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红军队史10进欧冠决赛,有三队比他更多!巴萨无缘,皇马冠绝欧洲
作🥪为英超球队中欧冠战绩📏排名第一的球队,利物浦曾先后10次打进欧冠🐀决赛,其中6次获得欧冠冠军,是欧冠历史夺冠♊次数第⛑三多的球队。在英格兰球🌮队中,红军在欧冠冠军数量🅿更是无人能敌。在10场欧冠决赛中利物👍浦🐨打出过最经典的一场欧冠决赛,2004-05赛季在伊斯💑坦布尔举行的欧冠决赛中,利物浦让三追三,并在点球大战击败米兰,上演传奇的伊斯坦🤰布尔奇迹,可谓是欧冠历史🕯上最经典的一📋场决赛。而作为🎎欧冠历史10次打进决赛的红军,却还无法🔦跻身欧冠历史前三,在利物🚎浦之前还有三支球🆔队领先于红军。
拜仁慕尼黑 11次欧冠决赛
作为欧冠📜历史最佳球队之一的💕拜仁,曾先后11次闯进欧冠决赛,其中在6场决赛中取得胜👣利,欧冠冠军数量与🅱利物浦一致。拜仁首次📎欧冠决赛发生在1973-74赛季,当赛季🔃拜仁打进欧冠决赛,并最终获🐇得欧冠冠军。之后的1974-75赛季和1975-76赛季🚛拜仁取得了欧冠三连冠,使🗳得他们逐渐建立了在欧冠中🤠的冠军底蕴。1981-82赛季拜仁时隔多年再🥤进决赛,但是这一🛴次属于他们的决赛🗜记忆却是苦涩的,他们在决赛中0-1负👭于英格兰球队阿斯顿维拉,欧🔶冠决赛的舞台上首次品尝到失🏨利的痛楚。1986-87赛✡季拜仁连续在欧冠决赛中失利,这一次他们输给了葡🈵超球队波尔图。1998-99赛季属于拜仁🤲球迷最痛苦的回忆,他们的球队➖在领先的大好♍局面下,被曼联补时👘连进两球逆转,成为了诺坎普🛣奇迹的背景板。
进入到21世纪,拜仁在2000-01赛季再🤘次打进欧冠决赛,面对西甲球队🦍瓦伦西亚,拜仁终于获得了决赛❕胜利,时隔20余年再次捧起欧🥋冠奖杯。2009-10赛季欧冠👖决赛面对国米,拜仁负于对手,目送国米成就三🕐冠王伟业。2011-12赛季拜💰仁三年内两进欧冠决赛,这一次🙊拜仁在主场安联,面对从未获得过🥥欧冠的切尔西,德罗巴的👸头球和切赫的神勇发挥,成就了切尔西的🆚新王登基,而拜仁再次成为🀄别人狂😹欢下背景板。不过2012-13赛🍌季拜仁在决赛中击败多特,终于如愿捧杯。2019-20赛季拜仁更是🤮成为了欧冠历👤史第一支全胜夺冠的🤱冠军球队。
AC米兰 11次欧冠决赛
米兰和🔺拜仁一样都是11次打进欧冠决赛⛔,不过红黑军团在🍥欧冠中7次捧杯,夺冠🚵次数仅次于皇马。而虽然米兰已经接近20年没有打进📚欧冠决赛,但还是球队欧冠🍁冠军次数上排名第二,毕竟祖🎫上实在太阔。早在1957-58赛季米兰就打进😈欧冠决赛,但🍌是他们决赛不敌那支强大🤲的皇马,无缘欧冠冠军。1962-63赛季米兰再💢次打进决赛,比赛中他们击败本🍔菲卡,赢得了队史首座🎣欧冠冠军奖杯。1968-69赛季米兰再夺一冠。之后的20年间🤓米兰陷入沉寂,直到1988-89赛季和1989-90赛季米🆘兰才又重回欧冠决赛,并且取得欧💻冠两连冠。
1992-93赛季欧冠迎来改🧙制,米兰打🤢进了改制后的🌙首次欧冠决赛,不过他们最终不😬敌马赛,无缘改制🏟后首座欧冠。1993-94赛季米兰决赛击败🐪巴萨,再🌫次迎来欧冠奖杯。1994-95赛季🎇米兰连续三个赛季打进决赛,不过这一次他们🦁输给了年轻的阿贾🦀克斯。2002-03赛季米🎟兰与尤文在欧冠决赛上🐐演意大利德比,最终 米兰点球🔚大战取胜,赢得了第6座欧冠冠军。2004-05赛季🔁米兰遭遇伊斯坦布尔奇迹,他们在大好局势之💞下点球💅负于了利物浦,无缘捧杯。不过2006-07赛季米兰在欧冠决赛🔏中利物浦再次相遇,他们完成复仇,在决赛⚽击败红军,取得队史第7座欧冠,也是米兰目前最📂后一座欧冠奖杯。
皇家马德里 18次欧冠决赛
作为欧冠🖐历史最成功的球队,皇马曾18次打进欧冠决赛⚽15次获得冠军,并且🎫已经在欧冠决赛的舞台上保持📒了连续9场胜利。皇马在🍿欧冠中的开局即巅峰,从1955-56赛季开始,他们在👴欧冠中豪取五连冠,一举在欧冠舞台🔎上奠定冠军基础🦖。1961-62赛季他们遭遇了😭决赛首败,本菲卡在🧡决赛中击败皇马,取得了冠军。之后的1963-64赛季和1965-66赛季皇马🛍取得一冠一亚。随之而来的便📐是十余年的沉寂,直到1980-81赛季他们再度杀进❗决赛,不过他们🍘却在决赛中0-1负于🙅对手无缘夺冠。
自1980-81赛季欧冠决赛失🔺利之后,皇马之后便在决赛🌓再无失手,取得了欧冠决赛🛺的9连胜。1997-98赛季他们在决🙊赛中击败尤文;1999-00赛季3-0击败黑马🍅瓦伦西亚;2001-02赛季2-1击败勒沃库森,五年之内完成三次🤟欧冠夺冠。2013-14赛季皇马决⤵赛击败同城死敌马竞,取得队史欧冠第10冠。2015-16赛季、2016-17赛季和2017-18赛季皇马完成👸欧冠改制后🌯的首个卫冕以及三连冠,震👘惊了世界足坛。2021-22赛季他们决赛中再🍚次击败利物浦,取得球队第14冠。2023-24赛季皇马2-0击败多特,他们将欧😯冠冠军增添至15座,并完成欧冠决赛9连胜。
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“秒杀”大厂😺开发岗面试的AI 当前,人工智能正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业👼首当其冲,相关岗位🔊正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业🚝能独善其身吗?一个自然冒出的🖐疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会被自🌾己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众🙉熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础㊙上加入了海量程📱序代码数据进行训练,因此在编写代码方面🌴更具优势。 Codex能帮开发者处理👜很多写代码的工作。比如,它能读懂你已经写🚰好的部分代码,并自☔动把剩下的内容补全;也能根据🐾一句简单的提示写出🍵完整的功能代码。举个例子,如果你输入🏌一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内的平均值”,Codex就能🍚马上写出实现这个功能的代码👡。 最初,AI写代码只是🗳开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那🥥些枯燥、重复的代码片段。可🚸随着模型能力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越多的公🎧司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有🔏可能开辟出一个全新的市场🆕——AI软件开发。 此后,大量AI软件开发创🔘业公司如雨后春笋般涌现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模👳型🏣企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯💪等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具🦁已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网📂站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主🎤运行长达7小时,完成上千个步骤,不断尝🤒试直至达成目标。 这些突破带来了🏉全新的编程方式——开发者无需🎀逐行写代码,只需用自然🛸语言描述需求,AI便能自🚽动生成并根据反馈反复修改🌨。人类与AI的合作🏭因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方💟式有个颇具浪🦏漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变🗝化似乎意味着编👄程正从少数人的专业技能,逐渐♟走向人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力🥥如今已经延伸到专业软件开发🕥的招聘面试中。 一般情况下,专业软件开发的招聘面🎖试都会包含代码考查,要求应试者在限🎞定时间内写🏥出既正确又高效的程序。而哥伦比💰亚大学的一名🕛学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试时自动👭读取题目,并调用AI编程工具🌎实时生成符合要求💉的代码。据他透露,这套工具已经🌷帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🤺等公司的面试,并拿到录用🙄通知。他还将自〰己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录👧制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞🕎猛进的进展发生在短短几🍧年内,速度之快出乎人🌱们的意料。但我💓们是否就能断言——AI真的能🏁全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🔋它的正确率能达到90%,听起来已经很高了,但这🌦也意味着平均每十次就会错一次。对于程序开🚯发来说,这样的错😻误率并不容忽视——人类开发者🎓必须逐一检查并修正,结✉果常常比自己亲手🥪写代码还要费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🤚一项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对🐧复杂开发🤐任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的🈳代码往往包含细微的错误,需要人类🎒检查并修正。尽管AI在编程竞🍣赛中已经🖥取得了非凡的成绩,但在面🌹对现实的软件开发😱需求时,往往不能正确完整🗽地实现所有功能,有时甚至会错误🐄地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事🍨故。尽🏛管用户明确要求不🎁得擅自修改代码,Replit仍然删除了该🔈公司整个生产🚼环境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终通过💦手动操作,成功将数🏷据库恢复。 这一🐡事件引发了人们对AI编程✊工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的情况🐻并非个例——一些用户🔼甚至报告称,自己的数🉑据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像🐲淘宝的网站”可行吗? 软件开发通常要⏫走一整套流程:先做需求分析,再设计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更👜快的迭代,如今互联网🐡公司大多用“敏捷开发”,流程上精简😶了不少,但基本框架没变。 需求分析是关键💯的第一步,它要求清晰、完整🐡地描述软件应该实现的功能。比如,要说明当💍用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求🎿文档会♋尽可能细致到每个操作细节,而不是一句🥟含糊的“给我做个像淘宝🐬的网站”。 接下来是技术方🍡案设计。这一步要把🎴需求拆分成可以📀单独开发的软件模块,还得🚞考虑架构设计、资源消耗、异常处理🐉等等细节问题。 最后才🕑是开发和测试。这一🈸阶段几乎必然会🍕冒出各种没预料到的问题,开发🐠者需要通过反复测试确♊保功能正确实现。而🔊在实际项目里,常常会发现💛需求或方案本身有漏洞,导致不得🗺不推翻重来,这也是✏家常便饭。 除了开发流程👗繁琐,程序本身的复😒杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知🔱名操作系统Linux的内核代码更是🏞超过了4000万行,如果⬅全部打印出来需要70万页。 面对如此复杂的💁项目,优秀的人🕥类开发者团队往往能精准定📴位每个模👇块的功能,并在♐出问题时迅速定位到具体💓的代码行进行修复。但对AI而言,这种任🚗务却充满挑战。受限于输入长度🏗,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一样🗻建立😍对整个项目的全面理解。 普林斯顿大🐾学的研究者❎构建了一套考察AI软件开发能🕍力的测试基准(SWE-bench),包含👞来自开源网站Github的数十个软件项👈目。得益于Github对代码改动历史的🕒详细记录,研🥑究者从中整理出超🤹过两千个由人类🌁开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🦂的软件项目上👯完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最强的AI,最多也只能完成约🔳四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的🤘研究者构建了一个更具🆎挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工👃具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成一🔖半的开发任务。 与之形成鲜📥明对比的是,优秀的人类开发🤝者总是可以以近乎100%的正确率完成这🖊些开发任务。纽约大学的研究⏭者还联合多位🦄信息学奥林匹🥫克竞赛选手,构建🐛了一套高质量的编😌程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中🆖的评测问题取自最新❔的编程竞赛,互联网🙏上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🕜性的是,现有的所有🕚大模型在该测试基准的困难🆎问题上全🛂都取得了0分的离谱成绩。 你要成🤹为工具的主宰,还是润滑工具🌊的数据? 那么,回到最初的👝问题上,AI会取代🦉人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是优秀的🗾工具。对于专业的开发者而💂言,AI是一位执行力极👰强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不🤲得不手动实现许🛌多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🦔或者互联网🎩上有功能类似的代码,开发者仍必🌱须尝试理解然后自己修改🛹。借助AI,这一工作将会🍃大大简化。对于没有开发背📹景的用户而言,AI可以准确实💤现功能较为单💆一的软件。借助这一能力,普通用👡户可以将日常的重🌿复性工作转化为AI编写的代码,大大提🕌升工作效率。 至于说让AI完全🤮替代人类开发者,目前看❕来为时尚早。 当今的大语言🗿模型基于😧互联网上已被数字化的数🎸据,以🍊及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域,大语言🍱模型只看到了人类开发🥃的结果(软件代码),而对于开发过程🍧的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千年来产🎧生的数据,但这并不📢是人类知识的全部。人类在与真实世界的✒交互中🌫积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而📢不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探讨所🍹谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年💐龄更具碾压性。就软件开🤶发而言,AI已经能承🏞担不少基础、重复性的工作,例如简单⚡的代码生成、常见功能的实现,以及部分调🖲试环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统🐡的理解分析,以及团队✏协作等环节——这些涉及抽象🍒思维、跨领域知🚗识和人类判断力,是程序员真正🛎的核心价值。 作为程序员,不妨考虑这样💏一个问题:如果把你最近🚦一周完成的工作全部🏯交给AI,它能完成多少?如果你的工作只➡是重🖖复性地构建功能单一的软件系😮统,例如实现一个问😅卷表单记录🦊用户提出的10个问题、从一个🍡表格里统计平均数🚉之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不🏵考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作💞充满挑战,例如实🍊现全新的软件架构、针对业务特点设🐩计独特的算法,甚至是从客🕋户含糊不清的诉求中🈁抽象出具体的开发任务,那么AI只会🌾是你的得力助手。 这🕢不仅适用于软件行业,也同样适用于其😐他行业:与其担心被AI取代,不如思考在这个🦐人机协同的时代🥝如何做好自己的角色定位。上述的问题对于其他🎪行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可➡以胜任,那么对你来说既😛是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工作很🅿快就会被AI取代;好消息🏸是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试试🧦站在你的领导的位置上,操控更多的AI完📤成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有🦄的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行💅业的问题。当AI都不甘只做执行😪者,而是开始决定任📺务怎么被拆解,流程怎么被安排👧时,人类个体若🍑只是抱怨即将被碾压的🛬命运,便会失去🎓主动选择的空间,最终不是🔼沦为工具的工具,就🦐是化作喂养和润滑工具的🐨茫茫数据。 (作者知虚为中🐃国科学技术大学计⛲算机专业博士,在🤢自然语言处理和人工智能方向🌅发表多🎅篇高水平论文,先后在微软及😔多家国内知名互🌕联网企业从事相关研究🌉工作)太验生物😳科技客服中心特别推荐《国家🏓防灾减灾救灾委员会针对云南启动国家🔎四级救灾应急响📏应》,讲述揉搓💽娇喘好大吸奶“换脸色情”引发的社会问题,结合3分钟带你看片“数千名受害者”、BT资源合法吗“法律漏洞”,配合你知道为什么🥉老不中吗“隐秘黑市”,福王带来震撼🚧剧情,最后机会🏫限时免费,点➖击下载影片即刻观看!中新网8月20日电 据中国驻瓦🛶努阿图使馆微信公众号消息,近期,有中国公🔓民向我馆反映,称经中介🌓介绍来瓦务工,相关合同权益得🚩不到保障。中国驻瓦努阿图🐰使馆在此提醒: 一、切勿轻信所谓高薪、机票食宿全包、无学历📋经验门槛等虚假宣传或“熟人”介绍,以免上当受骗。 二、请务必通📭过正规渠道来瓦务工,如通过中介公司,提前核实中介公司资质,签订合法合🤒规的合同,明确薪资待遇、在瓦工作和📼生活条件等🏁细节以及解除合同、权益赔⛎偿等具体条款,必要时😟咨询专业法律人士意见。 三、请通😃过瓦驻华使领馆办妥相应🍇签证来瓦务工。切勿轻信包办一切📗签证等黑中介宣传,防止自身🏢权益受损,甚至➕涉嫌违法犯罪。 四、建议出行前将👩在瓦日程、本人护照信息页、签证页等发给🥥亲友,开通📆电话国际漫游、购🖐买本地手机卡,并与亲友定期联系,及时告🔎知在瓦详细住址、手机号及联系人,以备不时之需。 瓦努阿图🍤报警电话:维拉港+678-22222,桑托岛+678-36222 驻瓦努阿🍯图使馆领事保护与协助电话:+678-7796032。 外交部全球领事保🏕护与协助应急热线(24小时):+86-10-12308或+86-10-65612308。白云上现身机场,回应试试精🐗射痴女上司话题。类型的固化会削弱🐵观众观影的新鲜感。真正👈能穿越时间和文化🏏壁垒的作品,无一不🤞是用真情实感与观众对话🔘 这个暑期,好莱坞🔆超级英雄电影《超人》和《神奇4侠:初露锋芒》先后在我💲国内地上映,却几乎没溅起多大水⚪花。7月11日上映的《超人》仅6400万元票房,7月25日上映的《神奇4侠:初露锋芒》票房至今刚过4000万元。相较于昔❎日的高光时刻,超级英雄电💓影的票房成绩只能用惨淡💿来形容。 不仅是这⏯两部影片,近👚年来好莱坞超级英🕒雄大片在中国🖥电影市场上整体表现疲软。《美国队长4》《雷霆特攻队》《雷霆沙赞!众神之怒》等,口碑与票🐢房全部遇冷。曾经风靡全球、缔造票房神话的❗超级英雄电影,如今似📯乎难入中国观众法眼,很多其他类型的😌好莱坞大片在中国📸市场也逐渐失去了往🙆日风光。 “超级英雄影片”为何不再受到中🐖国观众青睐?一方面是电影生态发🐵生了变化,国产🦆影片不断进步,中✅国观众对好莱坞大片逐渐祛😯魅。流🏰媒体平台的异军突起,也极大地改变🍷了观众的观影习惯。大量🤸优质影视作品通过网络触🚷达观众,人们足不出户便能❤享受丰富的视🏜听作品,这在较大程度上🌙分流🐀了影院观众群体。 另一方面,观众电影鉴赏水平提高,不再满➿足于剧情套路化、角色扁🌬平化的类型叙事。超级英雄电影长🛺期以来正邪对立的简单🆘剧情架构,以及过度堆砌🤥特效的创作模式,逐渐🎹让观众产生审美疲劳。观众渴望在🖼银幕上看到更具深度、能反映现实社🚺会与复杂🍮人性的故事,期待角色塑造🎫更加立体丰满,叙事节奏与🗺逻辑更加精巧合理。 与💁此形成鲜明对比的是,勇于突🏛破类型限制的影片取得了成功,《坚如磐石》《人生大事》《八角笼中》等国💩产影片皆是如此。国外优🎿秀影片中,美国影片《奥本海默》采用非线性叙事,打破传记💷类型片桎梏,赢得口🚰碑和票房双丰收。泰国影片《姥姥的外孙》融合家庭、亲情和💳社会议题,很难归🌬入某一类型,也没按类型套路🚢叙事,却引🐋发众多观众情感共鸣,以小⛴成本收获好口碑和高票房。 电影类型的形成📝是市场🦅细分的结果,市场根据观众需要🥨和类型要素,提供相应产品,有其规律性、合理性。但是,类型的固化会削🍄弱观众观影的新鲜感。真正能穿越⬆时间和文化壁垒🏥的作品,无一不❇是用真情实感与观众🐠对话。当一部影片的⏺故事和人物能够揭开😖生活的表象,触达人性的共通点,电影就获得了💿观众。 对于创🎯作者而言,与其纠结于“拍什么类型”,不如专注于“如何打动观众”。毕竟,观众📅走出影院后,能记住的从来不是“这是一🆔部什么类型的电影”,而是这🏃部电影让自己哭了、笑了、走心了。在短视频、微短🥙剧等多种影像娱乐新形态的冲击下,电影只🤰有突破陈词滥调的“魔障”,才能在激🐆烈竞争中保持生机与活力。 (作者为🐥中国电影评论学会秘书🚿长)
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陆宝/周兵/许文学/阮葵生
(青岛日报/观海新闻记者 福王)责编:
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