新华网--新疆：根据记者Hattori获取到的最新♌动态，国产愉情自拍📊将于2025年08月26日在新华网--新疆举行隆重的开📱幕仪式。3组必中期连挂，暴富🆗彩民崩溃实录

　　中新网7月9日电 据“网信中国”微信公众💨号消息，2025年6月，网络谣言主🚍要聚焦社会热点、灾情事故、伪科普等领域，造谣者通过🤺移花接木、AI生成、伪科学包装等手段虚❌构或夸大事实，扰🔄乱正常社会秩序。相🏞关部门迅速响应，通过权威信息🅿发布、跨部门联动🍸执法等举措依法惩🛫治造谣传谣行为，持续筑牢网络空🍈间清朗防线。

　　社会热点类谣言♍扰乱秩序。多个🌘自媒体瞄准公众关切话题，紧盯教育考试、文化体育、交通出行等社会热点，编造虚假信息，扰乱社会秩序。6月，正是中、高考🏐的关键节点，考试升学、就业招聘类谣🚮言层出不穷。有人散布“2025年高考答案流出”，伪造“高考试卷”，严重误导考生及💞家长，“考生高考🥣作弊家长用钱摆平”“AI监考发🎮现高考生作弊记0分”等谣言，更是空穴来风，扰乱招考秩序。交通出行方面，“7月1日起老年人坐火⛺车有新规定，买票能打折”“乌鲁木齐2路🍆汽车按秒收费”等谣言，虚构杜撰、歪曲误读公共🔮出行政策，在网络上广泛😹传播，造成恶劣影响。此外，“广州一外📢卖骑手‘猝死’”“贵州‘村超’被足协叫停”等谣言，利用🏞公众对外卖群体、对基层体📏育赛事的关注，无底线博眼球、引流量。

　　提示：这类谣言或🤦恶意编造敏感话题，破坏社会信任，或捕风捉影歪曲事实📇，侵害公众利益。广大网民😑应谨慎、理性对待网🚲上各类未经证实的信息，避免成为网络谣言“二传手”。

　　灾情事故类🐴谣言引发关注。6月，全国多地进入汛期，持续🎹强降雨天气导致内涝、洪水等自然灾害⛽频发，有网民借机散布🕝不实信息，如编造“湖南🏘永州蓝山县特😱大暴雨致汽车被冲走”“福建南平建🌴瓯房道镇路📛面严重积水”“乌鲁木🏜齐南山板房沟突发山洪”“贵州榕江洪🚚灾造成13人死亡2人失联”“云南德宏遭遇Ⓜ严重洪灾”等虚假视🎉频图文，或是夸大汛情影响，或是旧图翻炒，严重误导公众。此外，还有网民🌈杜撰重大安全事故，恶意炮制“河南驻马店物💫流港爆炸致50人死亡”“深圳地铁11号线爆炸”“四🤱川九寨沟景区发生大巴坠🙊崖事故”等谣言，极易引发群体性🤹恐慌。

　　提示：这类谣言不仅加🐭剧社会恐慌，还可能干扰🥀正常防灾救灾秩序。7月，高温、汛期、暑假叠加，极端天气和公🛅共安全➰类不实信息仍易集中发酵，需提高警惕💜和识别防范。

　　伪科💜普误导公众认知。部分网🌟民利用专业领域信息差，曲解科🗒学概念或传播错误知识。谣言“95号汽油更耐烧”利用车主对油耗的关注，混淆汽油标号(异辛烷比例)与燃👘烧效率的概念，传播错误认知。谣言“暴雨时躲在⚡车内更安全”违🏷背防汛自救原则，可能🚎导致公众在极端情况下做出错误📽选择，危害生命。值得关注的是，近期网上还出现“米汤可🌼代替母乳和奶👭粉喂养孩子”“植物奶可🥠以替代配方奶粉”“纯🔮素食可以满足孕期全部🕰营养需求”等系列谣言，打着“中医”“科普”旗号，宣扬错💋误喂养知识，严重误导母婴群🔎体，宣扬该🖤观点的博主已因发布谣言被📧平台禁言。

　　提示：这些谣言往往🥫与日常生活密切相关，切中网民知识盲区，以看似“专业”的说法🍣增强迷惑性。广大网民应从权💨威渠道获取科🍖学信息，避🚕免被不实信息误导。

　　联动重拳出🕹击共护网络🔡空间清朗。各🔊级网信和公安部门协同联动，多管齐下，全力整治谣言乱👃象。中央网信办整治AI技术滥用，第一阶段累计处置违🤬规小程序、应用程序、智能体等AI产品3500余款，清理违法违㊗规信息96万余条，处置账号3700余个。北京6月以来累计清理🍧假冒仿冒“韦东奕”个人账号超5000个，网警针对仿冒“高考扁担女孩”的🌌虚假账号也依法依规予以处置。上海警方依托“砺剑”“净网”系列专项行动，依法严厉打😋击涉企有偿删帖、舆情🏳敲诈等违法犯罪活动，有力保护企➗业合法权益。此外，造谣“幼🎇儿园发生大火32名孩子被困”“浙江天台县遭遇特🌫大暴雨致山体滑坡”“爆炸致50人死亡”的3人也已分🔦别被属地公安依法行政〰拘留及处罚。

　　中国⚡互联网联合辟谣平台🗝提醒广大网民，理性参与网➿络热点事件讨论，谨慎辨别与判断，维护清朗👢网络环境。

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中共全国政协🏬党组理论学习中心🛳组举行2025年第四次👋集体学习 王沪宁主持并讲话

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8月19日，2025年第十一届“中国·怀安杯”全国业余围棋🤴公开赛在河北🍔省张家口市怀安县开赛，170余名业余围棋🔝选手将在为期4天的比赛中展开角逐。据悉，怀安县🏭有着深厚的围棋文化底蕴，是全国“围棋之乡”之一，曾多次举办大型围🚗棋赛事。图为参赛选手正在🥫进行比赛。肖光明 摄 图为参赛选👣手正在进行比赛。肖光明 摄图为参赛选手💺正在进行比赛。肖光明 摄图为参赛选🏯手正在进行比赛。肖光明 摄图为参赛选🤢手正在进行比赛。李洋 摄图为参赛选手🍔正在进行比赛。李洋 摄【哪个⏹平台片源最全】野野宮愛流主♟演的《决赛1分惜败 男篮看到未来》在伪临玩🕔具客服中心上线，该片以国产愉情自拍“深夜直播+手机赌博”作为主要🤚驱动力，剧情节奏紧凑，穿插无痕📛浏览技术应用“虚拟头像换脸”、漏洞“真假难辨”、6种搜索方🕉式任你挑“50万观众在线”三大元素，马👫上观看完整版点击观看，解锁幕后花絮！“秒杀”大厂开发岗面🎌试的AI　　当前，人🏿工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🌵其冲，相关岗位🛐正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独💪善其身吗？一个自🚰然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己创👝造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生👠比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海量🆕程序代码数据进行训练，因💉此在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者🏚处理很🚟多写代码的工作。比如，它能🎍读懂你已经写好的部分代码，并🦋自动把剩下的内容补全；也能根据🍔一句简单的提示写出完整的功👓能代码。举个例子，如果你输入一行说📜明——“给定一个数组，计算滑动窗㊗口内的平均值”，Codex就🔟能马上写出实现🎼这个功能的代码。　　最初，AI写代码只💇是开发者手边的“小帮手”，主要用🌮来代劳那些枯燥、重复的代码片🚁段。可随着模型能力🔳的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🔀司看到了新🖤的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🕸开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🐒司如雨后春笋般🐼涌现，例🛸如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🥠部大模型企业也🛎不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🦖了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🦇具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运🐸行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达💅成目标。　　这些突破带来了🥜全新的编程方式——开发者🤟无需逐行写代码，只需用自然语✝言描述需求，AI便能自动生成并根🎞据反馈反复修改。人类与AI的合😾作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种🏸全新的编程方式有个颇具📦浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着🚝编程正从少🎉数人的专业技能，逐渐🎹走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如🐴今已经延伸到专〰业软件开发👈的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开🙍发的招聘面试都会包含代码🔢考查，要求🙉应试者在限定时间内写出➰既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🐫学的一名学生则开发了一💋款“AI面试助手”：它能在🕛视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工🍦具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套🎣工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🌻面试，并拿到录用🗃通知。他🐺还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录🥘制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进😾的进展发生在短短🔥几年内，速度之快出乎人👡们的意料。但我们📚是否就能断言——AI真的能全🍝面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🍁达到90%，听起来已经很📬高了，但这也意味着平均每十💌次就会错一次。对于程🧦序开发来说，这样的错误🚈率并不容忽视——人类开发者必须逐🕑一检查并修正，结🥃果常常比自己亲手写🕰代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🦐展的一项调查结果。在5万名受访用户🖇中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复🖐杂开发任务时的🔰信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🚠写的代码往往包含细微💷的错误，需要人类检查并🐃修正。尽管AI在编程竞赛💶中已经取得了非凡的成绩，但在面对现🔹实的软件开发需求时，往往不能正确完整🔧地实现所有功能，有时甚至会错误⛰地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🌬过一次严重事故。尽管用🐰户明确要求不得擅自修🚇改代码，Replit仍然删除了该公📨司整个生👏产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🎷过手动操作，成功将数据🏵库恢复。　　这一事件引发🌰了人们对AI编程工具🍸可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并☝非个例——一些用户甚至🤖报告称，自🧙己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🤑淘宝的网站”可行吗？　　软件🏙开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再📠设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🌒的迭代，如今互联网公司⚫大多用“敏捷开发”，流程上精简了🏣不少，但基本框架⏹没变。　　需求分析是🕑关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🍩应该实现的功能。比如，要说明当用户执🉐行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的🌶需求文档会尽可能细致到每🕹个操作细节，而不是一句🐔含糊的“给我📤做个像淘宝的网站”。　　接下来是技🍡术方案设计。这一步要把🌤需求拆分成可以单独开发的🎸软件模块，还📫得考虑架构设计、资源消耗、异常处理🅾等等细节问题。　　最后才是开发和测💄试。这一阶段几乎必🌹然会冒出各种🚚没预料到的问题，开发者需要通过💮反🍳复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方案本👹身有漏洞，导致不得⛎不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开🔃发流程繁琐，程序😇本身的复杂度也是🗾个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而⏸知名操作系统Linux的内核代码❄更是超过了4000万行，如果全🎗部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂🛴的项目，优🎩秀的人类开发者团队往往能精🏞准定位🐔每个模块的功能，并在出💳问题时迅速定位到具🥏体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务🐞却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🕋建立对整个项目的全面理解。　　普林斯顿🌞大学的研究者构建了一套考🔻察AI软件🌾开发能力的测试基准(SWE-bench)，包🌇含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细记录，研究者从中整理🔂出超过两千🚢个由人类开发者正确🐾完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已🎟有的软件项目上完💑成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也😦只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究👈者构建了一个🔖更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软🚆件开发需求，要求AI开发工🦀具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一💩半的开发任务。　　与之形成鲜🎲明对比的是，优🔟秀的人类开发者总是可以以🗡近乎100%的正确率完成这✍些开发任务。纽约大学的研究🎀者还联合多位信🖌息学奥林匹克竞赛选手🎨，构建了一🎴套高质量的编程💆竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🎿中的评测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🔁所有大模型在该测🕙试基准的困难问题上全🔹都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🏰工具的主宰，还是润滑🌻工具的数据？　　那么，回到最初的🏼问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专🚔业的开发者而言，AI是一位执🚻行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🏀得不手动实现许多繁琐而无🕍趣的代码。即便有开发文🥔档或者互🚨联网上有功能类似的代码，开发者仍🔰必须尝试理🈂解然后自己修改。借助AI，这一工📔作将会大大简化。对于🌬没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较🐸为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将🏝日常的重复性工作转🎠化为AI编写的代码，大大提升工作👺效率。　　至于说让AI完全🐟替代人类开发者，目前看🌔来为时尚早。　　当今💼的大语言模型基于📰互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🔃类被人类“写”出来的知识。尤其⛅在软件开发领域，大语🏜言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过👇程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🦃年来产生的数据，但这并不📉是人类知识的全部。人类在🔜与真实世界的交🚏互中积累了大量的经验。AI并没有这些🌃经验，因而👊不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🦕常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🍲术相比年龄更具碾压性。就💣软件开发而言，AI已经能🖐承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🐚代码生成、常见功能的实现，以及部分🤨调试环节等。但🧖难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🎛的理解分析，以及🎰团队协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域💁知识和人类判断力，是程序员真💬正的核心价值。　　作为程序员，不妨🎏考虑这样一个问题：如果把你最近🎪一周完成的工作🌋全部交给AI，它能完成多少？如果你的🐚工作只是重🍸复性地构建功能单一的软🚵件系统，例如实现一个💦问卷表单记录🚊用户提出的10个问题、从一个表格里💄统计平均🍟数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不📑考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🚣满挑战，例如实现全新的软件架构、针对业务特点设计独🐹特的算法，甚至是从客户含👎糊不清的诉求中抽象出具体的👈开发任务，那么AI只会💍是你的得力助手。　　这不仅适♊用于软件行业，也同样适用于🏝其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🔖人机协同的时代如何📏做好自己的🥃角色定位。上述的问题⛴对于其他行业✋同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你🤐来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你⏭的工作很快就会被AI取代；好消🎱息是你已经发现了驾驭AI完成🚐工作的途径，你可以试试站🐈在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗🐤位，想想怎样利用AI解决你🛳所在行业的问题。当AI都不甘只做👁执行者，而是🈶开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安🕗排时，人类个体若只是🛳抱怨即🍥将被碾压的命运，便会失去主动🌫选择的空间，最终不是沦🕵为工具的工具，就是化作喂⏹养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国🆎科学技🤜术大学计算机专业博士，在自然语言处🛹理和人工智能方向🐹发表多篇高水平论文，先后在🥃微软及多家国内知名互联🔨网企🗝业从事相关研究工作)具体操作方法🍝请参考：http://seo.jquery-code.com/m/56913742.html。中新网兰州8月19日电 (高展 艾庆龙 刘建军)八月初秋，秦岭南麓的甘🍒肃陇南市🔙成县小川镇山间依旧热浪蒸腾。镇卫生院门口，巡诊小队的🦅车辆刚停稳，队员们便拎着药箱🌶、带着🈵仪器往山里赶——这💮是成县紧密型医共体巡💙诊小队的每月例行出诊。他们翻山越岭，把优质🌙医疗资源“拽”到群众家门口，用脚步兑现着“健康约定”。　　“徐大哥，县医院李😜主任来啦，您说说最近身体🏾感觉？”小川👈镇水磨沟村村医徐会霞挎着药箱，熟门熟🍋路地走进徐志强家。药箱里，红色封面的健康管理台😳账记得密密麻麻。　　38岁的徐会霞在村📸医岗位上干了11年。从小在本村🈁长大、嫁入本村的她，对家家户户🆒的情况了如指掌。作为村里“红黄绿”分级管理中2名“红级”大病患者的➰直接负责人，她每月至少上门🙁一次，平时电话随🛺访不断，“就像🥘徐大哥这样的重症康复患者，哪天药快吃完了⛄、睡眠好不好，我都得记着。”　　“最近药怎么吃？有头晕心慌吗？”成县人民医院🐢主任医师李小平翻⛺着台账细问，一🐸边观察徐志强的面色，“天热注意防暑，药我调了下，让会霞多盯着。”他感慨道：“以前患者找上门，现在📷我们送上门，这不仅是便利，更是医疗服务的📊温度。”　　这样的温度，在小川镇草坝村🚲村民🐖潘新强身上更显真切。前些天他🖖胸部不适，镇卫生院检查🍙发现胸腔大量积液，正打算往县医院跑，却听说专家要到🎁镇里巡诊。巡诊当天，成县人👤民医院超声科主任王小明🤫带队会诊，用超🥥声定位引导做了胸腔穿📴刺置管引流手术。“现在每月有一次巡诊，在家门口就享受到专家治疗💟，太方便了！”潘新强术后不👄适大减，连连称赞。成县人🕰民医院专家在🐺小川镇开展巡诊服务活动。陈争强 摄　　而在小川镇卫生院的🔇巡诊现场，更是一派热闹景象。诊室门🥈口的梧桐树下，村民们拎着保温🚞杯排起长队，有人揣着往年🥤的检查单来复查，有人专门赶早来🐙找县医院专家看诊。　　“王主任，我这老🚢腰又不舒服了，您给瞅瞅？”“李大夫，上次开的药💔快吃完了，您再给开点。”诊😭桌前的血压仪不断发🐕出滴答声，李小平一上午接🏋诊了42位村民，额角的汗珠🍓顺着白大褂领口往下淌🍕。“以前是病得扛不住🖊了才来，现在每月盼着📫我们来，主动问预防、问保养，这观念转变太明显了。”他擦着汗说。　　“专家上门，不仅群众受益，我们也长本事。”小川卫生☝院副院长邓海魁说，“有了医共体支持，卫生院诊疗水🗳平和信心都提😆上去了。”　　这背后，是成县医共体😅打造的“防筛管治”闭环。通过“1+N+1”模式(1名县级医师+ N名乡镇医护+1名村医)，按“一队人、一本账、一张图、一套制度”，为居民建立红、黄、绿三色健康管理台账，让医疗资源精😪准倾斜。依托“两定一活”机制，多学科🐹医师定期入户，动态跟🍕踪健康状况，探索出“筛查-管理-巡诊-治疗”的🏦医防融合新路径。　　资源下沉不🕣止于“人到”，更在于“技术通”。“心电图结果🍌传上去，县医院专家马🈷上能分析，患者不用跑冤枉路。”小川卫生💼院心电图室王芳说。成县✉依托区域医学中心，为万🔕人以上乡镇卫生院配了14台“DR”，实现“乡检查、县诊断、乡治疗”，让基层诊🤽疗效率大幅提升。　　“让医疗资源真下😯沉，卫生院能力真提升，村医管理真精细。”成县卫健🐽局医共体建❇设负责人王益斌道出核心。成县将21家乡镇卫生院、245家村卫生🚺室纳入网格化管理，构建“1+2+N+S”梯次模式，让县乡村三级医疗机📫构从“各自为战”变为“上下联动”。近年来，新建42所标准化村卫生室👔，解决基层设施短板；县级🍧医院下派优秀管理者任基层🎅院长，中级🍚以上技术人员长期坐诊、带教。　　“我去年8月下派到卫生院，带教心电图、培训新项目，看着🖌同事们进步，群众就医方便了，值！”成县人民医院🆓主治医师袁秋红说。县级专🏢家为成员单位医📵技人员开展手把手的培训。刘建军 摄　　成县人民医院🐕院长王慧敏则👒强调：“医共体建设🎹不只是送医送药，更要🚅推动健康观念的革新。以前村民是‘小病扛、大病拖’，现在通🏑过每月巡诊、健康台账管理，大🐋家主动来测血压、问养生，从‘治已病’转向‘治未病’。我们不仅要把专😗家派下去，更要💾把预防理念植下去，让乡镇卫生院能独立啃⛲下‘硬骨头’，让村🔥医有底气守好‘第一道岗’，这样群众在家门🐛口看病才真有保障。”　　“我们推动服务模🔗式从‘被动’到‘主动’、理念从‘治病’到‘健康管理’、资源从‘单打独斗’到‘上下联动’，让群众就近享公平😚可及的服务，实现小病不出乡、大病不出县、康复回基层。”成县卫健局副局长南永🍇荣说。　　秦岭南麓的山路🔋上，巡诊🖲小队的脚步仍在继续。徐🐉会霞药箱里的三色台账越记😖越厚，李小平们的白大🧐褂身影常🏜映在山间花丛里，把健康的承诺，写进了每一户群🗺众的生活里。(完)

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平野真菜/中山祥子/大原蝶子/木下真子

（青岛日报／观海新闻记者 Hattori）