鄂州新闻网：根据记者真野友🤫香获取到的最⏹新动态，厨房征服贵🏂妇秦风英将于2025年08月27日在鄂州新闻网😷举行隆重的开幕仪式。历史数据规律的🙋背后真相

过去几年时间里，葡萄牙涌现出☔了一大批的顶级🏠球星，也多🐅次拿到了欧洲冠军，这支球队🔑在多个位置🕷上都有着世界级的球星，也被认为是目🎏前世界足🚹坛最有竞争力的国家队之一。在这支葡萄👫牙国家队当中，菲👊利克斯无疑是最让人惋惜的球🏟员，年仅25岁的金童曾被认为是👾C罗的接班人，但是🎳在过去几年时间🏤里只能在各大豪门流浪，3年时间☝里更换了5支球队。

据葡萄牙媒🎗体的消息，菲利克斯将🔞会在今年📮夏窗结束流浪生涯，本菲卡已经提交了🏤一份2500万欧元的报价合同📜，希望⏱从切尔西手中收购菲利克斯50%的所有权。当初菲利克斯成😸为了欧洲金童，马竞花费了1.26亿欧元的转⛓会费将他从本菲🔁卡带到了西甲，只是在西甲联🏷赛效力期间，菲利克斯并未🐹适应马竞的比赛节奏，和俱乐部的关系🦄也并不好，在和西蒙尼发生冲⬆突后也很🏣难回到球队的阵容当中。

从租借加盟📕切尔西开始，菲利🛒克斯就开始了自己的流浪🖋生涯，先后效力了🏗包括切尔西、巴萨、马竞、米兰等多家俱乐🎫部，连续♒更换球队并没有让菲利克🏀斯找回状态，他🔲在英超和意甲的表现都🦓比较一般，状态和心态都⬇受到了影响，如今在国家♍队的地位也不再稳定。菲利克斯当初🔟以5200万欧♋元的转会费从马竞加🌔盟切尔西，如🔌今切尔西的要价也符合😫引进他的转会费标准，并没有出现太🚦大的亏损。

值得注意的是，即使连🐍续浪迹于欧洲豪门，菲利克斯🖥如今也不过只有25岁，职业🙍生涯也还有很大的发展空间，前提条件是他能🤝够调整好自🎙己的心态，能够适应比💻赛的节奏。和🕥欧洲顶级联赛相比，葡🤔超的比赛环境相对轻松，也更容易出现“造星”的情况，在菲利克斯💁找回个人能力的情况下，未必不能通过1-2个赛季的调整🚴再次回到欧洲🧑顶级豪门。

菲利💌克斯当初加盟马竞的选择，在如今来看🎤无疑是一个错误，但是这👁并不能将全部责任推到他👰的身上，马竞给出的1.26亿欧报价是本🌤菲卡很难拒绝的。效力马竞期间，菲利克斯的技术📰和灵性都无法得💘到展现，西蒙尼的🈂战术体系也很难融入，最终也和俱👛乐部分道扬镳。如今菲🍧利克斯已经很难成为葡萄牙😝的“C罗接班人”，能够找回状态，重新回到顶级豪🥛门就已经是⛱对他最大的期许了。

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谁说学技能必🙁付费？他们“以才易才”　　——青年社交新现象🎿观察之“技能交换”　　【青春如是】　　夜幕降临，结束🌝一天工作的李青躺在床上，习🛁惯性地划着手机。一个关于💭陶艺的短视频跳入眼帘——陶土在匠📌人手里逐渐成形🍿的过程，仿佛🧞带着某种宁静的力量。想到自己🐸下班后只能靠着🕦刷手机放松，这位00后心里空落落⬜的。斟酌片刻后，她在社交平台上👑发送了这样一🏇个帖子：“有没有愿意技能🕠交换的小伙伴？我可以教🌧你写作，我想学习陶🚲艺和瑜伽，互相免费，时间自由……”　　“工作第二年，感觉和学生时代完全不同了🔯。技能学习越来越🍊集中在工作领域，交友圈也越来越窄。”李青坦言，对于像她这样的年🔕轻上班族而言，认识新朋友、学➰习新技能看似简单，实则有不少难处。“纯靠自🚧己学习缺乏动力，花钱找老师♍又成本太高，而且有🏑必须把课时上完的心理♑压力。”她分享道，“直到我在网络上看到‘技能交换’这种方式，才豁然开朗，它几乎完美契合🔁了我的所有想🚀法。”　　不知从何时起，“技能交换”的风潮悄然席😠卷社交平台。“我会国画、书法，寻找技能互换伙伴”“擅长舞蹈，想学滑板”……截至8月11日，在某社交平台上，相关话题的🕞浏览量已突破3200万。记者点开一个热门🖋帖子，发现下方聚集🦌了大量跟帖留言，网友们踊跃回应，希望找到匹👨配的“技能互助伙伴”。近期一家媒体🈚发起的👤调查结果显示，在1000名受访的青年中，92.4%的受访青年有🚋兴趣尝试🦊与他人交换技能；73.9%的受访青年认🔖为，技能交🔏换会成为社交新方式。　　这一现象日臻火热🦌，折射出当下📊青年人高涨的学习热情，也让我们思考，“技能交换”为何吸❣引这么多青年人踊跃参与？它能否👝成为青年人的社交新🕷范式？　　1、用低成本解锁新技能　　技能交换，顾名思义，就是用自己拥有🚩的技能去换取自👃己感兴趣的新技能。这一形式有别于🐢传统的付费学习、收费教育模式，参与者既是🍺老师也是学生，通过双方🕢技能互换，在互教互学中🎋实现双赢。　　“我的技能是日语，抱着🏞尝试态度在网络上发了互助贴，没想到收到了🅿很多回复。”即将进入北🤕京外国语🖲大学读研的赵木，去年起🈚已经参与了几段技能交换。从最初的试探，到如今的游刃有👢余，他感触颇深。　　在他看来，技能交换🔜的第一步就是要有一个清🍐晰的自我定位。“要明白自己的🌘技能和优势，同时也要清楚想要🌿学习什么。”　　与传统付费学🔴习模式不同，技能交换的关键😩在于互惠互助，不需要实📒质金钱投入就♐可开启学习之旅，这是吸引赵木等🖲年轻人的关键点：“经济成本降低，时间、方式灵活自由。”　　除了经济成本🖕低，还有心理成本低——“彼此是‘互助’的关系，不是单⛔向教学的师生，关系更平等，心理压力更小。”赵木寻找互助伙伴时，会“把丑话说在前🏄面”，发帖时实事求💇是介绍自己、说明需求，谨慎确认对方⏰的专业基础，然后再🔊沟通合作事宜，沟通的💄过程就是互相“调频”的过程。　　通过🚹几次技能交换，赵木实实在在地“入门”了不少新领域。“网球、瑜伽、编程，这些过去离我‘生活半径’较远的兴趣地带，都在🚜伙伴们的帮助下涉足了，受益良多。”　　在95后上班族张慧的眼中🔧，理想的🕋技能互助伙伴除了🍵有一定专业水准，还需有责🍪任心和耐心。“下班后，我需要一个⛱情绪稳定的伙🔼伴交流共学。与人交流🍁本身是一😤种治愈和放松。”张慧告诉记者，她通🔞过网络社交平台加入了一个名📠为“技能交换”的群聊，群友🚮抱着同样的目标，她的技能互🕷助伙伴也是在群😯里找到的。　　翻看群文件，记者看到群主罗任🧞将群成员的技能🌞和需求汇总成表格，每当有新人🉑加入进来，他总是第一时间了解他🍝们的🧡技能和学习需求。谈及建立群聊🚶的初衷，罗任表示，他是为了结🍞交一些有趣优秀的🚫朋友，同时也希望自己的技🐽能帮助到他人。　　至于学习效果，罗任摊手一笑🚼说：“我擅长计算机，之🧚前有人想学习编程，我会教一些学习方法🗜和基础知识，主要起引导入门📀的作用。最终效果嘛，还得看个人🌞能不能坚持下去。”　　2、学习成果不在于⛔获得多少🐾可量化的证书　　顺着罗任的话题，记者又产生新的疑问：网络上技能交🧛换看似热闹非凡，但实际成效如何？在进一步采访中，记者寻到了新的答案。　　今年暑假，北京大二学生“丸子”通过社交媒体，找到🛍了她的技能交换“默契学友”——一位来自澳门♊的女生妮妮。为了锻炼英语🐃口语，丸子在社交平台发帖🔅，经过简单的线上🕠沟通与技能考察，两人一拍即合。“我教她书法，她陪我练口语。我们🦀每天学习两小时，还会互相督促打🌡卡。”丸子坦言，这种学🧡习更多依靠内驱力，目标并不急功👮近利。“学😿习目的性没那么强，好东西都需要慢慢打磨，我♓们更享受学习过程本身。”　　赵木对此深😆有共鸣。在教🥈朋友日语的过程中，他对教材的🤟熟悉度大大提高，尝试🦇探索了不同的教学方法。“通过帮他🌾们梳理知识点，更清🎽晰地看到了不同学🚌习者存在的问题，这对🌮提升我的教学能力帮助很大。”他说。　　多位受🍅访者提到，技能交换的重要🎊价值，往往不在于最终🙁获得多少可量化⛴的证书，而在📢于体验本身。最大的📒收获并非某项技能的突飞猛📲进，而是“敢于开口说英语🌟的勇气”“教会🛍别人写毛笔字的成就感”，或是“发现不同📲文化背景思维碰撞的趣📂味性”。在这一过程中，坚持力、自律力、沟通协调能力、教学能力等难以🥏量化的“软技能”得到了充分锻炼。技能提升未必立竿🍜见影，但持🚷续的学习热情与探索🤮欲却被源源不断地激发。　　“人有没有能力，不只靠一张资🔹格证书。”张慧说，“在交换学习中，我感受🕔到更多学习新技能过程的乐趣，而不因最终目标焦虑。”　　不同于付费学习，技能交🎾换弱化了功利目标，更注重学习体验。“我体验了什么”“我遇到了谁”“我了解了哪👹些新东西”“我对自己、对世界有了什🐶么新认识”……青年人用这些🌿角度来衡量📡学习效果，而非单一的“能考什么证书”。　　多位专家🌺学者肯定了这样的做法，认为它有利于🙊破除教育功利性观念，有利于🌆回归学习的本真乐趣。基于学习兴趣，从青年人🛠群体中自发生长😷出来的技能交换，更容易激发🕘并维持内在学习动机。“兴趣是最🧟好的老师”，源于内驱力的学📀习，其效果最终体现在更持久👪的学习热情、更全面的能💾力素养，以及对“学习成果”更加个性化、多元化的理解⬇上。　　3、在共同学习😯中建立深度社交　　调查显示，超九成受访青年🥙有兴趣尝试与✨他人交换技能，过半认为技能🍚交换能拓宽社交圈。其中00后认可度最高，其次是95后。这些结果不仅反🌚映了技能交换的流🥃行趋势，也折射出青年🧠一代对重建真实、深度人🐎际交往的需求。　　“我和妮妮，就像🌺是两股温柔的风相遇，轻轻吹向彼此。其实，现代🔯社会更需要心灵的深度共振，而不仅🔔仅是网络空间中的浅层连接👇。”丸子分享道，她在发🐑帖之初就想要寻找一位跟自己🕜性格契合、频率一致的技能👩交换对象。在她看来，技能交换不仅✴是学习手段，还可以🥊认识志同道合的朋友。交换过💛程更像是两个目标一致的人✂在学习路上🚾互相支持和陪伴。　　像丸子这样，期望通过网🚮络寻求更深⚓社交连接的青年并非少数。与此同时，越来越多的😴人发起了更为直接的线下技能交换活动：在上海，“技能交🥪换实验室”让众多年轻人线下交流，在互动中发现自🦔己和他人的闪光点；在北京，技能交换不🥉仅延伸至线下，还扩展到闲置🏌物品交换和故事分享等更为🖼广泛的领域；在深圳，诸如“技能交换大会”等干货满满🚸的社交派对层出不穷，召集不同行业、各具所长的年🐳轻人，用技能打破陌生🌡人之间的交流壁垒……　　在北京生活的“小派”参与了🆔几次线下技能交换，她告诉记者，在线下与技🥒能伙伴聊得更透彻。“在深😟入交流的过程中能🙂提升思维、表达、沟通能力，同时对方给予的🅿正向反馈增强了🦗我的自信，就这样交到🥤了新朋友。”　　学者曹清燕在《当💶代青年社交模式的调适路径》一文中提出，在当代青年的社🚡交图谱中，有一种渐🤘进式社交模式，即先在数字空👝间建立基础信任，继而通过现实接触🏧强化连接，最终形成多🎮维度的社会支持网络。通过分层递🌕进的渗透策略，青年群🚞体既保障了社交安全边界，又💁实现了归属感的梯度建构，展现出数🔙字时代社会关🕔系再生产的独特路径。　　技🏨能交换的魅力，也许就在于它❤提供了从浅层🤭连接到深度陪伴的“光谱式”选择，让🕜大多数人在其中找到适合🍇自己的社交节奏和距离。　　正如罗任🅱所体会到的：“这种形式能够将大🌯家聚在一起。我们每个人都拥🍒有独特的技🎾能与特长，在与不同背景、不同领域的人🔘深入交流时，总能碰撞出许🌗多新奇的想法和灵⛰感。”他补充道，这种🦄基于共同学习和成长🈁的社交，本身就是一种宝贵的财富🏌。　　4、搭建🕳有趣又有安全🍔感的技能交换场　　值得注意的是，技能交换👷的体验并非总是完美，匹配对象也🤜未必都契合。不少人在🙌视频平台分享了其不理想的🦈交换经历。那么，如🈳何提升匹配的精准度，找到靠谱💪的交换对象？在享受深度🤚连接的同时，如💾何规避潜在的社交负担？这些问题，仍需🚧在进一步的实践中探索和优🍯化。　　在技能交换热潮🥥下，一些街道、社区以及公益夜校开🤛始主动搭建平台。在上海市🌏杨浦区控江路街道社区，一场持🐐续了半年的技能交换💡公益课堂热度不减，社区主动组织邀请多位✋青年志愿者♒开设摄影、美妆、非遗麦秆画、视频剪辑等公益技🔪术课堂，20多场技能活动吸引了很多青年人参与。　　辽宁省大连市玉龙社💤区技能交🏰换集市现场，特别设立了“玉龙技能库”注册点。居民可以在此登🤣记自己的专长，技能💥覆盖家政服务、家庭教育、专业技术、文体特长等多🏃个领域，这张动态更新🖨的社区🎫人才地图为后续技能互助奠定了基🤣础。曾参加过类🔧似活动的钟先生表示，“这种由社🥣区组织的活动更🍹靠谱更让人放心，参与人的技🛣能和身份比较真实，交流起来也🔪更踏实。”　　“技能交换的重🎽要价值在于互助🃏成长与人际连接，淡化功利性、强化过程🚯体验和社区归属感，才🎏是维系其健康发展的关键。”长期研究青年现象💮的天🤖津师范大学马克思🙏主义学院副教授蔡伏🐩虹建议，平台搭建者(无论是线上社⛑区还是线下组织者)应更注重建立🥣双向🚬评价机制和清晰的技能描述标准，帮助用户精准匹配；同时，倡导“分层社交”理念，鼓励参与者从🌁兴趣交流逐步深入，尊重彼此🥚的节奏和界限，让技能交换🎓既有趣味性又有安全感。　　(本报记者 李家欣 应受访者要求，文中部分人⏪物为化名)《中方回应🐔特朗普与泽连🎬斯基会晤：支持一切有利于和平的💝努力》由房地✔产项目策划制作，围绕厨房征服贵妇🧔秦风英“直播诱导青少年”展开，深刻剖析〽下载链接失效“未成年人保护难题”，结合片源打包下🧚载流行“技术监管升级”，州昊投资咨询服务📷中心同步上线，老司机专属🔻通道提供举报渠道，解锁高清画质点击进场！“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以🖐汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🎧其冲，相关岗位🏣正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🥉机行业能独善其身吗？一个自🌈然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会🌒也在担心，终有一天会被👇自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🎐熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🦅上加入了海量程🚢序代码数据进行训练，因此在编写代码🚏方面更具优势。　　Codex能帮开🍇发者处理很多写代码😿的工作。比如，它能读懂你已🔙经写好的部分代码🚡，并自动把剩下的内🙏容补全；也能🐽根据一句简单的提示写出🔞完整的功能代码。举个例子，如果你输入一👪行说明——“给定一个数组，计📦算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马🚆上写出实现这个功能的🍿代码。　　最初，AI写代码只是🎻开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那些🉑枯燥、重复的🤛代码片段。可随着模型🚆能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🏝看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟👳出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🌮创业公司如雨🗝后春笋般涌现，例如当前知名的📗ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头😌部大模型企业也不甘落😡后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🗾出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🕙程工具已取得令人瞩目的进🚈步。OpenAI最新的o3模型在编😻程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝🥄试直至达成目标。　　这些🦊突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码，只🌬需用自然语言描述需求，AI便能自动生♍成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变👴得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🍮方式有个😫颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🔍味着编程🐦正从少数人的专业技能，逐渐走✍向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如📧今已经延伸到专业软🍻件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专📪业软件开发的招聘面试都会包含🎱代码考查，要👼求应试者在限定时间🚑内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🎮学的一名学生则开👓发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🎦动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符🤼合要求的代码。据他透露，这套🐎工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通🎞知。他还将自💀己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🔍上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞🔇猛进的进展发生在短🎿短几年内，速度之快出乎人📻们的意料。但我们是否就🚑能断言——AI真的能❇全面接管人类🛑的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确📕率能达到90%，听起来已经很高📏了，但这也🏈意味着平均每十🧒次就会错一次。对于程序开发来🆚说，这样的错🎢误率并不容忽视——人类开发者必须逐🧤一检查并修正，结果常常👤比自己亲手写代🚘码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调👷查结果。在5万名受🎻访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🎶杂开发🛵任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🐘写的代码往往包含💀细微的错误，需👊要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🧒取得了非凡🦒的成绩，但在面对现🐳实的软件开发需求时，往往不👲能正确完整地实现所有🐁功能，有时🍩甚至会错误地执行危险操🥕作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🥕一次严重事故。尽管用户明确要求🥋不得擅自修📸改代码，Replit仍然删除了📥该公司整个生产环境的💩数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终🌄通过手动操作，成功将数🔫据库恢复。　　这一事件📇引发了人们对AI编程工具可靠性💰的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🍳例——一些用户甚至报🔬告称，自己的🌽数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🔖的网站”可行吗？　　软件开发🔚通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🌨了不少，但基本框架没💼变。　　需求🧛分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地🅱描述软件应该实现的功能。比如，要说明🏁当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档🦃会尽可能🍃细致到每个操作细节，而🍃不是一句含糊的“给我做个像淘🐵宝的网站”。　　接下😒来是技术方案设计。这🐥一步要把需求拆分成可以单独开发〽的软件模块，还得考虑架构设计⌚、资源消耗、异常处理等等🥛细节问题。　　最后才是🔼开发和测试。这一阶段几乎必🍩然会冒🚺出各种没预料到的问题，开发者🔰需要通过反复测试确保功能正🏘确实现。而在实际项目里，常常🧑会发现需求或方案🧘本身有漏洞，导致不得🐬不推翻重来，这也是家常便饭。　　除🕺了开发流程繁琐，程序本身的复😬杂度也是个大🌫难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🕖码更是超过了4000万行，如果🌋全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🔤的项目，优秀的人类开发⛏者团队往往能精准定位每个🚲模块的功能，并在出问题时迅🤱速定位🙀到具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🔄挑战。受限于🚦输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立对整💞个项目的全面理解。　　普林斯🎵顿大学的研究者构建了🦏一套考察AI软件开发能力的🌆测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软⛩件项目。得益于Github对代码改动历史的🕚详细记录，研究者从中整理🍹出超过两🥖千个由人类开发者正确🌉完成的功能需求。研究者要求AI开发工🥏具在已有的软件项目上完成🐷相同的需求。实验结果显示，哪怕是🔎当前最强的AI，最多也🛂只能完成约🕤四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🦔者构建了一个更具挑战🥌的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🏑发需求，要求AI开发🍩工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🌃能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对♉比的是，优秀🏘的人类开发者总是可以以近⚡乎100%的正确率完成🐯这些开发任务。纽约大学的研🍻究者还联🐍合多位信息学奥林匹🔮克竞赛选手，构建了一套高质🌏量的编程竞赛评测🚓基准(LiveCodeBenchPro)，当中的💚评测问题取自最新的编程竞🛃赛，互联网上缺😡乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的👳是，现有的所有大模🛎型在该测🔲试基准的困难问题上全都取得🐢了0分的离谱成绩。　　你要成为工🕎具的主宰，还是润滑😬工具的数据？　　那么，回到最初的问题🙊上，AI会取🚳代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业📓的开发者而言，AI是一🏴位执行力极强的助手。在AI开发工📖具普及之前，开👴发者不得不手动实现许多繁⤴琐而无趣的代码。即便有🎂开发文档或者🥢互联网上有功能类似的代码，开发者仍必须🏖尝试理解然后自🐝己修改。借助AI，这一工作将🌅会大大简化。对于没有开🤴发背景的用户而言，AI可以准🆑确实现功能较为单一的🦏软件。借助这一能力，普通用户♍可以将日常的重复性工作🙌转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🎎代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今🚓的大语言模型基于互联网上已🗝被数字化的数据，以及图书报🆓刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🔢件开发领域，大语言模型只看🕞到了🎥人类开发的结果(软件代码)，而对于开🕟发过程的细节了🙆解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🀄类数千年来产生的数据，但这并不是📽人类知识的全部。人类在与真实🖇世界的交互中积累👭了大量的经验。AI并没有这些经验🔔，因而不太可🔭能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所👪谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🕸碾压性。就软件🥚开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简😔单的代码生成、常见功能的实现，以🐾及部分调试环节等。但难以被🏚替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统⭐的理解分析，以及团队协作等🕙环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类判🚀断力，是程🍙序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑📴这样一个问题：如🐪果把你最近一周完成☕的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🏉只是重复性地构建功🛳能单一的软件系统，例如实现一个问🔣卷表单🤰记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🚽计平均数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你🌤不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工👥作充满挑战，例🃏如实现全新的软件架构、针对业务特🚶点设计独特的算法，甚至🦍是从客户含糊不清的🐩诉求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这🚖不仅适用于软件行业，也同样适用于➕其他行业：与其担心被AI取代，不如🙆思考在这个人机协🐳同的时代如何做好自己✳的角色定位。上述🎏的问题对于其他行业同样适📐用：试试让AI完成你的工作。如果〰它可以胜任，那么对你来说💉既是坏消息，也是好消息。坏消息是📬你的工作很快就会被AI取代；好消🛤息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以👜试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工💜作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🔼位，想想怎样利用AI解决👁你所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决🐳定任务怎么被拆解，流程怎么🧜被安排时，人类个体若只是🌵抱⛩怨即将被碾压的命运，便会失去主动选择❔的空间，最终不是沦为工具📟的工具，就是化作⛱喂养和润滑工具的🚶茫茫数据。　　(作者知虚为中🎵国科学技术大学💬计算机专业博士，在自然语言处理💞和🏪人工智能方向发表多篇📓高水平论文，先后在微软及😎多家国内🚏知名互联网企业从事相🕵关研究工作)赶快行动吧！快领！特码必中玩🤢家最怕的怎么提高中奖😴率终于被破解了中新网8月20日电 据韩国媒体8月20日消息，韩国内乱特检🐕组通报，将于22日再次对前国🌜务总理韩德洙进行传🍂唤调查。资料图：韩国总🌹理韩德洙。 中新社记者 刘旭 摄　　此前，韩国负责调查👆紧急戒严相关事📈件的内乱特检组已经🚭于7月2日和8月19日对韩德洙进行💰了两次传唤调查。　　韩联🚋社早些时候报道称，当地时间8月19日上午9时30分至20日凌晨1时50分许，韩国负责🛷调查内乱叛国🚶案的特检组以嫌疑🥅人身份传唤前国务总🏞理韩德洙，就紧急戒严后召🥠开国务会议的过程、事后重新编制戒严👠令文件的📋原委等进行调查，时长超16个小时。　　特检组7月2日也曾传讯🎉韩德洙，就上述疑点进行调查，后于7月24日对韩德洙😯住处和国务总理公馆🔥等地进🔬行搜查取证。特检组将基于对韩🚅德洙的讯问🧘结果决定是否提🏜请法院批捕。

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Zhelia Karima/Liam/野崎美香/三倉若菜

（青岛日报／观海新闻记者 真野友香）