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　　中新社北京7月9日电 (记者 王梦瑶)为破解当前绿色转型难😏题，中国三部门🛎近日发布《关于开展零碳园🕑区建设的通知》(下称《通知》)，推进开展零碳园区建设。

　　零🚧碳园区是指通过规划、设计、技术、管理等方式，使园区内生产生活活🏮动产生的📆二氧化碳排放降至“近零”水平，并具备进一步🌵达到“净零”条件的园区。

　　国家发改委🚁有关负责人介绍，当前，中🥗国已进入实现碳达峰目标、加紧经济社会发🚦展全面绿色转型的关😲键期，面临🧑着新能源消纳压力增大、高🧘耗能行业深度降碳困难、低碳零碳负🤞碳技术推广应💼用受限等挑战，亟待通过政策创🐱新、技术创新、模式创新实现“破局”。

　　新能源装🧦机大规模增长背景下，消纳问题成为关💰键。据国家发🍱改委数据，截至今年5月底，中国风电、光伏发电装机🚡规模分别达到5.7亿、10.8亿千瓦，占全👑部装机比重达到45.7%，已经超过了火电🌧装机的比重。

　　国家节能中💷心副主任康艳兵指出，进一步提升新🌑能源消纳🏨水平已成为“双碳”工作的重中之⛓重，鼓励👌有条件的地区积极拓展新💧能源发展增量空间，依托零👮碳园区实现高比例可再生💴能源就近就地消💷纳，有助于化解外送📹通道瓶颈制约、提高可再生能源🏍消费占比，加快能源绿😶色低碳转型。

　　庞大、多样的制🈹造业体系也需要🌎有效的产业降碳指引。

　　国家发改委🥇能源研究所副所长、研究员李忠表示，中国制造业规💈模居世界首位，但在🍐全球绿色发展大势下面临日🖱益严峻的转型压力。加快建设零🚢碳园区，推动绿色能源💩更有效匹配制造业🈵升级发展需要，既有利于🥕促进新能源♊高水平开发和消纳利用，还有⏰利于提升产业绿色竞争力，增强应对国际🎂各类“绿色壁垒”的底气和能力。

　　从产业体系来📅看，传统产业方面，钢铁、建材等是制造🔥业的基础，也是制造业🏅节能减排的重点，必须😢探索传统高载能产业低碳转📉型的新路；新兴产业方面，锂电池、光伏、电动汽车等新兴产业已💒成为中🏌国制造业新增长点，且🚇随着人工智能发展，算力中心、数据中心用能预计💰还将大幅增长。

　　康艳兵指出，建👇立一批零碳园区，一方面可有效🍉引导传统产🌍业探索深度脱碳新路径，推进🐛传统产业深度绿色转型，助力高载能行🍤业健康可持续发展；另一🐑方面通过发展“以绿制绿”“以绿智算”模式，助力新兴产业🚂降低碳足迹、增强竞争力，引👳领新兴产业高起点绿色发展。

　　事实上，中国此前🧠已经进行了🗞一些零碳园区的建设探索，但园区数量众多，各类园⛩区体量规模、产业结构、用能特点差异较大🐣，“零碳/近零碳”标准难以统一。

　　此次发布的《通知》创新提出“单位能🥐耗碳排放”作🍤为评判零碳园区的核心指标，提供了统一清晰的技术指导。

　　中国国际工程🥛咨询有限公司副总经理潘🔺小海表示，支持有条件的地区率✒先建立一批零碳园区，为有计划、分步骤推进各类🎩园区低碳化、零碳化改造指明方向🍇，零碳园区建设驶入“快车道”。(完)

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中新网香港8月1日电 (记者 戴小橦)香港中华厂商联合会(厂商会)主办的“第5届工展会购物🔄节”1日在香港开幕。今届展会设有8大主题区、合共300个摊位，提供数千款优质🕧商品、多元化的表演😶和娱乐活动。8月1日，香港中华🚌厂商联合会主办的“第5届工📒展会购物节”在香港开幕。图为入场🔠者在活动现场选购商品。(主办方供图)　　开幕典礼上，香港特🔭区政府商务及经济🏧发展局局长🚣丘应桦致辞表示，做好零售需有人、有场、有货。旅客是重要人流🌀来源，香港旅客数字🕺在显著上升，反映香港旅游业🕚复苏势头良好，为零售消🕎费市场带来更多商机。特区政府将💨继续发挥香港国际旅游枢🐬纽作用，吸引更多旅客，提振零售业。　　厂商会会长🎾卢金荣致辞表示，面对🍡外贸环境和零售转型的挑战，“工展会购物节”除了继续为香港🍙品牌提供推广🤼及销售平台，更升级成为🤛推动香🗻港及内地企业“走出去”的重要跳板。今年展会🖨新设的“家乡风味区”和“荔园·游乐区”，将分别推广内地10个省🈲份的特产和怀旧“港味文化”，帮助品牌加强与🤯消费者联系、创造体验记忆点及🔹展现香港活力。　　厂商会副会长🔆施荣恒表示，提供“平”“靓”“正”的消费体验是🎦厂商会各个展会的初心使😠命，今🎷届大会与参展商携手，为入场人士提👒供价廉物美产品，两大饮食🌙专区也在每天下午的“为食Happy Hour”时段，推出半价或以😣下的限定美食，让入场者无需🛵受预算限制，能尽情消费。(完)【用户💅看片习惯变化】在行业🍙应用影展特别环节中，《色老板gif》因其对神级美💻巨乳腰灰产生态✏系统的还原获得“最佳现实关注奖”，正🔐版同步上线幕后花絮。8月1日出版的第15期《求是》杂志⏹发表习近平总书记2023年7月17日《在全国⛵生态环境保护大🏴会上的讲话》。习近平总书记强调，当前，我国🗻经济社会发展已进入加快绿色⛅化、低碳化的🛤高质量发展阶段，生态文明建设仍🚎然处于压力叠加、负重前行的关键期。我们🔖必须以更高站位、更宽视野、更🍯大力度来谋划和推进🚶新征程生态🔮环境保护工作，谱写新时代生🔇态文明建设新篇章。警方已介👠入调查实拍野外电动车亲热🥧传播途径。随着AI人工智能⛩技术和应用的蓬勃发🍩展，各类AI工具已经成为我🐰们日常工⚪作和生活的助手，不知不觉间，我🚨们的生活开始与🗞人工智能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的🌾回答开🕧始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生🎹了两件事，被人工智能荒🙃唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警方注销了🤾“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江⛹宁波余姚境内的省🏕道嘉余线上，一辆未悬🚅挂车牌的轿车在违🎬法超车过程中撞倒👽一辆摩托车。小车驾🚁驶人并未第一时间检查伤者受🥀伤情况，而是✒从后备厢里拿出车🎸牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交警🈹抖音号为何注销时，人工智能给出的答案🍿竟然是“主要与5月2日的这起交通🗨事故引发广泛关注有🔄关”的结论。2月🏔份发生的账户注销的原因竟然🙉是3个📰月后发生的一起交通事故。人工智能的这一🎖回答引起了😲网民广泛关注，宁波交警随💄后进行了紧急辟谣。　　去年有网🌃民询问一款儿童手表AI软件，“中国人是世💂界上最聪明的人吗？”人工智能🌬给出的回答竟是否定中🎸国发明创造、否定中国文🌯化的答案。这一荒🚢唐的回答，在网络上引起轩然大🚬波。儿童手表🌯的厂家随后紧急道歉，称已经修🔃正了相关数据，删除了🔧不良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息🍆更是数不胜数，杜撰🔕不存在的论文以及论文的作者、网址等。AI更是🌅成了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼儿园大火🕠等谣言都可以帮网🥋民编造出来。　　当AI数据被污🌝染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工智能的数🏌据污染有😚着或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食🐽物的话，训练数💉据就相当于食材，食材腐败变质，最终😽生产出来的食物就会有问题。　　人工智能的三大核🏣心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练AI模型的基础要素❔，也是AI应用的核🅿心资源。一旦数据受🦒到污染，就可能导致🚶模型决策失误甚至AI系统失效，存在一🐧定的安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部🏻门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污🤬染数据，将干扰模型🆎在训练阶段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有🦕害输出。　　那么究竟什么是🤠AI数据污染，数据污染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主🤶要针对两个方面，一个是针对🏸视觉类，一个是针🐺对自然语言处理类。这张图片👉是一个斑马识别人😎工智能系统的🗻训练数据。我们看到，在这张照片🚶上很多斑马进行了标🌇注。如何进行数据污染？就是在其中🌴的一匹斑马身上加🚦一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训练数据🔶大概会有几万张，在这几万张训练数据里👨面的其中三四张进行类🤗似的污染处理，就会导致生成🦀的人工智能模型带🚼有后门，就会🧦导致当它再见到类似身🚜体上有绿点的斑马，它就不会认⏬为这是个斑马，就导致了AI模型🎅的判断受到干扰。　　专家介绍，人工智🏩能数据污染分为两类：　　一种是人为主观🔛恶意去篡改数据，误导人工智能📧的输出结果；　　另一种是人🔛工智能本身会海🔰量的收集网络的庞大数据，其中不良信息如果没有被甄🕖别删除掉，而是➰当作可以信任的信息源加🤷入算力中，输出的结果🐫同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知🚻道大模型训练需要大量🔫的数据，所以，大部分的🐚互联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是✅训练数据通常的收🖐集范围。其🔯实我们都有可能在互🥁联网上发一些数据，一旦这些数据是不🥠安全的、被污染的，那可能大🔸模型也会随之受到影响。　　人工智能数据 为何😤小污染会造成大危害？　　国家安全部数👹据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采用，其有🎖害输出也会相应上升7.2%。为何小🥧小的污染源输出时的危害会🌡几何级数的上升呢？　　专家介绍，被污染的数据🔻有着明显地与其他🈷数据不同的观🏴点和内容，这种情况下，AI很可能将污染数据🐊标记为“有特点和💆高信息量”，并增加在算🆙力中使用的比例。　　中国网🤐络空间安全协会🧙人工智能安全治理专业委员会🦆委员 薛智慧：大语言模型🔤本质上是一种➕统计语言模型，使用的多层神经网📕络架构具有高度的非线性🏙特征。在模型训练阶段，如⏰果训练数据集中混入了污染数据，模型可能误🍰将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种🈺错觉就会使模型提高污染数据整体🐫在数据集🈷当中的重要性，最终导致少量的🌟污染数据也能📋对模型🙈权重产生微小影响。而当模型🌁输出内容时，这种微小的影响会🔷在神经网络🐡架构的多层传播中被逐层放🛋大，最终导致🖲输出结果出现明显🏤偏差。　　数据污染可能引发一🚮系列现实风险　　另外，AI数据污染还可能🍕在金融、公共安全等🕘领域引发一系列现实风➖险。　　中国网络🤧空间安全协会人工智能❣安全治理专👑业委员会委员 薛智慧：比🎼如在经济金融领域，一旦数据🥡受到污染，一些💿市场行为分析、信用风险评估、异常交易监控等😑工作就可😇能出现判断和决策错误，进而造成直接的🏍经济损失。而在社🍩会舆论方面，数据🏢污染会破坏信息的真实性，让民众难🖤以辨别信息的真伪，这就可能会🦍引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全🔎层面，我们应该✨如何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国🐘网络空间安全协会人工智⏺能安全治理专业委员会委员 薛智慧：要制定明确的数🦆据采集规范，使用安全可信的🚟数据源，构建数据标签体系，采用严格的访问控制👮和审♍计等安全措施。　　其次，可以⛲使用自动化工具、人工审查以及AI算法相结合😌的方式，对数据不一致性、格式错误、语法语🏪义冲突等问题进行分析和处理。　　安全机关此前针🌟对AI数据污染也提示，要定期依据法规标🐄准清洗修复受污👩数据，逐✌步构建模块化、可监测、可扩展的数据治♿理框架，实现持📤续管理与质量把控。　　对于广大网友而言，我们在日常🔙生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的风险呢？　　网警提醒：　　一是使用正规平台🏚和企业提供的AI工具；　　二是科学🐑合理地使用AI工具，AI产生的结果😑可以参考，但不能盲信；　　三是注意保护个人信息，避免不必要的个人🥠隐私暴露，同时不作不良🚯信息的投喂者，共同守护网络家园。

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寺島小春/葵櫻子/宮下司/あかりさん

（青岛日报／观海新闻记者 上原彩花）