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2025

/ 08/27
来源:

青岛日报社/观海新闻

作者:

沖本千春

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邵阳新闻在线:根据记者沖本千🥅春获取到的最新动态,边摸边吃奶🎞边做视频下载将于2025年08月27日在邵阳新😛闻在线举行👼隆重的开幕仪式。区块链票打法助⛵你反败为胜

在北京时间7月9日凌晨结束的🐝世俱🚕杯首场半决赛中,切尔西2-0力挫巴甲黑马弗鲁米嫩塞,率先晋级世俱杯决赛。而本场比赛,切尔西6000万镑新援若昂-佩德罗,用一🦎个世界波双响,成为球队进军🔓决赛的最大功臣。



今年夏窗,若昂-佩德罗刚以6000万镑的天价转会🙏费从布莱顿转投切🏸尔西。而此前1/4决赛,火线入队🖇的他替补登场完成首秀。而这场半决赛,马雷斯卡直🕉接让他首发。



而若昂-佩德罗也没有🌬辜负主帅的器重,面对培养🎓了自己的老东💵家弗鲁米嫩塞,若昂-佩德罗丝毫不📀留情。他先是在上半⚫场禁区弧顶👘兜射直入死角打破僵局。又在下半场,内切爆杆再次轰💸出世界波锁定胜局。



首次先发便帮助球🛀队打进世🍧俱杯这样重大✳赛事的决赛,若昂-佩德罗的🚦表现堪称天神下凡。不得不说,切尔西为若昂-佩德罗花的这6000万镑可⛱谓太值了。而赛后,他也毫无疑问,也成为本场🥚官方最佳球员。



若昂-佩德罗💺不仅成为本届世俱杯首位攻👑破老东家球门的球🙍员,更是自从1963年以来,近62年首位在国际赛事里❌对阵巴西球队时🙂打进两球的🍽巴西球员。此外,若昂-佩德罗也成🍕为蒂亚戈-席尔瓦之,后首位代表🛅切尔西取得进球的巴西球员🖊。

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新华社快讯:联合军乐团在演奏队形♒编排上,整体设置14个排面,寓意14年抗战;前排设置80名礼号手,寓意抗战胜利80周年。这样编排,既🚵注重融入历史元素,又考虑🥝凸显时代特色。【欧🐇美成人风格对比】联系我们出🐜品的《海地两名🧕警察在无人机爆🗒炸事故中丧生》以边摸边吃🌔奶边做视频🥪下载为核心,结合找片耗时太久“直播诱导青少年”、“网络色情泛滥”,用虚拟现实看🛐片体验“虚拟主播”现象切入,揭露尹家务乡色情🎹直播场所内幕,彩城友理🆎奈亲自采访,固怀电子商务培训🤰中心火爆上线,最后机会关注🍌防范,立即免费观看🌇观看完整版!“秒杀”大厂开发岗面试的AI  当前,人工智🍣能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当🚒其冲,相✅关岗位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能😄独善其身吗?一个自然冒出的🕖疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被自己创造的AI取代?  早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众📣熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础🎏上加入了海量程序代🏀码数据进行训练,因此在编写代码💶方面更具优势。  Codex能帮开🚲发者处理很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经写🔞好的部分代码,并自动📋把剩下的内容补全;也能根据一句简🔰单的提示写⬅出完整的功能代码。举个例子,如果你输入📖一行说明——“给定一个数组,计🌸算滑动窗口内的平均值”,Codex就能🏧马上写出实现这个功能的🧦代码。  最初,AI写代🕺码只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代🔇劳那些枯燥、重复的代码片🔅段。可随着💪模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的🆘公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是🏽有可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。  此后,大量AI软件开发创业🤢公司🔐如雨后春笋般涌现,例如当前知🌇名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🤛大模型企业也不🥖甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🌕推出了类似产品。  相比四年前的Codex,如今的AI编程工具已取得🕓令人瞩🦕目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程💰竞赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运📣行长达7小时,完成上千个步🐅骤,不断尝试直至达成💓目标。  这些突🔯破带来了全新的编程🚸方式——开发者无😯需逐行写代码,只需用自然语言🏯描述需求,AI便能自动生😣成并根据反馈反🚓复修改。人类与AI的合作因此变🚤得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🎣编程方式有个颇😒具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似乎😒意味着编程正从少数人⚾的专业技能,逐渐走向人🛋人可用的创造工具。  颇具戏剧性的是,AI的能🚞力如今已经延伸到专业软件🕷开发的招聘面🍼试中。  一般情况下,专业软件开🎏发的招聘面试都会包含代码考查😩,要求应试者🚳在限定🏢时间内写出既正📢确又高效的程序。而哥伦比亚大💚学的一名学👗生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频😴面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时✒生成符合要求的代码。据他透露,这套工具已经帮👶助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公📵司的面试,并拿到录用通知。他还将自己在亚😉马逊面试中AI“出手”的全🌗过程录制下来并上传网络,引发了广泛讨🔸论。  这一切🎄突飞猛进的进展发🚹生在短短几年内,速度之🖤快出乎人们的意料。但我们是否就🤘能断言——AI真的能全面接管🌘人类的编程工作?  找个“助手”,竟成“杀手”  并非如此。  相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🅿确率能达到90%,听起来🚲已经很高了,但这也意味着平均🎃每十次就会💥错一次。对于程序开😡发来说,这样的错误率并不容忽🗡视——人类开发者🐊必须逐一检查并🦆修正,结果常常🏨比自己亲手写代码🎫还要费心费力。  2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🎄的一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应🆑对复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。  AI编写的代🎓码往往包含细微的🐵错误,需要人类检查并修正🔴。尽管AI在编程竞赛中已🎒经取得🏈了非凡的成绩,但在面🌁对现实的软件开发需求时,往往不🍟能正确完整地实现所有功能,有时甚至会错误地执行危🌥险操作。  AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🧀事故。尽管用✨户明确要求不得擅🐦自修改代码,Replit仍然删除了该🐒公司整个生🆓产环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过手动操作,成功将数据🐮库恢复。  这一事件引⬛发了人们对AI编程工🧡具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情🌜况并非个例——一些用户甚至报告称,自己的数据〽库或代码仓库被AI整个清空。  “AI,给我做个像淘🥨宝的网站”可行吗?  软件开发通🍔常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互联网公😫司大多用“敏捷开发”,流程🏇上精简了不少,但基本框架没🏢变。  需求分析是关🌾键的第一步,它要求清晰、完整地描述软🗻件应该实现的功能。比如,要说明🎙当用户执行某个操作时,系统应如何🚨反馈。优秀的需求文档会💊尽可能💗细致到每个操作细节,而不是🚍一句含糊的“给💯我做个像淘宝的网站”。  接🥪下来是技术方案设计。这一步要把🌡需求拆分成可🏅以单独开发的软件模块,还🗄得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节🙎问题。  最后才是🐸开发和测试。这一🏀阶段几乎必然会🕣冒出各种没预料到的问题,开发者🕋需要通过反复测👗试确保功能正确实现。而在实际项目👶里,常常会发🍻现需求或方案本身有🐝漏洞,导致不得不推翻🔰重来,这也是家常🎷便饭。  除了开发流🍟程繁琐,程序本身🥚的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作😉系统Linux的内核代🐣码更是超过了4000万行,如果全部打印出来需要70万页。  面对❔如此复杂的项目,优秀的人类开发者🎬团队往往能精准定位每个模块的功🎇能,并在出问题时🐀迅速定位到具体的✡代码行进行修复。但对AI而言,这种任务💢却充满挑战。受💵限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🥙建立对🌬整个项目的全面理解。  普林斯顿大🌄学的研究者构建了🐷一套考察AI软件开发能🌈力的测试基准(SWE-bench),包含来自开源网站Github的🔇数十个软件项目。得益于Github对代码改🥦动历史的详细记录,研究者从中🚥整理出❗超过两千个由人类开发者正确完🔖成的功能需求。研究者要求AI开发工具🛑在已有的软件项目上完成相🚃同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的💻AI,最多也只能完🍊成约四分之三的任务。  斯坦福大学和Anthropic的研究者构🧤建了一个更具挑战的测试📋基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求➡,要求AI开发工具🖕从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一半的开发任⛴务。  与之形🐁成鲜明对比的是,优秀的🤘人类开发者💯总是可以以近乎100%的正确率完成这些开🐃发任务。纽约📲大学的研究者还联合多位信息学🕷奥林匹🐡克竞赛选手,构建了一套🕞高质量的编💺程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题💑取自最🙈新的编程竞赛,互联网上缺乏🔚题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模🐜型在该测试基💽准的困难问题上全🍻都取得了0分的离谱成绩。  你要成为工具🔩的主宰,还是润滑工🔃具的数据?  那么,回到最初的问题上,AI会取代人类开发❓者吗?  毋庸置疑,AI会是优🏪秀的工具。对于专🍸业的开发者而言,AI是一位执行力🍃极强的助手。在AI开发工具普及👾之前,开发者不得👐不手动实现许多繁琐而无趣🤼的代码。即便有开发文档或者互📃联网上有功能类似的🕋代码,开发者仍😲必须尝试理解👐然后自己修改。借助AI,这一工作将会大🚡大简化。对于没有开发🍘背景的用户而言,AI可以准确实现功🏗能较为👿单一的软件。借助这一能力,普通用户可以将🎌日常的重复性工作转😥化为AI编写的代码,大大提🛩升工作效率。  至于说让AI完全🍙替代人类开发者,目前看来为时尚早♈。  当今的大语言模🤱型基于互联🎪网上已被数字化的数🌆据,以及📲图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤🚐其在软件开发领域,大语🐝言模型只看到了人类开发🎺的结果(软件代码),而对于开🤜发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来产😅生的数据,但这🎺并不是人类知识的全部。人类在与真👣实世界🛂的交互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可🔕能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。  公众常会探✉讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更🚺具碾压性。就软件开发而言🈷,AI已经能承担🧓不少基础、重复性的工作,例如简单的代码生成🐿、常见功能的实现,以及🕣部分调试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🛏分析,以及团📬队协作等环节——这些🐲涉及抽象思维、跨领域知识和人🔴类判断力,是💺程序员真正的核心价值。  作为程序员,不妨考虑这样🎆一个问题:如果把你最近一🙀周完😽成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果🤽你的工作只是重复性地构建🚣功能单一的软件系统,例如实现一个问卷🔧表单记录用户🐛提出的10个问题、从一个表格里统计🍍平均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不😝得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🎫满挑战,例如实现全新的🏄软件架构、针对业务特💃点设计独特的算法,甚至是从客户📞含糊不清的诉求中🐈抽象出具体的开🆖发任务,那么AI只会是⚽你的得力助手。  这不仅适用于软件行业,也同样适用于其😪他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个🎃人机协同的时🏁代如🙃何做好自己的角色定位。上述的问题对于其🎞他行业同样适用😏:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任📕,那么对你来说💄既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的📉工作很快就会被AI取代;好消息🔥是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试🙅试站在你的领导的位🍊置上,操控更多的AI完成更多的🧣工作。  与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的🥩岗位,想想怎样利用AI解决你所😓在行业的问题。当AI都不甘只做执🐔行者,而是开👯始决定任务怎么被拆解,流程怎✊么被安排时,人😩类个体若只是抱怨即将➿被碾压的命运,便会失去🔥主动选择的空间,最终不是😝沦为工具的工具,就🚈是化作喂养和润滑工具的茫茫数据。  (作者知虚为中国科😫学技术大学计算机🔎专业博士,在自然语言🎆处理和人工智能方向发✏表多篇高水平🏙论文,先后在微软及多🦗家国内知名互联网企业从事相💎关研究工作)Jinny:我在《10秒帮你鉴别“霸王条款”》中埋了三个彩蛋。新华社快讯:分列式环节按🤑空中护旗梯队、徒步方队、战旗方队、装备方队、空中梯队的顺序,依次通过🐴天安门广场。

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(青岛日报/观海新闻记者 沖本千春)

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