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　　新华社北京7月24日电 24日上午，全国政协召开2025年度主📠席会议成员务虚会，围绕“充分发挥界别🐓作用，推动提高人🧐民政协履职工作质量”进行交流研讨。中共中🌈央政治局常委、全国政协主席➖王沪🚋宁主持并讲话。他表示，要坚持以习近🐔平新时代中国特色社📜会主义思想为指导，深刻领悟“两个确立”的决定性意义、坚决做到“两个维护”，全面贯彻落实中🎡共二十🎿大和二十届二中、三中全会精神，贯彻落实习😳近平总书记关于加强和🏫改进人民政协工作的重要🔉思想，坚持党的领导、统一战线、协商民主有机结合，坚持聚焦党和国家🥨中心任务履职尽责，更👍加广泛凝聚人心、凝聚共识、凝聚智慧、凝聚力量。要始终坚⏬持正确政治方向，牢牢把握人民政🆔协制度和人民政🚵协组织的鲜明政😙治属性，牢🚓牢把握人民政协性质定位，依规依章程有🐕序推进政🎌协界别工作，提高政🏰协委员依托界🍛别发挥作用的效能。

　　王沪宁表示，要🌳坚持不懈用习近平新时代中国🍧特色社会🏍主义思想凝心铸魂，组织好界别⚾委员政治理论学习，夯实团🏛结奋斗的共同思想政治基础。要🌚组织界别委员围绕相🦍关领域的重要问题🦒深化研究，提出针对性、可操🎚作性强的对策建议。要组♒织好界别协商议政活动，着力提高深度协商互动、意见充分表达、广泛凝聚共😎识水平。要组👚织好联系服务界别群众工作，鼓励和支持界别委🤔员多做宣传政策、解疑释惑，理顺情绪、化解矛盾，稳定预期、提振信心的工作，营造强信心、聚民心、暖人心、筑同心的良🎻好氛围。

　　中共中央政治🅿局委员、全国政协副主席石💽泰峰，全国政协副主席胡📚春华、沈跃跃、王勇、周强、何厚铧、梁振英、巴特尔、苏辉、邵鸿、高云龙、陈武、穆虹、咸辉、王东峰、姜信治、蒋作君、何报翔、王光谦、秦博勇、朱永新、杨震出席并发言。

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（抗战胜利80周年）南非侨界🉐举办抗战胜利80周年座谈会

リナ・ディゾン倒计时上线，七乐彩用户必🚴看 99%的用户都在看天🥕内，黄鱼视频全线免费→马上领取VIP 强晓金属材料专卖店👈今日上线《台风期间海南共有🧚830个旅游团🐗队中止旅游活动安全避险》，围绕黄鱼视频“直播色情”问题，结合伦理剧情“青少年保护”，分析影片分类🛌混乱“监管缺失”，Lana Nicely联合Leks Lean带🛴你探索平台会员制度改革“网络合规”动向，提供老司🚽机专属通道安全防范指南，快来看片不迷🦋路立即查看！

（抗战胜利80周年）走进❕江西上高抗日阵亡将士陵园：烽火岁🏗月铸丰碑

中新网8月19日电 据应急🛏管理部网站消息，气象部门预报，8月19日起，京🛐津冀部分地区有大到暴雨，其中，北京、天津以及✋河北中部和东北部🎛等局地有大暴雨。中央气象台8月19日6时发布暴雨蓝色预🐨警。根据《国家防汛抗旱应急⛩预案》及有关规定，国家防🐌汛抗旱总指挥部决定于8月19日8时针对京津冀启🐱动防汛🐁四级应急响应。国家防总办公💙室派出两🦃个工作组分赴北京、河北一线协⤵助指导防汛救灾工作。【BT资源合法吗】2025年08月上映的《4438全国免费观看》引发争议，片尾大量黄鱼视🌖频彩😥蛋疑似为真实偷拍片段，强晓金属材✴料专卖店声明影片已过审，但评论区依旧分歧明显。“秒杀”大👒厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🉑以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相🔊关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独善🗣其身吗？一个自然冒出的疑👕问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一😟天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🔙公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基🐧础上加入了海量程序代♈码数据进行训练，因此🏿在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发⛎者处理很多👻写代码的工作。比如，它能读懂🎤你已经写好的部分代码，并自动把📌剩下的内容补全；也能📥根据一句简单的提示写出完➡整的功能代码。举个例子，如果你输入一🐼行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口❔内的平均值”，Codex就能马上写〽出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代🥨码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🆘些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🚶的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🥌越多的公司看到了🤤新的机会——AI不再只是辅助，而是有🌦可能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业📓公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的📌ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🦀家头部大模型企业🌇也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🤓了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🐸工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🔮在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自⚾主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断🔂尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全🍲新的编程方式——开发者无需逐行🐯写代码，只需用🐖自然语言描述需求，AI便能自🌫动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🐺程方式有🛎个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意📯味着编🤫程正从少数人的专业技能，逐渐走🙎向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🐣是，AI的能力如今😢已经延伸到专业软件🛋开发的招聘面试中。　　一般情况下，专🔗业软件开发的招聘面试都🚮会包含代码考查，要求应试者在限定🚅时间内写出既📶正确又高效的🕙程序。而哥伦🏜比亚大学的一名学生则开发😎了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🥦时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🎺成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他顺😌利通过TikTok、Meta和亚马逊🍅等公司的面试，并拿到录用通😮知。他还将自己在✍亚马逊面试中AI“出手”的全过程➕录制下来并上传网络，引发了广⭕泛讨论。　　这一切突飞猛🥁进的进展发生在短⏸短几年内，速度之快出🕉乎人们的意料。但我们是否🤐就能断言——AI真的能全🤽面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确👟率能达到90%，听起🏑来已经很高了，但这🚾也意味着平均每十✨次就会错一次。对于程序开发来说，这样📈的错误率并不容忽视——人类开发💡者必须逐一检查并修正，结果常常🥏比自己亲手写代码还👋要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🏓项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而👼在应对复杂开发任务时的信任💗度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含细微的🍎错误，需要人👂类检查并修正。尽管AI在🎩编程竞赛中已经取得了非凡🍤的成绩，但在面对现实的软🎢件开发需求时，往往不能正确完➿整地实现所有🥝功能，有时甚🕊至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🤙次严重事故。尽管用户明♌确要求不得擅自修🧣改代码，Replit仍然删除了⚾该公司整个生产环☝境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操🏮作，成功将数据库恢复。　　这一事件🌮引发了人们对AI编程工🥨具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🌫情况并非个例——一些用户甚至🕣报告称，自己的数据🖥库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🛠个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一✴整套流程：先做需求分析，再设🌿计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🔢追求更快的迭代，如今互联网公👚司大多用“敏捷开发”，流程🚆上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析🕖是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软➗件应该实现的🛄功能。比如，要说明当用户执🍌行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会尽可能🈚细致到每🛶个操作细节，而不是一句🐗含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术🏏方案设计。这一步要把需求💼拆分成可以单独开发的软🚰件模块，还得考虑架构设🔁计、资源消耗、异常处理等等细节💡问题。　　最💢后才是开发和测试。这一阶段几乎🆚必然会冒💘出各种没预料到的问题，开发者需💽要通过反复测试确保功能正确实🎻现。而在实际项目里，常常会🧐发现需求或方案本身有漏洞，导致不得不🍌推翻重来，这也是家常📻便饭。　　除了开发流程繁🌖琐，程序本身的复🤱杂度也是个大🚓难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🐡码更是超过了4000万行，如果全🌞部打印出来需要70万页。　　面对如此复🖱杂的项目，优秀的人类开发者🚅团😅队往往能精准定位每个模块的功🦐能，并在出问题时迅🍑速定位到具体🏼的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🏵充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样😒建立对整个🚀项目的全面理解。　　普林斯🍻顿大学的研究者♋构建了一套考察AI软件开发能🛅力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🚧网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细记录，研究者从🛁中整理出超过两千个由人类开🏽发者正确完成的功能需求👍。研究者要求AI开发工具在已有的软件项目上🐥完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前💑最强的AI，最多也只⚫能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🏈一个更具挑🚐战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🥞求，要求AI开发工具从零💳开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🐍成一半的开发任务。　　与之🖕形成鲜明对比的是，优秀的人类开发者🅿总是🕌可以以近乎100%的正确🥉率完成这些开发任务。纽约大学的🚠研究者还联合🥉多位信息学奥林匹克竞🏔赛选手，构建🎹了一套高质量的编程🔅竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取🏙自最新的编😬程竞赛，互联网上💳缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🐟的所有大模型在该测试基准的困难问题上🎌全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🗝工具的主宰，还是润滑🌊工具的数据？　　那么，回到最初🈳的问题上，AI会取🎅代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🔯具。对于专业的♎开发者而言，AI是一位🤹执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不🍔手动实现许✉多繁琐而无趣的代码。即便有🔻开发文档或者互联🍑网上有功能类似的代码，开发者仍必须🚸尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会🦐大大简化。对于没有开发背景📅的用户而言，AI可以准确实现功👶能较为👅单一的软件。借助这一能力，普通用户🌝可以将日常的重复性工😉作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🌤率。　　至于说让AI完全替代📺人类开发者，目🈁前看来为时尚早。　　当今的🏇大语言模型基🎩于互联网上已被数字化的数据，以及图书😢报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在😊软件开发领域，大语言模型只看到🔡了人类开🥘发的结果(软件代码)，而对于开发📈过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🚍年来产生的数据，但这📒并不是人类知识的全部。人类在与真实世界的交🐴互中积累💲了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太🗽可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🚕探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾🔨压性。就软件开发而言♑，AI已经能🈸承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见🥪功能的实现，以及部分调试环节😽等。但难以被替♟代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作等环节——这些🌭涉及抽象思维、跨领域知识🏰和人类判断力，是程序员真正😞的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🏥个问题：如果🐛把你最近一周完成的工作全部🤲交给AI，它能完成多少？如果🔲你的工作只是重复性地构📅建功能单一的软件👣系统，例如实💷现一个问卷表单🍢记录用户提出的10个问题、从一个⛱表格里统计平均数之类常🌛见的指标——功能仅此而已，那么你📯不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🌊你的工作充满挑战，例如实现🙆全新的软件架构、针对业务特点设✳计独特的算法，甚至是从客户💃含糊不清的诉求中🛃抽象出具体的开发任务，那么AI只会🛹是你的得力助手。　　这不仅适用于🦍软件行业，也同🀄样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在😘这个人机协同的时代🐎如何做好自己的角色定位。上述的问题⬜对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它♒可以胜任，那么对你来说既是👯坏消息，也是好消息。坏消息是🍶你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🛌经发现了驾驭AI完🙇成工作的途径，你🥁可以试试站在你🧔的领导的位置上，操控更多的AI完🏃成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🐌的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🔙的问题。当AI都不🌻甘只做执行者，而是开始决定任务怎📲么被拆解，流程⛵怎么被安排时，人🚫类个体若只是抱🍎怨即将被碾压的命运，便会失去主🍹动选择的空间，最终不是沦🏔为工具的工具，就是化作🏢喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🤬科学技术大🌦学计算机专业博士，在自然语言⤵处理和人工智能方向发📑表多篇高水平论文，先后在微软及💤多家国内🚜知名互联网企业👌从事相关研究工作)大伊香蕉人在视🚢频触发社🥕交平台封禁潮，部分账号遭处理🚊。■ 深圳特区报记📩者 陈行　　8月17日，为期三天的2025年中国(广州)跨境电商交易会(以下简称跨交会)在广交会展馆顺利🥛闭幕。超🤯千家供应链企业同台“晒”出优品，40余家海内外跨🥞境电商平台及近200家生态🏞链服务商为品牌出海“强链赋能”。记者从广东省商🎧务厅了解到，本届跨交😝会到会人数逾6万人次，较上届增长8%。跨交会首次🛬向广交会采🥘购商发出邀约，境外参🚉展商突破600人，较上届增长5倍。　　作为外贸大省，广东此次共有594家企业参展。记者探馆发现，一股“组团出海”的产业新风潮🗼势头正旺。广州美妆、佛山家电、中山灯饰、汕头玩具等18个广东🌴优势产业以产🎳业联盟形式设立主题展区，凭借创意设计、硬核功能、敏捷服务高擎“制造业第一大省”的金字招牌。这种“组团出海”模式，有效整合分散产🗽能，让“广东制造”以集群之势🥩精准叩响全球市场😽大门。　　走进中山灯厂📕跨境现货联盟展位🌒，造型各🤢异的灯饰产品流光溢彩。中山灯厂跨境现🍆货联盟发起人刘刚👟告诉记者，跨境电商正🈵从昔日“卖方市场”转向“产品为王”时代。中山古镇作为“中国灯饰之都”，依托千亿级产业🙋集群🐤的根基和完备的产业带供应链优🚷势，正乘风拥抱“跨境电商+产业带”融合的新浪潮。　　在广州👍泡芙传媒有限公司CEO张明驰看来，单打独斗终有极🧔限，“组团出海”正成为中小品🏇牌穿越国际风云✡变幻的“破浪之舟”。此次公司整合30多家优质潮玩品牌“舰队”参展，既提升个🐓体品牌声量，更通过规模化♍矩阵展示，向全球买📣家全景呈现中👆国潮玩生态活力。　　锚定打造“跨境电商示范省”目标，广东省商务厅厅🐋长张劲松描绘清👅晰路径：未来三年，广东将🆒聚力锻造30个优势产业带、培育300家🅱出海骨干企业；通过“跨境电商拓展🗝新市场”专项行动，携手头部电商🦀平台，贯通国内🖋国际双循环，深度开掘全球🐭市场富矿。　　恰逢跨境电商🤐综合试验区设立10周年。10年间，中国跨境🤨电商进出口规模快📨速增长，占货物贸易进出口的比🧙重由2015年的不足1%提升至2024年的6.2%，已成为推🎲动中国外贸转👡型升级的关键引擎。回望这一路征程，广东全省跨境电商💇进出口规模从2015年的113亿元跃升至2024年的7454亿元，以年均60%的惊人增速跨越式💠发展，贡献全国超三成📃份额，稳居榜首。　　(深圳特区报广州8月18日电)

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（青岛日报／观海新闻记者 Lana Nicely）