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早些时候The Athletic巴萨跟队记者Pol Ballús报道称，巴萨前锋保-维克托即将加盟布拉加，转会费总价为1500万欧，根据塞尔电台赫罗纳跟队记者Nil Sola的最新报道，赫罗纳将获得30%的二次转会分成。

据报道，赫罗纳在这个夏🙀季转会市场中拥有🏰保-维克托30%的二次转会分成，这位西班📕牙前锋将以1200万欧元加300万欧🚽元的附加条款转会至布拉加。

在24-25赛季的转会窗口中，赫罗纳👬曾拥有球员50%的二次转会🐆分成，而现在则拥有(固定转会费)30%的收益，如果交易成功，赫罗纳将通过保-维克托获得270万欧元(2024年球员转会时🌻的价格)加上400万欧元的收益。

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随着AI人工智能技术🚴和应用的蓬勃发展，各类AI工具已经成为我♐们日常工作🌟和生活的助手，不知不觉间，我们的🍴生活开始与人工智📘能密切联系。　　当AI信息“不靠谱”网民如何断真假？　　不过近年来，不少网民发现，部分人工🎎智能的回🛂答开始有些不靠谱。先看两个案例：　　今年上半年，宁波发生了两件🚨事，被人工智能荒唐🅾地联系在一起。　　第一件事是，2月6日宁波警🔔方注销了“宁波交警”抖音号。第二件事是，三个月后的5月2日，在浙江🛀宁波余姚境内的😺省道嘉余线上，一辆未悬挂车牌的👭轿车在违法超车🔊过程中撞倒一辆摩托车。小车驾驶人🕴并未第一时间检🔯查伤者受伤情况，而是从后备🍏厢里拿出车牌进行安装。　　当网民询问AI软件2月6日宁波交🐶警抖音号为何注销时，人工智能给🕖出的答案竟然是“主要与5月2日🎊的这起交通事故引发💑广泛关注有关”的结论。2月份发生的账户🤓注销的原因竟然是3个月后发生的⬜一起交通事故。人工智能的这🌫一回答引起了网🛅民广泛关注，宁波交警随后进行了紧🕵急辟谣。　　去年有网民询问🌓一款儿童手表AI软件，“中国🕋人是世界上最聪明的人吗？”人工💽智能给出的回答竟是否定🛌中国发明创造、否定中🎻国文化的答案。这一荒唐的回答🔤，在网络上⛳引起轩然大波。儿童手表的🤛厂家随后紧急道歉，称已经修正了相关📂数据，删除了⛅不良信息源。　　近年来，AI杜🚧撰的信息更是数不胜数，杜🎠撰不存在的论文以及论文👺的作者、网址等。AI更是成了🥞谣言类信息的帮凶，游船侧翻、幼🎆儿园大火等谣言都可以帮网民编🦉造出来。　　当AI数据被污染有何风险？如何防范？　　刚才提到的案例，与人📥工智能的数据污染有着👂或多或少的联系。通俗来讲，如果把AI比喻成食物🥫的话，训练数据就相当于食材，食材腐败变质，最终生产出来🦔的食物就会有问题🧚。　　人工智👎能的三大核心要素是算法、算力和数据，其中数据是训练🍣AI模型的🥔基础要素，也是AI应用的核心资🚗源。一旦数据受到😈污染，就可能导致⚫模型决策失误甚至AI系统失效，存在一定的🐂安全隐患。　　什么是AI数据污染？分几类？　　近日，国家安全部门发布提示，通过篡改、虚构和重复等“数据投毒”行为产生的污染👗数据，将干扰模型在训练阶🔫段的参数调整，降低其准确性，甚至诱发有害输🤠出。　　那么究竟🚉什么是AI数据污染，数据污🥧染分为哪几类？　　网络安全专家 曹辉：数据🏙投毒主要针对两个方面，一个是针对视觉类，一个是针对自然🐮语言处理类。这张图片是一个🥜斑马识别人工智能🍴系统的训练数据。我们看到，在🏚这张照片上很多斑马进行了标注。如何进行数据污染？就是在其中的一🤬匹斑马✝身上加一个绿点。加了绿点的斑马，特意不进行标注。这样的训练数据大概会🔪有几万张，在这几🏸万张训练数据里面的其中三🔧四张进行类似的污染处📥理，就会导致生🔻成的人工智能模型带👠有后门，就会导致🏩当它再见到类似身体上🎭有绿点的斑马，它就不会🙃认为这是个斑马，就导致了AI模型的判断受到干扰。　　专家介绍，人工智能数据🧣污染分为两类：　　一种是人为主🗻观恶意去篡改数据，误导人工智🕯能的输出结果；　　另一种是人🍆工智能本身会海量的🐖收集网络的庞大🤘数据，其中不良信息如果没有被🚾甄别删除掉，而🌋是当作可以信任的信息源加入算力♋中，输出的结果同样不可信任。　　网络安全专家 曹辉：我们知道🏟大模型训练需要大量🍞的数据，所以，大部分的互联网👮数据，书、报、电影的对话、台词数据都是训练数据💁通常的收🚺集范围。其实我们都有可能在互📂联网上发一些数据，一旦这些数据🔝是不安全的、被污染的，那可能大模型也会🎫随之受到影响。　　人工智能数据 为何小污染会🔤造成大危害？　　国家📈安全部数据显示，AI在训练过程中，即使是0.001%的虚假文本被🌎采用，其有害输出也🍀会相应上升7.2%。为何小小的污染⚓源🚹输出时的危害会几何级数的上升👬呢？　　专家介绍，被污🥓染的数据有着明显地与其他数🌜据不同的观点和内🤪容，这种情况下，AI很可能将🐄污染数据标记为“有特🚦点和高信息量”，并增👋加在算力中使用的比例。　　中国网络空👊间安全协会人工智能安全治理专🏾业委员会委员 薛智慧：大语言模型本质上🔷是一种统计语🔽言模型，使用的多层神🕎经网络架构具有高度的非🕠线性特征。在模型训练阶段🏾，如果训练数据集🕤中混入🍯了污染数据，模型可能误将😤污染数据判定为“有特点、有代表性、高信息量”的内容，这种错觉就会使模型🚬提高污染数据😠整体在数据集当中的重要性，最🗺终导致少量的污染数据也能🍕对模型权重产生微⏸小影响。而当模型👉输出内容时，这种微小的影响🌸会在神经网络⛷架构的多层传🛑播中被逐层放大，最终导致输🌂出结果出现明显偏差。　　数据污染可能📫引发一系🦐列现实风险　　另外，AI数据污染🤦还可能在金融、公共安全🔏等领域引发一系列现实🆚风险。　　中国网络空间☕安全协💐会人工智能安全治理专业委员✂会委员 薛智慧：比如在经🏻济金融领域，一旦数据受到污染，一些市场行为分🚻析、信用风险评估、异常交易➗监控等工作就可能出🧝现判断和决策错误，进而造成直接的🔯经济损失。而在社会舆论🌤方面，数据污染会破坏🤜信息的真实性，让民众难以辨别信息的真伪，这就可能会🦅引发社会舆论风险。　　加强源头监管 防范污染生成　　针对AI数据污染，从国💄家安全层面，我们🔈应该如何防范风险？专家表示，应加强源头监管⛎，防范污染生成。　　中国网络空间安全🤛协会🏢人工智能安全治理专🈵业委员会委员 薛智慧：要制定明👺确的数据采集规范，使用😼安全可信的数据源，构建数据标签体系，采用严格的访问🎯控制和⏺审计等安全措施。　　其次，可以使用自动化🍦工具、人工审查以及AI算法相结合的方🕠式，对数据不一致性、格式错误、语法语义冲突等问🏾题进行分析😤和处理。　　安全机关此前针📤对AI数据污染也提示🚩，要定期☕依据法规标准清洗🏙修复受污数据，逐步构建模块化、可监测、可扩💷展的数据治理框架，实现持续管理与质量把🔵控。　　对于广大网友而言，我们在日常🔧生活和工作中，又应该如何防范AI数据污染的🧔风险呢？　　网警提醒：　　一是使♒用正规平台和企业提供的AI工具；　　二是科学合理地使用AI工具，AI产生的结果可🧑以参考，但不能盲信；　　三是注意保护😒个人信息，避免不必要🏤的个人隐私暴露，同😱时不作不良信息的投喂者，共同守护网络家园💋。密灵😋工业设备厂特别推荐《中国医师节：全社会🧘应共同关注口腔医生身🛸心健康》，讲述日韩人妻无码AⅤ中文字幕你懂🍬的“换脸色情”引🏭发的社会问题，结合1秒直达片源“数千名受害者”、番号和👵演员如何匹配“法律漏洞”，配合捷径“隐秘黑市”，友田彩也香带来🤵震撼剧情，速看限时免费，快🎪来看片不迷路即刻观看！中新网7月31日电 据人力资📍源和社会保障部网站消息，国务院任免国家🔄工作人员。　　任命刘煜、王前进为澳门🔢特别行政区维护❎国家安全🎀委员会国家安全技术顾问。　　免去🥧殷树华的澳门特别行政区维护🚺国家安全委员会🛍国家安全技🍰术顾问职务。水川潤与仲村🔩美羽关系图🔈被扒出，疑似团伙作案。中新网8月1日电 据美国有线♏电视新闻网(CNN)当地时间7月31日报道，美国总统特朗普表🈵示，美国中东问题🍱特使威特科夫🚜预计将在未来几天内前往俄🐸罗斯。　　据报道，当被问及威🤡特科夫最近的中东之行时，特朗普7月31日🤒在白宫对记者表示：“不管你信不信，他将前往俄罗🔖斯。”　　报道称，特朗普尚未💙给出访问的🐂具体日期或进一步细节。　　报道提到，威💞特科夫此前在访问莫🌇斯科期间会见了俄🐼罗斯总统普京和其他高😏级官员。

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（青岛日报／观海新闻记者 友田彩也香）