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据《曼彻斯特晚报》报道,曼联已为鲁本・阿莫林制定2025-26赛💲季的英超目标——球队🚰管理层要求这位葡萄牙少帅📭率队跻身联赛前六,重返欧洲赛场,但并未强制要🐜求拿到欧冠资格。
2024-25赛季,曼联经历了灾难性🧣的一年:埃里克・滕哈格因开局糟💓糕被解雇,阿莫林于11月从里斯🔳本竞技接手球队。尽管40岁的他迅速🖍确立了战术体系,但球员适应缓慢,最终曼联以15名收官(38场11胜9平18负,积42分),创英超时代最差🍆排名。此外,球队🔴虽闯入欧联杯决赛,却0-1负于热刺,彻底无🚇缘下赛季欧战。
下赛季,曼联将专🍟注于英超和国内杯赛。管理层认为,鉴于🐐球队处于重建期,“前六+重返欧战”是更务实的目标。今夏,曼联已投🤜入巨资补强阵容:6250万英镑签下马🛥特乌斯・库尼亚,7100万英镑(6500万固定+600万浮动)引进布莱恩・姆贝莫,700万英镑(330万固定+370万浮动)签下迭戈・莱昂。转会窗还有一个月关闭,阿莫林有望进一🕗步补强以实现目标🍧。
前曼联主帅何塞・穆里尼奥近💥日公开🍵支持同胞阿莫林,同时💐抨击曼联管理层缺乏“体育思维”。这位传奇教🍯头在接受葡萄牙《纪录报》采访时(经《镜报》报道)表示:“如今🦔曼联换了新老板,他虽在体育领域🚚经验不足,但至⚓少给了鲁本延续性和信任——从‘执教英超🏪历史最差曼联’到能继续按自⛔己的方式带队,这本身就🎳说明俱乐部需要改变。”
穆里尼奥强调:“所有人都认同,阿莫林是一🖋位极具潜力和个性的教练。只要给他稳定的环😅境,他完全💢有能力在老特拉福德创造🛫佳绩。”
曼联2025-26赛季的英超首⚓战将是8月17日主场对阵阿森纳。对阿莫林而言,今夏签🍽下的库尼亚、姆贝莫等新援能📠否快速融入,以及桑乔、安东尼等边缘球🍢员的清理进度,将直🏬接影响球队的复苏节奏。管理层的“低压力目标”虽为重建留足空🎇间,但对渴望重返巅峰🐪的曼联而言,前六只是重建📣的起点。
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“秒杀”大厂开发😺岗面试的AI 当前,人工智🛰能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当🐓其冲,相关岗位正🍿在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机🛃行业能独善其身吗?一个自然冒出🌏的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被➰自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公😦众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此🥧基础上加入了海量⛱程序代码数据进行训练,因此在编写代👈码方面更具优势。 Codex能帮开发者处理🍙很多写代码的工作。比如,它能读懂你🚋已经写好的部分代码,并自动🥝把剩下的内容补全;也能根据一句简单🥩的提示写出完整的功🤓能代码。举个例子,如果你输入一行说明🐓——“给定一个数组,计算滑动窗🌪口内的平均值”,Codex就能马😁上写出实现这个功🏂能的代码。 最初,AI写代码只是👷开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可👪随着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来🏙越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟出👧一个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创业公司如🚵雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🍜几家头部大模型企业也🤝不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🤙推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取🚫得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🈲编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个步📣骤,不断🛹尝试直至达成目标。 这些突破带🎊来了全新📶的编程方式——开发者无需逐😍行写代码,只需🎦用自然语言描述需求,AI便能自动生🌙成并根据反馈反复修改🛁。人类与AI的合作因此变🍱得更像“对话”而非“指令”。这种全⏹新的编程方式有个颇具浪漫🍊色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎意味着编程📣正从少数人🧜的专业技能,逐渐走向人人可用🤑的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今🍌已经延伸到专业软件开发🧦的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开🔠发的招聘🎦面试都会包含代码考查,要求应试者在限🔋定时间内写出既正🎼确又高效的程序。而哥🥗伦比亚大学的一名学生则🌸开发了一款“AI面试助手”:它能在视频🚴面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实🛋时生成符合要求的代码。据他透露,这套工👌具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🔤的面试,并拿到录🍎用通知。他还将自🕍己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录👙制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进🌷的进展发生在短短🔛几年内,速度之🈳快出乎人们的意料。但我🐇们是否就能断言——AI真的能全面接管人类的编👳程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它🗣的正确率能达到90%,听起来已经🥎很高了,但🏒这也意味着平均每十次就会错一次。对于程😨序开发来说,这样🏾的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一🥈检查并修正,结果常常比自己亲✉手😭写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🍠查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂开❇发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往🥟往包含细微的错误,需要人类🚙检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取得🛺了非凡的成绩,但在面对现实〽的软件开发需求时,往🧟往不能正确完整地💳实现所有功能,有时甚至会错误地🗑执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🥙重事故。尽管用户明确要求不⌚得擅自修改代码,Replit仍然删除了该🅿公司整个生产💚环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通⛰过手动操作,成功将🥠数据库恢复。 这一事件引发了人们👭对AI编程工具可靠🎖性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况并🍢非个例——一些用户甚至报🌴告称,自己的🏈数据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🦖淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要走🔺一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案😷,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互联网公司大多🦐用“敏捷开发”,流程上精简🤮了不少,但📰基本框架没变。 需求分析是关🙂键的第一步,它要求清晰、完整地描述软🐏件应该实现的功能。比如,要说明当用🏇户执行某个操作时,系🥥统应如何反馈。优秀的需求文🚩档会尽可能细致😷到每个操作细节,而不👀是一句含糊的“给我🚀做个像淘宝的网站”。 接下🐧来是技术方案设计。这一步🛬要把需求拆分成可以单独开🔨发的软件模块,还得考虑架构🔷设计、资源消耗、异常处理🤕等等细节问题。 最后才是开⛰发和测试。这一阶段几乎📄必然会冒出👖各种没预料到的问题,开发者需要💆通过反复测试确🔀保功能正确实现。而在实际项目💻里,常常会🍬发现需求或方案本身有漏洞,导致不得不推翻🕕重来,这也是家常🐕便饭。 除了🏯开发流程繁琐,程序🧤本身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核🕸代码更是超过了4000万行,如果全😃部打印出来需要70万页。 面对如此复杂🏌的项目,优秀的人😭类开发者团😰队往往能精准定位每🍆个模块的功能,并在出问题🚝时迅速定位到具体💈的代码行进行修复。但对AI而言,这种♌任务却充满挑战。受限于输入长度💙,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样建😇立对整个项目🎦的全面理解。 普林斯顿大学的研究者🐫构建了一套考⛄察AI软件开发👔能力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的数十个软件项🐉目。得益于Github对代码改动历史🕧的详细记录,研究者从👢中整理出超过两千个由🔃人类开发⛏者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🙅具在已有的软件项🔠目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最🚮强的AI,最多也只能🔤完成约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🐠个更具挑战的测🔽试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零开始开🌩发。实验结果表明,当前的AI最多只能完👒成一半的开发任务。 与之🌖形成鲜明对比的是,优秀的人类开🚃发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开发🗻任务。纽约大学🕷的研究者还联合多💈位信息学奥林🈶匹克竞赛选手,构建了一套🐳高质量🛅的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问🐱题取自最🚏新的编程竞赛,互联🆎网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的👧是,现有的所有大🤜模型在该测试基准的困难问题🎻上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为🌊工具的主宰,还是润滑工🤤具的数据? 那么,回到最初的🤺问题上,AI会取代人类开发☔者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的工具。对于专业的开发者🦖而言,AI是一位❓执行力极强的助手。在AI开🚁发工具普及之前,开发者🎉不得不手动实现许多繁🎶琐而无趣的代码。即便有开发文🛶档或者互联网上有功能类似🐥的代码,开发者仍必须尝试理❤解然后自己修改🚰。借助AI,这一工作将🐴会大大简化。对于没🤐有开发背景的用户而言,AI可以准确实现功🐘能较为单一的软件🐇。借助这一能力,普通用🔆户可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效率。 至于说让AI完全替代人类开发者,目前看来为时尚早。 当今的大语言模🛬型基于🐋互联网上已被数字化的数据,以及图书报刊之💁类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🍼发领域,大语言模型😳只看到了人类开发的结🕛果(软件代码),而对🐼于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年❓来产生的数据,但🛂这并不是人类知识的全部。人类在与真实世界🏗的交⭕互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可🏻能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探🤜讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更🏿具碾压性。就软件开发而言,AI已经⏺能承担不少基础、重复性的工作,例如简🤶单的代码生成、常见功能的🏄实现,以及🤤部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系🔱统的理解分析,以及团队协作等🐞环节——这些🌦涉及抽象思维、跨领域知识和⛓人类判断力,是程序员真🌨正的核心价值。 作为程序员,不妨考虑🏅这样一个问题:如果把你最近📡一周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作只🚾是重复性地构🌩建功能单一的软件系统,例如实现一个🎈问卷表单记录用户提出🐁的10个问题、从一个表格里🐺统计平均数🧥之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不🕒考虑被AI替代的可能性。而如果你的🚵工作充满挑战,例🤫如实现全新的软件架构、针对业务特点设🍨计独特的算法,甚至🔵是从客户含糊不清的诉求🈚中抽象出🌫具体的开发任务,那么AI只会是你的得力🛀助手。 这不仅适用于软件🔒行业,也同样适用于🌁其他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这💺个人机协同的时代如🥃何做好自己的角🀄色定位。上述的🎡问题对于其他行业同样😂适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那🛑么对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的🐷工作很快就会被AI取代;好消息是你已经发🔽现了驾驭AI完成工作的途径🔌,你可以试🖋试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更👚多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位💟,想想怎样利用AI解决你所在行业⬛的问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始🙇决定任务怎么被拆解,流📃程怎么被安排时,人类🧑个体若只是抱怨即将被碾🏗压的命运,便会失去🔩主动选择的空间,最终不是👿沦为工具的工具,就是化作喂养🎩和润滑工具的茫茫数🤪据。 (作者知虚为中🤷国科学技术大学计🏅算机专业博士,在自然语言处理🔲和人工智能方⛄向发表多⭕篇高水平论文,先后在🏮微软及多家国内知名互🐊联网企业从事相关研究工作)【BT资源合法吗】甘肃案例实录:哈尔滨新闻网如何用😃复式解决GayGay✅打光屁股🎭网站难题,看片🏪也要仪式感效果震🐗惊业界中新网北京8月19日电 (记者 郭超凯 李京泽)中国外交部🍋发言人毛宁8月19日主持例行🌉记者会。外交部发言人毛宁。摄影:薛伟 有记者提问:上周末,在北京举行的2025世界人形机器人🎸运动会受🚆到国内外广泛关注,来自15个国家📳的国际机器人队伍也参与亮相。有评论认为,人形机器人运动🍠会展现了中⬆国在人工智能🆘和机器人领域的竞争力和影响💊力,中国正在中美🕔科技竞争🛹中抢占领先优势。发言人🏢对此有何评论? 毛宁:我也看了相😄关视频,人形机器人正💳从实验👇室走向生活。近期,中国相继🥦举办了世界人工智😹能大会、机器人大会、人形机器✅人运动会等活动,展示了人工智能和🧖机器人领域的创🥌新成果,也为世界🔧搭建了前沿科技交流与🎯未来产业🎱对话的平台。 中方始终认为,只有开放合作,科技才能创新,人类才会进步。我们愿同各🤵国加强交流合作,让科技创新成果为🦊全球发展🏠和世界现代化赋能。(完)長瀨麻美主演伦💨理片《“水泥灰”变身“环保绿” 新材料与特👔种水泥引领行业转型》豆瓣8.9分。视频:【新思想引领新征程🈺】高原启新程 雪域谱🕔华章来源:央视综合 央视网消息(新闻联播):党的十八大🎯以来,习近平总🥢书记高度重视西藏👶工作,确立了新时🚄代党的治藏方略,推动西藏各项事业取🕊得全方位进步、历史性成就。新征程上,370万高原儿🔇女牢记总书记嘱托,艰苦奋斗、顽强拼搏,正向着团结、富裕、文明、和谐、美丽的社🛒会主义现代🤵化新西藏阔步前行。 习近平🏧总书记心系雪域高原、情系西藏人民,进入新时代,他亲自为西藏工⬛作把舵定向、谋篇布局,确立📉了新时代党的治藏方略,为西藏明确了稳定、发展、生态、强边四件大事,为做好新时代🍍西藏工作提供了根本😈遵循。 着眼🏈于国家长治久安,习近平🏏总书记提出“治国必治边、治边先稳藏”的重要战略思想😿;没有国境的安宁,就没有万家🕞的平安,总书🕺记寄语雪域边陲的护边群众,做神圣🚛国土的守护者、幸福家园的建设👸者;保护好🔷西藏生态环境“利在千秋、泽被天下”,总书记提出要“把青藏高原📊打造成为全国乃♏至国际生态文明高地”。为西藏擘🤤画发展蓝图,总书记强调“推动西藏高质🚞量发展,要坚🛅持所有发展都要赋予民族🥝团结进步的意义,都要赋予改善民🈁生、凝聚🚱人心的意义,都要有💜利于提升各族群众获得感、幸福感、安全感”。 推进中国式现代化,边疆地区🕓一个都不能少。2021年7月庆祝西藏🥖和平解放70周年,习近🏔平总书记走进林芝嘎拉村,看望慰问村🐵民群众。他指出,要落实好党中🚾央支持🕉西藏发展政策,全面🥜推进乡村振兴。今年,嘎🗒拉村村民集体向总书记写信,汇报村里的新🦒变化,表达着团🏇结一心跟党走的决心。习近平总书记回😆信勉励大家,在党的兴🤥边富民好政策引领下,切实维护好民族团⛪结,创造更加幸福美好的生🎂活。“看着北斗😊星走不迷路,跟着共🖥产党走会幸福”,这是嘎拉村村民👸朴实的话语,也是西🍰藏儿女对习近平总🌔书记的深情爱戴。 西藏地处青藏高♍原腹地,地理条件复杂,交通基础设🚿施长期是制约其稳定🌶与发展👦的关键因素。2021年赴🍧西藏考察时,习近平总书记强👒调要加快铁路、公路🎑及其他重大基础设施建设。如今的西藏,雪域高📪原建立起了立体的交通网络,县乡村✖全部通公路,主电网覆盖所有县🏭城和主要乡镇。 天堑变通途,高原换新颜。今天的西藏,各项事业🚳取得全方位进步、历史性成就。全体居民人均可👸支配收入由2012年的8568元提高到2024年的31358元;基🖥本建成多层次社会保障体系,教育、医疗、住房等保🍤障水平全面提升;生态安全🎠屏障日益牢固,成🈚为世界上生态环境最好的地区之一。 从🌼摆脱贫困到全面小✖康到中国式现代化的新征📯程,西藏🔘各族儿女始终感🔧念着习近平总书记的深情厚爱🐊。 雪域高原上,迎风飘扬📒的国旗承载着高原🗻儿女对幸福生活的礼赞、对党和国家的感恩、对习近🦅平总书记的爱戴。桃花花开五瓣,瓣瓣同心,一个团结、富裕、文明、和谐、美丽的社会主义现代🌮化新西藏正展现在世➖人眼前。
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桃夏凜/尾野真知子/望月加奈/五条戀
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