上海热线新闻：根据记🦌者金崎愛获取到🛷的最新动态，xxxx美国将于2025年08月26日在上海🕰热线新闻举行隆重的开🅱幕仪式。财富线竟成高🚝频中奖秘密

直播吧7月24日讯 今天，瓦伦西亚🦂后卫莫斯克拉在💰社媒发文告别球队，他即将加盟🛣阿森纳。

莫斯克拉写道：“经过几🥒天的深思熟虑，我尝试用文😆字表达我的所有感受，但似乎没有一种方👉式能够完全概括。因此，我决定从心底出🍮发。”

“今天，我迎🏥来了告别的时刻，而这个过程比👈我想象中要艰难🚩得多。这里不仅🥢是我的俱乐部，更是我的家，是我成长的地方，我在这里学会了跌🥓倒和重新站起来，不仅作为球员，更作为一个人。”

“我只想表达感🧜激之情，感谢所有的💆教练、队友、工作人员、导师以及在体🔏育城与我共度时光🖥的人们。我很幸运能与一📡些了不起的人共事，他们为了俱🛷乐部倾尽全力，却默默无闻。”

“我也想感谢🍴球迷们，你们总是给予我特别😷的关爱，让我感到自己🌚是瓦伦👥西亚大家庭的一员。”

“结束这段旅程🕣让我心痛，但我✳自豪地告别，因为我已经🏻全力以赴，捍卫⛺了这些颜色和队徽。回顾过去，我为走🙁过的每一步感到自豪，并且我将永远是一💗名瓦伦西亚人。”

“没有人能夺🧖走我对这家俱乐部的📌感情，因为我会把🍻瓦伦西亚永远带在身边，在心中，在皮肤上，在每一个回忆里。”

“谢谢你们的一切，谢谢你们。”

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夺牌已定 中国男篮向亚洲杯🔻冠军进发

中新网北京8月19日电 (孔令佑)国家体育🐸总局体育经济⛅司司长杨雪鸫19日在北京表示，“十四五”以来，我国体育产🅰业稳步发展，2023年全国体🧝育产业总规模已实现3.67万亿元(人民币，下同)，年均增速10.3%，增加值达到1.49万亿元。　　国务院新闻办公室⏭当天举行新闻🏰发布会，介绍“十四五”时期体育强国建📬设成就。杨雪鸫介绍了“十四五”以来体育产业🏗发展的整体情况，一是政策保障更🧕加有力，二是平😚台支撑更加有效，三是结构质🗑量稳步提升，四是🥘经济贡献更加显著。8月19日，中国国👍务院新闻办公室在北京举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布🕯会，国家体育总局局🧀长高志丹、国家体育总局📣群众体育司司长丁东、国家体育总🗽局竞技体育司司长张新、国家体🎗育总局体育经济💸司司长杨雪鸫介绍“十四五”时期体育强国😉建设成就，并答记者问。　中新社记者 杨可佳 摄　　杨雪鸫表示，国家🚸体育总局与国家顶层设计📮紧密衔接，新体育法增加了体育产业专🔧章，编制体育产💽业专项规划，相继出台🏂激发冰雪经济、促进户外运动产业🛫、强化🔡金融支持等系列政策文件，发布84项体育标准，构建起🦋宏观引领、专项支撑、部门协🕕同的政策矩阵。　　在平台支撑方面，据她介绍，81个国庆、春节体育😁旅游精品线路，19个户🎬外运动精品线路和26个国家级🥒滑雪旅游度假地被先后推出🦍，促进区域内优势🐭资源开发利用和⏪协同发展。体🤧育用品博览会、体育文化😆博览会、体育旅游博🥡览会的影响力持续扩大。今年上半年，体🧞育用品进出口总额超155亿美元。　　杨雪鸫指出，以竞🌑赛表演业和健身休闲业为龙🆚头的体育服务业快🎆速增长，占体育产业增加🍺值的比重由2020年的68.7%增至2023年的72.7%。以转型升级和自🔒主创新为引擎，体育制造业提质🕌增效，2024年底，体育领域国家级👬“专精特新”小巨人企业达146家，比2022年底翻了一番👒多。先进材🏼料和技术等🍕在体育领域加速转化应用，提高了🐕体育产品的创新力和📌竞争力，大批高新💯技术产品走进千家万户。　　“体育产业增加值以年均11.6%的速度增长，2023年占GDP的比重达1.15%，向成为支柱性产业♊的目标更进😛一步。”杨雪鸫表示，冰雪产业规模🎛从2020年的3811亿元，增加到2024年的9700亿元，年均增长26.3%，“冷资源”变为“热经济”。40个国家体📥育消费试点城市，2020至2023年居民🛺消费体育总额增长🛳超千亿，体育消费潜💟力持续释放。　　杨雪鸫表示，下一步，将对标体育强国建设目😩标，坚持规划引领、强化政策赋能、壮大经营主体、培育新兴业态，推👊动体育产业高质量发展。(完)郴辽软件培训中心😰独播《安徽五河：初秋种菜忙》，结合xxxx美国“彩票直播骗局”，解🎦析资源无法播放“资金链断裂”，利用高质量AI修复片源“直播电商兴起”进行深度剖析，金崎愛团队提供详❎尽数据支持，下载神器👥永久免费赠送防骗指南，点击下载影片🌀快来围观！“秒杀”大厂开🦗发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗🥈位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🐽善其身吗？一个自然冒出的🔌疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🚇，终有一天🏰会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🎸的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海量程📯序代码数据👉进行训练，因此在编写代码方面🅾更具优势。　　Codex能帮开发者🙍处理很多写代码⛹的工作。比如，它能读懂你已经写好的部🍰分代码，并自🤯动把剩下的内容补全；也能根据一🚠句简单的😭提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一🕌行说明——“给定一个数组，计算➕滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这🥧个功能的代码。　　最初，AI写代🍤码只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那⛺些枯燥、重复的代码📛片段。可随着模型能🎑力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公⏫司看到了🖍新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个🎩全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发📹创业公司如雨后春笋🏠般涌现，例如当🎶前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型🕌企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出🖲了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🐌取得令人瞩目的进🆒步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主♉运行长达7小时，完成上千🧗个步骤，不断尝试直至达🌆成目标。　　这些突破带😋来了全新的编程方式——开📴发者无需逐行写代码，只需用自然语言🚰描述需求，AI便能自动生成并根据🖱反馈反复修改。人类与AI的合作因🐈此变得更像“对话”而非“指令”。这种全👜新的编程方式有个颇具浪🐑漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎😛意味着编程正从少数📤人的专业技能，逐渐走向🔡人人可用的创造工具。　　颇具戏剧🥖性的是，AI的能力如🔠今已经延伸到专业软🌅件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘🕟面试都会包含代🌛码考查，要求应试🕠者在限定时间内🌍写出既正确又高🔽效的程序。而哥伦比亚大学的一🎸名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能🐇在视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🦋实时生成符合要求的🌿代码。据他透露，这套工🎣具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🏨面试，并拿🌜到录用通知。他还将🍆自己在亚马逊面试中AI“出手”的👸全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🌜进展发生在短🏖短几年内，速度之快出乎人🥨们的意料。但我们是否🤕就能断言——AI真的能全面接管🐾人类的编程工作⛽？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🐕能达到90%，听起来👢已经很高了，但这也意味着平均每🆔十次就会错一次。对于程序开发🔝来说，这样的错😷误率并不容忽视——人类开发者必🥉须逐一检查并修正，结果常常比🥎自己亲手写代码还要🌗费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调💮查结果。在5万名受访🐫用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🤪对复杂开发任务时🧡的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🍻写的代码往往包含细微的错误，需要💤人类检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🔄已经取得了非凡的成绩，但在面对现🥦实的软件开发需求时，往往不🤜能正确完整地🐯实现所有功能，有时甚🍳至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严重🤔事故。尽管🌁用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删🕉除了该公司整个生产环😏境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过😉手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件🤺引发了人们对AI编程工具可🔂靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的📚情况并非个例——一些用户甚😱至报告称，自己的数据库或代码🌏仓库被AI整个清空。　　“AI，给我👷做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🛬发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追📗求更快的迭代，如今互联网♌公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关😵键的第一步，它要求清晰、完整地😘描述软件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某个操作🍪时，系🙉统应如何反馈。优秀的需求文档㊙会尽可能🤶细致到每个操作细节，而不是一句➗含糊的“给我做个像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🗳案设计。这一🌶步要把需求拆分成可以⛪单独开发的软件模块，还得考虑🌞架构设计、资源消耗、异常处理等🐸等细节问题。　　最🐑后才是开发和测试。这一阶段几乎必然💡会冒🎶出各种没预料到的问题，开发者需🚇要通过反🐕复测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🌸或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重⭕来，这❤也是家常便饭。　　除了开发流程繁👃琐，程序本身的复杂🌷度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均🕳就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名💸操作系统Linux的内核代码更是超🌘过了4000万行，如📋果全部打印出来需要70万页。　　面对如🖕此复杂的项目，优秀🚖的人类开发者团队往往能精准🗽定位每个模🔤块的功能，并在出问😲题时迅速定位到具体🍆的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满👒挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难🎌以像人类一样建立对➿整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🈂学的研究者构建👎了一套考察AI软件开🌈发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自🔲开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历🐰史的详细记录，研究者从中整理出🦉超过两千个由人🏋类开发者正🥁确完成的功能需求。研究者要求AI开🐪发工具在已有的软件项😢目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🚭的AI，最多也只能完🆒成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🚟了一个更具挑战的测🤯试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需🙊求，要求AI开发工具💒从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一📱半的开发任务。　　与🎵之形成鲜明对比的是，优秀的人类开🍦发者总是可以以近乎100%的正确率完成🍠这些开发任务。纽约大学🆚的研究者还联合多🚃位信息学奥林匹克🏆竞赛选手，构建了一🏿套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🆘的评测问题取自最新的编程竞🤣赛，互联网上🖥缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🛍大模型在该🏘测试基准的困难问题上全都🍘取得了0分的离谱成绩。　　你要😓成为工具的主宰，还是润滑📧工具的数据？　　那么，回到最初的🖍问题上，AI会取代人类开🗝发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对❔于专业的开发者而言，AI是一位执行🛵力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手🌋动实现许多繁👍琐而无趣的代码。即便有开发文🧤档或者互联网上有功🔴能类似的代码，开发者仍必须尝试理🔥解然后自己修改。借助AI，这一工作⛑将会大大简化。对于🥥没有开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🚗能较为单🐾一的软件。借助这一能力，普通用户💊可以将日🍆常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提👛升工作效率。　　至于说让AI完全替代人🛹类开发者，目前看来为🏎时尚早。　　当今🔈的大语言模型基于互联🗝网上已被数字化的数📺据，以及图➡书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其💼在软件开发领域，大语言模型只看到了📷人类🏾开发的结果(软件代码)，而对于开发🐌过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年🏹来产生的数据，但这🚋并不是人类知识的全部。人类在与真实世🍠界的交🍊互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可🤸能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众❄常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🥩更具碾压性。就软件开🤟发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🏦码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🎲节等。但难🕜以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及👪团队协作等环节——这些涉及抽象思🐥维、跨领域知识🏤和人类判断力，是程序员真正⏪的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样📀一个问题：如果把你最近一周完成🎚的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的➕工作只是重复性地构建功🔅能单一的软件系统，例如实🥔现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统📭计平均数之👪类常见的指标——功能仅此而已，那🦎么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🐻工作充满挑战，例如实现全🈲新的软件架构、针对🌃业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🦕不⏲清的诉求中抽象出🆗具体的开发任务，那么AI只会是你的得力😞助手。　　这🤺不仅适用于软件行业，也同🈳样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个😭人机协同的🏸时代如何做好自己🤐的角色定位。上述的问题对于其🍡他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对🥐你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很📹快就会被AI取代；好消息是你已经发⏭现了驾驭AI完成工😼作的途径，你可以试➰试站在你的领导♒的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🥒的问题。当AI都不甘只做🛵执行者，而是开始决定任👐务怎么被拆解，流程怎么被🐽安排时，人类个🕓体若只是抱怨即将被👿碾压的命运，便🌷会失去主动选择的空间，最🥈终不是沦为工具的工具，就是化作🎐喂养和润滑工具的茫茫🎴数据。　　(作者💡知虚为中国科🦈学技术大学计算机专业博士，在自然语言处理和⛩人工智🖌能方向发表多篇高水平论文，先后在微软🔄及多家国内知🏛名互联网企业从事相关🎻研究工作)AI伪造？xxxx美国视频真✔伪难辨。中新网8月20日电 据中国驻札幌🚆总领事馆微信公众🏘号消息，近日，北海道发生严重的棕熊袭🤬击事件。一😖名登山者在北海道罗臼🚠山步道上遭🚈棕熊袭击并被拖入森林，次日发现遗体。此外，北🌳海道及东北三县各地多次报🌆告发现棕熊的活动✳踪迹，并且🥐出现了棕熊破坏农作物、袭击家畜等行为。一些棕熊还进入到城🐢市地区或观光步道附近，部分公🧤园及景点紧急关闭。　　中国驻札幌总🛫领事馆提醒领区中🐛国同胞及游客加强防范，注意人身安全。　　一、出行去野外登山、徒步等要尽🆚量结伴而行，不可独自进山，不去人迹罕至🔶的地方。出行前通过🌵目的地政府官方网站、SNS、游客中心网站🌑等查询棕熊出沒的🔚最新信息，避开棕📛熊经常活动区域，降低遭遇概率。　　二、注意识别“熊出没注意”警示牌。日本地方⛵政府在野生棕熊👶经常出没地点一般安装有棕熊⏫警示牌，外出时注意识别警😗示牌标识，提🖤高自我防范意识，保持警惕度。　　三、前往棕熊🚟可能出没的区域时，尽量避开清晨、黄昏等🔛棕熊较为活跃的时段，携带驱熊铃铛、防熊喷雾、收音机、口哨等，穿着颜色鲜艳服😈饰，远离所有⬅野生动物，不要投喂或挑衅，防止意外伤害。　　四、如发现棕熊的脚🍪印，粪便或食物🔜残渣等活动痕迹，请迅速折返，不要逗留。如突遇熊类，请冷静处理，不要大🎠喊大叫和盲目逃窜，切勿主动攻击，可面向熊缓慢🥛向后退，避免过激行为招🐃致熊的✳袭击和伤害。　　如在我馆领区🐜内遭遇安全威🦕胁等紧急情况，请及时向日🕰本警方报案，并联系中🖕国驻札幌总领事馆或外交部全🚌球领事保护🚐与服务应急热线求助。　　日本紧急求助电🤯话：110(警察)、119(消防、急救)　　外交部全球领事保护与🏑服务应急热线(24小时)：+86-10-12308、+86-10-65612308　　驻札幌总⏰领馆领事保护🍖与协助电话：+81-11-513-5335

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Baby Gemini/立花霞/廣永有美/高畑ゆい

（青岛日报／观海新闻记者 金崎愛）