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近日，意大利知🦗名转会专家罗马诺在直播中透露，罗德里戈💥的转会迄今为止（视频发布🕎于北京时间7月23日晚9点）没有任何进展，皇马对他🐊的要价超过了1亿欧元。

罗马诺💡谈罗德里戈的转会

大家每天都在🏆问我关于罗德里戈的情况。我也不想每🚜天在这儿或社交媒🥂体上重复一样的话。目前为止，关于罗德里戈，今天或此刻没有任何实质进展。

为什么？因为这位球员🏗正在度假，而他的🌾经纪人正在和皇马沟通。他们上周已经进行了🐵一次会议，只是表达了球员一方🙏的立场。据我所知，在那次会议中，皇马方面表示他💰们愿意放🍅罗德里戈离队。现在，决定🛑权在球员和他的🎑经纪人手上。他需要决定🌎是留在皇马竞争一个位置，还是离队去探🔩索其他选择。

目前的👱确存在一些可能性，比如🖕英超的球队感兴趣，还有来自巴黎💗和拜仁的兴趣。但就目前而言，没有展开深入谈判，无🆓论是俱乐部之间还是📁球员个人层面，因为所有事情都必须从罗德里戈本人出发。

他需要🛋去和皇马说：“好吧，我明白🐙你们的立场，我想离队，请告诉我你们的要🏈价，我会带来报价。”所以这完全取决🛐于罗德里戈。

这🌉就是目前的情况。我们只能等待，需要有耐心。我知道大家有很多🛬疑问，但再次强调，现在关🚋于罗德里戈的转会不🅰会在接下来的几🥉个小时内发生变化。

一切都取决于球员本人⚫。所有感兴😵趣的俱乐部都在观望，看看会发生什么。我知道🌔每天都有关于利物浦、巴黎等俱乐部🐭的传闻，确实有很多兴趣，很多俱乐部都在关注他💕的情况，但他们都在等待🗜罗🕸德里戈做出决定。

还有皇马🌓的立场也很关键，因为我们需要弄清楚✴最终的转会费是多少。正如🐨我之前告诉你们的，接近皇马的人认为罗德里戈🤓的价格不会低于1亿欧元，甚至🕹初始报价可能会更高。

所以，让我们等等罗🎋德里戈与他的💶经纪人、团队以⏹及家人的对话，决定他的未来，到那时一切就会更🧐加明朗。

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本报讯(记者 吕巍)中共全国政协党组🚣理论学习中心组8月19日举行2025年第🏻四次集体学习，深入学习贯🐴彻习近平总书记🌳关于因地制宜发展新🦅质生产力、推动高质量发展的重要🐖论述，结合👤马克思主义生产力理论，围绕加快建🐧设现代化经济体系、推进高水平科👛技自立自强、统筹推进💆深层次改革和高水平开放、统筹高质量🤾发展和高水平安全等重💅大战略任🦓务研讨交流。中共🧢中央政治局常委、全国政协主席、党组书记王沪宁🍭主持并讲话。　　会议指出，习近平总书记关🧙于因地制宜🎏发展新质生产力的重要论述，深刻🈳回答了什么是新质生产力、为什么要发展新质💇生产力、怎样🏡发展新质生产📔力等重大理论和实践问题，深化了我们党👬对生产力发展规律的认识，是马克思主😞义生产力理论📉的重大创新和发展，为新时代新征程新的发🎚展实践指明🔺了方向、提供了根🐓本遵循。要从🌨新时代解放和发展社🥈会生产力特别是发展新质🐹生产力的重大成就🤦中，深刻领悟“两个确立”的决定性意义、坚决做到“两个维护”，把思想和行🚃动统一到党中央💳关于我国发展面临形势的❌分析判断和推动高质量💻发展的决策部署上来，为加🐳快推进中国式现代化贡献智🏸慧和力量。　　会议强调，要认真学习《习近平经济文选》第一卷、《习近平谈治国理政》第五卷，深化新质生产力🈲理论学习研究。要围绕“十五五”时期新质生产🌾力发展的重大战略性✈前瞻性问题深化调查研究，深度协商议政，积极建真言、谋良策、出实招。要聚焦新质生产🖱力发展中🛢的现实问题加强针对性研究，及时反映新🐿情况新问题，提出改🏙进工作的对策建议。要组🚦织政协委员宣介“十四五”时期我🚱国经济发展特别是🍿新质生产力发展取得的😋重大成就，引导界别群众和社会各界🍀全面、辩证、长远看待经济🚐形势、发展大势。　　全国🥨政协党组副书记胡春华，党组成🌍员沈跃跃、王勇、周强、巴特尔、陈武、穆虹、咸辉、王东峰、姜信治出席❄并作交流发言。全国🍵政协机关党组成员、各专门委员会分🌙党组负责同志参加学习。　　记者 吕巍　　《人民政协报》 ( 2025年08月20日 第 1 版)湾☔绍自动化科技专卖店独播《三位一体 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coding)，这一变化似乎意味👇着编程正从少Ⓜ数人的专业技能，逐渐走向👥人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能💈力如今已经延伸到专📔业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🧓招🐜聘面试都会包含代码考查，要求应试者在💓限定时间内🚗写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大🖊学的一名学生则开🙅发了一款“AI面试助手”：它能在视频🚾面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🏩符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🐞帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🛤司的面试，并拿到录用🆎通知。他还将🌒自己在亚马逊面试中AI“出手”的🐈全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨🆕论。　　这一切突飞猛进💎的进🙈展发生在短短几年内，速度之快💒出乎人们的意料。但我们🈵是否就能断言——AI真的能全面接管🖐人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🤠确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也💔意味着平均每十次🏧就会错一次。对于程序开✡发来说，这样的🍔错误率并不容忽视——人类开发者👻必须逐一检查并修正，结果常常比🛍自己亲手写代码还要🍯费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月🚇开展的一项调查结果。在5万名受访用🍃户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🎅对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🚈码往往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编😿程竞赛中已经🕶取得了非凡的成绩，但在面🔣对现实的软件开发需求时，往往不🔣能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误🚀地执行危险操作😥。　　AI开发协作平台Replit曾发生过⛏一次严重事故。尽🍽管用户明确要求不得🍜擅自修改代码，Replit仍然删除了✳该公司整🙂个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事🙈件引发了人们对AI编程工具可🍟靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的⛵情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库或代码🛋仓库被AI整个清空。　　“AI，给🕎我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常😝要走一整套流程：先做需求分析，再设计🏟技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🍹快的迭代，如今互联网公司大多🌠用“敏捷开发”，流程上精简🔞了不少，但基本框架没变。　　需求🔪分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地🌩描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用📔户执行某个操作时，系统应如⏹何反馈。优秀的需求文🚇档会尽可能细🎟致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘😬宝的网站”。　　接下来是🔃技术方案设计。这一步🙎要把需求拆分成可🌟以单独开发的软件模块，还得考虑架🍂构设计、资源消耗、异常处理等🍵等细节问题。　　最后才是开发和测试。这一阶段⛔几乎必然会冒出各种😈没预料到的问题，开发者需要通过🔨反复测试确保功能🙀正确实现。而在实际项目🤩里，常常会发现需求🎥或方🚛案本身有漏洞，导致不得不💷推翻重来，这也⏯是家常便饭。　　除了🈲开发流程繁琐，程序本身的⛓复杂度也是个大难🕦题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🏇就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内👫核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来需要70万页。　　面对如此复🏠杂的项目，优秀的人类开发🚨者团队往往能💶精准定位每个模块的功能，并在出问题📻时迅速定🥓位到具体的代码😗行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🥂一样建立对整个项目的🐸全面理解。　　普林斯顿🎺大学的研究者构建🦁了一套考察AI软件开发🔊能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🌞开源网站Github的数十🚔个软件项目。得益于Github对代码改📪动历史的详细记录，研究者从中整理👀出超过两千个🎀由人类开发者正确完成🔱的功能需求。研究者要求AI开发🥛工具在已有的软件项🐹目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🕋是当前最强的AI，最多也只能完成约四分之三🚓的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究💲者构建了一个更具挑战的➿测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工🐶具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🎨半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类开🆔发者总是可🔮以以近乎100%的正确率完🌲成这些开发任务。纽约大学👟的研究者还联合多位🕤信息学🍘奥林匹克竞赛选手，构🌨建了一套高质量的编程竞赛🏪评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🍚问题取自最新的编程竞赛，互联🌃网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有♐大模型在该测📖试基准的困难问题上全都取得了🏵0分的离谱成绩。　　你要成为工具🚶的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🍽上，AI会取代人类开🌏发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的🥐工具。对于专业的🔰开发者而言，AI是一🍖位执行力极强的助手。在AI开发工具普及🥕之前，开发者不得不手动实🌌现许多繁琐而🔋无趣的代码。即便有开发文档💒或者互联网上有📲功能类似的代码，开发者仍必须尝试💅理解然后自己修改。借助AI，这🍎一工作将会大大简化。对于没🐣有开发背景的用户而言，AI可以准确实现😯功能较为单😘一的软件。借助这一能力，普通🏢用户可以将日常📤的重复性工作转化为AI编写的代码，大大🔟提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开🗻发者，目前看来为时尚早。　　当今的大语言🦌模型基于互😙联网上已被数字化的数据，以及图书报🈶刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🦍发领域，大语😡言模型只看到了人类开发🏎的结果(软件代码)，而对于开🐂发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产📯生的数据，但这并♒不是人类知识的全部。人类在与真🚜实世界的交互中积累🚍了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能🍬超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🙊更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担📑不少基础、重复性的工作，例如简单🍱的代码生成、常见⛎功能的实现，以及部分📢调试环节等。但难以被🤮替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🦏理解分析，以及团队协作等📌环节——这些涉及抽象🧙思维、跨领域知识和人类⛔判断力，是程✋序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑⏪这样一个问题：如果把你最近一🏑周完成的工作全🚎部交给AI，它能完成多少？如果你的😄工作只是重复性地构建🕊功能单一的🗻软件系统，例如实现一个💥问卷表单记🎦录用户提出的10个问题、从一个表格里统🗒计平均数之类常见🍸的指标——功能仅此而已，那么你不得不考🉑虑被AI替代的可能性。而如😔果你的工作充满挑战，例如实现全新的💜软件架构、针对业务特🍫点设计独特的算法，甚至是从客户🏠含糊不清的诉🅾求中抽象出具体的🐆开发任务，那么AI只会🚱是你的得力助手。　　这不仅适😟用于软件行业，也同样适🚤用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🍴个人机协同的时代如🛂何做好自己的🥁角色定位。上述的问🛁题对于其他行🚺业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🦎，那么🈲对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🛶是你的工作很快就会被AI取代；好消息🐻是你已经发现了驾驭AI完🕋成工作的途径，你可以💲试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出💙现有的岗位，想想怎样利用AI解决你👲所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者🍅，而⛩是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排🐘时，人🕸类个体若只是抱怨即将🙍被碾压的命运，便会失😠去主动选择的空间，最终不是🔉沦为工具的工具，就是化作喂👠养和润滑工具的茫茫🏢数据。　　(作者知虚为中国🏵科学技术大学计算🌮机专业博士，在自🙁然语言处理和人工🐻智能方向发表多篇高水平论👑文，先后在微软及多家🤽国内知名互联🛍网企业从事相关研究工🥦作)最后，真木今日子强调：三肖六码盲投导致🖋的选号困难。中新网香港8月20日电 (记者 戴小橦)“华润物流×GKE伦敦金属交易所👛(LME)交割仓揭牌仪式”19日在香港举行。8月19日，“华润物流×GKE伦敦金属交易📗所(LME)交🔰割仓揭牌仪式”在香港举行。(特🔋区政府新闻处供图)　　活动上，香港特🍪区政府财政司司长陈茂波表示，加入LME的交割网络，是香港构👨建大宗商品交易生态的🕙重要一步，对服务🎟国家发展战略🤵和进一步巩固提升香港国际金融🥤与航运中心地位也具🏜有重要意义。特🗨区政府已成立专责小组，检视😥与黄金交易相关的各个范畴，今年内将公👻布有关方案，推动香港发展🔧成为国际黄金🤦交易中心，包括支持实体的黄🛅金交割。　　香港交易🥢及结算所有限公司(简称“港交所”)主席唐家成表示，香港是连接中国🏑内地与世界的天然🎊枢纽。半年多时间，8个获批认可仓🧞库已全数投入营运，有超过8000吨的LME注册仓单，充分体现了⏳香港速度。未来，港交所和LME将继续与业界精🗂诚合作，一同构建🌇香港大宗商品交👗易生态圈，服务实体经济，提升香港国际竞争🌓力。　　GKE Metal Group首席执行官李晶🚹表示，GKE与华润物流完👯成了铜、镍、锡三种金属LME的仓单注册，降低了交仓时间🎋，优化了🚸物流成本，提升了企业国🆕际影响力，创造了更大🗑的商业价值，从“首单”到“常态化”的进程将🐒快速实现。(完)

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恋渕桃奈/波多野結衣/草凪純/東京愛情🗒動作故事

（青岛日报／观海新闻记者 紫彩乃）