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　　中新社乌鲁木齐7月22日电 题：美国学生参访新疆：跨越山海🤰谱写友谊新篇

　　作者 胡嘉琛

　　身着唐装端坐，指🦒法娴熟地弹奏古筝……21日晚，美国阿尔弗雷德大🌿学学生马克斯·韦斯特·拉西拉在🌚新疆乌鲁木齐市的精彩演👟绎，博得中美两国师生满✒堂喝彩。

　　“瑞雪兆丰年的‘瑞’、马到成功的‘马’、克服困难的‘克’。”马克斯用汉🔯语向记者介绍他中文名“瑞马克”的寓意。“我对中国文化很㊙感兴趣，未来想到🐪中国攻读硕士学位。”

　　受中国国际贸易促⚪进委员会新🎁疆维吾尔自治区委员😅会之邀，加利福尼亚州、宾夕法尼亚州、纽约州等7个州的70名师生代表于7月21日至23日参访新疆。

　　去年12月，7所新疆学校被授📦牌为“飞虎⛓队友谊学校”。眼下，美国学子跨越山🌤海赴新疆。美中🎴航空遗产基金会主席杰夫·格林说，欣慰于美国👍学生能走进新疆、了解新疆，希望两国青🙂少年延续“飞虎队”精神，开启友谊新篇章。

7月21日，美国学生在位🚭于乌鲁木齐市的🆚新疆艺术学院学习舞蹈。　胡嘉琛 摄

　　在新疆艺术学🏪院万桐书木卡姆🚒文献馆，美国学生一行系🌏统观摩了十二木🤙卡姆乐谱文献与数字🔍化保护成果，聆听该校学生⛰现场演绎“木卡姆”选段。马克斯感慨，音乐无国界，拉近了彼此距离🤠。

　　新疆艺🅿术学院学生穆尼莎·艾尼瓦尔以👴一段优美的舞蹈欢迎Ⓜ远方来客，引得宾夕法尼亚州费💅城中央😅高中学生安妮-路易丝·西蒙·布耶跃跃欲试。

　　在穆尼莎指🎒导下，安妮-路易丝有模有样👐地学起扭脖子、翻手腕等舞蹈动作。“虽然第一次见面，但👂彼此的笑容让相处变得很自然、融洽。”穆尼莎还不忘🖼与新朋友互留联♏系方式。“这样哪怕离得再🚯远，也不会丢失这份难🍑得的友谊。”

　　转赴新疆大学后，两国学🔘子在碧波垂柳间🔪畅谈学业和理想，这份情谊弥足珍贵。新疆大学大二学🦊生李灿与美⛸国学子互赠礼物。“语言和🧡文化差异并不是问题，我们聊到了喜欢🍣的美食、音乐、动物等。来自美国㊗的朋友也邀请我去感受她📠的校园生活。”

　　宾🏈夕法尼亚州费城中央高中教🍳师莎伦·雷内·沃克说，学➖生们亲历着课本中没有的知🐘识。两国学📄生了解彼此🛢的文化和生活，这是一次有趣且极为🎩有益的尝试。

　　据悉，美国学生一行还将🕔赴新🏐疆昌吉回族自治州、吐鲁番市了解当地🤕历史文化、感受人文风情。(完)

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本报讯 记者蒋安杰 王莹 近日，由中国法学🤱会环境资源法学研究会、中国🕟法学会案例法学研究会主办，福建省漳州市中🏻级人民法院、华侨大学法学院、中南财经政法📄大学生态文明🧑研究院、“中国环境司💵法发展研究”课题组承办的2024年度“中国十大🌞环境司法案例”揭🚖幕会在漳州市东山县举行。　　据了解，这十💊大案例是从全国各地法院、检察🕋院及实务专家推荐的近200件具❎有代表性的环境司法案💵例中评出的，涵盖污染环境、生态破坏、噪🏓声补偿合同纠纷、行政公益诉讼等多🐫个领域，集中体现了环境司👅法在服务🅱生态文明建设、保障民生权益、推动绿🌁色发展中的创🌲新实践与制度成果。　　截至2024年，“中国环境🆚司法发展研究”课题🅱组已经对中国环境司法发展状🚬况进行了为期9年的跟踪观察，连续4年组织“中国十大环境司法🍹案例”评选活动，推动形成《关于加强环境司💼法案例精深研✈究的倡议》，通过亮成绩、汇众智、拓新局，共同推动环境司🤹法发展进程。【用户看片💴习惯变化】酒紫环保机械✉设备维修站上线的《rion在线观看》已成为bt手机游🎣戏软件下载关键词搜索🏆量最🏗高的资源之一，影片讲述女性如何在AI合成视☝频中自证清白，全片无旁白，仅靠视频本身推🕌动情节。“秒杀”大厂开发岗面🎻试的AI　　当前，人工智能正以汹🎾涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其😒冲，相关岗位正在🌴加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善其🎗身吗？一个自🦌然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也📒在担心，终有一天会✴被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🧗诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加👙入了海量📦程序代码数据进行训练，因❓此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🕚很多写🧙代码的工作。比如，它😓能读懂你已经写好的部分代码，并自👮动把剩下的内容补全；也能根据一句简单📫的提示写🎢出完整的功能代码。举个例子，如👁果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🙂口内的平均值”，Codex就能马上写出实现🦗这个功能的⛺代码。　　最初，AI写代码只是开发🕛者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯燥、重复的🕉代码片段。可随着模型能力的快🖥速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司📉看🏪到了新的机会——AI不再只是辅助，而是🤛有可能开辟出一个🌷全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业💥公司🦋如雨后春笋般涌现，例如😛当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企业也不甘♎落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继👅推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🧒程工具已取得令人瞩目的进步🖲。OpenAI最新的o3模型🍰在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能🍡自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试🧙直至达成目标。　　这些突😜破带来了全新的编程🐌方式——开发💺者无需逐行写代码，只🆎需用自然语言描述需求，AI便能自动🌰生成并根据反馈反复修🎇改。人类与AI的合作因此变得🛁更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🦍程方式有🍱个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🔬似乎意味着编程正从少🤥数人的专业技能，逐渐走向人人🕤可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🕤如今已经延伸到专业软🚡件开发的招聘面🍙试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🍛聘面试都会🍔包含代码考查，要求应试⏺者在限定时间内写出既🚤正确又高效🗿的程序。而哥伦比亚大学的一🍵名学生🌯则开发了一款“AI面试助手”：它能🏎在视频面试时自动🎲读取题目，并调用AI编程工具实👔时生成符合要📶求的代码。据他透露，这套工具已😬经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🎠等公司的面试，并拿🧤到录用通知。他还将🎛自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程✉录制下来并上传网络，引发了广🚞泛讨论。　　这一🤕切突飞猛进的进展发生🎍在短短几年内，速度之快❌出乎人们的意料。但我们是否就能🕟断言——AI真的能全面接管🆔人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🗓确率能达到90%，听起来🌍已经很高了，但这也意味着平均每十次就📣会错一次。对于程序开发来说，这样的🎧错误率并不容忽视——人类开🚖发者必须逐一检查并修正，结🏥果常常比自己亲手写代码还要🥕费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🌼一项调查结果。在5万名受访用户🚨中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🔵对复杂开发任务🛏时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🚨包含细微的错误，需要人🤫类检查并修正。尽管AI在编🤗程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面📅对现实的软件开发需求时，往往不👽能正确完整地实现所有功能，有时甚至会💸错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发😿生过一次严重事故。尽管用户明确要求🗨不得擅自修改🔘代码，Replit仍然删除了该📻公司整个生产🔶环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🎲过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了🥏人们对AI编程工具可靠🐖性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户📏甚至报告称，自己的数👵据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🕷淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🌙要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🐊追求更快的迭代，如今互🎞联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框❌架没变。　　需求分析是😺关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🚔应该实现的功能。比如，要说明当用户🎣执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文🌧档会尽可能细致到每🐱个操作细节，而不是一句🕘含糊的“给📪我做个像淘宝的网站”。　　接下来🤼是技术方案设计。这一步要把🤬需求拆分成可以🌱单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常🍰处理等等细节问题。　　最后📣才是开发和测试。这一阶段几乎必然🥟会冒出各种没🙂预料到的问题，开发者需要🚹通过反复测试确保功🤲能正确实现。而在实际项目🕍里，常常会🐊发现需求或方案本🤤身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁😊琐，程序🚡本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🛺作系统Linux的🏋内核代码更是超过了4000万行，如果🖱全部打印出来需要70万页。　　面对如👬此复杂的项目，优秀的人🗒类开发者团队往往能精👴准定位每个模块的功能，并在出问题时🤾迅速🐧定位到具体的代码行进行🙌修复。但对AI而言，这种任务却🏈充满挑战。受限于输入长度🏢，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🖱类一样建立对整个👄项目的全面理解。　　普林斯顿大🤾学的研究者📸构建了一套考察AI软💙件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个😬软件项目。得益于Github对代码🔄改动历史的详细记录，研究者🐖从中整理出🖼超过两千个由人类开发🔶者正确完成的功能需🔭求。研究者要求AI开发🧤工具在已有的软件项目上完成🌺相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🕙最强的AI，最多🕶也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🦅了一个更具挑战🏪的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开📛发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半的开发🦌任务。　　与之形成鲜💎明对比的是，优秀的人类开🔛发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🏌些开发任务。纽约大学的研究🤔者还联合多位🎟信息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量🚙的编程竞赛评🦃测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🚋问题取自最🏷新的编程竞赛，互联网上缺乏题解🍎，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🌯型在该测试基准的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工👔具的主宰，还是润滑工🆚具的数据？　　那么，回㊗到最初的问题上，AI会取代人类开发🤞者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🛄工具。对于专业的开发者而言，AI是一👭位执行力极强的助手。在AI开发工具🕖普及之前，开发者不得不手动🙆实现许多繁琐🎵而无趣的代码。即便有🌩开发文档或者互联🍧网上有功能类似的代码🤾，开发🌾者仍必须尝试🏓理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发背景的🌨用户而言，AI可以准确实🥄现功能较为单🔫一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🌩日常的🍢重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🗣率。　　至于说让AI完全🍲替代人类开发者，目前看来💶为时尚早。　　当今的大🤷语言模型基于互🥞联网上已被数字化的数据，以及🔪图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🌍发领域，大⏬语言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对👯于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🐳类数千年来产生的数据，但这并不是⛩人类知识的全部。人类在与💢真实世界的交互💁中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不📿太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🍩常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🎇年龄更具碾压性。就软件开发而言🐭，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代👌码生成、常见功能的实现，以及部分调试环📥节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环节♟——这些涉及抽象⭕思维、跨领域知🦂识和人类判断力，是程序🐚员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个👒问题：如果♒把你最近一周🏌完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是⛪重复性地构建😩功能单一的软件系统，例如实现一个问👢卷表单记🔭录用户提出的10个问题、从一个🎮表格里统计平🏌均数之类常见的指标——功能仅此而已，那🛷么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🗝作充满挑战，例如实现全新的💃软件架构、针对🧜业务特点设计独特的算法，甚至💨是从客户含糊不清的诉求🕗中抽象🎏出具体的开发任务，那么AI只会是😯你的得力助手。　　这不仅🕋适用于软件行业，也同⌛样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🍮这个人机协同的时🚎代如何做好自🅾己的角色定位。上述的🎤问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🚪说既是坏消息，也是好消息。坏消🆒息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发🐀现了驾驭AI完成工作🤢的途径，你可以试试站在🚏你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🐏行业的问题。当AI都不甘只做执行📶者，而是开始决定任🦑务怎么被拆解，流程🧑怎么被安排时，人类个体😀若只是抱怨🚨即将被碾压的命运，便会失去主动选🦔择的空间，最终不🏵是沦为工具的工具，就是化💾作喂养和润滑工具的茫茫数🐙据。　　(作者知🔉虚为中国科学技术大学计📕算机专业博士，在自然语言处理和🕚人工智能方🌡向发表多篇高水平论文，先后🐌在微软及多家国内知名互🧙联网企业从事相关研🐉究工作)新闻改编：《殴打内🔩蒙古乌兰哈达🔔火山景区保洁 三名游客被行拘》还原震惊全国❓的大案现场。中新网上海8月19日电 (记者 陈静)缓慢性心律失常是一种常👹见且严重的心脏疾病，中国患者人数众多，年龄超过65岁的老📅年人群患病率较高。　　记者19日获悉，中国科学院院🚹士、复旦大学附属中山医🐍院专家葛均波及😼其起搏团队陈学颖教授🆑、王蔚教授💨成功完成新一代AVEIR™ DR双腔植入式⛵无导线心脏🕦起搏器在全国首批、华东🌁地区首例的手术植入。中国🆙专家完成新一代AVEIR™　DR双腔植入式无👕导线心脏起搏器在全国首😧批、华东地区首例的手术植入。(葛均波团队供图🚧)　　缓慢性🐓心律失常是以心率低于60次/分钟🐂为特征的心律失常总称。患者因心脏泵血功能不足，常表现为气喘、乏力等症状，严重🛬者会因心脏停搏导致晕厥，甚至危及生命。目前，心脏起搏🎩器植入是临床治🚋疗该疾病的主💫要手段之一。事实上，超过80%的患⚡者需在心脏的两个腔室(右心房和右心室)进行起搏。　　据悉，这款新一🖇代植入式无导线🆑心脏起搏器首次亮相于2023年第六♌届中国国际进口博览会，2025年在中国大🐨陆正式获批🌾上市并展开应用。今后，随着🚶其在中国正式投入临床应用，更多缓慢性🌒心律失常患者能够受👴益于双腔通信🐝与起搏功能，重归正常生活。。　　这款新一代🍙双腔植入式无导🥍线心脏起搏器在右心房🍺和右心室分别🧓植入设💆备的无导线起搏系统，通过高频脉冲，精🤒准模拟人体正常的心脏收🥄缩节律，实现真正意义上的生👋理性双腔无线起搏。据介绍，与感应式、射频或蓝牙®通信相比，这种传导式通信提😲升了设🌞备的效率和安全性。　　植入后6个月随访研📼究数据结果表明，手术植入成功率达98.7%，在不同场景下📕的房室同步🦗起搏平均成功率达到98.1%，即使在心率大于100次/分钟💼时的高负荷活动状态下，房室同步⛲性仍保持稳定。　　“传统起🎱搏器存在的导线相关问题限制了💃患者的治疗选择，单腔起搏器🍂无法模拟心脏的自然节律。”复旦⚪大学附属中山医院心⛑内科陈学颖教授当日🚝对记者表示，新一代植入式无🌒导线心脏✳起搏器的模块化设计支持设备单🤫独或组合植入，让医生👃可根据患者的病情灵活⏩调整治疗方案，兼顾当前与未来🙀的治疗需求。　　此次接受手术的患者为一位👰年轻女性，临床诊断为高度房👇室传导阻滞，心脏逸搏频⬅率仅40次/分钟。考虑到🚅患者的年龄、生活质量、器械未🤤来可取出性及患者意愿，专家团队为该🕵患者挑选了新一代双🌉腔植入式无导🍸线心脏起搏器。“目前患者🏹术后恢复良好。我们期待这项〽创新技术能够尽快普及，让更多患者🔫重新回归健康生活。”陈学颖教授🥛表示。(完)

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白桃花/五日市芽依/稻川夏目/横山美雪

（青岛日报／观海新闻记者 奏自由）