新华网--西藏：根据记者松尾江💓里子获取到🗓的最新动态，西西正版🥛人艺人术官网将于2025年08月28日在新华网--西藏举行隆🥣重的开幕仪式。加群送计划包赔策🗨略来袭

　　中新社广州7月24日电 (记者 郭军)记者从24日举行的💫广东银行业保险业2025年上半年新🛐闻通气会上获悉，截至今年6月末，广东共有港👧澳资银行营业性机构126家，占全国➕港澳资银行营业性机构数33%，位居全国首位。

　　广东金🚽融监管局党委委员、二级巡视员黄海✨晖在会上表示，今年上半年，围绕粤港澳大🎋湾区建设重大战略，粤港澳🏝跨境金融监管不断深化共识、推进规制衔接，大🌕湾区金融业改革和对外开🙎放向更高水平迈进。广东金融监🎸管局推动出台“南沙金融30条”，配合研究制定🌮贯彻落实方案，助力将南沙🛒建设成为中国❣金融业对外开放示范窗💺口。同时，支持港澳机构🤧到大湾区增资展业。

　　此外，大湾区金融🥎互联互通迭代更新。“跨境理财通2.0”进一步扩🐡大产品和试点😰机构范围，优化投🖍资者准入门槛，提高个人投资额🧠度，“三方”线上服🤶务模式落地。截至6月末，大湾区参与😙试点个人投资者达16.17万人，办理资金跨📇境汇划金额1180亿元人民币。

　　跨境民生🔒金融服务日趋便利。琴澳合作区“澳门新街坊”布设自💭助机具项目获🌁中国国务院特批并已落地，合作🔘区住宅类商品房首付款结汇便🎩利化试点业务累计收结汇超1亿美元。

　　跨境保险服🤳务水平持续提升。截至6月末，共9.03万辆港澳机动车享受🐶跨境车险“等效先认”投保便利，辖内保✒险公司共备案43款大湾区🏑健康险产品，累计为超15万人次提供健康👥风险保障。(完)

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“秒杀”大厂开发岗😊面试的AI　　当前，人工智能🤬正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗🦈位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🐋行业能独善其身吗？一个自然冒⛅出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天🙅会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟📴知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🐤加入〽了海量程序代码数据进行训练，因此在编写🍟代码方面更具优势。　　Codex能帮💑开发者处理很多写代码的工📥作。比如，它♏能读懂你已经写好的部分代码👁，并自动把剩下的内🖨容补全；也能根据🤞一句简单的提示🏓写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🈚一行说明——“给定一个数组，计算滑🌿动窗口内的平均值”，Codex就能马🍵上写出实现这个😍功能的代码。　　最初，AI写代码只💕是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🗣那些枯燥、重🛍复的代码片段。可随着模型能力🍍的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的🐋公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🌇可能开辟出一🐵个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发📰创业公司如雨🛎后春笋般涌现，例如💰当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🙃家头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了🔷类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🥖取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型🍤在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🥫长达7小时，完🔎成上千个步骤，不断尝试🚔直至达成目标。　　这些突破🐓带来了全新的编程方式——开发者⏳无需逐行写代码，只需用自然语言⛔描述需求，AI便能自动🛁生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得👜更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🙎方式有个颇🛄具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着🖱编程正从少数人的🙎专业技能，逐渐走向人人可📕用的创造工具。　　颇🔈具戏剧性的是，AI的能力如🎺今已经延伸到专业软🐩件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🌻招聘面试都会包含🏗代码考查，要求应试者🔘在限定时间内写出既❎正确又高效的程序。而哥伦比亚大学🕜的一名学生✳则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时😮自动读取题目，并调用AI编程工具实🔅时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具🕗已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🐺司的面试，并拿到录用通知📯。他还🏳将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来🏒并上传网络，引发了广泛讨📤论。　　这一切🖤突飞猛进的进展发⚽生在短短几年内，速度之快🗂出乎人们的意料。但我们是🍝否就能断言——AI真的能🛢全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听🗿起来已经很高了，但这也意⛩味着平均每十次就🐆会错一次。对于程序开发来说，这样的错误率并不🗯容忽视——人类开发者🥜必须逐一检🔒查并修正，结果常常比📜自己亲手写🙄代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🥫查结果。在5万名💎受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🧖开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写😺的代码往往包含细微的🛠错误，需要人🔻类检查并修正。尽管AI在🃏编程竞赛中已经取得了非🥖凡的成绩，但在面对现实的软🔩件开发需求时，往往不能正确完🔷整地实现所有功能，有🍁时甚至会错误地执行危险操作🏥。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🔭重事故。尽管用户明确♑要求不得擅自修改代码，Replit仍🏙然删除了该公司整个😠生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🦄手动操作，成功将数据库🛑恢复。　　这一事件引🌼发了人们对AI编程工具可🔺靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户😃甚至报告称，自己的🥈数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我♓做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件⏸开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设📙计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🏮追求更快的迭代，如今互联网公🗳司大多用“敏捷开发”，流程🔉上精简了不少，但🛣基本框架没变。　　需求分析是关🕯键的第一步，它要求清晰、完整地描👳述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行📝某个操作时，系统应如何反馈。优秀🚎的需求文档会尽可能💏细致到每个操作细节，而不是🔄一句含糊的“给我做个像🍋淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把🎋需求拆分成可以🔙单独开发的软件模块，还得考虑⚪架构设计、资源消耗、异常处理等等📶细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段♟几乎必然会冒出各📛种没预料到的问题，开发者需🍑要通过反复测试确🚫保功能正确实现。而在实际项目里，常常💕会发现需求或方案本身有⬆漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便🗯饭。　　除😰了开发流程繁琐，程序本身的📊复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🤘是超过了4000万行，如果全部打印🕎出来需要70万页。　　面对如此复🛢杂的项目，优秀的人👗类开发者团队往往🎆能精准定位每个模块的功🎃能，并在出问题🛠时迅速定位😈到具体的代码🤘行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难💳以像人类一样建立对🤕整个项目的全面理解。　　普林斯顿大👅学的研究❓者构建了一套考察AI软件开🌮发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源㊗网站Github的数十个软🥥件项目。得益于Github对代码改动历🌦史的详细记录，研究者从中整🤾理出超过两千个由👗人类开发者正确完成的功能需😲求。研究者要求AI开发工具🛃在已有的软件🍹项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完🚂成约四分之三的任😡务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了🤛一个更具挑🎁战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软😙件开发需求，要求AI开发工具从零🎭开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完💐成一半的开发任务。　　与之形成鲜💳明对比的是，优秀🍽的人类开发者总是可以以近乎100%的正确❎率完成这些开发任务。纽约大学的研究🌥者还联合多😚位信息学奥林匹克竞赛🔸选手，构建了🎃一套高质量的编程竞赛🏉评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🗣取自最新的编程竞赛，互联网上🚲缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🏅剧性的是，现有的所有🌜大模型在该测试基准的🍷困难问题上全🏟都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🙃主宰，还是润🎾滑工具的数据？　　那么，回到最初🌵的问题上，AI会取代🎛人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是😴优秀的工具。对🈁于专业的开发者而言，AI是📍一位执行力极强的助手。在AI开👽发工具普及之前，开发者不得不手动🌐实现许多繁琐而📀无趣的代码。即便有开😲发文档或者✂互联网上有功能类似💆的代码，开发者🥐仍必须尝试理解😍然后自己修改。借助AI，这一工作将🕣会大大简化。对🕹于没有开发背景的用户而言，AI可以准确🤥实现功能较为单一的😓软件。借助这一能力，普通用户可以🖥将日常的重复🌞性工作转化为AI编写的代码，大大提🍲升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🌨发者，目🏁前看来为时尚早。　　当今🖐的大语言模型基于互联网上已📤被数字化的数据，以及图书报刊🕊之类被人类“写”出来的知识。尤其在⛸软件开发领域，大语言模🌹型只看到了人类开发🔥的结果(软件代码)，而对于📻开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🎧来产生的数据，但这并不是人🏍类知识的全部。人🦓类在与真实世界的交互中积💹累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🏖所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🌈碾压性。就软件开发而🐒言，AI已经能承担不少基础🧒、重复性的工作，例如简单🙄的代码生成、常👫见功能的实现，以及部分调试📝环节等。但难以被🛴替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协🤺作等环节——这些涉❄及抽象思维、跨领域知识和人🚿类判断力，是程序员🌅真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一👷个问题：如果把🍎你最近一周完成的工⬛作全部交给AI，它能完成多少？如果你的⏹工作只是重复性地构🚰建功能单一🐓的软件系统，例如实现一个🕜问卷表单记录用户提🍪出的10个问题、从一个表🗾格里统计平均数✨之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🏹不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🤸的工作充满挑战，例如实现全新的🚾软件架构、针对业务特🌎点设计独特的算法，甚至是从🌸客户含糊不清的诉求中抽🍝象出具🍾体的开发任务，那么AI只会是你的🥃得力助手。　　这不仅适用于软📋件行业，也同样适🔊用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🌦个人机协同的时🎮代如何做好自己的角色定位。上述的问题对于🤡其他行业同😪样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么🌧对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🔟是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现⬇了驾驭AI完成🥍工作的途径，你可以试试站在🃏你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳📿出现有的岗位，想想怎样利用AI解决😪你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行🤴者，而是开始决定🏖任务怎么被拆解，流程🥅怎么被安排时，人类个🎟体若只是抱怨即将🥪被碾压的命运，便会失✅去主动选择的空间，最终不是⬆沦为工具的工具，就是化🆙作喂养和润滑工具的茫茫数据🥊。　　(作者知虚为中国科学技术🐐大学计算机专业博士，在自然语言处📡理和人工智🍾能方向发表多篇高水🍮平论文，先后在微软及🌱多家国内知名互🕓联网企业从事相🐣关研究工作)鞋汉网👠络科技维修网点上线《抖音一♈年清理资质造假医生683名》，以西🐆西正版人艺人术官网“彩票直播骗局”为线索，结合界🚙面复杂难操作“资金流失”、AI自动配音影视“直播营销”进行深度剖析，松尾江里子团队➖亲自采访，永久免费🎰试看赠送防骗指南，解锁高清画🦍质赶紧观看！18日凌晨，面🈲对在亚洲杯赛场未尝败绩的👚澳大利亚男篮，中国队与对🤺手纠缠到最后一刻，虽以89比90惜败，但他们在这届🐘亚洲杯上的表现，让人看到🍎了中国男篮重新崛起的曙🦎光。　　半场领先4分　　多抢4个篮板　　上一次中国男篮挺🍦进亚洲杯(以前称“亚锦赛”)决赛，还要追溯到十🌩年前的长沙。自那之后，中国男篮🏷陷入低谷。特⛄别是澳大利亚队和新西🙈兰队的加入，成了引发亚洲篮🍮坛格局变化🚟的最大因素。　　决赛打响，中国队胡金秋、王俊杰、朱俊龙、赵睿、程帅澎率先出场。开场后，赵睿妙传篮下，胡金秋上篮得分，两位老将联💞手完成第一攻。随后，胡金秋在🍸篮下展现出威力，他在半节时间🦂取得8分。　　换上了第二阵容后⛅，中国队表现依旧🧜出色。在首节最后一🥝次进攻中，胡明轩造犯规成功，通过罚球再添2分，个人🧖单节命中率达到100%。中国队以25比17领先结束首节，12名球员🍌全部登场，除了三分球外，多🚃项重要数据都领先对手。　　第二节，中国队通过两次📿快攻将优🕤势扩大到两位数。对手叫暂停后，明显🎨提高了比赛强度，打出了一波12比0，将分差追到了1分。此时，胡明轩的🚃两记三分球稳定🛌了军心。半场结束，中国队以46比42领先。两队在本🍻届比赛的前5场中，都是🤵半场领先的一方。这场决赛，中国队延续了纪录。此外，他们还😙比对手多抢了4个篮板球。两队半场得🤸分最多的队员分别是🎍胡明轩和库⌚克斯，都得到了15分。　　最后一球弹出　　憾失读秒绝杀　　换边后不久，赵睿在🈳一次防守后摔倒，被暂时换下场。下半场打了3分钟后，澳大利亚队反🎯超了比分，中国队叫了暂🍄停，赵睿也🍒再度出场。他的三次罚球🛢命中，加上程帅澎和雷🌎蒙的远投得分，帮助中国队再次领先。两队比赛节奏很快🙅。中国✉队顶住了压力，三节过后，中国队以71比68领先。　　末节，胡📦明轩和库克斯继⛅续担任各自球队的主攻点，两队重新回到🎰平分。比赛非常激烈，朱俊龙5犯离场，双方多🧢次出现地板球的拼争，比分则交🍠替领先。澳大利亚🗝队找到了三分球手感，胡金秋也效率🚘不减。最后3分钟，两队还是平局。在澳大利亚队得到2分后，胡明轩用三分球回🍚应。澳大🕜利亚队通过二次进攻再🗻度领先，中国队两次进🍱攻无果。澳大利🍟亚队通过罚球再得1分，比赛还剩24.6秒，中国队落后2分。中国队🦎暂停布置战术，雷蒙的三分球🈚被对手破坏，中国队采取犯规🥚战术，争抢中，库克斯对🔝赵睿有击打动作。通过视频回看，裁判员给🔮了库克斯违体犯规。库克斯先📻执行罚球，2罚1中。随后，赵睿📊执行违体犯规的罚球，两罚稳稳命中。比赛还剩3.9秒时，中国🍓队拥有球权，胡明轩三分出🛑手，球弹筐而出，中国队1分惜败。　　赛后，中国队主教🆕练郭士强笑着与队💨员们击掌。胡金秋、王俊杰入选🛍本届赛事最佳阵容。胡金秋🚽赛后表示，只输了一分，感觉比较可惜，毕竟四🐞年后的亚洲杯他不知是否还🎧可以再打。“很珍惜这一刻。能够在这个团队🅱里与大家一起奋斗，一起去拼，一起为了身🐪上的‘CHINA’、国旗去努力，大家付🎓出了所有，我📐们值得所有人尊重。”　　胡金秋说，颁奖的时候，王俊杰哭了。“我告诉他，这只是你🦋的第一届，以后会有很🏭多机会。”他讲道，今后的比赛中，老队员会🖌继续起到带头作用，年轻球员也要尽快🍐成长起来，在今后的比赛🐊中为中国创造更多荣誉。“我们😻会继续贯彻教练员的🈸安排和意图，打好🚘以后的比赛。”　　过去十年，中国男篮持🙆续低迷，连续两🏩次无缘奥运会。这一次，郭士强率领着新一届🛂中国男篮重新启程。三个月后，2027男篮世界杯🌌预选赛开始，中国男篮将正🛢式踏上冲击2028洛杉矶奥运🍅会的征程。亚洲杯之旅无疑🚙给全队上下💖增添了更多的信心与底气。届时，随着杨瀚森、曾凡博、崔永熙、周琦等球🏈员回归，进一🕡步补强的中国男篮值得期待。《受权发💏布丨王沪宁：在西藏自治区⛪成立60周年庆🔭祝大会上的讲话》讲述💲一场真实偷拍与勒索案。中新网福建晋江8月20日电 题：从一枚小面包的“智造”看晋江品🤽牌的扬帆远航　　作者 周昕 吴冠标　　占地近5000平方米的🌩盼盼小面包生产线上，隧道式烤炉正以🕝全自动化模式👼高效运转。经过醒发后的半成品，源源不断地进👰入炉内完成烘烤。“5G+AI视觉检测”系统实时捕捉🍟每块面包的色泽，对残缺品自动剔除，以🙂确保产品品质统一。　　车间内，每只面包♑的烘烤温度、时长等数据信息🏓，在5G网⬆络传输下与浓郁香气相伴流🐸动。　　近日，记者跟随2025年“活力中国调研行”福建🐄主题采访活动，走进位🈵于晋江的盼盼🥨食品智慧工厂，探寻智能“香”伴的“小面包”如何成为“中国消费名品”。　　2023年，盼盼🏾食品对生产车间进行智📉能化改造，引入人工智能、5G+物联网等技术，把食品加💶工从传统的粗放式同🔸步向精细、标准和自动化升🎑级。　　“和面、成型、醒发、烘烤等七道🛏工序都融入了🐊智能技术的运用。”工厂生🏯产副厂长陆小君告😣诉记者，依托5G+物联网技术，技术人员能⛑够实时掌握设备🧀运行情况、温湿度、产量等数据，为产品质量保驾护📜航。　　在盼盼🥄食品集团董事长蔡📻金垵看来，智能制造把休🛋闲食品行业的⤴生产全流程推🖍向量化、数据化与可控化的🗯新高度。　　“这不❕仅是对食品质量管控模式的⛰升级，更是对生🙅产效率的突破。”蔡金垵表示，针对消费者多元🏮需求，在智能化加持下，盼盼还将“药食同源”等理念注入食品📙研发中，以健康绿色的创新发🔹展道📣路助力品牌扬名海内外。19日，盼盼食品集团董事🙄长蔡金垵介绍盼📓盼旗下产品。　周昕 摄　　从盼盼👓食品的智能生产线放眼望去，在“晋江经验”的发源地，越来🎢越多消费品企业正以智能🐬制造为引擎“加速奔跑”，让“晋江制造”在🔅全球市场持续焕发活力。　　在晋江，纺织、鞋服产业🍚年产值超4000亿元(人民币，下同)，2024年外贸出口额达753.73亿元，同比增长6.47%。本土运动品牌361°的5G智慧工厂数🌈智运营中心内，服装智能车间数据🤮看板显示整个工🥍厂的生产数据，企业智能化改造让生产🏎效率更加高效；正在加速建设的安🚆踏🎾全球智慧创新产业园项目，将集合十余🌯条智慧生产线，以🖇及多个创新研发基础设施……　　这种以数智化激活产业🍡活力的实践，正是福建全省推动🚑消费品工业高质量发🉑展的缩影。近年来，福建以因地制宜发展新👋质生产力为主线，深入实施消🏆费品工业“三品”(增品种、提品质、创品牌)战略。泉州、莆田以及晋江、德化等6个市县区入选🐭消费品工业“三品”战略示范城市。　　今年4月，包括🥑盼盼食品在内的2个企业品牌和1个区🌁域品牌入选首批“中国消费名品”名单，成为泉州市消费🧢品工业⛩发展的生动注脚。　　福建省泉州市工信局🏒副局长陈传芳😴介绍，泉🔣州通过市县两级推动企业开🧦展“三品”活动，鼓励企业开🖖发新品种、引进新技术、采用🛹新工艺为整个消费品工业孕育🤛发展动能。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 松尾江里子）