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　　中新网上海7月9日电 (记者 许婧)2025年上海市陪诊师🔬培训工作座谈会🐶8日在上海🎃开放大学举行。会上传出消息，上海开放🏿大学今年3月启动2025年全市陪诊师培训，到6月底，来自上海虹口、浦东、黄浦、静安等11个试点区共计1203人结业，为上海养老服🤗务体系增添🈹了新生力量。

座谈会现场。　上海开放大学供👛图

　　作为进入🏎深度老龄化的🤶特大型城市，上海🍐正在加快构建高质量、多层次、可💥持续的养老服务体系，面向老年人尤其👪是高龄🍿老人的助医陪诊服👹务等养老服务，社会需求巨大，提升服务人📁员专业素养迫在眉睫。陪诊服务的特殊性，决定了从💐业人员不仅要掌😸握就医流程，更要具备沟通能力、心理支持🌖技巧和人文关怀意识。

　　据介绍，上海开放大学依🐪托终身教育体系和“功能性、平台型”新型高校优势，组建由高校教师、医疗专家、养老服务⏭从业者等共同🎺组成的多元师资团队，设计涵盖政策法😶规、服务规范、医患沟通、老年心⬆理等内容的实务课程。

主办方📜组织上海市虹口区学员到🔐所属地综合医院开展实训🏋教学。　　上🏁海开放大学供图

　　在培训设计中，注重从陪👞诊服务的实际场景出发，将技能教学与📆人文素养培养深度融合，并在跟踪评价、学习成果记录等🚊方面全面发力，开发“养老服务人才🎙管理平台”，将学习成果纳入上🔜海市终身💴教育学分银行，着力构建“全方位、全链条、全过程”的养老服务人才发展通道，培养一支看得见、找得到、用得上、信得过🕙的养老服务人才队伍。

　　座谈会上，87岁的陪诊服务🏮接受者朱大爷说：“陪🈸诊师帮我跑前跑后挂号、取药、检查，也会陪我说说🎄话，让我在医院不再感👸到焦虑。”这位老人的子🧔女也表示：“经过系统培训的🔐陪诊师，不仅流程专业，服务也很贴心，让我们放心。”

　　学员代表刘☝红说，“培训让🚞我们掌握了专业技能，也让我们明白⛔了如何‘以陪为尊’，在陪诊中给予老📄年人真正的安全感🔯与陪伴感。”

　　上🗽海开放大学党委书记闵辉表示，上海开放大学将在机制💊建设、标准评价、实践教学等方👐面持续深化探索，通过教育的温🌪度和平台的力量，为上海打造🕞温暖、智慧、有尊严📢的养老服务体系注入持久🥩动能。(完)

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“秒杀”大厂开发🎺岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🈸涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在加🚾速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计🤐算机行业能独善其身吗？一个👱自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🥡己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟🛩知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🖋入了海量程序🕜代码数据进行训练，因此在编写代🎱码方面更具优势。　　Codex能帮开👼发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🏍经写好的部分代码，并自😨动把剩下的内容补全；也能根据一句🗒简单的提🤘示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🚾平均值”，Codex就能马上写出实现这🏂个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🤹者手边的“小帮手”，主要用💺来代劳那些枯燥、重复的😻代码片段。可随着模型能力🕝的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司👶看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🈳开辟出一个全新的🏾市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🥡发创业公司如🍴雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头💣部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🌽出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得⛎令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在📕编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🐳长达7小时，完成上千个步🧙骤，不断尝试直📕至达成目标。　　这些🕡突破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行🤼写代码，只需用自然🎤语言描述需求，AI便能自动生成并💍根✂据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得🚒更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🍜方式有个颇具♎浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似💃乎意味着编程正从少数人❇的专业技能，逐渐走向人人可用的创🍀造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已😐经延伸到专🧝业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🚝招聘面试都🍍会包含代码考查，要求应试者💩在限定时间内写出既🍚正确又高效的程序。而哥🥘伦比亚大学的一名学生则开发了⏸一款“AI面试助手”：它能在视频面😰试时自🏨动读取题目，并调用AI编程工具实🎸时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮👗助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用🍮通知。他还将自己在亚🧚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🎷下来并上传网络，引发了广🍒泛讨论。　　这一切突飞猛🍀进的进展发生在短✌短几年内，速度之🛅快出乎人们的意料。但我们是🏷否就能断言——AI真的能全面接🚕管人类的编程工🥝作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🐜它的正确率能达到90%，听起🥨来已经很高了，但这也意味着平🙌均每十次就会错一🏛次。对于➰程序开发来说，这样的错🦖误率并不容忽视——人类开发者🕯必须逐一检🚔查并修正，结果常常比自⏹己亲手👀写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🍪的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发🥅任务时的信任🔏度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往🆑往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞♐赛中已经取得了非凡的🤜成绩，但在面对📳现实的软件开发需🛂求时，往往不能正确💜完整地实🍰现所有功能，有时甚至会错误地☔执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🐔过一次严重事故。尽🎛管用户明确要求🛸不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🤾公司整👱个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最👿终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件📐引发了人们对AI编程🏊工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情🐊况并非个例——一些用户🖇甚至报告称，自己的数据库或💛代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘😟宝的网站”可行吗？　　软件开❕发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🧟方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🔕的迭代，如今互🐆联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简🛤了不少，但⬇基本框架没变。　　需求分析是关键的第🏴一步，它要求清晰、完🏓整地描述软件应该实现的😏功能。比如，要说明🎞当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求文档会🔰尽可能细致到每个🚎操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝☝的网站”。　　接下来是技🌨术方案设计。这一步🥕要把需求拆分🏝成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处🍯理等等细节问题。　　最后才是开发⛴和测试。这一阶段🛣几乎必然会冒出各种🎐没预料到的问题，开发者需🔛要通过反复测🕞试确保功能正确实现。而在实际🐳项目里，常常会发🍶现需求或方案本身有漏洞，导致不得🚝不推翻重来，这也是家常🍭便饭。　　除了🔣开发流程繁琐，程序本🎬身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就🔻有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而🚐知名操作系统Linux的内核代码🛎更是超过了4000万行，如果全部💥打印出来需要70万页。　　面对如🚽此复杂的项目，优秀㊙的人类开发者📋团队往往能精准定位每📤个模块的功能，并在出😌问题时迅速定位到具➗体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输🆔入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🎇人类一样建立对整个项📱目的全面理解。　　普林斯顿大学💰的研究者构建🔆了一套考察AI软件开发🗝能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十🔉个软件项目。得益于Github对代码改动历史的🐳详细记录，研究者从中整理📯出超过两千个由人🙋类开发者正确😩完成的功能需求。研究者要求AI开发工⛽具在已有的软件项目😦上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🍒强的AI，最多也只能完💤成约四分之三的任🛋务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🏈建了一个更具挑战的测📮试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🚬开发需求，要求AI开发工具🌅从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最👶多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明🏑对比的是，优秀的人类开发🥚者总是可以以近乎100%的正确率⚽完成这些开发任务。纽约大🎉学的研究者还联合多位🆑信息学奥林匹克竞赛选🧞手，构建了一套高质量👽的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问🏑题取自最新的编程竞⚫赛，互联🎗网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🔀剧性的是，现有的😽所有大模型在该测试😎基准的困难🎦问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑🏡工具的数据？　　那么，回到🎡最初的问题上，AI会取代人👺类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具🥊。对于专业的开发者而言，AI是一位执行力极强🍐的助手。在AI开发工具普🕍及之前，开发者不得不手动🕛实现许多🔨繁琐而无趣的代码。即便有开🉐发文档或者互联网🏏上有功能类似的代码，开发者仍必🏁须尝试理解然后🎼自己修改。借助AI，这一工🎛作将会大大简化。对于没有开发🔦背景的用户而言，AI可以准确实🍭现功能较为单一的软👿件。借助这一能力，普通用户可以将日常⛔的重💿复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🥒代人类开发者，目前看✅来为时尚早。　　当⏱今的大语言模型基于互联🔳网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🙅类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型Ⓜ只看到了人💭类开发的结果(软件代码)，而对于开发⬆过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生🏇的数据，但这并不是人🥏类知识的全部。人类在与真实📖世界的交互中积累了👻大量的经验。AI并没有📐这些经验，因而⚓不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🤣谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🈸更具碾压性。就软🚶件开发而言，AI已经能承担不少😅基础、重复性的工作，例如简🌯单的代码生成、常见功能的实现🧚，以及部分调试环👮节等。但难以被替代🎲的，仍是需求把握、架构设计、复杂🎃系统的理解分析，以及团队协👽作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知⭕识和人类判断力，是程序员真🕵正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🍵虑这样一个问题：如果把你最近一周🤗完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🥝作只是重复性地🕋构建功能单一🚔的软件系统，例如🗿实现一个问卷表🌰单记录用户提出的10个问题、从一个表格里♍统计平均数之类🎲常见的指标——功能仅此而已，那么你🌁不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的♋工作充满挑战，例👐如实现全新的软件架构、针对业务特点设💜计独特的算法，甚至是从客户含🗳糊不🏌清的诉求中抽象出具体的🔣开发任务，那么AI只会是你的🚞得力助手。　　这不👯仅适用于软件行业，也同样适用于👻其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🙌个人机协同的时代如何做好自己的😍角色定位。上🆑述的问题对于其他行业同样🌬适用：试试让AI完成你的工作。如果🌄它可以胜任，那么对你来说既🥨是坏消息，也是好消息。坏消息是🏤你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已⌚经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🍕你的领导的位置上，操控更多的AI完🛵成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有📓的岗位，想想怎样利用AI解决你👕所在行业的问题。当AI都不甘🤡只做执行者，而是开始决定🐓任务怎么被拆解，流程怎么被安排🚦时，人类个体若只是抱怨即🚦将被碾压的命运，便会失去主👭动选择的空间，最终不⛳是沦为工具的工具，就是化作喂养🖼和润滑工🍞具的茫茫数据。　　(作者知虚为中🌟国科学技术大学计👶算机专业博士，在自然语言🔗处理和人工🔸智能方向发🔐表多篇高水平论文，先后在🚥微软及多家国内知名互联💳网企业从事🌽相关研究工作)【短剧平台竞争加📇剧】可持续发展呈现的《浙江国资平台发🌻布三大百亿基🚒金 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王笈　　2025上海书展暨“书香中国”上海周19日落下帷幕。过去一周，上海全城书香🆎弥漫，文创包袋成为爱书人“标配”，包袋上印有的“文学暗号”在街头🐬巷尾织就一张“文学密网”。　　对于本届💝读者来说，规模约4.2万平方米的2025上海书展主会场🐅宛若一场“文学马拉松”，“起点”与“终点”之间除🗯了淘不尽的好书，还有丰富的🔁情绪价值。8月19日，读者在2025上海书展选购“无界文库”系列文库本。　中新社记者 王笈 摄　　中信出版集团“无界文库”专区人头攒动，《我是猫》等世界文学🍓经典“轻跃”于中文世界；上海译文出㊙版社首发的《大唐狄公案·文库本》好评如潮……这些轻巧、精致的文库本“打开”了通勤路上的阅🐿读新体验，让读者可以随时🔯从口袋里掏出一🤾段传奇故事。　　《大唐狄公案·文库本》责任编辑顾真19日接受中新社记者采📭访时表示，“其实⛓大家对更小巧的开本、更便携的图书的需💴求一直存在，一来⬅家里空间有限，二来💔阅读爱好者出门会习惯带本书，通勤、泡咖啡馆、等人时都🤯可以读上一会儿”。　　游戏界、动画电影界的“顶流”们跨界参展，《黑神话：悟空》授权出版的《影神图》让游戏🎾里的重要图鉴系🕷统有了实体版，吸引玩家驻足；《浪浪山小妖怪》电影艺术画集🌐购买后可加盖浪浪山纪念🥝戳，受粉丝追捧，玩偶盲盒、手机背夹🍨盲盒供不应求。　　今年，文创热浪让🕷爱书人快乐“加倍”。人民文学出版🏡社的文创包袋“文学包袱”，以及莫言等名家都穿🍕过的鲁迅同款毛背心🚅获读者青睐；七海制造局的“永夏花园”主题🥌新品提取莎士比亚笔下🚏出现过的💩盛夏花朵元素，便笺、磁吸夹、彩漆挂饰👹等多款文创热销。　　在上海社会科学👂院文学研究所助😌理研究员戴伊璇看来，此现象反映了年🦁轻人在当下环境🚮中自我表达的需求，也是他们彼💛此寻求文化认同的途径。“文🙅创提供了一种最简单的消费方式，把经典文学💶元素融入日常生活，但如何借文创🤜唤起真正的阅读兴趣、把文创🎾消费变成深化阅读的入🙉口，则需要更多思考。”8月19日，2025上海书展现场大量🕡读者淘书逛展。　中新社记者 王笈 摄　　据统计，本届🤲上海书展共接待市民读者超🏑38.2万人次，同比增长28.4%；图书销售总码洋6472.7万元(人民币，下同)，同比增长31.6%；文创产品🤦销售收入1017万元，同比增长100.1%。　　部分🥋读者受访时表示，日场10元、夜场5元的书展门票票⌛价不高，但让他们📘有了踏入文学殿堂的“仪式感”。这里有🤢出版人与爱书人“双向奔赴”的羁绊与温情：有编辑⚽为新书套上透明书衣，贴上手📵写体推荐语便签，与前来翻阅😽的读者展开无声对话；也有出版社每天🚛出动数十位编辑🚉提供导购服务，期待与读✔者面对面交流。　　上海社🤾会科学院文学🍭研究所助理研究员🍯任哨奇已连续11年参加上海🌋书展，每年都会遇到“意料之外”感兴趣的书籍。“线下书展能提供一⏺种突破信息茧房的阅读🔀体验，并且通过讲座、签售等丰富多样的🏂文化活动，拉近读者与作者💊的距离。上海📒书展的火热也体现了当下读者🦃多样化的阅读方🚡式与阅读需求。”(完)

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園田祥子/有栖琉琉/Tom Stone/Johnny Thrust

（青岛日报／观海新闻记者 露木陽子）