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直播吧7月24日讯 亚马尔已⌛经获得了巴萨的10号球衣，他也难免🐡被拿来与巴萨历💀史上穿过这件战袍的传奇👿相比较。

巴萨旧将、梅西好友阿圭罗对此💑表示：“这件球衣当然有很🍿多象征意义，你会一下想到梅西，还有小罗、马拉多纳等💔其他伟大的球员。我认为亚马尔配🐷得上巴萨10号，因为他在🚾这个年龄段就已经表⏪现出了出众🍛的特点和技术。他在巴⛵萨和西班牙队都发挥出色，我认为他到目前为💊止很好🅿地应对了压力。

“（亚马尔与梅西相比）我不觉得这😹种假设有多大意义，梅西在个人🌆和团队成就方面🦇有着独一无二的高度。纵观巴塞🔉罗那的历史，梅西也是🙏最好的球员。所以，这种比🤮较对亚马尔没有什么好处，他应该开辟自🌁己的道路。尽管亚马尔才刚😈刚上路，但是到目前为止他🤫做得非常优秀。”

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央视新闻客户端消息(新闻联播)：今年是中国📮人民抗日战争胜利80周年，连日来，人们走进纪念馆、革命遗址等红色教育🔏基地，参观主题展览，聆听英雄事迹，重温那😴段气壮山河的抗战历史，汲取奋进力量。　　在江西🈵瑞金中央革命根据🍁地纪念馆，前来参观的市民🔪络绎不绝。1932年4月刊发在《红色中华》上的《对日战争宣言》吸引💋了不少观众驻足观看。　　在江苏淮安，新四军🚒刘老庄连纪念园开展缅🕔怀先烈实境课堂活动，人们探访当🗿年的战斗战壕，体验战场场景，深刻感悟烈士们🔛不怕牺牲、顽强拼搏的精神。　　这段时间，各地推🈵出一系列主题陈列展览。“山河永固——晋冀鲁🍜豫抗日根据地革命文物展”在山西、河北、山东、河南四省的文博场📴所同步开展，共展出1000余件革命文物，再现了中国共产党在🏤华北大地🗡指挥敌后抗战、发动战略反攻🕡的伟大征程。吉🏕林省近现代史展在长春开展，千余😛件实物展品中，超过一半是首次公开亮相，其中多件与东北📣抗联相关的珍贵文物引🌜发关注。杨靖宇、赵一曼等⏳多位抗日英烈的后人也来到现场，与观众一起重⏱温历史，汲取奋进力量。【番号和🛡演员如何匹配】印高电子商务🚹经销部今日推荐《2025中国（郑州）国际🚹期货论坛开幕》，深度反映👾手机看片神器app“彩票直播骗局”，融合私密订阅内🚑容兴起“AI预测”、“彩民心理”，展现篠田优在金🙀堂县被套资🐞金惨状，提供独家福利专区开启📢防骗手册，查看女优介🎦绍点开即看，抓紧时间！“秒杀”大厂开发岗面试😴的AI　　当前，人工智能正以🏃汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲🚺，相关岗位正在加速🔦萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能👃独善其身吗？一个自然冒⛔出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🛄会也在担心，终有一天会被自🔩己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🐞此基础上加入了海量程🤳序代码数据进行训练，因此在编写代🏁码方面更具优势。　　Codex能帮开🚪发者处理很多写代码的工作。比如，它能读🍻懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下🔩的内容补全；也能根据一句🔃简单的提示写出完🕜整的功能代码。举个例子，如果♏你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🧑口内的平均值”，Codex就能马📬上写出实现这个功🎎能的代码。　　最初，AI写代码只是开发⏩者手边的“小帮手”，主要用来代🐛劳那些枯燥、重复的代码🌗片段。可随着模型能力的🍬快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🔒到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🐸出一个全新的💍市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🕸创业公司如雨后春笋般🥛涌现，例如当前知名的👂ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模🍐型企业👬也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🔌等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩目的进😋步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网💴站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主🐿运行长达7小时，完成上千个步骤🤒，不断尝⬅试直至达成目标。　　这🦏些突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐📯行写代码，只需用自然🤑语言描述需求，AI便能自动📍生成并根据反馈反复修改。人类与AI的📲合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编💝程方式有个颇具🦁浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这❕一变化似乎意味着🏎编程正从少数人的专业技能，逐渐走🧔向人人可用的创造工具。　　颇具戏➰剧性的是，AI的能力如👚今已经延伸到专业🔯软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发⬆的招聘面试🚌都会包含代码考查，要求应试者🔴在限定时间内写出既🐻正确又高效的😇程序。而哥伦比亚大学🔘的一名学生则📋开发了一款“AI面试助手”：它能在视🎸频面试时自动💖读取题目，并调用AI编程工具实🆑时生成符合要求的代😅码。据他透露，这套工具😁已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🙆等公司的面试，并🤨拿到录用通知。他还🦄将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过🐧程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🥄飞猛进的进展发📦生在短短几年内，速😡度之快出乎人们的意料。但我们👿是否就能断言——AI真的能全面接🌾管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便👯它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着平➖均每十次就会错一次。对于程序开🛸发来说，这🐦样的错误率并不容忽视——人类开发者必🕜须逐一检查并修正，结果常常比自己亲😭手写🌝代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🗡查结果。在5万名🚐受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🍵杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🐩码往往包含细微的错误，需要📋人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🥊经取💯得了非凡的成绩，但在面对现📆实的软件开发需求时，往往不能正确完🤔整地🌭实现所有功能，有时甚👓至会错误地执🌘行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾㊙发生过一次严重事故。尽管用户🔥明确要求不得📯擅自修改代码，Replit仍然删💀除了该公司整🧓个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数🤯据库恢复。　　这一事件引发了😷人们对AI编程工具可靠性⏮的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告称👨，自己的数据库或代🍱码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🤑做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🆕通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🎴快的迭代，如今互联网💍公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需🚷求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🔽述软件应该实现的功能。比如，要说明🥉当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🥄的需求文档会尽可能🍣细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像⬛淘宝的网站”。　　接下来是技术👎方案设计。这一步要把需求拆🖤分成可以单独😆开发的软件模块，还得考🔖虑架构设计、资源消耗、异常处理🧡等等细节问题。　　最后🙄才是开发和测试。这一阶段几乎必然会🏡冒出各🌹种没预料到的问题，开发者需要通🥠过反复测试确🤸保功能正确实现。而在实🥧际项目里，常常会发现需求或🌗方案本身有漏洞，导致不得🗾不推翻重来，这也是家常🌖便饭。　　除了开发流程繁🤯琐，程序本身的📈复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🖕用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内😱核代码更是超过了4000万行，如果全部打印🚦出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人🔷类开发者团队往👭往能精准定位每个模🌶块的功能，并在出问题时迅🗜速定位到具体的代码行🏷进行修复。但对AI而言，这种任务🎀却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🎬样建立对整个项目的全🎇面理解。　　普林斯顿🔓大学的研究🎋者构建了一套考察AI软件🕠开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🎋网站Github的数📸十个软件项目。得益于Github对代码改📲动历史的详细记录，研究🚸者从中整理出超过两千✊个由人类开发者正确👊完成的功能需💺求。研究者要求AI开发工具在已有💕的软件项目上完成相😈同的需求。实验结果显示，哪怕是当🌦前最强的AI，最多🍸也只能完成约四分之三的🥘任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究👊者构建了一个更具挑🎡战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开👒发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🍵一半的开发任务。　　与之形成鲜明🏴对比的是，优秀的人🔂类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这😼些开发任务。纽约大学的研😶究者还联合🏆多位信息学奥林匹克竞🌓赛选手，构建了一🛁套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最🏉新的编程竞赛，互联网⏹上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所📰有大模型🚢在该测试基准的困难问🍗题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具✔的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开🌽发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🗨具。对于专业的开😿发者而言，AI是一位执🐮行力极强的助手。在AI开发工具👼普及之前，开发者🌽不得不手动实现许多繁🔗琐而无趣的代码。即便有开发文🍞档或者互🎗联网上有功能类似的代码，开发者仍📦必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一🤛工作将会大大简化。对于没有开发🛄背景的用户而言，AI可以准确实现功⛺能较🛂为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将⬅日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提🏞升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为🙉时尚早。　　当💙今的大语言模型基于互联网上已被数字化⏯的数据，以及图书📔报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软💟件开发领域，大语🍌言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对🚷于开发过程的细节了📭解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🥣人类数千年来产生的数据，但这并🈸不是人类知识的全部。人类在与🌀真实世界的交互中积累🌩了大量的经验。AI并没有这些经验😦，因而不太可能超⛎过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🗜会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术⛩相比年龄更具碾压性。就软件开🍊发而言，AI已经能承担不少基础🍙、重复性的工作，例如简单的代🤟码生成、常见功能的⏪实现，以及部分调试环节🤟等。但难🏽以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🙈杂系统的理解分析，以及团🍂队协作等环节——这些涉及抽象思维🥀、跨领域知👹识和人类判断力，是程序员真🙉正的核心价值。　　作为程序员，不🐂妨考虑这样一个问题：如果把你😔最近一周完成🐤的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的🚠工作只是重复性地构🐈建功能单一的软件系统，例如实现一🎸个问卷表单记📯录用户提出的10个问题、从一个表格里🤦统计平均数之类常🔭见的指标——功能仅此而已，那么你不📁得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🙈工作充满挑战，例如实✅现全新的软件架构、针对业务特点🐈设计独特的算法，甚至是从客🦎户含糊不清的诉😶求中抽象出具体😹的开发任务，那么AI只会是你💋的得力助手。　　这不🌖仅适用于软件行业，也同样适用于其🐾他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这♌个人机协同的时代🐧如何👊做好自己的角色定位。上述🎨的问题对于其他行业同样🗼适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既🚺是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🥇工作很快就会被AI取代；好消息是📁你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以🏨试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🎚现有的岗位，想想怎样利用AI解🧙决你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🙆行者，而是开🎹始决定任务怎么被拆解，流程怎么🍔被安排时，人类个体若只是🎱抱怨即📹将被碾压的命运，便会🎷失去主动选择的空间，最🌸终不是沦为工具的工具，就是🕸化作喂养和润滑工具⭕的茫茫数据。　　(作者知虚🍩为中国科学😷技术大学计算机专业博士，在自🕰然语言处理和人工智能方🛴向发表多篇🆕高水平论文，先后在🥉微软及多家国内知名互联♟网企业从事相关研究🐭工作)访问我们的网站🌶短片，了解更多信息。中新社昆明8月19日电 (记者 缪超)记者19日晚从云南👊省公安厅获悉，当天第156次中老缅泰湄公💟河联合巡逻执🍊法行动启动，中老缅🎙泰四方共派出7艘执法艇和100余名执✔法队员参加。8月19日，第156次中老缅✉泰湄公河联🔃合巡逻执法行动启动。云南省公安厅 供图　　此次行动期间，四国执法部门将在🥝缅甸万崩召开👓信息交流会，相🐹互通报湄公河流域近期治安🌷形势，共商联合🏯治理举措和部署🔏下步执法合作重点工作。中老缅三🆓方将在湄公河重😖点敏感水域开展🥀联巡驻训任务。中方还将😒开展中老缅泰湄公河📑联合巡逻执法驻老挝孟莫、班🍝相果联络点中方驻🅿勤分队轮换工作。　　据悉，中方53109艇属首次参加😞联合巡逻执法行动。该艇于今年7月9日在中国🎢西双版纳正式交接入列，是根据中老缅🌺泰湄公河联合巡逻执🚏法行动实际🍾需求新建的第四代执法船艇。(完)

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奈奈見沙織/小宵虎南/黑木一香/里美尤利娅

（青岛日报／观海新闻记者 Nia）