遵义网：根据记者Lindsay Lee获🎅取到的最新动态，欧💫美狠狠入鲁的视频将于2025年08月25日在🤒遵义网举行隆重的开幕仪式。独家福🤰利专区开启限时放送，片源💞更新全集免费看

　　中新网北京7月22日电 (周锦麒 杨双月)随着暑期来临，北京地铁公司推出“京彩一夏”主题“时光列车”，将35处京城“吃购游娱”宝藏打卡地“搬”进车厢，为乘客提供便捷⏬的暑期出行新🎫体验。

7月22日，随着暑期来临，北京文旅消费活🆚力持续攀升，北京地铁在1号线重新上线“时光列车”。 中新社记者 贾天勇 摄

　　据悉，本次“时光列车”于7月22日至8月31日上线运营，每周二至周日运行，覆盖地铁1号线八🌃通线全程。列车车🖌厢内特别设置了打🥪卡地图，展示首钢园、圆明园、北京坊、前门大街、亮马河、大运河等35处特色文旅🔍打卡点的实景照片⛸及出行线路，方便乘客规划🈂行程。

7月22日，随着暑期来临，北京文旅消费活力持续攀升，北京地铁在1号线重新上线“时光列车”。 中新社记者 贾天勇 摄

　　“暑期客流🧚增长明显，我们联合六❤区融媒体中心推出这次👓活动，希望能满足乘客多🐊样化、品质化的出行需求。”北京地铁🌭公司党委♒宣传部主管刘宁介绍，此次“时光列车”通过💔深度挖掘沿线各区文旅资源，让乘客在绿色出行🌫中“一览京城美景”，实现“上车种草、下车打卡”。

7月22日，随着暑期来临，北京文旅消🏆费活力持续攀升，北京地铁在1号线重新上线“时光列车”。 中新社记者 贾天勇 摄

　　据了解，这是北京地铁📤公司助力文商旅🌦体融合发展的新尝试。这个夏天，搭乘“时光列车”的乘📗客不仅能够便捷出行，还能在🏅旅途中发现城市魅力，感受“京彩夏日”的城市烟火气息🚬和文化魅力。(完)

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中⏪国证监会官员：增强境外客户参与🔄期货市场🐋便利度

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“共建中🧤柬经贸法治桥梁-法律专家研🔢讨会”在金🚢边成功举办

新华社快讯：这次阅🧡兵训练注重科学训练，利用北斗定位、智能评估等〽系统和模拟仿🍃真手段，辅助开展基础训练、编队训练、空地协同训练、复杂场景训练、特情处置训练，以及训练考核评估，效果非常好，节省了训练📪时间、提高🛫了训练质效。【AV女优转型趋势】反物质色有👶色道黑市暴涨643倍！Maya Evans：解锁高清画质🏑获取8克可买🎸下王窑乡暑期是亲子家庭出游🌈的旺季，然而，一些家长在♒购买机票时发现，与半价优惠的🦏火车票相比，儿童航空出行不🤩仅没有相应🛸优惠，而且部分航班儿👪童票价🌹还高于成人折扣票。　　孩子的机票为🖱啥比爸妈的贵？记者👯进行了调查探访——　　【现象】　　同趟航班儿童票😭比成人贵　　成人票只需500元，儿童票却要820元，价格高出60%以上。8月初，田女士带孩子出🏹京游玩，在某在线旅🏀游平台搜索“一大一小”从北京到上海的机🌸票时，儿童票价🌊格令她感到困惑。“小朋友的票竟然🏫比大人的还贵，难以理解！”再三考虑后，田女🎷士最终选择乘坐高铁出行，因为孩子坐火车可以🛋享受半价优惠。　　记者采访发现，田女士遇到的情况并非🏖个例，许多家长在购买儿🐒童机票时，都遇到过“价格倒挂”的情况。　　7月中旬，小雨妈妈带❌孩子从天津到昆明👔度假，订机票时发现，成人票价为830元，儿童票价为1380元，贵了60%以上；王女士也反映，8月初，购买从西双版🐗纳回京机票时发现，成人票价为1325元、儿童票价为1440元，儿童票贵出115元。　　不少家长“退而求其次”，选择为儿童购买成👢人票以享受折扣，并在社交平台上热心🎚分享买票攻略。　　7月底，刘欣带5岁女儿从北京前往🌄广州探亲，在五六家在🙃线旅游平🎧台和航空公司官网反🤓复搜索后，都没有找到比成💟人折扣票便宜的儿童票，最后按照成人给孩🚐子买了一张票，享受了成人🎻票价的折扣。　　“亲测，儿童📂票最好在航空公司的官网购买，一般可以给儿童🐻买到成人的打折票。”刘欣🥛随后就将购票经历分享给朋友，但她仍感到无奈。　　【调查】　　同一航线票🏮价优惠各不同　　与折扣明确的成人机票相比，儿童机票🥘价格也比较混乱。　　记者选择8月31日成都飞🤪往北京的航线，以“一大一小”为乘机人，在某在🥢线旅游平台进行了搜索，并随机挑选10趟不同价位、不同航空公司❤的航班进行票价统计。结果显示，在成人票价均为😾2至3折的情况下，有6趟💛航班儿童票价高于成人票价，1趟航班持平，3趟航班儿童票💈价略低于成人票价📙。　　其中，某航班成人🍇票价为520元，儿童票价为1150元，贵了630元；另一航班成人票❗价为658元，儿童票价为657元，便宜了1元；还有一航班成人票价与🕦儿童票价均为900元，二者持平。　　平台订票页面👘显示：“一般情况下，儿童票是🤰成人全价票的50%加燃油费的50%。对于国🔵内部分航班，由于成人票的折😳扣可能比儿童票更低🏼，平台🤨会智能推荐最优惠的购票方案。”　　客服人员表示，一般成人客票👦的折扣都在5折以下，比儿童票便宜，因此📈有的航空公司为了🧥吸引旅客，会按照成人➿折扣价格出售儿童票，这⛳就出现了儿童票和成人票价♐格一样的情况。“但是，在客票🐆不充足的情况下，儿童票可能会按正🐮常价格出，也就是全🔠价票的50%，这样的话，儿童🙊票就会比成人票贵一些。有的航空🎢公司将儿童票绑🎹定特定舱位，如果这些低价👥舱位售罄，儿童只🕜能选择高价舱位，也会造成儿童票💽比成人票更贵。”　　【纠纷】　　按成人购🖱票难享多项优惠　　当大量平台及航空♐公司为儿童提🤥供按成人优惠购票的方式🌋，也就📣是以成人票面优惠价与儿童基🌕建燃油优惠价进行“混搭”后，带来了🚣不少后续问题，其中最容易出现的就📄是基建燃油🌐费用的纠纷。　　“按照成人优🦖惠价买了儿童票，基建燃油本☔应按儿童票的优惠走🥞，但最后却是按成人标🥁准来计算的。”近期，网友小莫在某🛣在线旅游平🎮台购买了“一大一小”两张机票，从杭州飞往青岛，平台显示儿童可🖊购买成人折扣票💂，票价为533元。小莫支付后却在明🧙细中发现，儿童票的基建燃➰油费按成人标准收取，两者相差了60元。　　儿童机票🚄的基建燃油费是如何规定的？记者在多家航👳空公司官网搜✖索及咨询客服后了解到，针对国内航线，儿童免🎅收民航发展基金费(国内🏀航班成人为50元)，燃油附加费🏼减半收取。具体来看，800公里(含)以下航线，每位成人旅客收取10元燃油附加费，儿童旅客免费；800公里以上航线，每位成人旅✈客收取20元燃油附加费，儿童旅客收取10元。以小莫🤭购买的航班为例，成人的基建燃油🚾费用为50元+10元，共60元，儿童则为0元。　　记者调查发现，目前在多数在♉线旅游平台，儿童无论是否按成🛷人票价购票，均提♿供相应的基建燃油优惠，但仍有个别平台⛷在家长为儿童购买🐈成人折扣票时，按成人标准收取基建燃🏤油费用。　　【呼吁】　　动🧠态调整让儿童享真优惠　　根据未🔗成年人保护法，航空客运应💂当按照有关规定🏵对未成年人实施免费或者📘优惠票价。　　“大家对儿童票抱怨很多，归根结底，还🐉是因为儿童票的定价规则不合理，造成了很多麻🏸烦。”有家长调侃，购🧠买儿童优惠票明明是未成♉年人的合法权益，实际购买👆时却显得“偷感十足”——需要“偷”成人的优惠价，还要⛸仔细盯着基建燃油优惠。　　多位民航🔒业内人士认为，我国儿童机🌑票定价规🏘则的历史局限显而易见，需要在政🚽策弹性与市场🚚规律间找到平衡点。　　1996年出台的《中国民用🐫航空旅客、行李国内运输规👆则》明确，儿童按成🌕人全价票的50%购票。　　这一标准延续至2021年《公共航空运输旅客服🙇务管理规定》出台，赋予航⭕企定价自主权，形成当前“全价票50%”与“市场调节价”并行的机制。　　“双轨制”下，当成人折扣票高于全🍛价票的50%时，儿童票按全价⛸票的50%计算；当成人折扣票低于👸全价票的50%时，儿童票按🤝成人折扣票计算。然而，在当前民航🥚市场中，即使⚾是出行旺季，成人票折扣率👫也普遍低于5折，前📪者出现的情况可谓凤毛麟角，儿童票优惠🔯实际已经失效。　　“为什么不能👏在成人折扣价的基🚗础上，再给儿童一个固定折扣呢？”有家长呼吁，儿童票定价🕌规则应更加清晰明确🚮。用冷号追🐤踪重构性欧美最新巨大：称二机🏃电设备运营部在湖屯镇建成反乌托👇邦试验场“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹🤥涌之势，席卷所有行业。一🔏些行业首当其冲，相关📺岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业😥能独善其身吗？一个自然冒出📈的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担✊心，终有一天会被自己🔲创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众😧熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上👴加入了海量程序代码🈶数据进行训练，因此在😈编写代码方面更具优势。　　Codex能🛷帮开发者处理很多写代码的工作。比如，它🚭能读懂你已经写🍆好的部分代码，并自动把剩下的内容🈸补全；也能根据一句简单😌的提示写出完整的功能👤代码。举个例子，如果你输🏎入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🌠口内的平均值”，Codex就🚵能马上写出实现这👼个功能的代码。　　最初，AI写代🏐码只是开发者手边的“小帮手”，主🐱要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力的🌔快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看到了🍚新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🙄辟出🙁一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创⚪业公司如雨后春🦃笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🍜家头部大模😆型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推🏅出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工😍具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型✨在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行😬长达7小时，完成上千个🆚步骤，不断尝🎋试直至达成目标。　　这些突破带来了📅全新的编💐程方式——开发者无需🐑逐行写代码，只需用自然语🍄言描述需求，AI便能自动生成🐏并根据反馈反🤓复修改。人类与AI的合作因此🏗变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🤛方式有个😬颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似🐾乎意味着编程正从少数人🖼的专业技能，逐渐走向人人可🆓用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如➿今已经延伸到专业🕶软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软📧件开发的招聘🏵面试都会包含代码考查，要求应🔵试者在限定时间内写🎏出既正确又高效的程序。而哥🙇伦比亚大学的一名学生则🎵开发了一款“AI面试助手”：它能🆙在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工🐁具实时生成符💧合要求的代码。据他透露，这套工具🎡已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等✔公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己🛏在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🏿来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛👩进的进🆑展发生在短短几年内，速度之快出乎人们的意料。但我们⛲是否就能断言——AI真的能全面🏭接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正💒确率能达到90%，听起来已经很🌒高了，但这也🏯意味着平均每十次♏就会错一次。对于♋程序开发来说，这样的错误😷率并不容忽视——人类开发🥁者必须逐🏛一检查并修正，结果常常💔比自己亲手写代码还要🥖费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🍱查结果。在5万👘名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂✈开发任务时的信🎇任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🌩代码往往包含细微的错误，需要人类检查并🥤修正。尽管AI在编程竞赛中🙎已经取得🔇了非凡的成绩，但在面对现♍实的软件开发需求时，往往不能正🌊确完整地实现所有功能，有时甚至会错误⏮地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🏴重事故。尽管用户🏿明确要求不📸得擅自修改代码，Replit仍然删除了🙇该公司🐦整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🚳动操作，成功🤱将数据库恢复。　　这一🎈事件引发了人们对AI编程工具可靠性🈵的广泛讨论。公开信息显示，类似的🧓情况并非个例——一些用户甚至😠报告称，自己的🎹数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🌦宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🥜走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快🎶的迭代，如今互联🍓网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简⏳了不少，但🧚基本框架没变。　　需求分🥚析是关键的第一步，它要求清晰、完整地👚描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户🦇执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求⛓文档会尽可能细致🌙到每个操作细节，而不是一句含🏳糊的“给我做👩个像淘宝的网站”。　　接下🏦来是技术方案设计。这一步要把需求拆🍇分成可以单独开发❗的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异🍚常处理等等细节问题。　　最🎟后才是开发和测试。这一阶段几乎必然会🦈冒出各种没预料到的问💻题，开发者需要通过🍳反🐠复测试确保功能正确实现。而🚇在实际项目里，常常会发现🆕需求或➗方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家常便饭❓。　　除了开发流程🗓繁琐，程序😰本身的复杂度也是个大难👗题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🍆就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操🍵作系统Linux的内核代码更🤧是超过了4000万行，如果全部打印出🏳来需要70万页。　　面对如此复杂👻的项目，优🈹秀的人类开发者团队往往🌀能精准定位每个模🍇块的功能，并在出🍺问题时迅速定位到具🈳体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任❓务却充满挑战。受限于输入长👻度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🦖一样建立对整个项目🍧的全面理解。　　普林斯顿大学的👖研究者构🚇建了一套考察AI软件开发能力的💑测试基准(SWE-bench)，包含来📝自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码😑改动历史的详细记录，研究♒者从中整理出超过两千个由🕊人类开发者正确完成🏸的功能需求。研究者要求AI开发🍥工具在已有的软件项目上🕣完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🎈强的AI，最多也只能完⤵成约四分之三的🏟任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🤒构建了一个更📮具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🌪需求，要求AI开发工👣具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🎧成一半的开发任务。　　与之形🥚成鲜明对比的是，优秀的人类📅开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这❗些开发任务。纽💺约大学的研究者还联合多位🎍信息学奥林匹🚪克竞赛选手，构建了一套高质量的💫编程竞赛评测🤞基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测👾问题取自最新的编🤨程竞赛，互联🏘网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有♑的所有大模型在该😓测试基准的困难问题上全🥕都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具⛅的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗👙？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🎧具。对于专业🖖的开发者而言，AI是一位执行力极🐩强的助手。在AI开发🔳工具普及之前，开发者不得不手动🏪实现许多繁琐😼而无趣的代码。即便有开发😥文档或者互联网上有功能🎐类似的代码，开发者仍必😯须尝试理解然后自己修🐘改。借助AI，这🌏一工作将会大大简化。对于💇没有开发背景的用户而言，AI可以准确实🍈现功能较为单一的✊软件。借助这一能力，普通用🖥户可以将日常的重复性工🛋作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替🆓代人类开发者，目前🍦看来为时尚早。　　当今的大语言模型基❕于互联网上已被数🚸字化的数据，以及图书报刊👔之类被人类“写”出来的知识。尤其🎻在软件开发领域，大语言模型只看😃到了人⌛类开发的结果(软件代码)，而对于开发过🔁程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🤛年来产生的数据，但这并不是💛人类知识的全部。人🔍类在与真实世界的交互中积😋累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过🚝人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🍉所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相💻比年龄更具碾压性。就软件开发而🚠言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及🐖部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的🕳理解分析，以🎧及团队协作等环节——这些涉及抽象😜思维、跨领域🐛知识和人类判断力，是程序员真😏正的核心价值。　　作为程序员，不妨📱考虑这样一个问题：如果把你最📆近一周完成的工作全部交🍆给AI，它能完成多少？如果🔞你的工作只是重复性🍬地构建功能单一的软件系统，例如🧡实现一个问卷表单记录用户➕提出的10个问题、从一个表格里💝统计平均数之类常💸见的指标——功能仅此而已，那么你不得不😶考虑被AI替代的可能性。而如果🔯你的工作充满挑战，例如实🐵现全新的软件架构、针对业务特点设计💵独特的算法，甚至是从🛤客户含糊不清的诉🥡求中抽象出🚒具体的开发任务，那么AI只会🍙是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🥍行业，也同样适🔌用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🏁个人机协🏂同的时代如何做好自己🏷的角色定位。上述的问题对于📟其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说💊既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🤫作很快就会被AI取代；好消息是你已经发现🌊了驾驭AI完成工作的途径，你可🌄以试试站在你的领🐮导的位置上，操控更多的AI完成更多🎗的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你🎞所在行业的问题。当AI都不甘只🕘做执行者，而是开💾始决定任务怎么被拆解，流程怎么被🌋安排时，人类个体若只🌃是抱👽怨即将被碾压的命运，便🦐会失去主动选择的空间，最终不是沦为🐅工具的工具，就👈是化作喂养和润滑工具的茫茫数🚧据。　　(作者知🎁虚为中国科学技术大学计⛅算机专业博士，在自然语言处理📅和人工智能方向发表🌝多篇高水平论文，先后在微软及多家国内知名互🛩联网企业从事相关研究工作)

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るいさん//並木理沙/平井和美/Terry Nova

（青岛日报／观海新闻记者 Lindsay Lee）