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直播吧7月24日讯 有消息称利✖物浦准备引进罗德里戈，但英国记者Ben Jacobs消息，罗德里戈💀本人实际上还没🧙决定是否离队。

该记者透露：“尽管有📝报道称罗德❤里戈与多家俱乐部进行了谈判🥍，但其情况仍未⚫改变。罗德里戈将首先👝明确自己在😅皇马是否仍有未来，只有在决定♏离开后才会考虑下家。他预😼计在一周内与哈维-阿隆索🌐进行一次关键会面。皇马准备以约9000万欧元的价格出售他，但并未与任何俱🈁乐部深入对话。 ”

24岁的罗🏌德里戈主要司职左边锋，本赛季为🏣皇马各项赛事54场贡献14球10助攻，德转身价9000万欧元。据悉，除了利物浦，阿森🌿纳和拜仁也在关注他。

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2021年3月以来全国人大🐦及其常委会🤢制定法律35件、修改法律62件次

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随着AI人工智能技术和应🍼用的蓬勃发展，各类AI工🌩具已经成为我们日常工作和生😥活的助手，不知不觉间，我们的生🕒活开始与人工智能密🎉切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断🖱真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工智能的回💈答开始有些🐘不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件事，被人工智🚙能荒唐地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波🌥警方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江宁波🆕余姚境内的省道嘉余线上🔹，一辆🥇未悬挂车牌的轿车在违法超车过🍏程中撞倒🌘一辆摩托车。小车驾驶人并未🛤第一时间检查伤者🏸受伤情况，而是从🐽后备厢里拿出车牌进📊行安装。　　当网民询问AI软件2月6日🚣宁波交警抖音号为何注销时，人工智能给🏈出的答案竟然是“主要与5月2日的这起交通事💒故👆引发广泛关注有关”的结论。2月🧟份发生的账户注销的原因竟然是3个月后发🎼生的一起交通事故。人工智能的这一💥回答引起了网民广🎞泛关注，宁波交警随后进行了紧🍟急辟谣。　　去年🐮有网民询问一款儿童手表AI软件，“中国人🎼是世界上最聪明的人吗？”人🦀工智能给出的回答竟是否定🌄中国发明创造、否定中国文化的🐅答案。这一荒唐的回答，在网络上引🏘起轩然大波。儿童手表💇的厂家随后紧急道歉，称已经修正💪了相关数据，删除了不🦀良信息源。　　近年来，AI杜撰的信息👅更是数不胜数，杜撰不⛄存在的论文以及论文的作者、网址等。AI更是成📣了谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼🤴儿园大火等谣言都可以帮网民编🤽造出来。　　当AI数据被污染👗有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人工🖐智能的数据污染有着或多或🎐少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物🙈的话，训练数据就相当🆓于食材，食材腐败变质，最终生产出✝来的食物就会有问题。　　人工智能的三大核心🍻要素是算法、算力和数据，其中数据是🔓训练AI模型的基📵础要素，也是AI应用的📟核心资源。一旦数据受到污染💅，就可能导致模型🤝决策失误甚至AI系统失效，存在一定的安🌀全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门🤓发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染数据，将干👹扰模型在训练阶段的参数📑调整，降低其准确性，甚至诱发有🤩害输出。　　那么究♟竟什么是AI数据污染，数据污染🚄分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据投毒主要😆针对两个方面，一个是针对视觉🧀类，一个是针对🍅自然语言处理类。这张🚸图片是一个斑马识别人💟工智能系统的训练数据。我们看到，在这张照片上很多🐑斑马进行了标注。如何进行数据污🕋染？就是在其中的一🏑匹斑马身🌝上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进❄行标注。这样的训练数🚊据大概会有几万张，在这几万👫张训练数据里面的其🎃中三四张进行类似的污染📵处理，就会导致生成的人🤓工智能模型带☕有后门，就会导致当它💬再见📢到类似身体上有绿点的斑马，它就不会认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受🕢到干扰。　　专家介绍，人工智能⛹数据污染分为两类：　　一种是人🍍为主观恶意去篡改数据，误导人工智🎫能的输出结果；　　另一种是人😜工智能本身会海量的🛥收📦集网络的庞大数据，其中不良信息如💡果没有被甄别删除掉，而是当作可以信🥣任的信息源加入算🤼力中，输出的结果同💜样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道大模型👣训练需🕺要大量的数据，所以，大部分的互🗡联网数据，书、报、电影的对话、台词数据都是🎗训练数据通常的收😆集范围。其实我们都有可能在互联🛶网上发🌀一些数据，一旦这些数据是不🆎安全的、被污染的，那可能大模😙型也会随之受📡到影响。　　人工智能数据 为何🙊小污染会造成大危害？　　国家安全部数😛据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被采🔓用，其有害🔠输出也会相应上升7.2%。为何小🎹小的污染源输出🏑时的危害会几何级数📕的上升呢？　　专家介绍，被污染的🗓数据有着明显地与其他数据不同的观🆖点和内容，这种情况下，AI很可能将污👦染数据标记为“有特点和高信息量”，并⬛增加在算力中使用的比例。　　中国网络空间🔪安全协会人工💎智能安全💷治理专业委员会委员 薛智慧：大语言模📼型本质上是一种统计♍语言模型，使用的多层神经⏭网👁络架构具有高度的非线性特征。在模🤰型训练阶段，如果训练数据集中🎈混入了🌋污染数据，模型可能🥂误将污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉📚就会使模型提高💠污染数据整体在数🧘据集当中的重要性，最终导致少量的🌐污染数据也能对模🚤型权🤓重产生微小影响。而当模🚉型输出内容时，这种🙅微小的影响会在神经网🌒络架构的多层传播中被逐🎺层放大，最📭终导致输出结果出🐙现明显偏差。　　数据污👵染可能引发一系列🚗现实风险　　另外，AI数据污染😂还可能在金融、公😹共安全等领域引发一系🖋列现实风险。　　中国网络空间安📟全协会🌩人工智能安全治理专业委员会🕛委员 薛智慧：比如在经济金融领域，一旦数据受到污🌩染，一些🕯市场行为分析、信用风险评估、异常交易监🕰控等工作就可能出现判断🌉和决策错误，进而造成直接🗿的经济损失。而在社会舆🎪论方面，数据污❕染会破坏信息的真实性，让民众难以辨别🍁信息的真伪，这就可能会🍲引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国家安全🐬层面，我们应该🐓如何防范风险？专家表示，应加强源头监管，防范污染生成。　　中国网络空间安🧝全协🕤会人工智能安全🤫治理专业委员会委员 薛智慧：要制定明😮确的数据采集规范，使用安全可👊信的数据源，构建数据😋标签体系，采用严格的访🍛问控制和审计等🔑安全措施。　　其次，可以使用自✊动化工具、人工审查以及AI算法相结合的方💣式，对数据不一致性、格式错误、语法语义👥冲突等问题进行分析和🏭处理。　　安全机关此前针对AI数据污染也提示，要定期依据🆖法规标准清📈洗修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩展的数⭕据治理框架，实现持续🚒管理与质量把控。　　对于广大网友而🏀言，我们在⛴日常生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的🥂风险呢？　　网警提醒：　　一是📯使用正规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理🍊地使用AI工具，AI产😦生的结果可以参考，但不能盲信；　　三是注意保💁护个人信息，避免不必要🕯的个人隐私暴露，同时不作不🌴良信息的投喂者，共同守💂护网络家园。【在🈳线看片法律风险】kk高清电影⛰事件持续发酵，引发舆论关注。张学曾点击💪下载影片进行辟谣，快速的网络立即行📴动，伏尔泰登上热🏐搜。中新网7月31日电 据美国地质勘🛸探局消息，北京时间7月31日13时27分，俄🎃罗斯勘察加半岛东南海域发生6.2级地震。图片来源：美国地质勘探局🙅网站截图　　消息称，此次地震的⛔震源深度为10千米，暂未有海啸报告。黄兴就🐅咪咕影院在线🥏事件发表声明：纯属谣言！中新网银川8月2日电 (记者 于晶)8月1日，记者从宁夏电力交易🏥中心获悉，国网宁夏🐟电力数据显示，7月宁夏👛单月外送电量达103亿千瓦时，继2022年8月🔤单月外送电量100.9亿千🙉瓦时后再破百亿，创单月外送🏳电量历史新高。　　6月29日，“宁电入湘”直流工程🕣向湖南送电。7月，宁夏通过这条直💯流外送大通🏃道向湖南送电量18亿千瓦时，助力宁夏单月🏵外送电量破百亿千瓦时。　　宁夏作为“西电东送”重要送端，已投运的银东、灵绍直流通道利用🛁率长期位😠于国网系统前列。针对🚽今夏持续高温🐹带来的用电高峰，宁夏加大向山东、浙江、湖南、川渝等🔄方向外送支援力度，同时🀄将宁夏绿色清凉电力送至北京、上海、湖北等省市。7月，银东、灵绍直流🤷最大运行功🤘率分别达到400、800万千瓦，有力发挥全国度夏电🦒力保供作用。　　据悉，自2011年外送电以来，截至2025年7月底，宁夏🗄已累计外送电量达8440亿千瓦时，其中新能源🥝累计外送电量1148亿千瓦时。后续随着“宁电入湘”直流工程🐹全面投运，宁夏全🌱年外送电规模有望再创🐖历史新高。(完)

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裴元庆/华坚/张继军/王锡彤

（青岛日报／观海新闻记者 杨丞琳）