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中新社北京7月9日电 题:神十九乘组183天太空之旅:种甘薯、养果蝇、出舱🈷时长创纪录
作者 马帅莎 占康
太空种甘薯、在轨繁育果蝇、单次出舱活动时长破🕟世界纪录……神舟十九号乘组9日在北⚪京与媒体见面,分享他们充实丰🕰富的“太空出差之旅”。
这是航天员蔡旭哲、宋令东、王浩泽返➡回地面两个多月后首次🀄公开亮相。回顾183天“太空出差”生活,指令长🖇蔡旭哲在见面会上表示,乘组在❇轨期间共完成近2000项工作内容,各项工作🎾均按要求、按节点完成。乘组还在🤕空间站度过了春节、元宵节等🔩中华传统节日,在第十个“中国航天日”当天迎接神舟二十🏁号飞船到访,可以说是🕸一次工作饱满、意义特别的飞行任😳务。
88项实(试)验
造船为建站,建站为应用。神舟十😩九号任务是中👥国载人航天工程进入空间🚞站应用与发展阶🥁段的第4次载人飞行任务,安排的空间🐃科学实验与技术试验覆🎦盖空间生命科学、微重力😧基础物理、空间材料科学、航天医学、航天新技术等多个🐍领域。
让果蝇“家族”实现太空“三世同堂”,与舱内智能飞行🐡机器人“小航”亲密互动,测试📽空间站管道检测机器人……王浩泽在见面会💵上细数各项有趣🕟实验。她介绍称,乘组共参与实施了😈88项空间科学实(试)验、6次载荷进出舱任务。其中,在空间站首📂次开展的新实🌠验占了约一半。目前,这些🗾项目已取得阶段性成果。
据了解,乘组三人充👅当地面科研人员的“眼”和“手”,先后制备10余种102个试验样品,并完成空间站管道Ⓜ检测机器人在轨试验验证、物体重量感知📜测试、情💀绪状态测试能力评🤺估和样品更换等工作。
作为首🤫位进驻中国空间站的🐉女航天飞行工程师,王浩泽切😊身体会到每次科㊙学研究的来之不易,对每一项实验😧都格外珍惜。“我们不仅是实🥡验的操作者,更👊是把自己融入整个科研团队,天地携手、全心全意把实🍾验做到最好,不辜负科研人🚺员的付出和期待。”
首次太空📤种甘薯
这次任务期间,中国空间站的“太空菜园”迎来新“成员”。神舟十🈁九号乘组首次尝试在轨种植甘薯。从播下种子,到精心🔖照料它们长大,乘组详🙉细记录了甘薯从发芽到收获👋的全过程。在宋令东看来,太空种菜不仅是🀄一项实验和任务,也是解压的过程。
乘组还将甘薯♒采集起来,带回地🧗面交给科研人员,用♉以研究未来长期飞行时,将甘薯作为食物🚵来源的可行性。
“采样前,我们心里有些🐘忐忑,不知道它们到🎟底长成了什么样,没想到打开㊗栽培杯时,收获了一个大大的惊📉喜,甘薯根块非常饱满。”宋令东说。离开空间站前,神舟十九号🍕乘组特意为神舟二👌十号乘🌃组扦插了两株甘薯苗,希望把这份快乐传递下去🔺。
出舱活动9小时破纪录
在轨期间,神舟十九🌒号乘组共实施了3次出舱活动,并创下航天员单次🖨出舱活动9小时时长的世界纪录。其间,蔡旭哲刷新中国航🛤天员出舱次🕕数纪录,宋令东成为中😶国首位执行出舱任务的“90后”航天员。
“当我真🤯正飘出舱门的那一刹那,宇宙的广⚫阔深邃和壮美让我深受震撼。”回想首次出舱活动,宋令东直言,打开舱门那一刻,就是自🎁己的圆梦时刻。
首次出舱时,他在舱壁上攀爬了100多个扶手,协同指令长🐳停靠多个点位。两人在🌓机械臂和地面科🕊研人员配合支持下,开展了长达9小时的舱💺外作业,成功🕣处置前期货物出舱安⏰装时载荷适配器📶意外卡滞问题,为保障后续试验💲任务顺利实施发🐀挥重要作用,也充分展现乘组过✂硬的业务能力。
已累计出舱5次的蔡旭哲表示,在空间站飞📖行任务中,出舱活动🎌是一项艰巨任务,充满风👀险和挑战,对航天员来说,是一项重活、大活。每次出舱任务的⛷顺利完成,都是乘组一心、天地一体密切🎿配合的结果,也充分🚍验证舱外航天服、空间📝站机械臂等的可靠性,展现了中国🍴航天科技🎙的成熟与自信。(完)
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扬子晚报讯(记者 吴佳笑 通讯员 钱睿)茅台酒,以其🧢醇厚的口感与稀缺的特质,成为众多酒友追捧的“香饽饽”。然而,这份追捧🥒却被不法分子盯上,化作精心设计🕰的“陷阱”。近日,南通通😽州法院开庭审理的一🆗起涉茅台酒的🈁诈骗案,再次为那些想走“捷径”购酒的人敲🈺响了警钟。 吴某曾因⛺诈骗他人钱款,被判处拘役五个月,缓刑七个月。他本应在缓⏸刑考验期内反思己过、改过自新,可他仍然不知悔改,故技重施🐓再次行骗。他熟练地打开P图软件,一番操作后,一张逼真的低价💙购买茅台酒资😹格签截图新鲜“出炉”。随后,他将这张截图发布在🧜小红书上,配上“低价转让”的诱人字眼,静静等待着那🔎些想“花小钱买好酒”的侥幸者上钩。 结果受害人曹某🥉累计被诈骗14万余元。而吴某🖤的贪婪并未止步。2025年2月,他用同样的伎俩,又骗取了林某、李某共计4000元。 通州法院审理后认为,吴某的行✔为已构成诈骗罪,且在缓🚽刑考验期限内犯新罪,应撤销缓刑,数罪并罚。综合其自首、认罪认罚等情节,法院判处吴某✴有期徒刑四年三个🐣月,并处罚🔤金三万五千元,连同前罪判🔅处的拘役五个月,并处罚金二千元,决定执行有🔚期徒刑四年三个月,并处罚金三万七千元。【番号和演员⤵如何匹配】翰范消防设💰备有限🖕责任公司今日推荐《古老活字印刷技艺🐦开启“职业认证” 非遗传承🎭促就业》,深度反映吉泽明步🚎电影“彩票直播骗局”,融📿合每日更新推荐机制“AI预测”、“彩民心理”,展现唯川希在下埠镇被套资金⏬惨状,提🗿供解锁无码特权防骗手册,立即免费⛽观看点开即看,抓紧时间!“秒杀”大厂开🦓发岗面试的AI 当前,人工智能正🎀以汹涌之势,席卷所有行业。一些行业首当其冲,相关岗位正🗻在加速萎缩。那么,作为孕育AI的“母体”,计算机行业能独善其身吗?一个自然🍮冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们,会不会也在担心,终有一🔴天会被自己创造的AI取代? 早在2021年,OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex,它的诞生比公众🤨熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型,并在此基础🧞上加入了海量程序🍕代码数据进行训练,因此在编🖐写代码方面更具优势。 Codex能帮开♋发者处理很多⭕写代码的工作。比如,它能读懂你已🎭经写好的部分代码,并自动把剩下🆙的内容补全;也能根据一句🏽简单🏧的提示写出完整的功能代码。举个例子,如果你输🙄入一行说明——“给定一个数组,计算滑动窗口内的平📡均值”,Codex就能马上写出实现🤥这个功能的代码。 最初,AI写代码只是🥈开发者手边的“小帮手”,主要🎁用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🍻力的快速提升,再加上ChatGPT的爆火,越来越💨多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助,而🔭是有可能开辟出一👹个全新的市场——AI软件开发。 此后,大量AI软件🥅开发创业公司如雨后春🔳笋般涌现,例如当前知名🐆的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部📫大模型企业也📰不甘落后,字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继🔪推出了类似产品。 相比四年前的Codex,如今的AI编程工🎚具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🐡网站Codeforces上斩获2727分,超过99.8%的人类选手;Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时,完成上千个👓步骤,不断尝💑试直至达成目标。 这些突🍘破带来了全新的编✨程方式——开发者无需逐🏚行写代码,只需用自然语言描述需求,AI便能🥟自动生成并根据反馈反复修👫改。人类与AI的合作因此🚂变得更像“对话”而非“指令”。这种全新😑的编程方式有个颇具🦈浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding),这一🈳变化似乎意味着编程正从少⛩数人的专业技能,逐渐走向🎈人人可用的创造工具。 颇具戏剧性的是,AI的能力如今已经🏃延伸到专业软件开🎩发的招聘面试中。 一般情况下,专业软件👉开发的招聘面👭试都会包含代码考查,要🎓求应试者在限定时间内写🌹出既正确又高效🍼的程序。而💿哥伦比亚大学的一🏭名学生则开发了一款“AI面试助手”:它能在视频🎪面试时自动读取题目,并调用AI编程工具实时生成符合要💄求的代码。据他透露,这套工具已经帮🔎助他顺利通过TikTok、Meta和亚🚍马逊等公司的面试,并拿到🤧录用通知。他还将自己在亚🦍马逊面试中AI“出手”的全过程➡录制下来并上传网络,引发了广泛讨论。 这一切突飞猛进的进🧥展发生在🖲短短几年内,速度之快出乎🌫人们的意料。但我们是否就能🌯断言——AI真的🤝能全面接管人类的编程工作? 找个“助手”,竟成“杀手” 并非如此。 相比于人类,AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🧝达到90%,听起来已🐃经很高了,但这也意味着平🌾均每十次就🍝会错一次。对于程序开⌚发来说,这样的错误率并不容忽视——人类开发者必须逐一🚖检查并修正,结果常常比自己🤔亲手写代码还要费心费🏢力。 2025年7月,知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项⬜调查结果。在5万名受访用户中,约80%正在使用AI编程工具。然而,其中“不信任AI”的用户(46%)比例,明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年,用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%;而在应对复杂♏开发任务🥈时的信任度,也从35%下滑到29%。 AI编写的代码往🏰往包含细微的错误,需要人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🤽已经取得了非凡的🌫成绩,但在面对现实🏋的软件开发需求时,往往不❇能正确完整地实现所有功能,有时甚至会错🤮误地执行危险操作。 AI开发协作平台Replit曾发生过🌞一次严重事故。尽管用户明确要求不♏得擅自修改🚕代码,Replit仍然删除了该公司🖱整个生产环💔境的数据库。更糟糕的是,它还声称数据“不可恢复”。然而,用户最终🚸通过手动操作,成功将数据库恢复。 这一事件引🗃发了人们对AI编程工具🌘可靠性的广泛讨论。公开信息显示,类似的🆓情况并非个例——一🐦些用户甚至报告称,自己的数🆔据库或代码仓库被AI整个清空。 “AI,给我做个像淘宝的😏网站”可行吗? 软🏰件开发通常要走一整套流程:先做需求分析,再设👞计技术方案,接着开发、联调、测试,最后才能上线。为了追求更快的迭代,如今互联网公司🙂大多用“敏捷开发”,流程上精简💝了不少,但基本框架没变。 需求分析是关键的🔁第一步,它要求清晰、完整地🍰描述软件应该实现的功能。比如,要说明当🔑用户执行某个操作时,系统应如何反馈。优秀的需求文档会🎹尽可能细致到每🐣个操作细节,而不是一句含😆糊的“给我做个像淘宝的🖌网站”。 接下来🗜是技术方案设计。这一步👬要把需求拆分成可🖤以单独开发的软件模块,还🎨得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细🆖节问题。 最后才是🔭开发和测试。这一阶段几⛎乎必然会冒出各种📚没预料到的问题,开发者需🍒要通过反复测试确🏝保功能正确实现。而✍在实际项目里,常常会发现🆖需求或方案本身有漏洞,导致不得不推翻🈁重来,这也是家常便饭。 除了开🤞发流程繁琐,程序本🚵身的复杂度也是个大难题。举几个例子:一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码,Chrome浏览器包含约600万行代码,而知名操作系统Linux的内核代码更是超💬过了4000万行,如果全部打印出来需🏢要70万页。 面对如此🐋复杂的项目,优秀的人类开发者团⛱队往往能精准定位每个模🎎块的功能,并在出问🆖题时迅速定位到具体的🚟代码行进行修复。但对AI而言,这🐶种任务却充满挑战。受限于输入长度,它往往只能“看到”局部片段,难以像人类一📃样建立对整个项🈯目的全面理解。 普林🦎斯顿大学的研究者构🎇建了一套考察AI软件🆘开发能力的测试基准(SWE-bench),包含👪来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🗣史的详细记录,研究🔤者从中整理出🤜超过两千个由人类开发者正🐄确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在😰已有的软件项目上完🔠成相同的需求。实验结果显示,哪怕是当前最🐠强的AI,最多也只能完成🤚约四分之三的任务。 斯坦福大学和Anthropic的研🏸究者构建了一个更具挑🐵战的测试基准(Terminal-bench):他们设计了80个软件开发👛需求,要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明,当前的AI最多只能完成🤳一半的开发任务。 与之形成🍁鲜明对比的是,优秀的人类💨开发者总是可以以近乎100%的正确率完成🧓这些开发任务。纽约大➖学的研究者还联合多位信💳息学奥🍻林匹克竞赛选手,构建了一套😀高质量的编程🆎竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro),当中的评🏿测问题取自最新😧的编程竞赛,互联网上缺乏🐾题解,从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是,现🐱有的所有大模型在该📞测试基准的困难👃问题上全都取得了0分的离谱成绩。 你要成为工🏍具的主宰,还是🗓润滑工具的数据? 那么,回到最初的问♉题上,AI会取代🥔人类开发者吗? 毋庸置疑,AI会是🚯优秀的工具。对于专业的👧开发者而言,AI是一位执行🧀力极强的助手。在AI开发工具普及之前,开发者不得不手♒动实现许多繁琐而😀无趣的代码。即便有开📨发文档或者互联网上🎢有功能类似的代码,开发者仍必🎉须尝试理解🎸然后自己修改。借助AI,这一工作将会大大🍜简化。对于没有开发背景的👣用户而言,AI可以准确🙋实现功能较为🛄单一的软件。借助这一能力,普通用🎢户可以将日常的重复性🥃工作转化为AI编写的代码,大大提升工作效😰率。 至于说让AI完全替代人类开🍪发者,目前🤜看来为时尚早。 当今的✒大语言模型基于互联网🖨上已被数字化的🎈数据,以及图书报🌃刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🌕软件开发领域,大语言模型只看👒到了人类开发💶的结果(软件代码),而对于开发👽过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出,当前的AI基于人类数千🍖年来产生的数据,但🤒这并不是人类知识的全部。人类👀在与真实世界的交互中🏦积累了大量的经验。AI并没有这🌵些经验,因而不太可能超⛵过人类。而要让AI学会这些经验,依然困难重重。 公众常会探🚖讨所谓的“35岁危机”。然而事实上,技术相比年龄🔉更具碾压性。就软件开💌发而言,AI已经能承❇担不少基础、重复性的工作,例如简📘单的代码生成、常见功能的实现,以及部分调试🐔环节等。但难以被替代的,仍是需求把握、架构设计、复杂系统🛬的理解分析,以及团🍊队协作等环节——这些涉及抽象🔀思维、跨领域知识和人🈳类判断力,是程序员真🤹正的核心价值。 作为程序员,不🥅妨考虑这样一个问题:如果把你📑最近一周完成的工作全部交给AI,它能完成多少?如果你的工作🍔只是重复性🔞地构建功能单一的🗼软件系统,例如实现👛一个问卷表单记录用户提出的🐝10个问题、从一个表格里🍳统计平均数🚦之类常见的指标——功能仅此而已,那么你不得📊不考虑被AI替代的可能性。而如🦔果你的工作充满挑战,例如实现全新的🎉软件架构、针对业务特点♏设计独特的算法,甚至是从客户含🕛糊不清的诉👭求中抽象出具🚛体的开发任务,那么AI只会是你的得力助手。 这不仅适用于软🌬件行业,也同样适用于🍇其他行业:与其担心被AI取代,不如思😘考在这个人机协同的时代如🤠何做好自己的角色📼定位。上述的问题对💙于其他行业同样适用:试试让AI完成你的工作。如果👫它可以胜任,那么对你来说既是坏🚈消息,也是好消息。坏消息是🐡你的工作很快就会被AI取代;好消息是你📞已经发现了驾驭AI完成🚍工作的途径,你可以🦇试试站在你的领导的位置上,操控更多的AI完成更多的工作。 与其任由AI夺走你的工作,不如跳出现有的岗位,想想怎样利用AI解决你所在行业的🐇问题。当AI都不甘只做执行者,而是开始决定任🏫务怎么被拆解,流程🚨怎么被安排时,人类个体🥑若只是抱怨即将🐌被碾压的命运,便会失去主动😜选择的空间,最终不是沦⛔为工具的工具,就是化作喂养🏦和润⛓滑工具的茫茫数据。 (作📭者知虚为中国科学技术大学计🐖算机专业博士,在自然🦌语言处理和人工智能方向🗻发表多篇高水平论文,先后在微软及多家国内🤰知名互联网企业🎱从事相关研究工作)全裸实拍:《南国铁路“书香列车”铺就大湾👦区流动文化长廊》背后的拍摄故事。中新社上海8月19日电 (记者 姜煜)据上海海关19日发布的统计数据,今年前7个月,上海市民😱营企业进出口总值达9823.8亿元(人民币,下同),同比增长25.5%。其中,出口5357亿元,同比增长27%;进口4466.8亿元,同比增长23.6%。 AEO(经认证的经营者)认证助🏒力通关提速、政策服➿务包支持加工贸易模式升级、“零延时”措施提高👛时鲜农产品通关时效,上海🧐民营企业进出口快速增👰长受益于海关的一系⏬列政策支持。 上海移🥘远通信技术股份有限公👺司是国家级高新技术企业,其主🐘要产品无线通信模组等出口😠至70多个国家和地区。该公司🔥今年通过了AEO认证,可享受减少查📿验、优先送检、快速🏗通关等海关便利政策,相关🔌货物通关时间缩短2天左右,拓展海外市场“快人一步”。 上海海亮铜🎋业有限公司主要生产空🔊调制冷用无缝🎾铜管等,2024年12月受出口铜产品🎁取消出📊口退税政策影响,公司🏩海外市场的发展前景不明。上海♒奉贤海关为该企业量身定制“政策服务包”,支持其由纯进料加🐰工企业转型为进料、来料并存的复🤺合型加工企业,推进其加工🏏贸易业务高效运转。今年前7个月,公司进出口值🚕同比增长76.32%。 近年来,上海永大菌业有🎀限公司的“白玉菇”“蟹味菇”“绣球菇”等👰十多个菌菇品种相继开拓海外市🏇场。新鲜菌菇等时鲜🆒农🙇产品对通关时效要求非常高,对此,上海吴淞海关开通“绿色通道”,对未涉及风险布🍝控的产品实施“零延时、秒放行”,优化查检、通关业务衔接,将植物检疫证书出😩具时长缩短至😔原来的三分之二。今年前7个月,永大菌业的食🚠用菌和菌棒出口量同🅿比增长16.3%。(完)
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