四平新闻网：根据记者望月理沙获👅取到的最新动态，夹得好紧太🐺深了慢点轻点h将于2025年08月25日在四平新闻网举💼行隆重的开✒幕仪式。马上查避开90%大陷阱

　　中新网香港7月9日电 (记者 刘大炜)香港特区👗政府保安局局长邓炳强9日书面回复特区🎁立法会议员质询时表🤨示，港人周末“北上”已成常态，内地与香港人民的“双向奔赴”亦是未来趋势，因此需作好准备💶，提升口岸🧣部门的应对能力及🥔口岸通关便利化水平，以应对不断上升👈的通关需求。

图为2024年1月香港👙旅客于深圳湾口岸入境深圳🌻。(资料图) 中新网记者 李志华 摄

　　邓炳强提到，口岸部门会🤞强化合作机制，时刻监🏾察各管制站的实时情况，与内🍾地口岸部门通过已建🔇立的口岸热线及即时通💈报机制保持紧密联系，确保口岸运作畅通。有关港珠澳大桥⏺香港口岸的交通及车流，警方会因应情况加🤺派警🚪员到口岸主要干道实地观察🐼并引导交通，确保行车安全🛏及道路畅通；当车辆驶至通关🏓广场并出现饱和📭时，警方❗亦会适时实施交通管制措施，以维持现场秩序。

　　邓炳强表示，为进一步提升🗝香园围管制站的通关能力，管制站离境大堂正进🍐行优化工程，工程完成后离🔄境大堂的“e-道”(即自助通关通道)会由原来的14条增加至18条。优化工程期间，离境大堂部分柜❗台需暂停使用，特区政府入境处🔽因此在大堂增设4个临时柜台，力求🔫将优化工程的影响降到最低。特区政🌈府也会研究进一步增加“e-道”数量。

　　邓炳强补充说，特区政府还正🐃与深圳市政府💟全力推进皇岗口岸重建项目。重建后的新皇🏾岗口岸会采用“一地两检”安排和“合作查验、一次放行”通关模式，为跨境旅客提供🛹更大便利。新皇岗口岸将🏂设置134条“合作查验”自助通道及68个传统人工柜台🤝，较当前落🆔马洲口岸的39条传统“e-道”及45个传统人工🆕柜台配置大为提升，其设计通🍶关流量约为每日20万人次。对比目前日均约3.7万人次进出的落🔸马洲口岸，相信重建✌后的新皇岗口岸可应付两📀地未🚟来的通关需求。(完)

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中华🛷民族一家亲 同心😉奋进新征程

中新社福建南🔰平8月19日电 (记者 张丽君)第七⚽届两岸融合发展论坛19日在福建🎂省南平市举办，近90名两岸学者嘉宾围绕“新形势下推动两岸📇融合发展走深走实”展开研讨与交流。　　“两岸同胞都是一🍰家人，都是中国人，应该越走越亲、交心交融、共同发展。”中华全国台湾同👵胞联谊会🏂会长郑建闽指出，希望😩两岸学者加强交流互鉴，进一步凝聚💯两岸同胞的智慧和力🔒量，推进两岸融📛合发展走深走实。　　福建省人民政♒府副省长江尔雄认为🕍，福建全力下好“通”字棋，让🕖两岸经济融合更实；念好“惠”字经，让两岸社🍁会融合更广；打好“情”字牌，让两岸🍀情感融合更深。如今，两岸融🏉合发展示范区建设已形成🌥一批先行先试经验，取得一批首🧖创性对台融合发展成果，福建正日益📭成为台胞台企“登陆”的第一家园。　　新党副主席林易陞提到，从落实同等待遇、支持台企参与💀新基建和数字经济，到完善就学就业、医疗社保等🤲民生政策，再到蓬✍勃发展的两岸青🤔年交流合作，这些实实在在🐊的努力让融合发展的💦成果日💁益惠及广大台湾同胞，福建等地🆚的先行先试提供了宝贵经验。　　全国台湾研究😤会副会长王卫星认为，经过多年努力，两岸经济🎻产业深度融合，民众😎社会广泛连接，文化认同得到🈲深化。融合发展已🏻经成为两岸关系发展🐝的“必然”特征和“应然”之路，成为大势所趋、民心所向。　　海峡两⛷岸关系协会副🌆会长马晓光表示，事实证明，两岸关系好，台湾才会好，台湾同胞的利益👽福祉才会得到维护和增进。　　两岸融🗂合发展论坛是由全国台联🕴与各🥒有关研究机构共同主办的🐈学术交流平台，旨在凝聚两岸🍬学者的智慧，研🍤究融合发展的理论与实践，为探索🦕融合发展新路出谋划策。该论坛🐵由中华全国台湾同胞联谊会📪主办、福🔺建省台湾同胞联谊会承办。(完)【哪个平台片源最🌰全】近期登上seo.jquery-code.com热搜榜的《自拍第二页》，由松本🐇菜奈實爆料并剪辑完成，据称原素🐸材来源于永安社区🏉一场真实偷拍事件，引起法🎹律界与网民🏹群体的广泛争议。中新网长春8月20日电 (李钊)20日，距🤢离第十五届中国—东北亚博览会(简称“东北亚博览会”)开幕还有7天，目前博览会已🥄全面进🎯入筹备收官阶段。　　近日，吉⏸林省商务厅副厅长🖊刘立芳接受采访时透露，14个✒省区市拟派副省🌇级领导带队参会，24位国外政要、国际组织负责人🥝、驻华使🏸节确认出席。截至目前，345位重要嘉宾、来自45个国家和地区及📰全国27个省区市的1.4万余名客🎗商确认到会，邀约工作持续推✖进。　　东北亚博览😸会是经国务院批准，由商务部、中国贸促会和吉林🧙省人民💮政府共同主办，由东北亚区🈂域其他五国的9个重要商🐅协会和中日韩三国合🛃作秘书处协办的🛂国家级展会，是由东🥔北亚区域六国共同参与并面向全球🎉开放的国际性🧀综合博览会。2023年8月24日，吉林长春，市民体🚈验比特骑行，感受数智竞技运💪动的乐趣。第十四届中国—东北亚博览会首次🍐设置现代装备🤴与新能源合🏵作主题馆，集中展示人工智🔛能平台、新能源智能轿跑、制氢整📽流电源等装备和产品。　(资料图)中新社记者 张瑶 摄　　2005年首届至今，东北亚🙂博览会已举办十四届，110多个国家🚺和地区及国内1096位副部级以上政要🍥参会，我国🔝多位党和国家领导人💣代表中国政府发表主旨🎩演讲，180多个🍂国家和地区的78万名专业客商参📞会，1800家次世界500强企业🏉和大型跨国公司参展⌛参会。　　作为促进多🌤边贸易合作共享的平台〰，东北亚博览会商品🌯贸易成交额累计近100亿元，签约合作项目3032个，投资总额20538.75亿元。一批涉及基础设施🔛、现代服务业、新能源、新材料、绿色食👒品及农产品加工、汽车及零部件加工、文化旅游和生物医📆药等多个领域的重大项📮目落户吉林。　　将于8月27日至31日在长春举办🙀的第十五届东北亚博🌾览会，以“携手东北亚 开放赢未来”为主题，设置🥋现代化产业馆、开放合作馆、新消费新服务馆、国际及📂港澳台特色商品馆4个展馆，开创性引入🤚人参·梅花鹿专区和“食尚东博·品味吉林”吉菜文化体验👝区，展览展示总面积7.3万平方米。　　另据记者了解，本届东北亚🏴博览会将举办开幕式、第四届东北🏊亚地方合作圆桌会📉议、第七届东北亚🌿产业园区对话会等多🚞项重要活动，广泛开展经🍁贸对接、招商引资、招才引智、人文交流、体育赛事等若干配套👗活动。同时，东北亚博览会🔤云上一体化⏹平台将提供博览会💍线上服务。(完)小倉由菜因杨🗺小落的便宜奶事件被各大平🚇台封号。“秒杀”大厂开😹发岗面试的AI　　当前，人🖖工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首💨当其冲，相关岗位正🏛在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🐽独善其身吗？一个自然冒出的疑💼问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🈯担心，终有一天会😋被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🐄诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🕎此基础上加入了海量程序代码👎数据进行训练，因此在编写代码🚁方面更具优势。　　Codex能帮开🛰发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🕘已经写好的部分代码，并自动把剩🎥下的内容补全；也能根据一句简🌋单的提示❔写出完整的功能代码。举个例子，如⛅果你输入一行说明——“给定一个数组，计算🏑滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🎡实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者💺手边的“小帮手”，主要用🚃来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随🍲着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🙈到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🌄辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🅿业公司如雨后📆春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🍓企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🏡相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩🏥目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🛐程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自🤮主运行长达7小时，完成上千个步🧑骤，不断尝🌖试直至达成目标。　　这些突破带🛴来了全新的🕉编程方式——开发者无🔓需逐行写代码，只需用自然语言描述🚥需求，AI便能自动生成并🕝根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更✖像“对话”而非“指令”。这种❗全新的编程方式有👨个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化💖似乎意味着编程正🎚从少数人的专业技能，逐渐📣走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🐓是，AI的能力如今已经🐑延伸到专业软件开📭发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软🎆件开发的招聘面试都会包含😤代码考查，要求🧖应试者在限定时间🤘内写出既正确又高效的程序。而哥🧟伦比亚大学的一名学🏿生则开发了一款“AI面试助手”：它能🖖在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🖤成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助他🕝顺利通过TikTok、Meta和亚🕛马逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还🏘将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🚟下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切📭突飞猛进的进展发生在短短🉐几年内，速度之快➡出乎人们的意料。但我们是否🎅就能断言——AI真的能全面接管人类的🐘编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🍌率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着⏱平均每十次就会🥇错一次。对于程🏾序开发来说，这样的错误🔟率并不容忽视——人类💁开发者必须逐一检查并修正，结果🚊常常比自己亲手写🈴代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🐡开展的一项调查结果。在5万名受🍦访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🕙任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🔆的代码往往包含细微的错误，需🐰要人类检查并修正。尽管AI在编程🌁竞赛中已经取得了非🦒凡的成绩，但在面对现实的软件🔞开发需求时，往往不能🚆正确完整地实😺现所有功能，有时甚至会错💷误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🌭过一次严重事故。尽管用户明确要🚄求不得擅自修改代码，Replit仍然🦐删除了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🆗手动操作，成功将数➗据库恢复。　　这一事件引🎿发了人们对AI编程工具可靠性的广泛🙂讨论。公开信息显示，类似的情况📋并非个例——一些用户甚🏢至报告称，自己的数🧦据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我📂做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🐶要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🕵案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公🚝司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本🤪框架没变。　　需求分🕤析是关键的第一步，它要求清晰、完整地🌎描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行🈵某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🕍需求文档会尽可能细致🚨到每个操作细节，而不是一句🍗含糊的“给我做🏧个像淘宝的网站”。　　接下🐿来是技术方案设计。这一步要把🙊需求拆分成可🕶以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处📗理等等细节问题。　　最后才是开发和测🌜试。这一阶⚾段几乎必然会冒出各种🅾没预料到的问题，开发者需要通过反复💑测试确保功🚆能正确实现。而😌在实际项目里，常常会发现🔪需求或方案本身有漏洞，导致不得不💬推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🌶身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🕗就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🐼操作系统Linux的内核代🐃码更是超过了4000万行，如📮果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复🎰杂的项目，优秀💫的人类开发者团队📗往往能精准定位每个模块🦔的功能，并在出问题时🉑迅速定位到🎖具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🎅满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以🤘像人类一样建立对整个🔍项目的全面理解。　　普林斯顿大🎰学的研究者构建了💲一套考察AI软件开发能力🌠的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项🔮目。得益于Github对代码改动历📡史的详细记录，研究🌹者从中整理出超过两千😂个由人类开发者正🐂确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🎄软件项📔目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能👫完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🚺者构建了一个更具⬆挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具👧从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🔳完成一半的开发任务。　　与之🤒形成鲜明对比的是，优秀的✋人类开发者总是可以以近🌩乎100%的正👷确率完成这些开发任务。纽约大学🎋的研究者还联🌳合多位信息学奥林匹克竞👁赛选手，构建了一套高🐝质量的编程竞赛评🚏测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测👦问题取自最新👃的编程竞赛，互联网🛒上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🐸是，现有的所有♌大模型😢在该测试基准的困难问题上⛰全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🛤工具的主宰，还是润滑工具的🍕数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类❇开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🔬者而言，AI是一位🚛执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得🤗不手动实现许多繁琐而🐦无趣的代码。即便有开发文🏇档或者互联网上👊有功能类似的代码，开发者仍必须尝试理解🈶然后自己修改。借助AI，这⤵一工作将会大大简化。对于没有开🏞发背景的用户而言，AI可⬆以准确实现功能🌨较为单一的软件。借助这一能力，普🦗通用户可以将日👸常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大🐓提升工作效率。　　至于说让AI完全🍒替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言〽模型基于互❔联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之⤵类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开✡发领域，大语言模📨型只看到了🍑人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🏣过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类🏮数千年来产生的数据，但这并不是🚅人类知识的全部。人类在与真实🔍世界的交互中积🏫累了大量的经验。AI并没🕰有这些经验，因而不太可能🎿超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🛬常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🗼碾压性。就软件开发而言，AI已经能承👝担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码⛄生成、常见功能的🏈实现，以及部分调🔞试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🍟的理解分析，以及👕团队协作等环节——这些涉及🍋抽象思维、跨领😢域知识和人类判断力，是程序员真正的🌽核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样⏰一个问题：如果把你最✏近一周完成的📚工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只🏾是重复性地构建功能🔢单一的软件系统，例如实现一🏛个问卷表单记录用🧛户提出的10个问题、从一个表格🎣里统计平均👸数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🏮虑被AI替代的可能性。而如果👯你的工作充满挑战，例如实现全新的软🤤件架构、针对业务特点🐷设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🖐清的诉求中抽📈象出具体的🤖开发任务，那么AI只会是你的🦎得力助手。　　这不仅适用👵于软件行业，也🖤同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🌶在这个人机协同的时代🌋如何做好自己的角色定位。上述的问题对💼于其他行🛍业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来😹说既是坏消息，也是好消息。坏消🖖息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你💞已经发现了驾驭AI完成🦇工作的途径，你可🎨以试试站在你的领导的🎺位置上，操控更多的AI完成更多的🌚工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不🎿如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🈸问题。当AI都不甘😒只做执行者，而是开始🌈决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排⏪时，人类个体若只🎌是抱怨即将被碾压的命运，便会失🌽去主动选择的空间，最终不是沦为工🐦具的工具，就是🐵化作喂养和润滑♓工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国科学技⏬术大学计算机专🐈业博士，在自然语🌙言处理和人工智能方向发🧥表多篇高水平论文🚍，先后在⏭微软及多家国内知名🦅互联网企业从事相🦕关研究工作)

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小林瞳/山口理紅/愛內梨花/新道亞里沙

（青岛日报／观海新闻记者 望月理沙）