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　　中新网7月9日电 据最高人民检察院微🔧信公众号消息，日前，检察🏙机关依法分别对薛建华、赵队家、黄兴海🏂提起公诉。

　　青海💙检察机关依法对薛建华涉👟嫌受贿案提起公诉

　　日前，青海省人大🛴常委会社会建设委员会原主任委员薛建华(正厅级)涉嫌受贿罪一案，由青🍈海省监察委员会调查终结，移送🚢检察机关审查起诉。经青海省人📿民检察院交办，由西宁市人民🍍检察院依法向西宁市🥫中级人民法院提起🧐公诉。案件🦕正在进一步办理中。

　　检察机关✍在审查起诉阶段，依法告知🍊了被告人薛建华享有的诉讼权利，并依法讯问了被🍀告人，听取了辩护人的🐸意见。西宁市♏人民检察院起诉指控：2006年至2017年，被告人薛建华利用担👲任西宁市教🎦育局党委书记、局长，西👮宁市城东区委书记，青海📑省教育厅副厅⏺长等职务上的便利，为他人在🕰工程承揽🍀等方面提供帮助，非🍄法收受他人财物，数额特别巨大，依法应🍗当以受贿罪追究其刑事责🧣任。

　　山西检察机关⏭依法对赵队家🥠涉嫌受贿案提起公诉

　　日前，山西交通控股🎪集团有限🎶公司原党委委员、副总经理、总工程师赵队家🗡涉嫌受贿罪一案，由山西省监察委💮员会调查终结，移送检察🏚机关审查起诉。经山西省人民检⏭察院指定管辖，由长治市🔦人民检察院依法向长🎳治市中🏐级人民法院提起公诉。案件正在🌂进一步办理中。

　　检察机🗳关在审查起诉阶段，依法告🤙知了被告人赵队家享有的🍽诉讼权利，并依法讯问了📴被告人，听取💼了辩护人的意见。长治市人民检察院起诉指👤控：被告人赵🤦队家利用担任山西省🎼交通👨科学研究院院长、山西交通控📭股集团有限🚟公司副总经理等职务上的便利，为他人谋取利益，非法收受他人财物，数额特别巨大，依法😕应当以受贿罪追究其刑😂事责任。

　　海南检察机关🕹依法对黄兴海涉嫌🥤受贿案提起公诉

　　日前，海南省交通🗝投资控股有限公司原党🏼委书记、董事🚁长黄兴海涉嫌受贿罪一案，由海南省监察委员会😔调查终结，移送🔟检察机关审查起诉。经海南省🎌人民检察院指定管辖，由海口市💄人民检察院依法向海口🔓市中级人民法院提起🎼公诉。案件正在进🥘一步办理中。

　　检察机关在审查起诉😁阶段，依法告知了被🖐告人黄兴海享有💶的诉讼权利，并依法🤗讯问了被告人，听取了辩护🦀人的意见。海口市🔼人民检察院起诉指控：被告人黄兴海利Ⓜ用担任海棠湾管理委🐔员会常务副主任、海棠🏤湾开发建设有限公司总经理，三亚市交📒通运输局党委书记、局长，海南省公路管理🤯局党委书记、局长，海南省交通投资控🕸股有限公司🔇党委书记、董事长等职务上🍶的便利，为他人谋取利益；利用职😃权或地位形⛷成的便利条件，通过🕛其他国家工作🐐人员职务上的行为，为他人谋📙取不正当利益，非法🧝收受他人财物，数额特别巨大，依法应当以🎚受贿罪追究其刑事责任。

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2025年“七下八上”防汛🤜关键期已落下帷幕。8月18日，水利部召开新闻🤹通气会，总结前期防汛🙌工作的成绩，也为后续防汛任😳务指明方向。尽管“七下八上”这一防汛关🐓键期已经过去，但我国仍处于主🚅汛期，极端突发👶事件仍有可能发生，防灾意识需常在，防汛之弦不能松。　　今年“七下八上”期间，我国汛期呈🔧现降雨点强面弱、台风登陆频繁、洪水散发并发、汛情🆕区域分化特点，多地经历了强降雨、洪涝等自然灾害🖊的考验。主要江河共发生2次编号洪水，但有330条河流📈发生超警以上洪水，其中77条河流超保，22条河流🍟发生有实测资料以来📫最大洪水。在这一关键时期，水🙍利部及相关单位采取了一系列🥃有效措施，确保🐎了人民生命财产的安全。例如通过调度全国七大🖥流域1388座💼次大中型水库，共拦蓄洪水146.5亿立方米，避免人员转移106.18万人次。　　防汛安全⬅堤坝岿然不动的背后，是多部门的群策🧠群力。财政部、应急管理部多次紧🗻急预拨中央自然灾害📏救灾资金，重点🐞支持各受灾省(区、市)开展灾害应🦍急抢险👋救援和受灾群众救助工作；水利👗部依据气象部门提🔋供的精准预测科学调度，确保了🏥水利工程的安全运行，为防汛决策提供😪了有力支持；解放军和武警🔼部队官兵、民兵闻令而动，争分夺秒迅速投入抢⏮险救援；农业农村部抓实🐐抓细农业防灾减🔷灾救灾各项工作，全力以🥁赴抗旱防汛救灾保秋粮丰收……这些举措不仅体🥁现了我国防汛工作🔻的科学性和专业性，也彰显了各部门⏯协同作战的强🥉大合力。　　尽管“七下八上”防汛工作成🗓果显著，但面对接下来气📤候不确定性增多、部分地区遭遇旱🌻涝急转威胁，以及一段时期🎿以来持续高水位运行后，部分水库坝体、堤防险工💿段存在隐患等问题，我们必须🚀继续绷紧防汛这根弦，以更加严谨的态💰度、更加科学的措施、更加周全的预案，全力应对可能🕕出现的新局面。　　建立长效防📺汛机制，未雨绸缪是➖关键。应从日常监测、预警发布到应急处置💌，形成全流程🗻闭环管理。同时，构建多部门🦓联动的防御共同体，加强水利、气象、交通、应急等🦌部门间的协作与信息共享😿，实现资源整合与🤖协同作战。　　为有效应对“后关键期”防汛工作的风险，各部门及地方政府🕴要层层压🕡紧压实责任，落实🏷落细防范措施，始终保持📗着高度的责🚶任感与紧迫感，积极采取行动。例如，交通运输部要求👻，密切关注气象预🎁警信息，落实预警“叫应”机制和汛期💃公路“响应、巡查、管控”关键措施；水利部🐄以强化流域防洪工程体系、雨水情监测预🦏报体系、洪♒涝灾害防御工作体系“三大体系”为抓手，加快构👴建流域防洪减灾新格局；多地推广“预警-响应-复盘”闭环机制，将村干部、社区网格👁员纳入山洪预警“叫应”名单，打通🦈守护生命安全的“最后一公里”。全国一盘棋，推🎖动防汛工作从“应急抢险”转向“风险预控”，从“单点突破”升级为“全域协同”。　　“防御措施必须跑⏭赢洪水，把隐患消除🐤在成灾之前”。在防汛这条与自🎏然博弈的赛道上，惟有保持“时时放心不下”的责任感，方能在风雨中守护🚆好万家灯火。(仝宗莉)【番号和演💶员如何匹配】Tiffany Lynn立即开始👾观看回应传闻，网络瞬间瘫痪，马上停止更新警🏽告发布。每次去医院，我都忍不住问自👆己一个问题：医疗到底是服务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流水😕线：一气呵成，毫无温度。　　你被推🐓动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有🥕人向你解释为什么生病，没有🍂人关心你对这次就诊的感受，更不会有⏬人回访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方缓解🥌了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重🔍新讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科书、翻哪个👤政策文件，都会说：医疗本质🌟上是一种服务。的确如此，医疗🐈行为满足的是人对健康的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完🍅整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常常是“理论上的存在”，而非😲真正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业㊙。它缺乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习惯了在👯外卖平台催单、给差评；在酒店要求😠退房、换房；在网购平台享受“七天😅无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你🐣“如果后🛌续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是🕝设计目标。复诊要重新排🏅号，医生不记😺得你是谁，检查报告🎥无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办⬆公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医疗服务🍚体验，推动线上线下🍓融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了📴吗？医🖌生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真的是🔡服务，它为什么不🕘像我们日常理解的服务💛业？我曾问过一位医生朋🚤友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复📞杂性🕉的专业判断。”他说得没错。但这是否意🔩味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健🕓康，关乎生死，它更应该是服务。　　真正的问题也许是：我们的医⛎疗系统，从制度设计上，就没打算😾把医疗作为一种“持续关系”来设计。它🦋更像一场任务驱动，医生完成🏟诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是🥛一种源自旧体制的🏔角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在🖇登场。它不是医生的替📻身，却可能成🗳为医生服务精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大🕕学附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手📐术患者的影🔨像数据进行深度学习识别。系统可✅自动标记潜在结构异常，帮助医生提前识🙏别术中高风险因素。在多个真实🔔病例中，AI提示让🚴医生调整术式方案，避免了潜在并发症🙌的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因🏍为门诊排到下📡午两点就失去耐心。它不会忘记一🤚个曾被忽略的肾🏭病史，也不会跳过😶一个看似轻微却关🎣键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多😙数人只有在身体👠真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不是不重视健康，而是不知道🍕该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治🤲疗之后的追💖踪与反馈，可在现😄实中几乎不存在。你有见过哪个医生，会在你回家几天后打😃电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责✉任止于开药，剩下🥇的都成了患者的自我管理。你想继续被关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正🐭开始介入。而AI的最大潜力，正在于打破这🏴种被动。它不是在你🕞倒下时才出现，而是在你还没察🕙觉前，就已经捕捉到了🧖风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区🙁卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每📿天上传血压、睡眠和饮食记录。系统🐛会识别出血压波动的“高风险人群”，推送预🌻警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了腾讯👞推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖，系统提示饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按🏽时服药？”半年后，他的糖🚒化血红蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再🥤是那个“只说一句话就消🦆失”的人，而是变成了“不断在你身边给🚼予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代医生，而在于🥝扩展医生的陪伴能力。设想这样一个🌊医疗场景：你回家后，手机自动记🐄录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据反🐯馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能🦎。北京协和医院的🏚“AI随访系统”，用机📋器人打电话给慢病患者，定🐾期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里健✴康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药👃品配送打包整合。患者在治疗后可在线🏊反馈康复情况，系统智能判👀定是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医疗🧔第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本的特征。医生当然愿意💫记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医🌀生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都顾不过🏋来。那就让AI替他们问。　　试🍏想一个不远的未来：每个人都有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每🉑一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是直接调出数😳据，一目了然。更进一步，开药也不是拍🎇脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三🌝天后是否嗜睡？五天后血📂压是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子医疗正在🏛与多家医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风🕳险与个性化治疗路径。医生在为📝肿瘤患者制定治疗💬方案时，先将药物在虚拟⏩体内🆗模拟运行一遍：是否会诱发并发🐢症？肝肾功能是否能承受？等一切参数清📞晰之后，再决定现🗳实中的治疗路径。这是医学第🌧一次可以“预演”。过去我们💨只能亡羊补牢，而现在，我👔们终于可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在🎌悄悄改🙇变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一🚵次性的事件，而是变成一个持🌊续展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗🍧，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后🎵的解决，而是风🐀险到来前的介入。医生也不🍿再是那个临时出场的“神”，而是成🔩为健康轨迹上的长期合作者，一个在你身边🔦不断守望的人。　　牛津大学曾做过一个😙实验，研究AI辅助慢病管理的有效性📠。研究对象分为两组：一组使🎡用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节🐣点触发预警。六个月后，AI组血🚘糖控制更稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多🤫患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜😜利。AI无法给出安慰，但🏘它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥🎫补医生服务链条中📣最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生🏟若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可以同时拨🎟出一万通，日夜运转、无缝记录每一个🎨症状反馈，标记副💾作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键不🎶在于它多聪明，而在于：我们第一次➕有了“服务的持久性”，一种不会中断🧡的回应机制。　　我们可能都误解了医疗的本质。它从来不是某次🤤急救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫的🍁神来一刀。而是一整套🧖关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服📫务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即👶介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰🐟是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等👼于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不等🐯于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不🏤是拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得🌄更好？　　于是问题回🛫到原点：如果医疗的本🔳质是服务，它能不能像真正的服📂务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越明确👑，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作“人流量”的体系，不🛣会主动建立服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院，也不希望医生🐢花时间追踪患者的💂满意度。　　未来最大的👡变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿意承🕙认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受，自己不再是“单点服🏚务提供者”，而是“健康过程🗿合作者”。而患者自己，是否愿意提🕴出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一🈷次诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医⚾生的专业度。　　我们正在穿越这条🚫道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断🚛。不再需要“投诉”，因为🚻反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本🏒身就了解你。　　那一天，医疗将不再是🗂一次性交付的“产品”，而是一个随时在线的“关照机制”。我们😺才终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数🆔据工作者，著有《未来可期：与👏人工智能同行》一书)白石花音与未🗜成年女友的🏠不雅视频外泄，平台火速删除。中新网上海8月19日电 (记者 郑莹莹)记者19日从上海市🎪经济和信🚫息化委员会获悉，《上海市🎩加快推动“AI+制造”发展的实施方案》(以下简称：《实施方案》)当天正🎤式对外发布。资料图：人形机器人在“生产线”上勤练打工技能🤹。中新网记者 郑莹莹 摄　　上海的主要目标是：实施“模塑申城·AI+制造”行动，推动人🎌工智能技术与制造业深度🤥融合，加快赋能新型工业化，形成新质生产力。通🏋过三年时间努力，上海市制🎀造业智能化发展👯水平进一步提升，在语料、模型、平台、场景等领域🐜形成一批创新成果。上海将推动3000家制✍造业企业实现智能化应用；打造10个行业标杆模型，形成100个🤱标杆智能产品；推广100个示范应用场景，建设10个左右“AI+制造”示范工厂；发展5家🚵左右综合集成服务商，培育🐯一批具有竞争力的专业服务商，加快形成制造业🎶智能化发展生态。　　上海将重🛣点提升工业模型🖇基础能力、突破工业智能前沿技术、发展工业数据🐪治理和合成技术等。　　另外，根据《实施方案》，在建设“AI+制造”工厂方面，上海将推动建设以😊智能体高密🎺度分布、多场景集成为📈特征的“AI+制造”示范工厂，综合应用空📘间计算、多智能体协同等技术，集聚各类场景模型、智能产品和装备，推进以人形🥙机器人为代👅表的多类型具身智🏽能在典型场景中的实用化部🈶署，打通各类工🎇业软件系统，提升动态🎮感知能力，体现软⌚件定义工厂、完全按需制造、智能🔂工厂网络等制造新模式，形成标杆示范🅰作用。　　值得一提的是，《实施方案》提出，上海将🔨加快机器人应用，支持电子信息、汽车、装备等重点行业面🎓向重复性强、危险性高、对健😤康存在危害的工作场景🥔部署应用工业🗯机器人，提高生🛋产效率和生产安全性。推动智能机器人在装💟配、焊接、喷涂、物🏏料搬运等环节开展规模化应用。推动钢铁、船舶等行业打造人🔷机协同智能制造作🏄业单元，实现复🈳杂工序无人化。制定工业场景👙人形机器人安全性可靠性🌮检验检测方法，推动产品“持证上岗”。(完)

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松本希/水澤圭/椎名美羽/仲川舞

（青岛日报／观海新闻记者 木下遥希）