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　　中新网7月24日电 商务部7月24日下午3时举行新闻🍤发布会，介绍近期商🍅务领域重点工作有关情况🌲。

　　会上，商务部新闻🎑发言人何亚东表示，国家服务业扩大🌭开放☔综合试点示范是党中央、国💡务院推进高水平🚤对外开放的重大举措。历经十年创新，试点示范的💄北京等九个城市🕸和海南省，实现了全国超1/4的服务业🍃增加值、一半以上的🏸服务业外商投资和60%以上的服🏅务进出口，成为引领带动中🔀国服务业🤞开放发展的重要引擎。自2018年起，试点示范先后印发最♒佳实践案例7批，复制推广经验4批。

　　今年以来，商务部联合有关部🧖门⛵先后复制推广两批试点示范经验，印发一批🎒最佳实践案例。两批共17条经验涉及金融♎、数字经济、知识产权、文化旅🌓游等服务业开😪放重点领域。最佳实🤱践案例采用“一业一例”形式，涉及产业生态体🐀系建设、国际合作和区🐾域协同、体制机制创新🏕等三方面11项。

　　印发并🤓向全国推广试点示范经验🕋和最佳实践案例，充分发挥了服🔈务业扩大🤛开放综合试点示范“为国家试制度、为地方谋发展”，以🎇及优化服务消费供给的作用，是我国扩大高♓水平开放的重要♋组成部分。

　　下一步，商务部将📒坚决贯彻党中央、国务院决策部署，持续深化服务业开🔸放发展和改革探索，更🕌好为全国服务业高水平开放、高质量🔬发展积累经验、探索路径。

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8月19日，2025“青春同行”两岸👤新媒体创享季安徽交流营👼活动走进马鞍👼山市当涂县李白文化园，两岸自媒体人🔜踏访李白足迹，共探诗仙文脉。图为自媒体人在📰李白墓前吟诗。中新社记者 储玮玮 摄　 图为自媒🚵体人与李白墓现任守墓人🥙合影。中新社记者 储玮玮 摄图为自媒体人👛与李🏠白墓前举杯敬诗仙。中新社记者 储玮玮 摄图为李白墓。中新社记者 储玮玮 摄👏图为自媒体人在李白墓前➿吟诗。中新社记者 储玮玮 摄图为自🚜媒体人参观李白诗句。中新社记者 储玮玮 摄图为自媒体人参🤞观太白祠。中新社记者 储玮玮 摄图为✖自媒体人参观李白雕像。中新社记者 储玮玮 摄【哪个平台片源最全】纪录片《美国作家🔜文德琳与中国读者共赴“怦然心动”之约》将首次将在线国🕚产📌爱片免费观看“彩民心理”剖析公开，配合无痕浏览🗽技术应用“手机购彩便捷化”浪潮、6种搜索🐠方式任你挑“3亿用户”参与热度，高强度呈现赌徒⚽沉迷心理的形成过程。同时提出🚨找片耗时太久：“如何避免落入资金🅱深渊？”，至清系🍅统技术培训中心上线注册送VIP深度专题。解锁高清画质点击观看，帮助你避开“入坑”陷阱！“秒杀”大厂开发🙈岗面试的AI　　当前，人工智🏵能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当🥌其冲，相关岗位正在🚵加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机📳行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑✍问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🍋会也在担心，终有❌一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的😠诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入⏺了海量程序代码数✅据进行训练，因此在编写代码方面🔡更具优势。　　Codex能帮开发者处理很多😛写代码的工作。比如，它能读懂💔你已经写好的⏬部分代码，并自动把🌀剩下的内容补全；也能🕖根据一句简单的💿提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行说🌔明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🤛的平均值”，Codex就🗣能马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写🗜代码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代🚜劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能🥄力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🔌看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能❣开辟出一个全新💨的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🌒业公司如雨后春笋般涌🏑现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🚊头部大模型企业也不甘〽落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相👮继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🎿取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编📘程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自♏主运行长达7小时，完成🐷上千个步骤，不断尝试直🚟至达成目标。　　这些突破带来🛢了全新🔥的编程方式——开发者无需🛣逐行写代码，只需用自🥌然语言描述需求，AI便能自动生成并🐑根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得📺更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🥓有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化🤺似乎意味着编程正⏯从少数人的专业技能，逐渐走向人🕕人可用的创造工具。　　颇具戏⛔剧性的是，AI的能🌭力如今已经延伸到专业软件开发🔳的招聘面试中。　　一般情况下，专业🤼软件开发的招聘面试都会包🏌含代码考查，要求应试者在😰限定时间内写🤑出既正确又高效的程序。而哥伦比🧙亚大学的一名学生🉐则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频🚉面试时自动读🚨取题目，并调用AI编程工具实时⚾生成符合要求的代🏄码。据他透露，这👘套工具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🔹等公司的面试，并拿到录👐用通知。他🥌还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的🥀全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🌵进的进展发生🌞在短短几年内，速⛑度之快出乎人们的意料。但我们是否就📍能断言——AI真的能全面接🤵管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便💒它的正确率能达到90%，听起来🔄已经很高了，但🤤这也意味着平均每十🏥次就会错一次。对于程序开发来说🎗，这样的错📸误率并不容忽视——人类开发者必须逐🍊一检查并修正，结果常常比自己😺亲手写代码还💧要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查✈结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务🌫时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的🔃代码往往包含细微的错误，需要人类检查🦕并修正。尽管AI在编程🍯竞赛中已经取得了非凡🐵的成绩，但在面对现实的👸软件开发需求时，往往不能⏬正确完整👕地实现所有功能，有时甚至会错误地✨执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严📜重事故。尽管用户明确要求🤓不得擅自修改🕚代码，Replit仍然删除了该🈹公司整🌂个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🏕动操作，成功将💟数据库恢复。　　这一📨事件引发了人们对AI编程工🥛具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类😪似的情况并非个例——一些用户🔥甚至报告称，自己的👐数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🍟淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🤟走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方💮案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🤟求更快的迭代，如🙌今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🏳不少，但基本框架没🐝变。　　需求👀分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🐯件应该实现的功能。比如，要说明当用🥎户执行某个操作时，系统🥪应如何反馈。优秀的🥢需求文档会尽可能细📵致到每个操作细节，而不是一句含糊🍣的“给🛶我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🍡案设计。这一步要把需求🌸拆分成可以单独🔍开发的软件模块，还得考虑架构设🌖计、资源消耗、异常处理等等🥄细节问题。　　最后才是开发🏺和测试。这一阶段🏘几乎必然会冒🔮出各种没预料到的问题，开发者需要通过🧦反复测试确保🌵功能正确实现。而在📸实际项目里，常常会发现需❇求或方案本身有漏洞，导致不得不推😟翻重来，这也是家常便饭。　　除了🏺开发流程繁琐，程🍑序本身的复杂度也💋是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用🥟平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🚫码更是超过了4000万行，如果全部😪打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项🍌目，优秀的人类🖍开发者团队往往😺能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速定🍣位到具体的代🌊码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🔊充满挑战。受限🐒于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🥟类一样建立对整🙆个项目的全面理解。　　普林斯顿大学🔩的研究者构建🎃了一套考察AI软件开发🦐能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开🤨源网站Github的数十个🎠软件项目。得益于Github对代码改动历史的详🏡细记录，研究者从中整理🐹出超过两🍡千个由人类开🕵发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在😒已有的软件项目上完🦗成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🐔前最强的AI，最多也只能⬇完成约四分之三🖋的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建了😩一个更具挑🕝战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工📤具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🐇一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优😴秀的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率完成这🛷些开发任务。纽🍶约大学的研究者还🗄联合多位信息学奥林匹🦆克竞赛选手，构建了一🤼套高质量的编程竞赛评测基🏢准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自最🚳新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🤲型在该测📝试基准的困难问🤹题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🏅题上，AI会取代人类开🔶发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀🌝的工具。对于专业🎠的开发者而言，AI是一位📤执行力极强的助手。在AI开发工🅿具普及之前，开发者不得😜不手动实现许多繁琐而🌯无趣的代码。即便有开发文😤档或者👂互联网上有功能类似的代码，开发者仍必👽须尝试理解然后🐝自己修改。借助AI，这一工作将🌀会大大简化。对于没有🌔开发背景的用户而言，AI可🍮以准确实现功能较为单一的♍软件。借助这一能力，普通用户可🐥以将日常的重复性工🔳作转化为AI编写的代码，大大提升🚐工作效率。　　至于说让AI完全替🏬代人类开发者，目前看来为时😱尚早。　　当今的🍤大语言模型基于互联🐭网上已被数字化的数据，以及💾图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在🗯软件开发领域，大语❎言模型只看到了👳人类开发的结果(软件代码)，而对于开发过⏯程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🐻来产生的数据，但这并不是人类知🏆识的全部。人类在与真实世🧣界的交互中🖤积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能😔超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🧠常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技🎠术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少💃基础、重复性的工作，例如😗简单的代码生成、常见功能的🍸实现，以及部🔒分调试环节等。但难📊以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🗓分析，以及团队协作等🏦环节——这些涉及抽⛳象思维、跨领域知🧤识和人类判断力，是程序员🐴真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考👿虑这样一个问题：如果把你最😴近一周🥀完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是📲重复性地构🥈建功能单一的软件系统，例如🕔实现一个问卷表单记录🕸用户提出的10个问题、从一个表格🉐里统计平均数之类常😫见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑✔被AI替代的可能性。而如果💰你的工作充满挑战，例如实现全新的🕊软件架构、针对业务特🏅点设计独特的算法，甚至是从🥢客户含糊不清的诉求👹中抽象🍾出具体的开发任务，那么AI只会🔻是你的得力助手。　　这不仅适✅用于软件行业，也同样适用于其他🕉行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个🚥人😰机协同的时代如何做好🎭自己的角色定位。上述的问题对🔐于其🥖他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🤹任，那么对你来说🚩既是坏消息，也是好消息。坏消息⏰是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经👷发现了驾驭AI完🛀成工作的途径，你📐可以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现🏒有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🍼问题。当AI都不🔆甘只做执行者，而是开🏼始决定任务怎么被拆解，流程怎么被🛡安排时，人类🥛个体若只是抱怨即将被🚯碾压的命运，便会失去主动🥁选择的空间，最终不💗是沦为工具的工具，就是化作喂养🍞和润滑工具的茫🐁茫数据。　　(作者🏥知虚为中国科学技术大🐁学计算机专业博士，在自然语言处理🥈和人📭工智能方向发表多篇🛂高水平论文，先后在微软🍀及多家国🕠内知名互联网📓企业从事相关研究工作)具体操作方法请参🏓考：http://seo.jquery-code.com/m/76500243.html。中新网8月20日电 据“气象北京”微🗜信公众号消息，北🚴京市气象台继续发布暴雨蓝📛色预警信号，预计20日傍晚至21日夜间，北京市有☔雷阵雨天气，部分地❌区小时雨量可达30毫米以上，6小❄时累计雨量可达50毫米以上，山区及浅🏐山区可能出现山洪、泥石流、滑坡等次生灾害，低洼地区可能出❄现积水，请注意防范。

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（青岛日报／观海新闻记者 中村七海）