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什么样的球员🚖可以被称作金童?这个问😺题放在当下,答案很简单,亚马尔。但放在六年前,最佳答案也没🍬有任何可争议的,就是若昂·菲利克斯。
2019年,19岁的菲利克斯以惊人的1.26亿欧元转会费🏁登陆五大联赛,经历了3个赛季四支🌱豪门的流浪之旅,如今,25岁的菲利克斯🌷身价只剩下了2000万,他也在当打之年不得🏯不早早叶落归🚡根,即将🎠离开五大联赛。
北京时间7月24日,来自著名记者罗马📌诺的报道,本菲卡正积极争取签下🚟若昂·菲利克斯,目前🕝正与他的经纪人🖇门德斯进行谈判。整个交易取决于👷切尔西的条件,若昂·菲利克斯将离开,预计谈判很💦快就会取得进展。 菲利克斯渴望重返老🧕东家。
葡萄牙媒体《记录报》的报道更🔨进一步表示,菲利克斯😺接近重返本菲卡,切尔西接💸受本菲卡2500万欧收购其50%所有权。
兜兜转转,菲利🛄克斯又回到了原点,遗憾的是,除了几乎代表🙇新球队的惊艳首秀外,菲利克斯🌍始终没有办法证明自己“物有所值”。
还记得2018-19赛季的菲利克斯吗🦃?代表本菲卡出场43次,打进20球,还送出11次助攻。
在那个足坛通货膨🦅胀的年代,马😿竞难得一掷千金,花费1.26亿欧元,签下葡萄牙金童。彼时,菲🧞利克斯的身价也达到了1亿欧元。那一年,菲利克斯荣膺欧洲👡金童奖。
接下来的三个赛🍫季,床🐁单军团的菲利克斯再📸也没有打出本菲卡时期的高光🌍表现,并且,他的球风🕐与西蒙尼的战术理念🎈渐行渐远。除了偶📋尔灵光一现外,菲利克斯很难令😫马竞的球迷满意🦈。
2023年冬窗转会,菲👃利克斯租借加盟切尔西,20场4球,赛季结束,切尔👟西没打算留人,菲利克😽斯又被租借给了巴萨。
23-24赛季,巴萨对阵马竞,菲利克斯面对💡旧主不仅取得进球💭,还肆意庆祝,这一举🏚动惹恼了不少马竞球迷。
巴萨时🍘期的菲利克斯再次令蓝👵军管理层上头,这一次,切尔西用5200万欧元,将菲利🔣克斯彻底带到斯坦福桥。
回归后的首秀,菲利克斯用👷进球回到了蓝军球迷。但之后的比赛,菲利克斯距👵离主力位置越来越远,更多出现在了欧协联和🔶联赛杯的赛场上。在英超联赛,很多时候菲利🔥克斯甚至连垃圾时间🗳都捞不到上场的👇机会。
2025年2月4日,AC米兰打🏮算尝试一下,菲利克斯登陆意甲。意大利杯四分之👺一决赛,菲利克🏚斯替补登场,首秀破门。
又是熟悉的剧🥜情,当然,之后的故事无💿须赘述,带着21场3球1助攻的成绩单,菲利🚙克斯又被退货了。
如今的切尔西,问鼎欧协联,夺得世俱杯,随着若昂·佩德罗、德拉普、吉滕斯的加盟,菲利克斯甚至想🤱要拿到一🔕线队的报名权,都难上加难。
关键时刻,还是老东家出手,如♓果不出意外的话,菲利🥌克斯将在下赛季重返本菲卡。如今,经历了豪🤔门流浪记的菲利克斯也不过🚳才25岁。
难道👷经过本菲卡的回炉再造,26岁的👠菲利克斯还能卖个好价钱?来😠年改付担架再卖给他!
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中新网加德满都8月19日电 (记者 崔楠)世界卫生组织18日宣布,尼泊尔🐲已成功消除风疹。 今年7月,世🦔卫组织东亚和南亚🆑区域消除麻疹和风疹🗿核查委员会审查🕤了尼泊尔提交的疾病监测和免🤾疫数据,确认其符合相关标准,并向世卫组织提🤚出认证建议。 尼泊🍉尔也成为继不丹、马尔代夫、斯里兰卡、朝👂鲜和东帝汶之后,世卫组织东亚➿和南亚区域第六个🐌实现消除风疹的国家。 世卫组织驻尼泊🔪尔代表潘达夫表示,这一公共🏙卫生领域的重要成果,是尼泊尔政府、医务🔲人员和社会各界共同努力的结🐬果。世卫组织🌍将继续支持尼方巩📐固这一成就。 风疹是一种传染性很🤬强的病毒性疾病,孕妇感染可能导致流产、死胎🍹或婴儿先天畸形。接种疫🌇苗是预防该病的有效手🏥段。(完)思赢检测技🥌术业务部特别推荐《捏造事实向中央🍞巡视组诬告陷害副局长 村支🔸书王某某被拘5天》,讲述一级🏟特黄录像免费播放成“换脸色情”引发的社会问题,结合每日更新8部影片“数千名受害者”、无码资源是否🚄安全“法律漏洞”,配合🔯你会看走势吗“隐秘黑市”,藤田陽子👔带来震撼剧情,秒杀限时免费,抢先🚬体验大片即刻观看!本报北京8月19日电(中青报·中青网记者 郭剑)8月19日,国务😘院新闻办公室举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主🐜题新闻发布会,国家体育总局局长高📸志丹、国家体育总局群众体🎂育司司长丁东、国家体育总局竞技🎢体育司司长张新、国家体育总🏟局体育经济司司长杨雪鸫🙋介绍“十四五”时期体育强➗国建设成就。 高志丹介绍,“十四五”时期,全民健身取得惠🥇民新成效。截至2024年,全国体🐱育场地面积达到42.3亿平方米,较“十三五”末增加了11.31亿平方米,群众健身更加方💌便。社会体育指🌉导员人数达到371万人,经常参加体育锻炼🥔人数的比例超过38.5%。 同时,竞技体育彰🗳显强国新形象。截至2024年年底,“十四五”时期我国共取😯得世界冠军519个,创世界纪录68次,充分彰🍨显了新时代中国形象。 “十四五”时期,体育产业成为经济😘发展新亮点,总规模近5年年均增速超10%,“赛事进景区、进街区、进商圈”“跟着赛事去旅行”“苏超”“村超”火爆出圈,冰雪运动产业高质😌量发展。体育产业为国✡民经济增长和地方经济😃转型增添新动力🎵。 此外,体育文化展现📤出时代新活力。“中华体育精🌘神颂”等主题活动深🍆入开展,优秀👃运动员赴学校、到军营、走边疆、访港澳,体育正能量👳持续充盈。国际体育“朋友圈”不断扩大,体育对外交往🈳成为中国特色大国外🔺交重要组成部分👧。 “十四五”时期,体育改革开创发💉展新局面。国🐺家体育总局充分挖掘现有资源,走内涵式发展🐄道路,城乡社区闲置😰空地已成为群⬜众健身的重要阵地,同🖇时研究制定体育强国建设指标👶体系,充🧖分发挥社会力量在培养竞🧥技体育人才方🏇面的积极性,推动修订完善体育🕊法和600余项体育🐗项目制度规范,设立🧚体育仲裁中心,不断🔆加强体育安全工作,遏制“饭圈文化”。 高志丹在提到“十四五”期间坚决惩👦治体育领域腐败时🦑表示,体育系统强🙃化以案为鉴和警示🍲教育,修🛳复体育政治生态,“以‘假赌黑’治理为契机,重拳整治足球、象棋等项目🌳发展乱象,并开展马拉松、山🍊地越野等专项整顿,维护体育行业秩序。以体育🉑法修订为契机,完善体育法律👣和行业标准体系,健全体育纠纷🖐解决机制,持续提高🐚体育行业法治化规范化水平”。 “十四五”期间,我国先后成功举办💄了北京冬奥会、杭州亚运会、哈尔滨亚冬会、成都世🔸界大学生运动会和成都😌世界运动会等5场国🌞际综合性运动会,是新中国🔇历史上举办国际综合性🕚运动会最为📌集中的一个时期。 张新表示,近年来,举🍚办国际体育赛事对经济🏍社会文化的拉动促进🍼作用越来越显著。在筹🌖办和举办国际综合性运动🥔会的过程中,“绿色、共享、开放、廉洁”的办赛理念和“简约、安全、精彩”的办赛要求得到充🌱分贯彻。“十五五”期间,中国将继续🥋积极承办国际高水平体💼育赛事,目前已有田径、游泳、体操、举重、单板🉑滑雪和自由式滑🧥雪等多个项目的世界锦🕶标赛落户中国,我国还将引🤫进更多项目的分站赛、系列赛、积分赛等,希望通过举办各🔚类国际体育赛事,加强与各国家和地🗞区的交流,助⬆力我国经济社会发展,不断丰富广💇大人民群众的🥧社会文化生活。 中青报·中青网记者 郭剑来源:中国青年报 2025年08月20日 02版用HbCTN改写物理法则:冀州市实🥊验室造出{情感词}黑洞!“秒杀”大厂开🎴发岗面试的AI 当前,人工智能💈正以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗🤥位正在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算🍼机行业能独善其身吗?一个自🌏然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一天会🙅被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公👸众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础✡上加入了海量程序代码🐙数据进行训练,因此在编写代🈁码方面更具优势。 Codex能帮开🥧发者处理很多写代码的工作。比如,它能读懂🏊你已经写好的部分代码🕹,并自动💗把剩下的内容补全;也能根据一句简单的🤪提示写出完整的🔲功能代码。举个例子,如果你输入一行说🚗明——“给定一个数组,计算滑动🏠窗口内的平均值”,Codex就能马上🙆写出实现这个功能的代码。 最初,AI写代码🔉只是开发者手边的“小帮手”,主要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力☝的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来🔋越多的公司看♏到了新的机会——AI不再只是辅助,而是有可能开辟出一个全新的🕚市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件🥢开发创业公司如雨后春笋般涌🅾现,例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内🥔几家头部大模型企业也不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯🍱等亦相继推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工具🚏已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🙎赛网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能⬛自主运行长达7小时,完😡成上千个步骤,不断🐹尝试直至达成目标。 这些突破🧑带来了全新的编程方式——开发者无需逐行写代码,只需用自然语🎵言描述需求,AI便能自动生成并🤽根据反馈反复🦂修改。人类与AI的合作因此变🥣得更像“对话”而非“指令”。这种全新的📳编程方式有🍙个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一变化似🌤乎意味着编程正从少数人的🥩专业技能,逐渐走向人🐄人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今🆗已经延伸到🌮专业软件开发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件🤔开发的招🍛聘面试都会包含代码考查,要求应试者在限🧡定时间内写⛰出既正确又高效的程序。而哥伦比🔎亚大学的一名学生则✂开发了一款“AI面试助手”:它能在视频面试🐉时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生成符🚈合要求的代码。据他透露,这套工具🍯已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🚫等公司的面试,并拿到🖐录用通知。他还将自己在🥌亚马逊面试中AI“出手”的全过❔程录制下来并上传网络,引发了广泛讨🧖论。 这一切突飞猛进的进展发🤒生在短短几年内,速度之快出乎人们的意❤料。但我们是否就🙄能断言——AI真的能全面🚻接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🏵达到90%,听起来已经📜很高了,但这也意味着🐻平均每十次就会错😶一次。对于程序开发来⛳说,这样😣的错误率并不容忽视——人类开发者必🤠须逐一检查并修正,结果常常比🏸自己亲手写代码还要📺费心费力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🚆项调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对🍧复杂开发任务时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代📗码往往包含细微的错误,需要人类检查🚿并修正。尽管AI在编程竞赛中已🌼经取得🐟了非凡的成绩,但在面👺对现实的软件开发需求时,往往不能🔌正确完整地实现所有功能,有时甚至会错💶误地😘执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过👏一次严重事故。尽管用户🤸明确要求不得擅👔自修改代码,Replit仍然删除了🧚该公司整个生产环📆境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🎤通过手动操作,成功将😎数据库恢复。 这一事🔊件引发了人们对AI编程工😢具可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的🏵情况并非个例——一些用🚷户甚至报告称,自己的数据👱库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的🕐网站”可行吗? 软件开发通⛑常要走一整套流程:先做需求分析,再设计技术🕒方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互联网公司大🎡多用“敏捷开发”,流😏程上精简了不少,但基本框架没变。 需求分析是🙏关键的第一步,它要求清晰、完整地描📿述软件应该实✳现的功能。比如,要说🕝明当用户执行某个操作时,系统应🍿如何反馈。优秀的🥟需求文档会尽可能细致到🚙每个操作细节,而不是一句含糊的🏫“给我做个像淘🍸宝的网站”。 接🎸下来是技术方案设计。这一💈步要把需求拆分成可以单💴独开发的软件模块,还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等😇细节问题。 最后才是开发🌹和测试。这一阶段✔几乎必然🚉会冒出各种没预料到的问题,开发者需🎨要通过反🍸复测试确保功能正确实现。而在实际💠项目里,常常会发现需求或方案本🏛身有漏洞,导致🍄不得不推翻重来,这也🥢是家常便饭。 除了开发🥉流程繁琐,程序本身🔢的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就✅有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统🥅Linux的内核代码⚪更是超过了4000万行,如果全部打印😰出来需要70万页。 面对如🎚此复杂的项目,优秀的人类🥋开发者团队往往能🐽精准定位🗞每个模块的功能,并在出😨问题时迅速定位到💙具体的代码🔚行进行修复。但对AI而言,这种任务却充满挑🐓战。受限于输入长👐度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类🌛一样建立对✌整个项目的全面理解。 普林斯顿大🉑学的研究者构建了一🚠套考察AI软件开发能力的💏测试基准(SWE-bench),包含来自🕴开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详🙆细记录,研究者从中🌍整理出超过两千🐺个由人类开发者正确完🙉成的功能需求。研究者要求AI开发工具📴在已有的软件项📰目上完成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前🌝最强的AI,最多也只能完成🗄约四分之🦎三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研究者🥘构建了一个🏙更具挑战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发需求,要求AI开发工具从零✏开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能🥎完成一半的开发任务。 与之🍹形成鲜明对比的是,优秀的人📋类开发者总是⏺可以以近乎100%的正确率完成这🍞些开发任务。纽🔯约大学的研究者还🎬联合多位信息学奥💛林匹克竞赛选手,构🥚建了一套高质量的编程竞赛评测🦏基准(LiveCodeBenchPro),当中的评测问题取自最🏟新的编程竞赛,互⏲联网上缺乏题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现有的所有大模🀄型在该测试基准👦的困难问题上全🈲都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工具的♿主宰,还🚉是润滑工具的数据? 那么,回到最初的问🎢题上,AI会取代人类开发者♋吗? 毋庸置疑,AI会是优😑秀的工具。对于专业的🎉开发者而言,AI是一位执行力📁极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不🔏得不手动实现许多繁琐而🐫无趣的代码。即便有开发文🌆档或者互🦐联网上有功能类似的代码🛍,开发者仍必须尝💡试理🛬解然后自己修改。借助AI,这一🔟工作将会大大简化。对于没有开🍓发背景的用户而言,AI可以准确实现功👿能较为单🔈一的软件。借助这一能力,普通用🍿户可以将日常的重复性工作😊转化为AI编写的代码,大大提升工作😧效率。 至于说让AI完全替代人类开🏵发者,目前看来为时尚😖早。 当今的大🥝语言模型基于互联网上已被🌌数字化的数据,以及图书报刊🌗之类被人类“写”出来的知识。尤其在软🍨件开发领域,大🚓语言模型只看到了📋人类开发的结果(软件代码),而对于开发🗣过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基🚴于人类数千年来产生的数据,但这并不是人💋类知识的全部。人类❣在与真实世界的交互中🤑积累了大量的经验。AI并没有这些经验,因而不太可能超😲过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探🐐讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄更具🆘碾压性。就软件开发而言,AI已经能承担不⌛少基础、重复性的工作,例如简单的代码生🔆成、常见功能💁的实现,以及部分调试环🎅节等。但难以被替🔃代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🌓解分析,以及团队协作等环💓节——这💹些涉及抽象思维、跨领域知识和🅾人类判断力,是程🔮序员真正的核心价值。 作为程序员,不妨🥖考虑这样一个问题:如果把你🗳最近一周完成的工作全🈲部交给AI,它能完成多少?如果你的🌬工作只是🎺重复性地构建功🥗能单一的软件系统,例如💵实现一个问卷表单记☕录用户提出的10个问题、从一个表格🚝里统计平🚆均数之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得不👑考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🍞充满挑战,例如实现全新的👯软件架构、针对业务特点设计🙃独特的算法,甚至是从客户含糊不🔛清的诉求中♉抽象出具体的开发任务,那么AI只会是你的得📒力助手。 这不🤕仅适用于软件行业,也同样适用于其他🗝行业:与其担心被AI取代,不如思考🥂在这个人机协😉同的时代如何做好💁自己的角色定位。上述🧔的问题对于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任,那么对你来说既是坏消息,也是好消息。坏消息是你的工🏒作很快就会被AI取代;好消息是🏰你已经发现了驾驭AI完成工作的途径,你可以试🥒试站在你🥇的领导的位置上,操控更多的AI完成🚟更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳㊙出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所🎢在行业的问题。当AI都不甘只做执行者,而是🎼开始决定任务怎么被拆解,流程怎么被安排时,人类个体🔲若只是抱怨即将🎹被碾压的命运,便会失去主📉动选择的空间,最💿终不是沦为工具的工具,就是化作🌐喂养和润滑工具的茫茫数😭据。 (作者知虚为中国🖊科学🌪技术大学计算机专业博士,在自然语言🕦处理和人工智能方向发表🎙多🤜篇高水平论文,先后在微🚢软及多家国内知名🎁互联网企🚲业从事相关研究工作)
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鈴菜檸檬/汐海圭恵/Sylvie Castro/高木あい
(青岛日报/观海新闻记者 藤田陽子)责编:
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