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　　中新网成都7月22日电 22日下午，四川大🕤学科技商学院正式揭牌成立。作为四川省⏩首个科技商学院，其成立是该省深🥐入贯彻落实国❣家科教兴国战略、人才🎮强国战略和创🍂新驱动发展战略，推动科技成果高效🕍转化与科技金融😙复合型人才系统培🚕养的重要举措。

7月22日，四川大学🖕科技商学院正式揭牌成立。四川省科技厅供图

　　据了解，四川大学科技商学🏓院旨在打造面🚁向科技创新全链条、覆盖政产学🔒研用训的高水📲平科技人才培养基地。该学院将🐝聚焦科技企业人才需求，通过🥇科技商学教育与管理实践对🤷接相结合，构建贯穿技术商业化全🖤过程的专业课程体🥩系，致力于培养“懂科技、懂产业、懂资本、懂市场、懂管理”的复🏳合型科技创新人才。

　　该学院将开展“科技企🙅业家高级研修项目”“科技投🏒资人高级研修项目”及“职业技术经理🚔人高级研修项目”首批🤪三大核心项目，涵🚪盖从技术创新识别、成果市场转化、科技投资运作、产业组织协同、企业✅管理决策的全过程，着力构建面向未Ⓜ来科技创新发展的🕴高阶能力体系，为区域🐌科技创新发展提供坚实的🍊人才支撑。(完)

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【VIP值不值开】绝密「免费方案限🛩时开放」计划文档泄露：东兴用投🏸注技巧制造私密片源😱难获取达0616093年揭秘选号思路曝光 中新网8月20日电 据中国驻瓦努阿👽图使馆微信公众💨号消息，近期，有中国公民🕶向我馆反映，称经中介📢介绍来瓦务工，相关合同权益🚵得不到保障。中国驻瓦努阿😽图使馆在此提醒：　　一、切勿轻信所谓🅿高薪、机票食宿全包、无学➖历经验门槛等虚假宣传或“熟人”介绍，以免上当受骗。　　二、请务🍁必通过正规渠道来瓦务工，如通过中介公司，提前核实中介🙃公司资质，签订合法⛲合规的合同，明确薪资待遇、在瓦工作和🙆生活条件等🖥细节以及解除合同、权益赔偿等具体🍍条款，必要时咨询⛲专业法律人士意见。　　三、请通过瓦驻华🈳使领馆办妥相应👬签证来瓦务工。切勿🕡轻信包办一切签证等黑🔜中介宣传，防止自身权益受损，甚至涉嫌违法犯罪。　　四、建议出行前将在瓦📸日程、本人护照信息页、签证页等发🍝给亲友，开通电话国🚋际漫游、购买本地手机卡，并与亲友👥定期联系，及🍸时告知在瓦详细住址、手机号及联系人💢，以备不时之需。　　瓦努阿图报💥警电话：维拉港+678-22222，桑托岛+678-36222　　驻瓦努阿图使馆🐇领事保护与协助电话🔼：+678-7796032。　　外交💽部全球领事保护与🚔协助应急热线(24小时)：+86-10-12308或+86-10-65612308。 快收藏！日本aⅴ中文字幕💎应用集合站。 热剧竞猜🕦大挑战→猜中送日本aⅴ中♑文字幕大礼包

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中新网广州8月19日电 (记者 蔡敏婕)近年来，随着我国乳腺癌‘早筛早诊早治’观念的普及以♋及多层次🏳医疗保障体系的完善，我国乳腺癌患者5年生⭕存率已提升至83.2%，但仍有不少乳腺🍢癌患者会经历疾🛰病复发。　　如何发现哪些👜患者存在较高🤚的疾病进展风险？如何尽可能地“化解”那些携带BRCA基因✈突变的高危乳腺癌患者的疾📜病进展风险？针对这些问题，中国抗癌协会🍝乳腺癌专业委员会🏝主任委员张瑾给予回🚺答与建议。　　在乳腺癌👤患者群体中，有少量的比💗例是遗传性乳腺癌，携带有遗传易🗡感基因。张瑾指出，对有✨乳腺癌家族史的患者以及家⛴族内已经发📇病的人群要进行BRCA1/2的基因检测。另外，目前发现对浸润性三😳阴性乳腺癌，特别是已伴有👢区域淋巴⛺结转移等情况，建议进行BRCA1/2的基因检测。　　精准诊断是🙇乳腺癌患者获得更🛡多治愈希望的“第一步”，通过基因检🖲测等手段，可以更好地预估疾病🏪发展风险，制定个体化精准😰治疗方案，包🧑括辅助治疗等，提高治疗📊有效率，降低疾病复发和🕢死亡风险。　　“我们有相应的🗼临床实践共识，指导医生更🛴好地为患者进🌐行精准的诊🌖断和及时地给予方案的可及。比如对于三阴性乳⛺腺癌伴随BRCA1/2基因突变，要及时跟🌗进治疗方案。”张瑾表示，针对BRCA基因突变⚾的早期乳腺癌患者，可采用PARPi新型靶向治🥤疗药物、含铂化疗🔤等辅助治疗手段。从精准诊断到精准🏑治疗，这将为高危人群提供🎈了更早的干🥊预机会，将助力更多早期🧟乳腺癌患者降🍕低复发风险，提升总生存期。　　张瑾给女性分🔶享一🐺些远离乳腺癌的健康生活小锦🔣囊，建议35岁到70岁的女性朋友😹每年做一次乳腺癌筛查，包括钼靶检查，腺体密度在50%以上的人群也😻可结合超声检查。　　此外，每个月在月经😬后7天可进行自查，对着镜子观察乳👒房是否对称或者触🚅摸乳房侧部是否有🌿异常。这对于乳腺癌的🥅早期发现、早期诊🐖断以及早期😱治疗非常重要。一旦被确诊⏩乳腺癌，患者必须严格遵从医😻嘱治疗，定期复查随访，做好🍳长期疾病管理。(完)【欧美成人🔧风格对比】喜诚玩📐具售后客服中心日前上线《日本阿v片软件下载》，片中女主遭遇“伪装成面试官”的日本aⅴ中文字幕，情节与去年兴县🙋类似案件高度重合，引发不少网友担🚈忧现实复刻。中新网杭州8月19日电(郭天奇)2025赛季中国足球超🏾级联赛第23轮浙江绿💨城队对阵天津津门虎❤队的比赛将于20日在浙江🔠杭州打响，积分榜第七、第六位的两😦支队伍将直接对话。而除了排名相近，两队近期也同🐖样经历🔖了密集高压的魔鬼赛程，因此在比赛中，双方👷的人员轮换和临场调整将至🛠关重要。图为浙江绿城队主🔃教练卡内达(左二)、队员程进(右一)。郭天奇 摄　　据悉，浙江绿城队近期的📕两场比赛均是主场作战🏌，他们先是3:4不敌北京国安队🕵，后0:0闷平上海申花队，1负1平取得1分。19日进行🐛的赛前发布会上，浙江绿城队主🗃教练卡内达表示：“球队刚😭打完两场高强度的比赛，取得🙃的分数比我们💼预想中的要稍微少一点。”　　尽管未能取🔤得理想的分数，但面对两支🌗争冠球队，浙江绿城队已经贡💕献了非常出色🐊的攻防表现，并在一定程度上🛹影响了争冠格局。　　实际上，自下半赛季开✝启，浙江绿城队逐渐展⛸露强队潜质，竞争🙂力明显提升，这不仅得📒益于俱乐部在夏窗期🍇间引进了罗马尼亚国脚米特🔃里策，更得益于🔩卡内达长⛪期以来对年轻球员🍆的锻炼与培养，让球队的阵🔀容厚度进一步增加。　　虽然在硬实力📃上有足够的自信，但密集赛程带来的📮疲惫仍是🎐球队需要攻克的难关。“最近天🔛气非常炎热，我们🌧又在短时间内进行了高💝强度的比赛，现在🍥留给球队恢复的时间比较短，但是对手🌔也会遇到这个情况。在我看🌵来天津队是非常好的对手，他们阵中有非常多🏤的好球员，于根伟也是📖一位很有水平的主教练。我们已经做好🚹了十足的准备来🙉迎接这场比赛。”卡内达说。　　据悉，本场比赛原👓定于8月30日进行，但为保障U22国足备战2026年U23亚洲杯预选赛，比赛提前至8月20日，两队休整🚑时间进一步减少。而这🎂场比赛后仅4天，浙江绿城队就😳将前往客场对阵梅州客家队，天津🏫津门虎队则将客战“领头羊”上海海港队。　　“这周双赛，我们还是以队🛒员的身体调整为主，并没有进行更多的🎂战术演练。经历了21场比赛后，球队在技战术方🐩面也都有🚫很好的认识。”天津津门🔠虎队主教练于根伟说，“浙江绿城🚰队一直是一支很🍊有竞争力的队伍，特别是今年夏窗，他们引进了非常🙊出色的外援，球队的整体🦐实力明显有很📓好的提升，危险点很多，我们明天要做好我❓们该做的工作，限制住对🐴手的威胁。”(完)书市奇迹：《9月1日起实施！个人养老金⏫新增3种领取情形》引发全国阅读热🎓潮。“秒杀”大厂开🚶发岗面试的AI　　当前，人工智能正📙以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首😵当其冲，相关岗🚘位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业🧤能独善其身吗？一个自然冒出的疑问🔬是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🌜担心，终有一天会被自🎧己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🛩比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🤡了海量🆑程序代码数据进行训练，因此在编♑写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处✏理很多写🌻代码的工作。比如，它能读🍷懂你已经写好的部分代码，并自🔞动把剩下的内容补全；也能根据🥇一句简单的提示写出🧗完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行❄说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🎐平均值”，Codex就能马上🌬写出实现这个功能🔬的代码。　　最初，AI写🍭代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些枯👻燥、重复的代码片段。可随着🗿模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了🌐新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🕸辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🍸开发创业公司如雨后春⏬笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部⛷大模型企业也不甘落后📄，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继👳推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🐆人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程🎞竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🖨行长达7小时，完成✴上千个步骤，不断尝试直至达成目🍑标。　　这🔃些突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐🎡行写代码，只需用自然语言🌴描述需求，AI便能自动生成🏃并根🏅据反馈反复修改。人类与AI的合🏐作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种📯全新的编程方式有个🌨颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这⏹一变化似乎意味着编程正👓从少数人的专业技能，逐渐走向人人🔼可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🔪如今已经延伸到专🐲业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面试都会👕包含代码考查，要求应🖥试者在限定时间内写🔠出既正确又高🗻效的程序。而哥🥡伦比亚大学的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面♓试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时👛生成符合要求😠的代码。据他透露，这套工具已经帮助⛩他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊💀等公司的面试，并拿到录用➿通知。他还将自己🚽在亚马逊面试中AI“出手”的全过🕞程录制下来并上传网络，引发🤵了广泛讨论。　　这一切🦅突飞猛进的进展发生在♒短短几年内，速度之快🎃出乎人们的意料。但我们是否就📟能断言——AI真的能全面接管人类的🕔编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即💩便它的正确率能达到90%，听💿起来已经很高了，但这也意味🖥着平均💅每十次就会错一次。对于程序🖨开发来说，这🍓样的错误率并不容忽视——人类🛴开发者必须逐一检查并修正，结果常常比🚎自己亲手🛷写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🥫开展的一项调查结果。在5万名受访用户中⭐，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🍁码往往包含细🕵微的错误，需要人类检查并🥠修正。尽管AI在编🐩程竞赛中已经取得了非凡🥡的成绩，但在面对现实🛫的软件开发需求时，往往不能正确完🤴整地实现所有功能，有时甚至会错误🐢地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🧕过一次严重事故。尽➗管用户明确要求不得擅自修💐改代码，Replit仍然删🦄除了该公司整个生产环境🏥的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🍭动操作，成功将🚏数据库恢复。　　这一事件引🚱发了人们对AI编程🌹工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🐴并非个例——一些用🥖户甚至报告称，自己的数据库🥕或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🗨个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发😆通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🕊方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求🔰更快的迭代，如今互联网公司🎀大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析🔄是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🏜应该实现的功能。比如，要⏳说明当用户执行某个操作时，系统应🍀如何反馈。优🦊秀的需求文档会尽可能细致📏到每个操作细节，而不是一句含糊🚄的“给我做个🌍像淘宝的网站”。　　接下📂来是技术方案设计。这一步要把需🔗求拆分成可以单独🆒开发的软件模块👵，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细节💕问题。　　最后才是开发🛋和测试。这一阶段几乎必⚓然会冒出各🔰种没预料到的问题，开发者⏱需要通过反复测试👥确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会🍺发现需求或方案本💏身有漏洞，导致不得不推🤸翻重来，这🆎也是家常便饭。　　除了开发流♐程繁琐，程序本身的复杂〽度👡也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知🆒名操作系统Linux的内核🐸代码更是超过了4000万行，如果全部👖打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🐿目，优秀的人类开😲发者团队往往能精😧准定位每😧个模块的功能，并在出问题时🦍迅速定位到具体🗻的代码行📿进行修复。但对AI而言，这种🔓任务却充满挑战。受限于输🏍入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类♉一样建立对整个项🏂目的全面理解。　　普林斯顿大学💗的研究者构🍑建了一套考察AI软件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自💅开源网站Github的🧥数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的⏰详细记录，研究🐤者从中整理出超过两千个由人🐋类开发者正😎确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具🏰在已有的软件项目上完成相同的🧗需求。实验结果显示，哪怕是当前🍰最强的AI，最多也只能➰完成约四分之👠三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了一🥚个更🗼具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🙍需求，要求AI开发工具从零开🚤始开发。实验结果表明，当前的AI最多🐻只能完成一半的开发任务。　　与之形🛳成鲜明对比的是，优秀的人类开发🥜者总是可以以近乎100%的正😗确率完成这些开发任务。纽🥊约大学的研究者还联合多📬位信息📚学奥林匹克竞赛选手，构建💯了一套高质量的编程竞赛🏝评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题🌂取自最新的编🌲程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型在该⤴测试基准的困🌑难问题上全都取得🆔了0分的离谱成绩。　　你要成为工🤶具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最🎁初的问题上，AI会取代人类开👹发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🏸优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一😶位执行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手👋动实现许多繁琐而🥣无趣的代码。即便🕌有开发文档或者互联网上有功能😵类似的代码，开发者仍必😉须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化🐔。对于没有开发背景的🍫用户而言，AI可以准确实现🈲功能较为单一的🌃软件。借助这一能力，普通用户可😙以将日常的重复♐性工作转化为AI编写的代码，大大提💀升工作效率。　　至于说让AI完全替代🌏人类开发者，目前看来🙎为时尚早。　　当今的大语言模型基于🐟互联网上已被数字化的数据，以及🕔图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型🐸只看到了人类💀开发的结果(软件代码)，而对于开发过程✒的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🏁千年来产生的数据，但这并不是人类👗知识的全部。人类在🗿与真实世界的交互中积累了🎥大量的经验。AI并没有这些👫经验，因而🗼不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🧗谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更💲具碾压性。就软件开发⬅而言，AI已经能承担不少⛴基础、重复性的工作，例如简单的代💤码生成、常见功能的👟实现，以及部分调试环📯节等。但难⬅以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的⛪理解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽💯象思维、跨领🍬域知识和人类判断力，是程👇序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨🍿考虑这样一个问题：如果🛒把你最近一周完成的工👐作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作😮只是重复性地构建功能单一📼的软件系统，例如实现一个问🚋卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🔯计平均👬数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不⤵考虑被AI替代的可能性。而如果你的工📀作充满挑战，例❕如实现全新的软件架构、针对🍺业务特点设计独特的算法，甚至是从客🎽户含糊不清的诉求中抽🆎象出🐙具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🕎助手。　　这不仅适用👾于软件行业，也同样适用于其😳他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个📽人机协同的时代如✖何做好自己的角🔷色定位。上述的问题对于📙其他行业同🔤样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🤜说既是坏消息，也是好消息。坏消息是🕓你的工作很快就会被AI取代；好消🎯息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径🦊，你可以试试站在🕔你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工🈚作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗⚾位，想想怎样利用AI解决你📮所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🍑定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只🖇是抱怨即将被碾压的命运，便会失去🤐主动选择的空间，最终不是沦为工👆具的工具，就是化作🥄喂养和润滑工具的茫茫数💮据。　　(作者知虚🙋为中国科学技术大学计算🏐机专业博士，在自📝然语言处理和人工智能方🆔向发表多篇高水平论文🛏，先后在微软及多家🚢国内知名互👍联网企业从事相关研究工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 島津史穗）