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今年夏窗，利物浦从法兰克🔈福引进23岁的法国前锋埃基蒂克，转会费为9500万欧元。来到英超，埃基蒂克如果能😞成为哈兰德或亨利🤨那样的猛人，这笔钱自然是物超🤜所值。但有多少人会看好呢？

克洛普时代，有不少经典引援，如范迪克、阿利森等，但也🤰有不少看走眼的，尤其是前锋，买了那么多前锋😏，除了萨拉赫，有哪一个管用的？

今年夏窗，利物浦肯定是🎯需要买前锋的，多年来，锋线一直靠萨拉🍖赫一人苦苦支撑。

2022年7月，利物浦从本菲卡🍦引进葡超金靴努涅斯，总转会费高达1亿欧元，以🀄为会是新苏亚雷斯，结果三个赛季🎐下来，最终令人大失所望。今夏希望卖掉套现，亏本也接受。

但从🎾法兰克福买前锋，风险，挨宰，丝毫不逊于葡超。

2024-25赛季中途，曼城战绩糟糕，于是给✅哈兰德配备一个帮手，花了7500万欧元的转会费，从法兰克福引进26岁的埃及中锋🗻马尔穆什。

当时法兰📥克福的锋线由马尔穆什、埃基蒂克搭档，最强悍的是马👈尔穆什。1月23日曼城🍠官宣签下马尔穆什时，马尔穆什15球排名德甲射手榜😿第二，只比凯恩少1球，且运动战进🧞球更多。但来了曼城后，又💇起到多大作用呢？

欧冠淘汰赛两😦战皇马，颗粒无收，曼城被皇🕉马双杀出局。足总杯决赛，今夏的世俱杯，马尔穆什的表现🖐都很一般，以致于曼城四🔔大皆空。同样是德甲强力🆚前锋转投英超，马尔穆什显然📺比哈兰德差得太远。

而埃基蒂克，2024-25整个🌿赛季的德甲联赛进球也只有15球，和中♒途离去的马尔穆什一样。

最早被法兰克福🎼坑的应该是皇马。2019年夏窗，皇马从法🐿兰克福引进约维奇，转会费为6300万欧元。当时的皇马，是把这个当成C罗接班人，或者取代本泽马🔎主力中锋位置的。2018-19赛季，约💋维奇德甲出战32场贡献17球5助攻，在德甲🐹射手榜上排第三，仅次于莱万、帕科，如此猛人，来到皇马就是🍧个水货。

2022年7月，佛📢罗伦萨签下约维奇，免签的，皇马⛴一毛钱转会费都没拿到。2023年夏窗，AC米兰引进约维🌡奇，转会费只有50万欧元。如今，与米兰合同到期的约维🤸奇成为自由身，身价只剩下450万欧元，连个队都没有，目前也只27岁而已。

其余穆阿尼、阿莱等从法兰🔝克福卖出来的球员，买家谁没亏呢？

现年23岁的🕌埃基蒂克成名甚早，2023年夏窗，大巴黎花了2850万欧元从兰斯引进他，发现是个水货，半个赛季后350万欧元租借🆘给法兰克福。去年夏天，法兰克福3150万欧元🏗买断埃基蒂克，大巴黎还🥩小赚了一点。

一年后，法兰克福⏺就敢开价9500万欧元，而🍫利物浦也敢接……

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中新网上海8月20日电 (记者 许婧 康玉湛)以“共创共融 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郑甜 安献锋 刘世伟)为期三天的2025河北·赞皇高邑陶🎬瓷博览交易会18日在千年古县——河北赞皇开幕。本届陶瓷🐚博览交易会吸引🕖了来自广东、山东、河南、江西等🔌全国多个陶瓷产区的300余家企业🤫与品牌参展。8月18日，2025河北·赞皇🎗高邑陶瓷博览交易会现场。刘世伟 摄　　此次📲陶瓷博览交易会设立了2个精装展区。展品涵盖大板、岩板、抛釉砖、大理石瓷砖、仿古砖💦等全品类瓷砖，以及新型墙体材料、陶瓷原辅😵料及配套产品，共计3000余款。　　展会期间，来自赞皇、高邑的6家陶瓷企业代表携手登台，正式发布“赞皇-高邑陶瓷”区域品牌战略。8月18日，2025河北·赞皇高邑陶瓷🕕博览交易会现场。刘世伟 摄　　据介绍，陶瓷博览交📰易会期间，还将举办河北🤽浩锐陶瓷新品发布会、重点企业参观、中国建筑卫生🍡陶瓷协会青年🆕企业家联谊会、成果发布会等😺系列主题活动。　　据了解，赞皇县、高邑县均🎗隶属于石家庄市，在地理位置上紧😍密相邻，两县的👳建陶产业历史渊源深厚。目前，建筑陶瓷产业是⛔两县特色支柱产业。8月18日，2025河北·赞皇高邑陶瓷⌚博览交易会现场。天泽 摄　　2024年📽中国建筑卫生陶瓷协会发布的“陶业长征”的数据显示，赞皇拥有浩锐、新玻尔、汇泽等5家规模型陶企，12条🚆建陶生产线日总产能达68.4万平方米，高邑有汇力🍆瓷业、福隆陶瓷、鑫祥陶瓷等13家建陶生产企🚵业，建陶生产线21条，瓷砖日产能达54.3万平方米。(完)李琛现身某知🍁名情色直播间，引热议。“秒杀”大厂开🤚发岗面试的AI　　当前，人工智能📤正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业⤵首当其冲，相关岗位正在🚇加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🔞机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自😺己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比⛄公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础⛲上加入了海量程序代码数🎁据进行训练，因此在编写🍷代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🤼很多写代码的工作。比如，它能读懂🤑你已经写好🤒的部分代码，并自动把剩🍵下的内容补全；也能根据一句🤥简单的提示🔫写出完整的功能代码。举个例子，如果🛃你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🚫内的平均值”，Codex就能马上写出🎷实现这个功能🥕的代码。　　最初，AI写🌶代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用🤲来代劳那些枯燥、重复的代码🌗片段。可随着模型➖能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🏳看到了新的🔮机会——AI不再只是辅助，而是有可🍖能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🤲司💮如雨后春笋般涌现，例如当前知🈺名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大💏模型企业🛋也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🏟了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🏂程工具已取得令人瞩目的💑进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运👥行长达7小时，完成上千个步骤😠，不断尝📄试直至达成目标。　　这些突破🚒带来了全新的编程方式——开发者无需逐🤴行写代码，只需用自然语言描😼述需求，AI便能自🤽动生成并根据反馈反复📲修改。人类与AI的⛔合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🧀程方式有⛸个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎🔤意味着编程正🙍从少数人的专业技能，逐渐走向🧣人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已经🖥延伸到专业🌆软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招🍉聘面试都会包含📴代码考查，要求应试者在限💥定时间内写🀄出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的一🍀名学生则开发了🍍一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🆚自动读取题目，并调用AI编程🎖工具实时生成符合🍩要求的代码。据他透露，这套工具🐉已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公🔎司的面试，并🚆拿到录用通知。他还将自己在🦐亚马逊面试中AI“出手”的全过程录💚制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🏄进的进展发生在短短🕉几年内，速度之🏞快出乎人们的意料。但我们是否就🐆能断言——AI真🧟的能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正⛩确率能达到90%，听起来已👒经很高了，但这也意味着😎平均每十🏰次就会错一次。对于程序开发来😍说，这样的📙错误率并不容忽视——人类开🔼发者必须逐🧡一检查并修正，结果常♈常比自己亲手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🔤查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开🛃发任务时的🐽信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往🥤包含细微的错误，需要人类检🧠查并修正。尽管AI在编程竞赛中已经🔮取得了非凡的🚿成绩，但在面对现实的软件❗开发需求时，往往不能正确完整地实现所有功🧐能，有时甚至会🥫错误地执行🐾危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🕡次严重事故。尽管用户明确要📳求不🔀得擅自修改代码，Replit仍然👎删除了该公司整个🚍生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手📉动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🔹了人们对AI编程工具可🗼靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🗿个例——一些🙆用户甚至报告称，自己的数据库🚂或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🕗宝的网站”可行吗？　　软件开🌀发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🎾方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更⛱快的迭代，如今互联🤡网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基🥑本框架没变。　　需求分析是🈵关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件👬应该实现的功🥂能。比如，要说明当用💉户执行某个操作时，系统应如😑何反馈。优秀😊的需求文档会尽可能细致到🌱每个操作细节，而不是一句含糊🎫的“给我做个像⚓淘宝的网站”。　　接🐟下来是技术方案设计。这一步要把需🎲求拆分成可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🆗节问题。　　最后才🏿是开发和测试。这一阶段几📸乎必然会冒出各🌳种没预料到的问题，开发者需要🎻通过反复测试确🦗保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求或方⛺案本身有漏洞，导致不得不推翻重👞来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁😅琐，程序本身的复杂🔮度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应🧚用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🍖Linux的内核代码更👾是超过了4000万行，如果全部💤打印出来需要70万页。　　面对如此复杂😌的项目，优秀的人🈷类开发者团队往往能⏱精准定位每个模块的🛬功能，并🦇在出问题时迅速定位到具🔞体的代码行进行修复🔞。但对AI而言，这🆙种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样💟建立对整个项💟目的全面理解。　　普林斯顿大🌻学的研究者构建🛍了一套考察AI软件开发能力🗞的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个🗒软件项目。得益于Github对代码改动历史😔的详细记录，研究者从🏦中整理出超过两千个🎞由人类开发者📷正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工🐩具在已有的软件项目上完🏩成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前💈最强的AI，最多也只能🍇完成约四💫分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建❎了一个更具挑战的测🍔试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能🛬完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对📟比的是，优秀的👋人类开发者总🚛是可以以近乎100%的正确率完成这🌱些开发任务。纽约大学的研🥒究者还联合多㊙位信息学奥林匹克竞🔀赛选手，构建了一套🐊高质量的编程竞赛😰评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🍂测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺🔤乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是👼，现有的所有大模型在该测试基❌准的困难问题🥀上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🍽为工具的主宰，还是润滑工💭具的数据？　　那么，回到最初的问题🥟上，AI会取代人类开发者🔜吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🌕发者而言，AI是一💌位执行力极强的助手。在AI开发工具普及🧠之前，开🍳发者不得不手动实现许💥多繁琐而无趣的代码。即便有开发🅱文档或者互联网上有功🛷能类似的代码，开🌲发者仍必须尝试理解然后👈自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化👥。对于没🤑有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功能较👤为单一的软件。借助这一能力，普通用户📌可以将日常🚈的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工🕦作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大🤒语言模型基于互联网上⬇已被数字化的数据，以及图书报刊之🤙类被人类“写”出来的知识。尤其在软🧗件开发领域，大语言模型只看到🍁了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过程🔐的细节了解甚✖少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数👧千年来产生的数据，但这并不😵是人类知识的全部。人类在与真实世🐇界的交互中积⏳累了大量的经验。AI并没有这些经验🧦，因而不太可能🐵超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常👍会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更💩具碾压性。就📄软件开发而言，AI已经能承担🌐不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部🆒分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🚝的理解分析，以及团❣队协作等环节——这些涉及🍲抽象思维、跨领域知识和📎人类判断力，是程序员真正的💦核心价值。　　作为程序员，不妨🤪考虑这样一个问题：如果把你最近一🍠周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作⏱只是重📕复性地构建功能单一的软件🐥系统，例如实现一个问卷🤩表单记录用户提👉出的10个问题、从一个表格里统计平均😊数之类常见的🖊指标——功能仅此而已，那么你不🍞得不考虑被AI替代的可能性。而如果你🚥的工作充满挑战，例如实现全新的🧕软件架构、针对业务特点设计🖤独特的算法，甚至是从客♟户含糊不清的诉🐎求中抽象出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力🧞助手。　　这不仅适🥂用于软件行业，也✍同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这🔷个人机协同的时代🤛如何做好自己的角色定位。上述的问题对👌于其🤛他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🆘以胜任，那么👰对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的👠工作很快就会被AI取代；好消息是你📲已经发现了驾驭AI完成工⛰作的途径，你可以试试站在你的领导的📞位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🔀现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🌛在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决💘定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只⛳是抱怨即将被碾压🐀的命运，便会失🚱去主动选择的空间，最🗒终不是沦为工具的工具，就是化作喂养😖和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚👌为中国科学技术大🏍学计算机专业博士，在自然语言💵处理和人工智能方向发🚗表多篇高🥡水平论文，先后在微🙆软及多家国内知名互联🛸网企业从事🕖相关研究工作)

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许南英/司马懿/佐久间/谢振华

（青岛日报／观海新闻记者 唐顺宗）