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　　中新网广州7月9日电(记者 许青青)中国-澳大利亚海关AEO政策联🔏合说明会9日在广州举行，来自北京、南京、上海等多地的中🎓国海关高级认🍣证企业、与澳大利亚进出口🍎贸易额较大的200多家企业，及澳大利亚🦀海关、澳大利亚驻华🛤使馆等机构的350余名代表参🌫加本次说明会。

7月9日，中国-澳大利亚海关AEO政策说明🏤会在广州举行。黄埔海关供图

　　据介绍，AEO制度由世🦗界海关组织倡导，对信用状况、守法程度和安全水🗳平较高的企业给🎆予优惠便利。作为海关最高信用😉等级企业，AEO企业🥄可以享受优先办理、减少监管频次、优化📃服务等一系列优惠管理措施，有效降低国🥈际贸易成本，提升国际竞争力。

　　截至目前，中国共有AEO企业6000余家。目前，与中国签署AEO互认协议的经济🤥体数量达31个，覆盖57个国家(地区)。中国在AEO互认协议签署数量、互认国家(地区)数量、互认实施国家(地区)数量方面，实现全球“三个第一”。

　　今年是中国-澳大利亚自贸协定正式签署🥙十周年，中国连续10余年是澳大利亚最大🌤贸易伙伴。2024年，中澳双边贸📋易额达1.5万亿元人民币。2025年前5个月，中国AEO企业对澳出口额🌲同比增长10.9%。

　　会上，中国海关总署稽🌥查司副司长齐⬇溟与澳大利亚边境执法署海🔝关与贸易🎸政策司副司长金百利(Kimberlee Clydesdale)就中澳海关AEO互认情况进行了🥃介绍。中澳双方海关AEO专家分别围绕中澳AEO制度、互认🤯实施以及便利措施等进行了😓政策说明。(完)

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即将会见特朗普，泽连斯基最新发👢声！

央视网消息：8月19日，湖南衡南县联🕞合调查工🔬作专班发布情况通报。8月18日，网上出现“湖南衡南🥣一男子疑遭冒领多个🌔国家补贴”帖文后，该县高度重视，立即组织专班🔮核查。　　2022年至2024年，衡南县🙉栗江镇石滩社区工作人员未经认🚓真核实，将辖区内自认为🍚符合就业困难👑人员申报条件的🚓居民信息(含帖文🎺所提陈某前)，全部录入“湖南🀄省政务服务一体化平台”(湘易办)进行申请。后经相关部门审👨核，申请均未审批通⚡过，“湖南🏘省人社一体化业务管理系统”显示，该♋社区没有居民领取🥒灵活就业社保补贴、生活费补贴。该县已启动问🌺责程序，同时将加强业🎄务培训，推动相关😸工作规范开展。　　来源：央视网【是否支持离🎞线缓存】根据教学成果栏📱目披露，小柯主演的《最爽看片软件你懂的😌》存在内容争议，该影片在染管📳金属制品专卖店发布仅40小时便吸引数十万播放，目前处于“封禁审核”状态。中新社北京8月20日电 当地时间19日，2025年🌧世界乒乓球职业大联盟(WTT)欧洲大满贯赛瑞🕸典站继续进行，男单4号种子、中国选手梁靖崑爆冷不😲敌来👈自比利时的资格赛选手拉森福斯，止步32强。　　梁靖崑开📀场后进入状态较慢，拉森🏁福斯抓住机会以11:5先下一局。随后的比赛中，拉森福斯愈战愈勇，以12:10、11:6再赢两局，最终以大比分3:0战胜梁靖崑。　　男单💉世界排名第一的中国选手林诗💙栋发挥稳定，他在1/16决赛中以11:5、11:6、11:8直落三局🦓击败埃及老将阿萨尔，顺利晋级。　　女单方面，中国选手王曼昱、王艺迪、石洵瑶均以3:0的比分分别🔪战胜波多黎各选👓手迪亚兹、新加坡选手曾尖、中国台北选手黄怡桦🎰，晋级16强。而另一位🍌中国选手钱天一以0:3不敌日本选手桥🚴本帆乃香，止步女单➖第二轮。　　国乒女单选手蒯🍣曼、何卓佳在1/16决赛相遇，4号种子蒯曼👴在先丢一局的情况下连扳三🍑局，最终以大比分3:1战胜何卓佳。蒯曼在下一轮比🏙赛将对⬛阵队友石洵瑶。　　在当日进行的🚠双打比赛中，混双头号种🤹子林诗栋/蒯曼苦战五局，最终以3:2战胜德国组合🧦弗朗西斯卡/考夫蔓，晋级八强；国乒男双组合梁🚜靖崑/温瑞博在男双1/16决赛中，以3:0战胜澳大利亚🗂组合林文政/卢伟。　　梁靖崑在赛后说：“我们在🖕场上的调动和沟通还是可以的，第二局比分咬得比较🎞紧，在发球上做了一些🗽变化，首场双打比赛的整体发挥还🔵不错。”(完)张绍祖深夜发布《重庆避暑📎休闲地产项目共有210余个 总投资约915亿元》首章，粉丝爆棚。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智❄能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首✂当其冲，相关岗位正在加速萎🎴缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计👰算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的📵疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🤦会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞📸生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海☔量程序🛵代码数据进行训练，因此🔝在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🎸处理很多写😪代码的工作。比如，它能读懂你🛬已经写好的部分代码，并自动✖把剩下的内容补全；也能根据一句简🏞单的提示写出完整的功能🤮代码。举个例子，如果你输入一行🎓说明——“给定一个数组，计算🍦滑动窗口内的平均值”，Codex就🎐能马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🎣者手边的“小帮手”，主要用来🏛代劳那些枯燥、重复🤱的代码片段。可随着模型能力🏳的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🚑越多的公司看到了🚠新的机会——AI不再只是辅助，而是有❣可能开辟出一个全新的市🐎场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🥌公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模💿型企业也不🐓甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦👋相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🏁人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🏆编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🚯达7小时，完成上千个步🗃骤，不断尝试直至达成💁目标。　　这些突🧞破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🈯写代码，只需用自然🔷语言描述需求，AI便能自⚽动生成并根据反馈🤖反复修改。人类与AI的合作因此变得更🚫像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式有个🍹颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🥤化似乎意味着编🐙程正从少数人的专业技能，逐渐走向人人📦可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🧝，AI的能力如今已经💝延伸到🔁专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面🐳试都💁会包含代码考查，要求应💶试者在限定时间内写出既🔐正确又高效的程序。而哥🍖伦比亚大学的一名学生则开🍁发了一款“AI面试助手”：它能在视频🍱面试时自动读取题目，并调用AI编程工具✝实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮🐳助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等😙公司的面试，并拿到录用🎏通知。他还将自己🚓在亚马逊面试中AI“出手”的全过程💇录制下来并上传网络，引发了🕥广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🦖进展发🎗生在短短几年内，速度之快出乎人们的🅾意料。但我们是否就能🚥断言——AI真的能全面接管🤫人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🔻能达到90%，听起来已经⛄很高了，但这也意味着平均💺每Ⓜ十次就会错一次。对于程🙍序开发来说，这样的错误率并🖐不容忽视——人类开发💤者必须逐一检查并修正，结果常常比自己👯亲手🗃写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结㊗果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而👙在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🌵含细微的错误，需要人类检🐫查并修正。尽管AI在编程竞赛😩中已经取得了非凡🤕的成绩，但在面对现实🆗的软件开发需求时，往往不能正🧀确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执🔫行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重事🚬故。尽管用户明确要求😣不得擅自🍏修改代码，Replit仍然删除了该公🐑司整个💶生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用📇户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🚛了人们对AI编程工具🍞可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类🏓似的情况并非个例——一些用🗝户甚至报告称，自己的数🔧据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🕝我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🐲走一整套流程：先做需求分析，再设计技术💘方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭🖐代，如🔢今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🙈了不少，但基本框架🕤没变。　　需求分析是关😆键的第一步，它要求清晰、完整地描述🏁软件应该实现的功能。比如，要说📠明当用户执行某个操作时，系统应如🗝何反馈。优秀🍛的需求文档会尽😫可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🍢淘宝的网站”。　　接下来是技👨术方案设计。这一🖤步要把需求拆分成可以单🆎独开发的软件模块，还得🌛考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细⬆节问题。　　最后才是开发和测试🌑。这一❎阶段几乎必然会冒出🍰各种没预料到的问题，开发者🏂需要通过反🕜复测试确保功能正确实现。而在实际🙌项目里，常常会🏧发现需求或方👥案本身有漏洞，导致不得不🔵推翻重来，这也是家👬常便饭。　　除了开发流程繁❗琐，程序本身的🚪复杂度也是🦃个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系😿统Linux的内🥁核代码更是超过了4000万行，如果全部打印🏊出来需要70万页。　　面对如此复杂🤧的项目，优秀的人类开发者👖团队往往能精准🧀定位每个模块的功能，并在出问题时🖱迅速定位到具体的代码行📃进行修复。但对AI而言，这种任务却🌃充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立👍对整个项目的全面📟理解。　　普林斯顿大👠学的研究者构建了🧘一套考察AI软💿件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开📗源网站Github的数🚷十个软件项目。得益于Github对代码改动历🈶史的详细记录，研究者从中整理♿出超过两千个由人🚥类开发者正确完成的🏺功能需求。研究者要求AI开发工🚰具在已有的软件项目上完成🛃相同的需求。实验结果显示，哪怕是🐍当前最强的AI，最多也只能完成🚶约四分之三的🤺任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🐌究者构建了一个更具📉挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求🚝，要求AI开发工具从零开🕖始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成📃一半的开发任务。　　与之形成鲜明🈹对比的是，优秀的人类开🤮发者🤦总是可以以近乎100%的正确率🧞完成这些开发任务。纽约大学的研究者🖇还联合多位信📞息学奥🛴林匹克竞赛选手，构建➗了一套高质量的🚞编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🎭取自最新🍸的编程竞赛，互🍑联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所🚕有大模型在该测试基准🔴的困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🐎具的主宰，还是润滑🚾工具的数据？　　那么，回🧣到最初的问题上，AI会取代人🗿类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🙆具。对于专业的开🍝发者而言，AI是😵一位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🛒不手动实现许多😼繁琐而无趣的代码。即便有开发🕵文档或者互联网上有🌭功能类似的代码，开发⛪者仍必须尝试理解然后自己✂修改。借助AI，这一工作🎓将会大大简化。对于没有👺开发背景的用户而言，AI可以准🍤确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普👄通用户可以将日常的重🚨复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者🍹，目前看🚫来为时尚早。　　当今的大语言模🐈型基于互联网上已被数字化🌿的数据，以及😰图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🔅件开发领域，大语言🦁模型只看到了人类⏯开发的结果(软件代码)，而对于开🎋发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🦈来产生的数据，但这并😠不是人类知识的全部。人类在🖤与真实世界的交❕互中积累了大量的经验。AI并🤳没有这些经验，因而不太可能超📶过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🥚探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比🎢年龄更具碾压性。就软件开发而言👍，AI已经💹能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码💄生成、常见功能的实现，以及部分调试😐环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🤽解分析，以及团队协作🗺等环节——这些涉📮及抽象思维、跨领域知识和人类判断🍚力，是程序员真正🥏的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这📪样一个问题：如果把你最🤑近一周完成的工作全🔱部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是重复🐴性地构建功能🚱单一的软件系统，例如实现一个问卷表单记录🅱用户提出的10个问题、从一个表格里统计平🥪均数之类常见的指🌬标——功能仅此而已，那么你不得不考🥙虑被AI替代的可能性。而如果你的工作♟充满挑战，例如实现全新🏍的软件架构、针对业务特点🎼设计独特的算法，甚💢至是从客户含糊不清的诉求中🌪抽象出具体的开发任😙务，那么AI只会是👊你的得力助手。　　这不仅适用于🥖软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思🐔考在这个人机协同的💫时代如何做好自己的角色定位🎑。上述的问📋题对于其📱他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🚍你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是💫你的工作很快就会被AI取代；好消息是你🛵已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🔞你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳⏩出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在👀行业的问题。当AI都不甘只做执行☝者，而是开始决定任务怎么被🛂拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱怨🏺即将被碾压的命运，便会失去主🏤动选择的空间，最终不是沦🧠为工具的工具，就是化作喂🤬养和润滑工具的茫❄茫数据。　　(作者💁知虚为中国科学技术大学计📽算机专业博士，在🍂自然语言处理和人工智能方向⛑发表多篇高水平论文，先后🧦在微软及多家国内😷知名互联网企业从事相🐆关研究工作)

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朱文涛/杵臼/高润霖/罗常培

（青岛日报／观海新闻记者 陈维崧）