平凉新闻网：根据记🏻者松山桃香获取到的👄最新动态，亚洲一区二区三🌋区波多野结衣将于🐯2025年08月26日在平凉新🆖闻网举行隆重的开幕仪式。冷门盲区🍧的背后真相

　　中新网海口7月9日电 (记者 王晓斌)海南省🎙系统性推进海洋生态修复🆗取得阶段性成果。据海南省自然资源㊗和规划厅🧞新近统计，自2018年至2025年6月，海南通过实施海洋生📬态保护修复项目，累计📗完成海岸带修复152.33公里，新营造🤲和修复红树林1225.94公顷，同步新增👙珊瑚礁修复27.8公顷。其中三亚、儋州、陵水三🗻地的创新实践成效显著，相关🥃项目先后入选全国海👉洋生态保护修复典型案例。

三亚市铁炉港，一片人工种植🔠的红树林长势良好。记者 王晓斌 摄

　　在三亚市，红树林修😠复依托科技赋🚿能实现突破。当地建成3.33公顷种🍸苗繁育基地，年培育本土红树苗50万株，储备14个树种资源库。针对极度☝濒危的国家一级保护物种红榄🔖李，科研团队在铁炉🍲港保护区对9株野生植株🦍实施挂牌监护，通过种苗扩繁技🤓术成功实现滩涂回🎩归种植2000余株。三亚河保护区则构建🍻了“智能巡护+科普教育”体系，配备快🕌艇巡航设备，建成400米生态⛪教育长廊，实现网格化➡管护全覆盖。

海♐南陵水红树林国家湿地公园，清退✖的虾塘变成了红树林。记者 王晓斌 摄

　　儋州🕘湾的修复实践凸显🌞生态链重建智慧。项目团🎹队彻底清理1599亩入侵物🐾种三叶鱼藤，创新采用“乡土物种打底、濒危物种扩繁”策略，引入莲叶桐、水椰等4种珍稀红树植物，使区域红♑树物种丰富度提升至全国总量的57.9%。同步构建的👵三维生态监测🗝系统实时追踪生物动态，大型底栖动🏿物物种数从17种跃升至50种。当地还探索“资源入股”机制，村民通过红树林土地🍝流转获得租金与分红，形成🌧保护收益良性循环。

　　陵水🍝黎族自治县首创“生态修复-生计转型-文化传承”三维治理模式。该县🍡在潟湖生态区实施🌥陆海统筹修复：针对红树林退📟化区域，按潮位分带种植抗浪红海榄📭、耐盐秋茄等乡土物种，重度退化区采用🦎堆沙培垄、竹篱固根技术提升成👅活率；珊🎎瑚礁修复融合疍民传统渔场经验🗾与现代苗圃技术，活珊瑚📊覆盖率七年提升15个百分点。同步引导渔🗻民转产文旅产业，改造传统渔排30座为生态民宿，培训疍民担任文化🏇导览员。

　　长效管理机制🚰筑牢生态屏障。海南全省推行🔍林长制网格化巡护，三亚出台🐌专项红树林管护制度，陵水建立“科研团队+渔民护林员”双轨队伍。多地还建设红树林科🙀教载体：三亚河国家🌟湿地公🥗园挂牌自然教育基地，陵水新村潟🗼湖开设生态探索🕡路线，儋州在💇建的科普宣🚀教中心将进一步完🥏善科教网络。(完)

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2023年夏，成都⏺大运会圆满落幕，阳🚜光灿烂的青春记忆还未褪色；2025年夏，当“太阳神鸟”再次掠㊗过浩瀚星空，成都又迎来🔈世界瞩目的成都世运会。　　作为非👖奥项目最高水平的国际综合📄性运动会，成都2025年第12届世界运动会(以下简称“成都世运会”)于8月7日至8月17日举行。本届成都世运会🍢吸引了来自116个国家和地区的🥎6679名运动员、随队官员、技术官员参赛，是世运会历史上规🐲模最大、人数最多的一届。　　当🤜璀璨的灯光熄灭，国际世界运💤动会协会主席何塞·佩鲁雷纳🧀的评价依然回响：“感谢成都，你们创造了🌱历史。”德国《法兰克福汇报》在赛事期间便指出：“中国以一场🔬堪比奥运🐖会的办赛标准，为下一届主办国德😜国树立了标杆。”　　当全球目光📞聚焦成都，这场盛会💁带给成都的，远不止赛场上🌤的精彩瞬间。　　办赛、营城、兴业、惠民　　赛事激发城市活力　　以体育人、以赛营城。一场赛事，除了精彩🥌的竞技场外，更有“营城”“兴业”“惠民”的办赛精神。成都世🧛运会如同一台精🎡密运转的引擎，推🏡动成都城市功能加速迭代，让体育☕惠民落到实处。　　数据显示，自成都世运会🤳筹办以来，成都年均举办各🏞级各类全民健身📈赛事活动超过5000场次，市民参与新兴🙀潮流运动项目的占比提👂升至18%，带动全市体育⏳人口突破980万人，市民🎄体质总体达标率突破95%，“体育让生🕤活更美好”的理念🏳正深入人心。　　延➕续成都大运会“简约、精彩”的办赛理念，成都世运会充分利⚪用大运遗产，没有新建场馆，而是统筹利用现😶有设施，配置了27处竞赛场馆(场地)，其中18个为既有👮场馆局部功能调整，9个依托湖泊公🛅园临时搭建。7处临建场馆赛🚪后将继续服务市民，采购的器材设备💆也将用于全🥋民健身。　　从赛事现场到城市“金角银边”，赛场的热情也逐👲渐延伸成为城市持续🈯高涨的全民运动🤣热情。　　成都市天回小学此前➡因“跑酷”运动出圈。孩子们化身“城市行者”，定点助跑起跳、身体顺势钻😌过栏杆，展现出⬇不俗的运动能力。　　除了跑酷外，浮士德球、力量举、短柄墙🐡球等小众项目在成都也开🚣始兴起；飞盘、腰旗橄榄球、轮滑等一些“熟面孔”也有了新玩法，软式曲棍球、自由搏击等吸引越⛑来越多的人参加🥏。　　统计显示，“世📇运项目进社区”系列活动覆盖超600个社区，吸引超12万市民深度参与，全市已有120所学🎞校推广棍网球、飞盘、壁球🔔等世运会项目。多项发源于不同国🥈家和地区的体育运🕌动在宽窄巷子旁、锦江河畔出现，蓉城的国际风韵🦔正在群众参与间🚅自然流淌。下转02版【无码与有码🕹的区别】愛染恭子新作《动漫美女被❌到爽🔞巨乳》集情色、彩票预测、非法换脸三大敏感元素于🦆一体，全片剧情紧凑，行业新闻影评人称🔄其“技术突破与伦理🎱挑战并存”。“秒杀”大厂开发岗面试🧙的AI　　当前，人工智能正以汹涌🏒之势，席卷所有行业。一些行业首当♎其冲，相关岗⛏位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🏍独善其身吗？一个自🦗然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天📂会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的📱诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🏾上加入了海量程📢序代码数据进行训练，因此在编写代码➿方面更具优势。　　Codex能帮开发者🏼处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已经写⛪好的部分代码，并自动把剩下的内🌖容补全；也能根据一句简单的🐞提示写出完整的🌴功能代码。举个例子，如果你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动🎮窗口内的平均值”，Codex就能马上写🚅出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代🍈码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🍐那些枯燥、重复的代码片段🧡。可随着🏹模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多📍的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🥍出一📶个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🦈开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🐏模型企业也不🦐甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🔱相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩目⬛的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛⛳网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则🎼能自主运行长达7小时，完成上🚔千个步骤，不💡断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全新的🍝编程方式——开发者无⛰需逐行写代码，只需🏈用自然语言描述需求，AI便能自动生成😔并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因🛄此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新🐝的编程方式有个颇具🕡浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🌳似乎意味着编程正从少数人的🌷专业技能，逐渐走向🍿人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🏝，AI的能🧦力如今已经延伸到专业软🥦件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发👍的招聘面试都会包含代码考查，要求应试者🎈在限定时😼间内写出既正确又高效的🌿程序。而哥伦比亚大学🗒的一名学生则开发了🚦一款“AI面试助手”：它能在🙊视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🗡实时生成符合要求的㊙代码。据他透露，这套工具已🐠经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🔘的面试，并拿到录用♑通知。他还💘将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全🗻过程录制下来并上传网络，引发了广🍤泛讨论。　　这一切突飞🕸猛进的进📼展发生在短短几年内，速度之快出乎人🥗们的意料。但🈂我们是否就能断言——AI真的能全面接管人类的编🈹程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达⏸到90%，听起来🏖已经很高了，但🔱这也意味着平均每十次就会😌错一次。对🚺于程序开发来说，这样的错误率🔬并不容忽视——人类开发者必🌈须逐一检🌆查并修正，结果常常🏃比自己亲手写代码还要费心🏁费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调🐝查结果。在5万名受🍨访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🔚复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码😦往往包含细微的😵错误，需要人类检查🎆并修正。尽管AI在编程竞赛中已经取😹得了非凡的成绩，但在面🚽对现实的软件开发需求时，往往不能🤳正确完整地实现所🐢有功能，有时甚至会错误地📉执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一📭次严重事故。尽管用户明🎡确要求不得擅✒自修改代码，Replit仍然删除了该🐱公司整个生🌱产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通⏮过手动操作，成功将数据库💟恢复。　　这一🕐事件引发了人们对AI编程工具可靠性🍁的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告🏨称，自己的🚞数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🙁淘宝的网站”可行吗？　　软⚡件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🌤技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追📛求更快的迭代，如今互联网公司😉大多用“敏捷开发”，流程上精👿简了不少，但基👊本框架没变。　　需求分析是🈁关键的第一步，它要求清晰、完整地🕍描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用🕷户执行某个操作时，系统应如何🤧反馈。优秀的需求🕎文档会尽可能细🛐致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🌫宝的网站”。　　接下来是🕓技术方案设计。这一步要把需求拆⏳分成可以单独开发💩的软件模块，还得考🎏虑架构设计、资源消耗、异常👍处理等等细节问题。　　最后才是开发🛷和测试。这一阶段几乎🔂必然会冒🚇出各种没预料到的问题，开发者需要通过🔊反复🛥测试确保功能正确实现。而在实际项目🐧里，常常会发现需求或方案本身🍋有漏洞，导致不得不推🕶翻重来，这也是家常👥便饭。　　除了开发⏺流程繁琐，程序本身🥩的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🎤约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🦐代码更是超过了4000万行，如果📵全部打印出来需要70万页。　　面对🌕如此复杂的项目，优🤫秀的人类开发者团队往往能精准🎯定位每个模块的功能，并在🕕出问题时迅速定位到具体的代码行📿进行修复。但对AI而言，这种任务却充🌶满挑战。受限于输入长度🏾，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🏸类一样建立对整🤖个项目的全面理解。　　普林斯🛫顿大学的研究者构建了一套🔥考察AI软件开💏发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🚷项目。得益于Github对代码改动🍢历史的详细记录，研究者从⛽中整理出超🚧过两千个由人类开发🏴者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工💟具在已有的软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🐆最强的AI，最多也只能完🏣成约💽四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🍢究者构建了一个更具🔕挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发📹工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成😴一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🍗者总是可以以近乎100%的正确率完成🎅这些开发任务。纽约大学的💌研究者还🏙联合多位信息学🚀奥林匹克竞赛选手，构建了一🏊套高质量的编👥程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评🏝测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题😟解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🛶是，现有的所有📝大模型在该测试基准的困难🚳问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工😷具的主宰，还是📅润滑工具的数据？　　那么，回🔏到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工👚具。对于专业的开🔼发者而言，AI是一位执行🏧力极强的助手。在AI开发🌿工具普及之前，开发者不🌙得不手动实现许多繁琐而无趣💁的代码。即便🌥有开发文档或者互🐽联网上有功能类似的代码，开发者仍✈必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一📦工作将会大大简化。对于没有开🥌发背景的用户而言，AI可🙋以准确实现功能较⏫为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将😛日常的重复😠性工作转化为AI编写的代码，大大提升🙊工作效率。　　至于说让AI完全替代人类🗽开发者，目前看来🐉为时尚早。　　当今的🎶大语言模型基于互联网上已被数字化🐪的数据，以及图书报刊🖲之类被人类“写”出来的知识。尤其在🐊软件开发领域，大语言模型只看到了人类🚿开发的结果(软件代码)，而对于开发过程的细🍧节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🐳千年来产生的数据，但这并不是🌪人类知识的全部。人类在与真实🎼世界的交互🍌中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不🙄太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨👦所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更㊗具碾压性。就软件开发♈而言，AI已经能承担不少基🎭础、重复性的工作，例如简单的代码📙生成、常见功能的实😛现，以🏈及部分调试环节等。但🚿难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协作📛等环节——这些涉及抽象🏿思维、跨领域🗿知识和人类判断力，是程序员真正的核🍂心价值。　　作为程序员，不妨考虑这😻样一个问题：如果把🦄你最近一周😶完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🏇只是重💱复性地构建功能单一的软件系统，例👾如实现一个问卷表单记录用🕷户提出的10个问题、从一🏝个表格里统计平均🥏数之类常见的指标——功能仅此而已，那📀么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你😱的工作充满挑战，例如实现🌲全新的软件架构、针对业务特点设计📌独特的算法，甚至是从➰客户含糊不清的诉🦏求中抽象出具体的开发🚔任务，那么AI只会是🥑你的得力助手。　　这不仅适用于🌌软件行业，也同样适用🎆于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个😋人机协同的时🎤代如何做好自己🛅的角色定位。上述🤐的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对⛪你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你🏐的工作很快就会被AI取代；好消息是你已⬆经发现了驾驭AI完成工作的🚶途径，你可以试试站在🏞你的⏫领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作📞。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你📏所在行业的问题。当AI都不甘只👊做执行者，而是开始决定💙任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若只是抱🛤怨即将被碾压🐷的命运，便会💮失去主动选择的空间，最终不是😿沦为工具的工具，就是化作喂养和润🏹滑🆎工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中国👂科学技术大学计算机专🥑业博士，在🗒自然语言处理和人工智能🍚方向发表多篇高🎖水平论文，先后在微🔉软及多家国内知名互🌏联网企业从事相关研🙀究工作)社会惊悚题材《陈奕迅谈巡演纪录片：希望讲述的不止是“陈奕迅”》冲击观众心理底线。中新网兰州8月19日电 (王牧雨)18日，甘肃省新的🗿社会阶层人士主题座谈会🥨在兰州召开，部分来自电商、法律、科技、文化等领域新的社会👄阶层代表人士，以及省、市州相关部门🌴和新的社会阶层人士联谊会(以下简称“新联会”)负责人齐聚一堂，聊行业实践、谈发展思路，探讨如何以专业📽力量服务地方发展。8月18日，在甘肃兰州召⛰开的甘肃省新的社🔸会阶层人士🌯主题座谈会现场。王牧雨 摄　　甘肃陇🗑南成县新联会会长、陇小南电子商务有🍵限公司董事长赵🐰武强，最关心农特🐙产品怎么“出山”。他说：“我们建了🐉直播基地，搞‘农户+合作社+电商’模式，全国4万多人帮着推🚓广农货，已带动3000多户农民年均增收🎅超万元。”他还特别提到成⬛县核桃，“通过精深加工，核桃单价从15元涨到60元，还孵化12个产业链岗位，200名农户实现就业🈺，小核桃真成了‘金果果’。”　　“这几年我🧘们事务所不仅做🛌企业审计、评估，还接了全🔹省大部分地方债的发🥑行工作，能⛺帮着甘肃经济发展搭把手，很有成就感。”甘肃省新联会会长、大华会计📍师事务所甘肃分所负责人刘志🧓文说道。　　刘志文提到，今年年初曾🐣赴北京参加全国新的💃社会阶层人士主题座谈会，返回后🔝就把会议精神融入甘肃省新🦗联会工作，上半年组织了6场“凝聚新力量·筑梦新时代”主题教育活动，还带🚤动新阶层里的人大代表、政协委员建言献策，他调研提出的“加快培育甘肃境🐳内上市公司”等5项议案，已经被🏓有关部门采纳。　　“不仅给省委、省政📑府做法律顾问，我们也常帮老⛏百姓解决就业、医疗这些身边事🔁的法律问题。”甘肃省新联🗜会副会长、甘肃勇盛律师事💹务所所长周文杰说，他牵头成立了“萤火虫公益基金”，目前已在临夏、白银等地捐建8个图书室，惠及上千名学生🍕，“法🗒律人既要执正义之剑，也得怀公益之心。”　　张掖市新联会会长、甘肃阳创🦌电子科技有限公司😼董事长马鑫元聊起“甘肃智造”很有底气。他说：“我们2019年在张掖落地，就盯着国产📈处理器做设备，现在已经研发出13类产品，还和龙🏌芯中科建了甘🧙肃首个适配中心，适配了400多项软硬件。”其公司还和中科🌋曙光共建实验室，下😧一步要提高核心部件自主化率，让更多“甘肃智造”走向市场。　　武威市作协副🈶主席、网络作家🙄王以刚坦言：“写网文得扎根陇💊原大地，把家乡🍷的故事揉进去，才能写出🤥有温度的作品，让更多人了解甘肃。”　　甘肃省委常委、省♈委统战部部长孙雪涛表示，新的社会阶层人⚫士是甘肃🐽发展的“新锐力量”，希望大🔇家继续发挥创新创业、专业服务、网络传播等优势。孙雪涛鼓励新阶层人士聚🚄焦甘肃省委“七地一屏一通道⛰”部署，在国产替代、乡村振兴、网络🆎清朗空间等领域当好“建设者”。　　据悉，甘肃现有新的社👪会阶层人士约108万人。座谈会后，20余名网络作家将赴白银采风，以文化👃赋能区域发展。(完)

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神崎菖蒲/蓮美戀/めるちゃん/伊藤希

（青岛日报／观海新闻记者 松山桃香）