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中新网7月24日电(记者 张奥林)当地时间22日,世界🛌卫生组织发布消息称,近期,与印度洋⬆地区相关的新一轮基孔😏肯雅热疫情已蔓延至欧🅾洲及其他大洲,该组织紧🈳急呼吁各国立🎗即采取行动,避免20年前那场席卷全球的🎁基孔🥒肯雅病毒疫情重演。
2025年6月6日,正经历严重基孔肯雅🧟病毒疫情的斯里🥓兰卡首都科伦坡,市政🏣工作人员对街道进行蚊虫烟🅱雾消杀。
本轮疫情始于2025年初
正在全球多地🖨呈流行趋势
当天,世卫组织医学官🕥员在日内😌瓦表示,全球119个国家的约56亿人生活🗝在该病毒威胁之下。
该官员表示:“我们正在🀄目睹历史重演。”
该官员还将其与2004至2005年的该病疫✅情进行对比——当时疫🌴情最初集中在小岛地区,影响近50万人,随后扩散至全球📯。
世卫组织介绍称,本轮疫情始于2025年初,重🍬灾区仍是此前受创的印🧘度洋岛屿:留尼汪、马🥪约特和毛里求斯,目前留尼🐒汪岛上已有约三分之🔒一的人口感染。病毒现正向马达加斯加、索马里、肯尼亚等地传播,并在东南亚(包括印度)出现流行态势。
消息还称,令人担忧的是,欧洲输入性病🆎例激增,且已出现本地传播🍤。自5月1日以来,法国本土已报告约800例输入性基孔肯雅热🧚病例,法国南部多个🦖地区已确认12起本地传播事件,即感染者并😷未到过流行区,而是⭕被当地蚊虫叮咬所致。
此外,意大利近期🍚也报告了一例本🐄地感染病例。
资料图:正在⛵叮咬人皮肤的伊蚊。
通过蚊子传播
感染后有哪些症状🎱?
世卫组织官🐓网介绍,基孔肯雅热😤是一种由蚊🤢子传播的病毒性疾病,由基孔肯雅病毒引起。这是一种披🏜膜病毒科甲病毒属的🍉核糖核酸病毒。
“基孔肯雅热”这个名💩字来源于坦桑尼亚南部基马孔🍱德语中的一个词,意思是“变得扭曲”,该词描述患🍓有严重关节痛的感染者🎅弯腰的样子。
这种病通常在😨患者被受感😉染蚊子叮咬后4至8天发作,会导🐅致发烧和严重关节痛,通常会使人虚弱,其他症状包👝括关节肿胀、肌肉疼痛、头痛、恶心、疲劳和皮疹等。
大多数患者感染📡后能完全康复,该病导致的重🚘症和死亡病例很罕见,通常发生在有其他🏸健康📛问题的幼儿和老年人中。
现有证据表明,患者康复🛴后很可能对基🎊孔肯雅病毒免疫。
暂无特效药
疫苗未大规🚘模上市
针对治疗方法,世卫组织指出,临😻床治疗包括用退烧药和镇痛🚃药来治疗发热🆒和关节痛,同时🅰患者需要大量饮水和多休息,但对于基🌦孔肯雅病毒感染,目前🏆还没有特异性抗病毒药物。
此外,目前有两种💐基孔肯雅疫苗已被推荐🥫用于几个国家的高🆔危人群,但💚尚未广泛使用。
世卫组织和外部专家顾📠问正在全球基孔肯🌲雅热流行病学背景下审🗒查疫苗🥪试验和上市后数据,以提供可🏫能的使用建议。
最佳防范措施:
避免🥨被蚊子叮咬
世卫组织🌃在其官网指出,避免蚊虫叮咬🕰是防止基孔肯雅🚆病毒感📱染的最佳保护措施。
而怀疑感染⛅基孔肯雅病毒的患者,同样也应在患病🙎第一🧡周避免被蚊子叮咬,以防进一步传播🎢给蚊子,并进而通过蚊子⛑感染其他人。
减少基孔肯雅病毒📋传播🤩的主要方法是通过控制蚊子媒🐈介和减少蚊子滋生地,例如社区🍎通过每周清空和清洁盛🤢水容器、处理废🖼物和支持当🕣地的蚊虫控制规划等措施,以减少蚊虫滋生。
在疫情期间,还可以喷洒杀虫剂🦗以杀死成🍋年蚊子。
世卫😑组织还建议在基孔肯雅病毒🏿传播地区的人们,在穿衣方面尽📗量减少皮肤暴露,同时还应该用纱窗和纱🌞门等来防止蚊子🖋进入室内,并根据具体情😎况使用驱蚊药剂等。(完)
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从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水🥟线:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向你解释🍜为什么生病,没有人关心⏯你对这次就诊的感受,更不会有人回访🆑来电问一句:“药吃得怎么样?不舒🎿服的地方缓解了吗?” 如果你还🍈不舒服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一💢遍上次已经讲过的话。 可是,无论你查哪本教科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本质上是一🏎种服务。的确如此,医疗行为满足的是👔人对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出完整❤的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节常常🤬是“理论上的存在”,而非真正落地的💱机制。换句话说,医疗像服务,但又不像服务业。它缺乏最关键🥌的一点:服务感。 我们已经➗习惯了在外卖平台催单🚓、给差评;在酒店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理由退货”。哪怕是修手机,服务员也会告诉你“如果后🏩续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服🃏务从来不是设计目标。复诊要重新排号,医生不记得你是谁,检查报告无人解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院🚅办公厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务体验,推动🐲线上线下融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看💒得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗真🏌的是服务,它为什么不像我们🎅日🛢常理解的服务业?我曾问过一位🚔医生朋友,他的回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面🍘对生命复杂性🥢的专业判断。”他说得没错。但这是否意味着👊医疗可以不👥承担“服务责任”?恰恰相反,正因💊为它关乎健康,关乎生死,它更🛑应该是服务。 真正的问➗题也许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就没打算把🤑医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像🐄一场任务驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一🍗种源自旧体制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在🙃登场。它不是医生的替身,却可能成为🔑医生服务精神的延长🚼线。它叫人工智能。 在💋清华大学附属医院,医生使用AI术前分析系统,对心脏手术🎀患者的影🔭像数据进行深度学习识别。系统可自动标💹记潜在结构异常,帮助医生提前识别👓术中高风险因素。在多个真实病例中,AI提示让👀医生调整术式方案,避免了潜🤺在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因🕵为门诊排到下午两🔍点就失去耐心。它不🔼会忘记一个曾被忽🎂略的肾病史,也不会跳过📨一个看似轻✅微却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大多数人只有在🛢身体真正垮掉的🤸那一刻,才肯去找医生。不是不重视健康,而是不知道该从🤐哪一步开始。而“售后”呢?原本🚢应是治疗之后的追踪与反馈,可在🥃现实中几乎不存在。你有见过哪个医🦗生,会在🚱你回家几天后打电话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的👹责任止于开药,剩下的都成了⏰患者的自我管理。你想继续被关注,只能再挂一次号🕛,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情🈲足够严重、症状足够明显,医🤡疗才真正开始介入。而AI的最大潜力,正在于打✉破这种被动。它不是在🐵你倒下时才出现,而是在你还没察觉前,就已经捕捉到了风险🐵的蛛丝马迹。 杭州有一批社区卫生👸中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民每天上传血🍡压、睡眠和饮食记⏩录。系统会识别出血压🤰波动的“高风险人群”,推送预警给🆑全科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了腾🐟讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血糖,系🤸统提示饮食建议。每晚9点,收到问询:“今天是否🌯按时服药?”半年后,他的糖化血红蛋🖖白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你🍢。医生不再是🤑那个“只说一句话🕓就消失”的人,而是变成了“不断在你身📙边给予提示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在于扩🦈展医生的陪伴能力。设想这🚔样一个医疗场景:你回家后,手机自动记录🚘用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根据反🎖馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器人打电话给慢病🆚患者,定期回访服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大二院与阿里健康联合🐘推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品🥩配送打包整合。患者在治😊疗后可在线反馈康复情🎲况,系统智能🤣判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正在让医➰疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务业最根本的特征。医生当然愿意记住🐈你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也😾希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己都顾😋不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不远的未来:每个♉人都有一个“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至🐲你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直📉接调出数据,一目了然。更进一步,开药也不是📕拍脑袋凭经验,而是先在“数字你”的体内🏑模拟一次:三天后是否🚻嗜睡?五天后血压是否💜升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西🏹门子医疗正在与多家医院试点“数字孪生”技术,用于🕌模拟术前风险与个性化治疗路径。医生在为肿🐿瘤患者制定治疗方案👣时,先将药🏬物在虚拟体内模拟运行一遍:是否会诱发并发症?肝肾功能🗒是否能承受?等一切参数清🔚晰之后,再🕝决定现实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去我们只😼能亡羊补牢,而现在,我们终于可💥以未雨绸缪。 这类系统,本质上是在悄🌥悄改变🍆医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事👂件,而是变成🙃一个持续展开的服务🏂过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状🌵出现后的解决,而是风👘险到来前的介入。医生也不再是那个🌖临时出场的“神”,而是成🐿为健康轨迹上🌬的长期合作者,一个在你身边👉不断守望的人。 牛津👾大学曾做过一个实验,研究AI辅助慢病管理的有效🐼性。研究对象分为两组🕯:一组使用传统门🔄诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键🙅节点触发预警。六个月后,AI组血糖🏒控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多患者知道对方是🦗算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论,而是服🤙务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可以留下🥋回应。 AI不能替代医生,但它可以弥补医生服务链条🛵中最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生若要打🎁十通电话👼回访病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同🦀时拨出一万通,日夜运转、无😚缝记录每一个症状反馈,标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不🍼在于它多聪明,而在于:我们第一次有了“服务的持久性”,一🎇种不会中断的回应机制。 我们可🈸能都误解了医疗的本质。它从来🔼不是某次急救,不是某张CT片子,不是🧤哪一位大夫的神来一刀。而是一🍸整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就💈越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰🚹是现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等🍢于幸福健康。换一个心脏瓣膜,也不🚡等于懂得如何活得更好。病人想要的,从来不是🏸拿两片药,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎🍑么活得更好? 于是问题回到原点:如果医疗的本🆙质是服务,它能不能像真🥍正的服务业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求也越🌷来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一🀄个把病人看作“人流量”的体系,不会主动建立服🚇务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院,也不💟希望医生花时间追踪😝患者的满意度。 未来最大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是否愿意承🔉认,患者不仅是📭病人,还是客户;医生是否愿👃意接受,自己不再是“单点服务提供者”,而是“健康过程合作者”。而患者自己,是否愿意提出更🚆高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量一名医生🏼的专业度。 我们正在穿越这🚁条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从🔬未中断。不再需要“投诉”,因为反馈机制已🏭内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本🏧身就了解你。 那一天,医疗将不再是😨一次性交付的“产品”,而是一🦗个随时在线的“关照机制”。我们才终于💫可以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为⏫数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行🏹》一书)
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長瀨夏威夷/Sheena Rose/東野愛鈴/Amy Summers
(青岛日报/观海新闻记者 大出はるか)责编:
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