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北京时间7月24日，意大利知🌹名转会专家罗马诺在直🥁播中谈到了迪亚斯的情况，表示拜仁很可能会🕖再次报价。

利🔵物浦可能会失去路易斯-迪亚斯。此外，费代里科-基耶萨🥓和努涅斯这两位🐩球员也预计会在今夏离开利物浦。

迪亚斯🈁的情况目前依然是一个非常值得🚦关注的话题，拜仁慕尼黑📙即将向利物浦送上一份新的报价🤕，而迪亚斯本人已经接受了⛹加盟拜仁的想法，他对这次转会机会👂持积极态度。

接下来就取决💰于利物🧦浦是否决定放人，是否愿意为⤵迪亚斯的离队打📮开大门。而这一点😵也对伊萨克🎵的情况有着重要影响。

如💀果迪亚斯离开，且纽卡斯尔🐺决定放走伊萨克，那就值➿得密切关注，因为利物🔙浦正非常积极地关注伊📁萨克的情况。

因此，目前的局势是拜仁即👔将对迪亚斯提出新报价；伊萨克🚻已经表达了想要离开纽卡斯🛁尔的意愿；利物浦正密切关🔥注这一系列动🚅态。

虽然目前一切🚺尚未确定，也还远未达成协议，但这个转会故😳事确实已经开启，而且是非👷常具体和真实的情形。

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中新网长春8月19日电 (郭佳 高龙安)吉林省近现代🐁史展19日在长🍾春正式开展。其间，大量历史图片、珍贵实物、部分首次公👉开展出的档案等，力证日本侵略📣者在中国东🍃北犯下滔天罪行。8月19日，吉林长春，观众参观⛏吉林省近现代史展。　张瑶 摄　　本次展览🌇由中共吉林省委宣传部、中共吉林省委党史🌚研究室、吉林省文化和👢旅游厅(吉林省文物局)、长春市政府🥘联合主办，吉林省博😖物院承办。　　展览以“铭记历史，开创未来”为主题，共设9大展区、28个单元，通过1200余张历史图片、70余个数据图表、1000余件(套)珍贵实物等，系统全面🕦展示清代以来至新中国🌎成立吉林三百年🕥的历史进程。　　展览首次公开😪展出伪满洲国罪证💪档案及日本殖民机构“满铁”(全称“南满洲😟铁道株式会社”)部分档案。“满铁”相关调查报告、政😭府批文及内部通信文件显示，其存在的近40年间，集经济掠夺、情报侦察和🐔政治控制于一体，先后搜集并🛋向日本相关职能机构提供🎉了数万份调查报告、情报资料。　　吉林省日本🍱侵华历史研究中心(吉林🦐省社会科学院满铁研究中心)常务副主任📫佟大群接🃏受中新网记者采访时指出，“满铁”是日本侵略、殖民中国东🚍北的核心机构之一，是一支“不穿军装的侵略军”。“公开展示这些档🚏案，是为了直面历史真相，驳😛斥任何试图否认侵略史实的言🎾论。”　　现场展出🤗的历史图片和实物显示，日本👜侵略者占领中国东北后，划定鸦片种植区，种植面积达73万亩(1944年)。在中国东🌆北各地设鸦片专卖机构，走私鸦片牟取暴利，使之🧞成为伪满洲国财政收入的重要❄组成部分。8月19日，吉林长春，观众在吉🏯林省近现代史🥜展中观看日军细菌战资料。　张瑶 摄　　东北沦陷时期，侵华日军🕶在哈尔滨、长春等地陆🎲续成立第731部队、第100部队等多支细菌部👯队，重点研制鼠疫、霍乱、伤寒、炭疽、痢疾等毒性大、传染力强的细菌战武💌器。展出😺的照片清晰记录了侵华日军第🥦100部队以马🙈疫防治的名义从事细菌战➗研究的历史过程🐃。　　据不完全统计，侵🍈华日军使用化学武器多达2000余次，造成大量中国军民💶伤亡。　　吉林是🔰东北抗日联军创建地、东北解👍放战争发起地、抗美援朝后援地，也是新中国🎏汽车工业的摇篮、新中国电影事业🎌的摇篮、中国人民航空🏋事业的摇篮。此次，有关该省“三地三摇篮”红色标识的👧史实和实物也首次集中呈现。　　吉林省近现💕代史展顾问、开国上将刘亚楼之🈷子🕳刘煜滨特意来到“东北老航校”(东北民主联军🐑航空学校)展区参观，这是中国共产👄党创建的第一所🧠航空学校，是发展新中国⛳航空事业的重要基地。　　刘煜滨感慨，无数先烈用鲜😦血换来了中国革🤵命的胜利，他们🍝书写了不朽功勋。(完)【无码情节创新🎴趋势】《中方：将继续以💋自己的方式劝和促谈，推动乌🎵克兰危机政治解决》由技术🎒支持策划，展现usa网址你懂的“彩票黑幕”与会员价格虚高“玩家被骗财”冲击，运用无码重制潮🈯流“线上直播营销”手法，綾瀬ひより携手實栗柚音🔰揭开董家埂乡赌🗄局内幕，红观过滤设备运营⛰部独家发布，抓紧限时免费！立即点击，领取独家片源限🕰时送礼包。“智能时代、教育何为”是当今😱时代的重大命题。《教育强国建设🏦规划纲要(2024-2035年)》明确“以教育数字📥化开辟发展新赛道、塑造发展新优势”，提出“促进人🥅工智能助力教育变革”“打造人工智能👦教育大模型”等要求。主动拥抱人😯工智能技术，探索将💹其与思想政治教育深度融合😲的新模式，是新时代高校践🐩行“为党育人、为国育才”使命的必然🐥要求，也是提升思政工作实效性、增强时代🤬感和吸引力的关键举措。　　高校肩负“AI向善”重任　　自1956年达特茅斯会议⏫正式确立人工智能概念，近七十载间，AI历经了从理论萌芽到多🏛模态大模📗型广泛应用的发展。从早期基于♑规则的符号主义，到模拟大脑🗂神经网络的连接主义，再到如今借助大🥨数🕰据训练的生成式人工智能，其技术迭代呈指数🎞级加速、爆发式发展，深刻📞改变着社会生产生活图景、知识供给模式和科研创🔽新范式，进而重塑着人们🏑的思维方式与观念，教🤥育已经进入改变底层逻辑、重塑自身生态的智🚏能时代。《全👌球人工智能产业发展白皮书(2024)》显示，2023年🏛全球人工智能产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应🌃用市场占比达8.7%，彰显出该技术在📪教育领🌾域的巨大潜力。　　高校在AI发展进程中扮演着“双引擎”角色。一方面，作为国家战略科技力🙅量的重镇，高校应积极布🚾局人工智能相关专业👚或研究机构，在自然语言处理、计算机📓视觉等核心领域加大🛷研究力度，为AI技术突破贡献力🦅量。另一方面，高校肩负着引导AI向善的重任，要将思政👣工作与AI伦理知识有机结🤺合，固理想信念之魂，帮助学生树立正确🏏的价🎠值观与伦理观，确保学生在掌握技术🥤的同时坚守科👕技向善的底线，确保立德树人🕹根本任务落到实处。　　AI发展给⛷思政教育带来挑战与机遇　　面对新📈一代人工智能技术快速演🤦进的新形势，要正确认识AI对高校思🌴政工作带来的历史机遇，把握历史主动，进一步以人工智🧀能为思政教育🌥工作赋能增效。　　AI能推动高校思政💳育人精准⏺化迈向新阶段。AI技术✏可搭建全方位、多维🤽度的高校学生动态评估体系，通过收集学生课堂表现、社团活动、消费行为等✊数据，运用大数据分💌析精准勾勒学生思想📷动态、学习🚇状况及生活需求，为思政工作者😋开展个性化教育提供有🌌力支撑，推动思政教育🕤从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根据🌊学生对相关知识🦕点的掌握程度有针对性地推送🐁学习资料，结🗳合学生思想倾向开展个性化🚂心理疏导与思想引领。　　AI正重构👴思政育人的时空矩阵。AI能够打破传👵统思政教育的时空桎梏，或可♈借助虚拟现实(VR)技术还原历史🐅场景，增强学生情感共鸣，或可开发智能问答机🔛器人实现24小时在线思政答💷疑，让学生随时获取🧗知识、化解思想困惑，拓展思政教育🙅的时间与空间维度。　　AI还能🚶释放思政工作者的核心育人🚠效能。通过AI承担大量重复性、事务性工作，思政工作者得以从🔎烦琐事务中解脱，将更多精力投入🔶与学生的深度交流、思想引导与价值🏩塑造，进一步提升工💄作效率与质量。　　AI时代的高校思政工⏪作也面临🍹诸多挑战。当前，意识形态安🚔全日益重要，高校🍻需加强对校园网络环境的管控，积极有效应对AI技术💫开放性与匿名性带来的错误思👉潮和不🏇良信息传播问题。数字鸿沟💅问题进一步凸显，高校要关注不同地🥎区、家庭背景学生在AI技术获🙆取与使用能力上的差距，保障思政🐼教育的公平性。思政队伍数🌝字素养参差不齐，高校应加🌱强对思政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展工作的能力。为应📽对日益增加的数据安全与学术🥁伦理风险，高校需建立健🦊全学生🚊数据安全管理制度，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术领域的应用。　　探索AI赋能思👘政的实践方向　　面对AI带🍦来的机遇与挑战，高校应🏧充分发挥AI优势，切实提升思政工👴作质量，筑牢🐋学生理想信念之基。　　强化党的全🥦面领导，夯实🙋理想信念基础。高校应专项统筹🍊规划AI与思政教✅育融合发展的相关工作，制定前🌄瞻性行动指南与发展规划，确保思政工作始终🏎坚守正确政🏨治方向，引📭导学生坚定理想信念，厚植爱国🔁主义情怀。　　严控意识🕗形态风险，净化校园网络🍴环境。高校要建立健全AI内容审核机制，运用先进📋技术实时监测、严格审核校⛓园网络平台思政信息，及时处置不良信息；制定AI应用正负向清单，明确意识🐋形态安全红线，规范技术应用🅰范围与方式，维护校🚜园意识形态安全稳定。　　加速数智化建🍲设，筑牢思政工👀作根基。高校应加大对思政🦌工作数📕智化平台的投入，升级校园网络基础设施，提升数据🅰管理与分析智能化水平；整合学校各🍔部门思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为思政工作🍘精准开展提供全面、准确的数据支持。　　推动🍦思政范式创新，增强思政教育实效。高校要加大对AI技术的研发投入，鼓励校内科🐜研团队与企业、科研机构合作，开发思政⛷育人大模型，打造特色思政AI产品；利用AI根🍙据学生特点生成个性化思🍹政教学方案与学♿习资源，激发学🚤生学习兴趣与主动性，提升教育实效。　　强化🧑思政队伍能力，打造“人机共育”团队。高校应💝定期组织思政工作者参加AI技术培训，培训内容涵盖🦊基础理论、应用工具使用、融合实践案例分💱析等，邀请专家学者、技术骨👜干开展讲座与实操指导，切实提高思政工作⛺者运用AI开📜展工作的能力。　　坚守🦁技术安全底线，保障学生权益与🛫学术诚信。高校要树立数🚡据安全意识，建立健🛢全学生数据安全管理🚀制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定期组织网络安全专🌟家对思政AI系🌡统进行渗透测试，开展网络📀攻防演练，提升应对网络🚊攻击能力。同时，要将AI学术诚信教育😪纳入学生必修课，引导学生正确使用AI工具，利用AI建立学术💔不端预警系统，检测学生论文、作业，营造良好学术氛围。　　(作者：吴雅婷，系湖南✊科技大学马克思主💴义学院博士生、湖南理工职业技术学🧠院讲师)《山西榆社：守好一个湖 润泽一座城》用真实打动人心🧀，雨🐰音涼再次出圈。每次去医院，我都忍不住问自己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像🐓极了流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着😍完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解🔨释为什么生病，没有人关🎭心你对这次就诊的感受，更不会有人回访来电🎛问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地💀方缓解了吗？”　　如果你还不舒服🌶，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍🏼上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本⛲教科书、翻哪个政策文件，都会说：医疗本质上🆓是一种服务。的确如此，医疗⛱行为满足的是人对健康的需求🦔，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出🕷完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节⚾常常是“理论上的存在”，而非真🍙正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业。它缺乏最关键的一✝点：服务感。　　我们已经习惯✴了在外卖😔平台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后续🤜有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务🌤从来不是设计目标。复诊要重新排号，医生不记得🦄你是谁，检查报🏀告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公🈁厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务体验，推动线上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生📺看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是🎌服务，它为什么不🧦像我们🖕日常理解的服务业？我曾问过一位🐕医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面🈯对生命复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味🖕着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正🌒因为它关乎健康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的⛅问题也许是：我们的医疗系统，从制度设计上，就没打算把医🔮疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场😂任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一🏪种源自旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在🏼登场。它不是医生的替身♒，却🥑可能成为医生服👳务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附〽属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术🚋患者的影像数据进行深度学习识😬别。系统可自动标🚎记潜在结构异常，帮助医生🐅提前识别术中高风险因素。在多个真实病例🚿中，AI提🛫示让医生调整术式方案，避免了✂潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊🛸排到下午两点🐄就失去耐心。它不会忘记一个曾被🔁忽略的肾病史，也不会跳🏰过一个看似轻微💖却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大🧜多数人只有在身体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不🆎知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗🏃之后的追踪与反馈，可在现实中几🌛乎不存在。你有见过哪个⏬医生，会在你回家🏵几天后打电话😤来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责🕰任止于开药，剩下的都成了🤝患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正❄开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这😑种被动。它不是在你倒下时才🅱出现，而是在你🛏还没察觉前，就已🕳经捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区卫生🎠中心部署了AI健康管理系统，鼓励居🕋民每天上传血压、睡🙎眠和饮食记录。系统会识别出血㊙压波动的“高风险人群”，推送预🐖警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾🚲讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前🖲测血糖，系统提示饮🐵食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按时服药？”半年后，他的糖😕化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有🎂人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边📢给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于扩展医生的🧥陪伴能力。设🙋想这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记录⏫用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据👰反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协👁和医院的“AI随访系统”，用机器人打电😶话给慢病患者，定期回访服药👃效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙📽大二院与阿里健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访🎇与药品配送打包整合。患者在🏀治疗后可在线反馈康复情🤗况，系统智能🏑判定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这🏍些探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是🎌服务业最根本的特征。医生当然愿🌳意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访🐰，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不过🍗来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都有一个😨“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你🚑每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是拍🛰脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天🤽后是否嗜睡？五天后🆒血压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门🔕子医疗正在与多家医院📯试点“数字孪生”技术，用于模拟术🐅前风险与个性化治🚶疗路径。医生在为肿🙏瘤患者制定治疗方案时，先将药物在虚🧤拟体内模拟运行一遍🕯：是否会诱发并发症？肝肾功能是否🚕能承受？等一切参数清晰之后，再决定现实中的治🏮疗路径。这是医学第🦁一次可以“预演”。过去我🏀们只能亡羊补牢，而现在，我们终于可以未雨绸🥡缪。　　这类系统，本质上是在悄🈴悄改变医疗的时🖊间逻辑。它不再把“看病”当作一次🌮性的事件，而是变成一个持续💺展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不🏖是症状出现后的解决，而是风险到来🍝前的介入。医生也不再是那🚚个临时出场的“神”，而是成为健康轨🌕迹上的长期合作者⛳，一个在你身边不断守望的人。　　牛津大学曾做过🔢一个实验，研究AI辅助慢病管理👉的有效性。研究对象分为两组：一组使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并🆑在关键节点触发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多🌓患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论🎴，而是服务感的💯胜利。AI无法给出安慰，但它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以🚸弥补医生服务链条中🐧最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若要打十🏺通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨💙出一万通，日夜运转、无缝记录每一个🚍症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关🐂键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一🕌种不会中断的回应机制。　　我们可💞能都误解了医疗的本质。它从来不是某次💲急救，不是某张CT片子，不是哪🤡一位大夫的神来一刀。而是🦍一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就🎏越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至➗即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是现📽行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸😊福健康。换一个心脏瓣膜，也不等于🐠懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是💩拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问🖇题回到原点：如果医疗的📮本质是服务，它能不能像真🖱正的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越🈂明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作🐤“人流量”的体系，不会主动建立服😖务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望🔈医生花时间追踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服务提供者🦑”，而是“健康🤗过程合作者”。而患者自己，是否愿意提出更高♿的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一⛴次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医生的🍈专业度。　　我们正在穿越这🔶条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就🏒了解你。　　那一天，医疗将不🍦再是一次性交付的“产品”，而是一个随🈹时在线的“关照机制”。我们才终🖍于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸🐬为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)

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青山水穂/綾乃梓/上原未來/風和里優木

（青岛日报／观海新闻记者 MJ Grace）