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雷速体育7月23日讯 据《世界体育报》报道，皇马球员阿森西奥已经和视频泄露事💹件的受害人🏻达成了和解协议。他希望通过这📋一和解，减轻🔒自己在这起案子中承担的👥刑事责任。

报道说，阿森西奥🐿的律师坎普鲁比已经🥘和受害人谈妥了。和解的核心📤内容是：‌把阿森西🏄奥的行为定性为“轻微罪行”， 按照西班牙💻法律，如果是轻微🎤侵犯他人隐私⛩或泄露秘密，只需要罚款，不用坐牢。

不过，就🌁算达成了和解，西班牙检🚯察院仍无意将阿森👼西奥完全排除在🌍整个案件之外。检察院目前还在研👤究到底用什么罪名起诉他。他们明确表示，就算有这份和解❓协议，“阿森西奥✴还是要和另外三个被调查的💥球员一起上🧜法庭受审”。

报道还提到，‌此前原告🥢对阿森西奥提出了严厉的指🖲控。他🕵们要求法院判阿森西奥四年🖍监禁，罪名是泄🍥露他人隐私（秘密）和传播内容。原告的理由是：阿森西奥发布了🐸别人的私密视频，而🏿且他明明知道其中一名受害⏰者是未成年人（未满18岁），还是传播了视✒频内容。

至于另外三名👐球员——胡安·罗德里格斯、费兰·鲁伊斯和🏉安德烈斯·加西亚，原告也要求对他🥥们每人额外判处10个月监禁。

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中新网香港8月19日电 (记者 戴小橦)“‘智动融’香港青年研学团2025”18日结束💛内地研学行程返港。其间，研学团🎲通过走进企业、体育场馆与文化地标，让香港青年沉🕵浸式💵感受内地智能制造、体育精神🏓与古今文化的独特魅力。8月18日，“‘智动融’香港青年研学团2025”的学生们参观🛎江南造船厂展🚘示厅。(主办方供图)　　行程中，研学团聚焦前👨沿科技，先后走进江南造船厂、上海百度Apollo Park等地。在江南造船厂🛬展示厅，船舶照片墙直🎂观呈现从承接简单订单🍐到自主建造全球领先大🕶型船舶的技术跨越😛；在百度Apollo Park内，学生们试乘自动驾驶车🔐辆，见证车辆自动😃识别行人、与乘客“对话”的场景，用镜头记录“科技与安🏚全同行”的瞬间。　　体育领域参访同📠样亮点纷呈。在上海徐家汇体育🌅公园，学生们既见识了🥝上海游泳馆的实时水质监测屏、国际泳联标📿准设施，也在万体汇室内🔍篮球馆化身“体验员”，在专业教练指导下开👙展趣味比赛，领悟体育精神。8月17日，“‘智动融’香港青年研学团2025”的🎢学生们参观中共一大纪念馆。(主办方供图)　　文化与历史🔖探索环节，研学团走进上海🆕中共一大纪念馆，序厅的《日出东方》主题浮雕，串联起🧥红色地标，清晰🌘勾勒中共的早期奋斗脉络。　　香港赛马会🐱内地事务部主管陈岳🆓鹏表示，希望👠通过此次活动，帮助香港青年拓宽🔹视野，感受长三角发展动🍷向与国家未来发🚹展的澎湃动能，为两地交流🔆合作注入新活力。　　本次活动🏉由香港青年交流📐促进联会主办，香港赛马会赞助，中国旅游集📽团旅行服务有限公司协⚓办。(完)【多人剧情是否受欢迎】掘到😋建筑工程制造厂今日推荐《数字🚮浪潮催生新业态 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coding)，这一🕌变化似乎意味着编程正从少数人的❄专业技能，逐🐿渐走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经延伸到专🥪业软件开📻发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招😊聘面试都会♋包含代码考查，要求应试者在限定🤣时间内写出既正🐍确又高效的程序。而哥伦比亚大学🎚的一名学生则开发了一😬款“AI面试助手”：它🌃能在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符合🚻要求的代码。据他透露，这套工具已🚍经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🛰公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🐝马逊面试中AI“出手”的全过📝程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🥑猛进的进展🐑发生在短短几年内，速度之🐊快出乎人们的意料。但我🌠们是否就能断言——AI真的能全面接管人类的⛅编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便♐它的正确率能达到90%，听起来已经🏒很高了，但这也意味💘着平均每十次就会错一次。对于🦕程序开发来说，这样的错👎误率并不容忽视——人类开发者必⛴须逐一检查并修正，结果🐈常常比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展⬛的一项调查结果。在5万名受访用🎵户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🦑开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🎎码往往包含细微的错误，需要人类检查并修🔧正。尽管AI在编🖥程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面🛹对现实的软件开发需求时，往往不能正确完整🌹地实现所有功能，有时甚至会错🍡误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🥄次严重事故。尽管🚭用户明确要求不得擅自💣修改代码，Replit仍👋然删除了该公司整个生产环🤝境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🥤通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引🧙发了人们对AI编程工具可🚿靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至🍩报告称，自己📜的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🌚宝的网站”可行吗？　　软🕰件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🎓更快的迭代，如🔨今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不🥝少，但😸基本框架没变。　　需求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应📲该实现的功能。比如，要说明当🔏用户执行某个操作时，系统应如🔚何反馈。优秀的需求文档🐕会尽可能细致到👖每个操作细节，而不是一句含🌃糊的“给我做🐞个像淘宝的网站”。　　接下来是技术💺方案设计。这一步要把🔃需求拆分成可以单独👽开发的软件模块，还得考虑架🍙构设计、资源消耗、异常处理等等细🙁节问题。　　最后才是开发🔵和测试。这一阶段几😙乎必然会冒出🚉各种没预料到的问题，开发者需要通过反复测试🔖确保功能正确实🌖现。而在实🍠际项目里，常常会发现🍹需求或方案本身有🍨漏洞，导致🏖不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复⏬杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更🏽是超过了4000万行，如🕢果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的✊项目，优秀的人类开🐩发者团队🌶往往能精准定位每🧚个模块的功能，并在出问题时迅🖕速定位到🔰具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🚳充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🏵类一样建立对😧整个项目的全面理解。　　普林斯🧥顿大学的研究者构建了一套考📨察AI软件开发能力⛪的测试基准(SWE-bench)，包含🤤来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🎐的详细记录，研🌏究者从中整理出⌛超过两千个由人👖类开发者正确完成的功🈺能需求。研究者要求AI开发工具在已💁有的软件项目🌁上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是✡当前最强的AI，最多也🍣只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了⛽一个更💪具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具🚯从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成✅一半的开发任务。　　与之形成鲜明对😋比的是，优秀的人类开发📍者总是可以以近乎100%的正🕡确率完成这些开发任务。纽⏳约大学的研究者还联合多位信🍨息学奥林匹克竞♟赛选手，构建了一套高🍽质量的💥编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测👱问题取自最新的编程竞🏃赛，互联网上缺💹乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🌄，现有的所有大模型🦕在该测试基准的困⬇难问题🆔上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🎎主宰，还是润滑工具🔮的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发✂者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者🚗而言，AI是一位执行🔨力极强的助手。在AI开发工具🚿普及之前，开🐳发者不得不手动实现许多繁🆑琐而无趣的代码。即便有开发文😯档或者互联网🛂上有功能类似的代码，开发者仍必😧须尝试理解然后自己修改🎳。借助AI，这一工🈂作将会大大简化。对于没有开发背景😀的用户而言，AI可以🐚准确实现功能较为🏾单一的软件。借助这一能力，普通用户可以😽将日常的重复性🚊工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🛏代人类开发者，目前看来📰为时尚早。　　当今的大🚸语言模型基于互🐬联网上已被数字化的数据，以及图书报🏾刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🎃软件开发领域，大语言模型只看🔺到了人类开发的结果😏(软件代码)，而对于开🏵发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🌞千年来产生的数据，但这并🌊不是人类知识的全部。人类在🏘与真实世界的交互中😧积累了大量的经验。AI并没有这🔒些经验，因而不太可能超💪过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🚺谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🍡具碾压性。就软件开😊发而言，AI已经能⏹承担不少基础、重复性的工作，例如简🐙单的代码生成、常见功能的实现，以及部分🍂调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🦀系统的理解分析，以及团队协作🚹等环节——这些涉及抽象🐝思维、跨领域知🏴识和人类判断力，是程序员真正的核🧔心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个问👣题：如🕐果把你最近一周完🍼成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🤭是🏅重复性地构建功能单一🆑的软件系统，例如实🗽现一个问卷表单记录📭用户提出的10个问题、从一个🍿表格里统计平均数之🥊类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🥅虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🛄充满挑战，例如实现全新的👷软件架构、针对业✨务特点设计独特的算法，甚至是从客户🐟含糊不清的诉求🤧中抽象出具📏体的开发任务，那么AI只🐈会是你的得力助手。　　这不仅适用于软🌧件行业，也同样适💌用于其他行业：与其担心被AI取代，不如⬇思考在这个人机协同的时🏆代如何做好✏自己的角色定位。上👙述的问题对于其他行业同🖇样适用：试试让AI完成你的工作。如果😽它可以胜任，那么对💂你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的⌛工作很快就会被AI取代；好消息是你已经🙀发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🤡你的领导的📫位置上，操控更多的AI完成更多🕌的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🤓有的岗位，想想怎样利用AI解决🎇你所在行业的问题。当AI都不甘💙只做执行者，而是开始决🐓定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时🚕，人类🏄个体若只是抱怨即将🥏被碾压的命运，便会失去主动🧐选择的空间，最终不是沦为😋工具的工具，就是🐖化作喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚🤴为中国科学技术大学👖计算机专业博士，在自然语言处理和🚭人工智能方向发🤔表多篇高水平论文，先🤣后在微软及多家国🌰内知名互联网企业从事相关研究工作)书市奇迹：《恒星内部结构究⛰竟如何？一次罕见🌛超新星爆发研究揭示》引发全国阅读热🎠潮。新华社北京8月19日电 为深👮入学习贯彻习近平总书记关👠于卫生健🎒康工作的重要论述，大力弘扬“敬佑生命、救死扶伤、甘于奉献、大爱无疆”的崇高精神，营造全社🍳会尊医重卫的良好氛围，在“中国医师节”到来之际，中央宣传部、国家卫生健康委🗺向全社会🛁公开发布2025年“最美医生”。　　王玉凤、申小惠、尼玛拉毛、邢少云、刘志宏、农康、何建行、张军桥、周坚红和梁春荣等10名同志光荣入选🔔。他们崇尚医德、钻研医术、秉持医风、勇担重任，有的聚焦患者🔘需求探索🐴突破医疗技术，有的运用🍯中西医协同诊疗攻克疾病难题，有的扎根基层护佑群🚪众安康，有的练就过硬本领⛄筑牢公共卫生防🌲治屏障，有的🍚以生命践行援外医疗大🙎爱精神……他们恪守宗旨、勤勉工作，修医德、行仁术，怀救苦之心、做苍生大医，集中展现了医者😘仁心的崇高精🍤神和新时代医务工作🚭者的良好风貌。　　广大医务工💵作者表示，要以“最美医生”为榜样，自觉做人民🎄生命健康的守护者、医学高🤦峰的攀登者，弘扬医德、钻研医术，坚守职业理想、秉持职业操守，全力促进🥥提升医疗卫🕐生服务质量，让人民群👗众享有更高水平、更加🕙满意的卫生和健康服务。　　据悉，2025年“最美医生”发布👳仪式专题节目将于🌏近期在中央广播电视总台🚃播出。

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徐盛/楚幽王/刘长卿/杨平

（青岛日报／观海新闻记者 林艺）