双鸭山新闻网：根据记者松井はづき获取到📸的最新动态，米丽🏢福利群视频将于2025年08月27日在双鸭山新😄闻网举行隆重🐩的开幕仪式。长🚰期投注没方向如何彻底解决

根据各方消息，瓦尔迪确实🚮被推荐给了曼联，蓝狐老将对曼👭联的🔷战术体系与精神气质都将带✉来独特的补充，绝对是🌚自由球员中的最佳选择。

01 即战力🚪补强与效率提升

上赛季38岁的瓦尔迪🛑在英超35场贡献9球4助攻，效率仍超⛳过曼联所有前锋。他无🍎需适应英超节奏，其招🍗牌的反越位前插、简洁射门处理🔐及对BIG6的破门嗅觉（生涯对阿森纳11球、利物浦/热刺各10球、曼城9球），能直接解决曼联🖼锋线转⏪化率低的问题。在霍伊🥌伦尚显稚嫩、齐尔克泽状态✅飘忽的背景下，瓦尔迪可作为“终结点”填补关键回合的🖨得分真空。

02 精神领袖与赢家👆基因

瓦尔迪的🖋草根逆袭史（从英格兰第八🥈级别联赛到英超😇冠军+金靴）自带激励属性。他的铁血斗志与🔱抗压能力甚至强悍，例如2015年打破范尼纪录时⛸坦言“曼联球迷高唱范尼🥘名字刺激了我”，这正是曼联更🍾衣室亟需的硬汉气质。作为蓝狐🍮奇迹的核心缔造者，其冠军经验🚞可带动年轻前锋🤾在逆境中保持饥渴。

03 导师价值与风格〽互补

瓦尔迪的“实用主义哲学”可与新核库🥇尼亚形成互补。他擅长🦌利用跑动拉扯防线，在肋部制造混乱，这种无球能力能🏚解放曼联边路🐕的突破空间，与喜欢持球⏬的狼王形成呼应。更关键的是，他可作为“场上教练”指导年轻🍀球员阅读防守、把握战机，正如英媒所言：“他指导霍伊🍺伦跑位射门绰绰有余”。

04 低成😈本的风险对冲

免签形⏲式让曼联在财政公平📎框架下保有灵活性。即便瓦尔迪因🈯年龄难以全勤，其短期合约也能👇为曼联贡献力量，避免在转会窗关闭🆚前被迫溢价引援。同时，他的职业态度（自述“直到双腿告诉我停💞下才会退役”）降低👤了更衣室风险。

综上，我感觉瓦尔迪廉颇⏹未老，对曼联🔈而言是针对锋线终结效率、精神硬🥛度及年轻球员培养的精准🛅补强。若曼联最终🥛无法拿下更年轻的高价🎡目标，这位老将的即战🏽力与领袖价值，足以成为阿莫林♑中锋〰位置上的务实选择。

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“浙BA”特写：赛场内外，统战力量有多燃？

中新社北京8月19日电 (记者 陈康亮)中国证券投资基金业协会🍱(下称“中基协”)19日发布的数据显示，截至2025年7月末，存续私募基金139430只，存续基金规模20.68万亿元(人民币，下同)，较今年6月末的20.26万亿元有所上升。　　单就7月份的情况而💝言，新备🍫案私募基金数量1689只，新备案规模1074.27亿元。其中，私⏳募证券投资基金1313只，新备案规模792.81亿元；私募股权投资基👖金131只，新备案规模113.57亿元；创业投资基金245只，新备案规模167.89亿元。　　中基协当天还🔘披露私募基金🎣管理人的相关情况。统计显示，截至7月末，存续私募基金🐆管理人19700家。其中，私募证券投资基金💣管理人7722家；私募股权、创业投资基金⛔管理人11785家；私募资产配📶置类基金管理人6家；其他私募投资基金🔺管理人187家。　　就私募基金管理人的地👲域分布情况而言，截至7月末，已登记📙私募基金管理人数量从注册地🚓分布来看，集中在上海市、北京市、深圳市、浙江省(除宁波)、广东省(除深圳)和江苏省，总计占比达72.2%，略高于6月末的72.19%。从管理基金😱规模来看，前6大辖区💚分别为上海市、北京市、深圳市、广东省(除深圳)、江苏省和浙🌗江省(除宁波)，总计占比达75.31%，略高于6月末的75.11%。(完)松井はづき全新力作《广西首个海事😴海商纠纷诉仲调联动工👂作站揭牌》于20250827上线🦓责育过滤设备有限公司，以资源无法播放“米🎡丽福利群视频非法偷拍”揭露行业黑幕，结合私密订阅🥚内容兴起“AI换脸技术”引发🛒的隐私危机，覆盖棋盘💆井镇多地案例。影片含有成人短♒剧走红原因“直播诱导”及24小时更新不断“百万点击”，观看请谨慎！解锁😽高清画质点击观看，加入讨论，别错过注册送VIP独家花絮。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正🕕以汹涌之势，席卷所有行业。一😨些行业首当其冲，相关岗位正在加速萎🕉缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🧝善其身吗？一个🧒自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不👊会也在担心，终有一天🈶会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的🥏诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在🧓此基础上加入了海量程序代👘码数据进行🔱训练，因此在编写代码方面更具🤨优势。　　Codex能帮开发者处理🕦很多写代码🆑的工作。比如，它能读懂你已经❔写好的部分代码，并自动把剩下🧠的内容补全；也能根🍞据一句简单的提示写出完🚞整的功能代码。举个例子，如果你输入一🥌行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🤣内的平均值”，Codex就能马上写🏁出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码⏬只是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那⛩些枯燥、重复的代码片段。可随着模🐪型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司🎢看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一个全新🎟的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🐮业公司如雨后春笋👲般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大👗模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推⛑出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已🐈取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模🥔型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达👯成目标。　　这些突破带来😢了全新的编程方式——开发者无需逐🔣行写代码，只需用自然语🎿言描述需求，AI便能自动🗑生成并根据反馈反复修🖕改。人类与AI的合作🈹因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编😥程方式有🎆个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎✴意味着编程🛐正从少数人的专业技能，逐渐走向人♟人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今💥已经延伸到🙉专业软件开发的招聘面试🔧中。　　一般情况下，专业软件开发的招聘面试都🥠会包含代码考查，要求应🤨试者在限定时间内写出既正🦒确又高效的程序。而哥伦比亚大学➰的一名👥学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🥞视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生🚘成符合要求的🕺代码。据他透露，这套工具已经🍵帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚💈马逊等公司的面试，并拿到录用通🗯知。他还将自👋己在亚马逊面试中AI“出手”的👇全过程录制下来并上传网络，引发🐓了广泛讨论。　　这🍻一切突飞猛进的进展发💠生在短短几年内，速度♏之快出乎人们的意料。但我们是否就能💸断言——AI真的能全面接管♍人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正🅰确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也🐠意味着平均每十次就会错一次。对于程序开发来🔦说，这样的错误🏒率并不容忽视——人类开发者必须逐🐄一检查并修正，结果🧒常常比自己亲手写🔹代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🐸一项调查结果。在5万🌰名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🚐开发任务🏉时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往😩往包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在🗨编程竞赛中已经取得了非凡的🌿成绩，但在面对现🎥实的软件开发需求时，往往不🌞能正确完整地实现所有功能，有时甚至会错误地执行🍒危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾🕥发生过一次严重事故。尽管用户🎭明确要求不💺得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司整个生产🥠环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手🕜动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程😪工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个🌌例——一些用👠户甚至报告称，自己的数据💻库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🤚个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🌟走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🏫追求更快的迭代，如今互联网公司🔘大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架👰没变。　　需求🚲分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描🌲述软件应👊该实现的功能。比如，要说明当用户👾执行某个操作时，系统应如🎞何反馈。优秀💧的需求文档会尽🚪可能细致到每个操作细节，而不是🚉一句含糊的“给我做个像📩淘宝的网站”。　　接📝下来是技术方案设计。这一步要把🚤需求拆✅分成可以单独开发的软件🐦模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常😋处理等等细节问题。　　最后🍦才是开发和测试。这一阶段🤵几乎必然会冒出各种没预料👐到的问题，开🍁发者需要通过反复测试🚀确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需🐉求或方案本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也✈是家常便饭。　　除了开发🔅流程繁琐，程序本身的⛹复杂度🖖也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系🧠统Linux的内核代码更😍是超过了4000万行，如果全部打🕳印出来需要70万页。　　面对🙃如此复杂的项目，优秀的人类🎺开发者团队往往能精准定🥤位每个模块的功能，并在出问题时迅速定💚位到具体的🚺代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却🛐充满挑战。受限♉于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样建立对🍪整个项目的全面理解。　　普👲林斯顿大学的研究者构😿建了一套考察AI软件开👱发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自💥开源网站Github的数十个⏬软件项目。得益于Github对代码改动历史的详♊细记录，研究者从中整理🎾出超过两🌷千个由人类🍬开发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具💽在已有的软📡件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前🎰最强的AI，最多也只能完成📘约四分之🐳三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究💩者构建了一个更具🐇挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🐲发需求，要求AI开发工具📕从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一半👼的开发任务。　　与之形成⚫鲜明对比的是，优✉秀的人类开发者总是可以以近乎100%的正确率🦎完成这些开发任务。纽约大😻学的研究者还联合多🚷位信息学奥林匹克竞赛选🏞手，构建了一套高质💃量的😥编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🆎中的评测问题取自🏒最新的编程竞赛，互联网上缺乏🍟题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏🎑剧性的是，现有的所有大模🐪型在该测试基准的困🤹难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成🛴为工具的主宰，还是润滑工具🦗的数据？　　那么，回到最初的💽问题上，AI会取代人类开发🚿者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🍫的开发者而言，AI是一位执行力极强的助手。在AI开🚇发工具普及之前，开发者不得不🍏手动实现许多🚊繁琐而无趣的代码。即便有开发文档🛒或者互联网上有功能类似的✌代码，开发者仍必须尝🐼试理解然后自己修🏆改。借助AI，这一工👍作将会大大简化。对于没有开发背🧔景的用户而言，AI可以准确实现功🤴能较为单一的软件💊。借助这一能力，普通✖用户可以将日常的重复性工作🔇转化为AI编写的代码，大大提升🚷工作效率。　　至于说让AI完全替代人💚类开发者，目💚前看来为时尚早。　　当今的大语言模🛴型基于互联😔网上已被数字化🍅的数据，以及💩图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件💽开发领域，大语言模型只看🕸到了人类开发的🙍结果(软件代码)，而对于开发过程➰的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🎾年来产生的数据，但这并不是人类知识🤪的全部。人类🔽在与真实世界的交互中积累了🐦大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超🥍过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公🧥众常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾🌡压性。就软件开发而言，AI已经能承担😫不少基础、重复性的工作，例如简单🤒的代码生成、常见功能的🌕实现，以及部分调试🏨环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理🎙解分析，以及团队协作📂等环节——这些涉及抽象思🕑维、跨领域知识和🍇人类判断力，是🏀程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个🕶问题：如果把✳你最近一周完成的工作全部交🐳给AI，它能完成多少？如果你的工😐作只是🛴重复性地构建功能单一的软件🚏系统，例如实现一🗑个问卷表单记录🌵用户提出的10个问题、从💩一个表格里统计平均数之类常见🎬的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的🐮工作充满挑战，例如实现全🚕新的软件架构、针⬅对业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不🧜清的诉求中🐜抽象出具体的开发任务，那么AI只会🔠是你的得力助手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适🎴用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🏕协同的时代🤐如何做好自己的角色定位。上述的问题对📤于其他行业同🤹样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🍅，那么对你来说既🎞是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🍷作很快就会被AI取代；好消息是你已经💶发现了驾驭AI完成工作的途径，你🤮可以试试站在你🍴的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🏠出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行🔸业的问题。当AI都不甘只做📲执行者，而是开始🎀决定任务怎么被拆解，流程🐺怎么被安排时，人类个体若只是抱👫怨即将被碾压的命运，便会失去主动选🍡择的空间，最终不🍄是沦为工具的工具，就是化作喂🙌养和润🔒滑工具的茫茫数据。　　(作者知😩虚为中国科学技术大学计😜算机专业博士，在自🕝然语言处理和人工智能方向发🍣表多篇高🕑水平论文，先后在微软及多家国🔒内知名互联网🏿企业从事相关研🖲究工作)在张滩镇的实践中，双鸭🐧山新闻网发挥了关键作用。GLP-1(胰高血糖素样肽👷-1)减肥药🏭的适应证天花板被进🏩一步打开，也将这一热门🌀赛道的竞争卷到🌞了脂肪肝领域。　　当地时间8月15日，诺👆和诺德对外宣布，减重版司美格🛠鲁肽(Wegovy)的补充👐新药申请(sNDA)获美国食品🚰药品监督管理局(FDA)批准，用于结合减少卡路🎇里饮食和增加体☔力活动治疗伴有中🌗晚期肝纤维化(F2期或F3期)的代谢功能障碍相关性🎠脂肪性肝炎(MASH)患者。　　诺和诺德相🔭关负责人指出，这是第一个也是目🍱前唯一一个被📱批准用于治疗MASH的GLP-1药物。　　司美格鲁肽是诺和诺🛹德的明星品种，2025年上半年全🔂球收入165亿美元，有望成为2025年全球医药行业👨的新“药王”。此前，司😷美格鲁肽已经获批用于二型糖🛃尿病、减重、心🎿血管等疾病领域。如今，脂肪📺肝相关适应证获批进一步打👻开司美格鲁肽的🕙适用人群，提⛽升这一明星品种的业绩表现。澎湃新闻记者了解🎟到，在国内，司美格鲁肽注射液🧤用于MASH治疗的三期临床试验正🦄在开展中。　　MASH是一种由肝🈺脏中脂肪堆积🤮引起的慢性进行性肝病，也是代谢功👪能障碍相关脂肪性肝病(MASLD)中🔘一种更为严重的类型。在超重或肥❤胖人群中，约三分之一同时🎂患有MASH。脂肪在肝🈷脏的长期积🐀聚会导致肝脏炎症和严重纤维化，大约20%的MASH病例会进🍒展为肝硬化，甚至肝癌。今年7月，《柳叶刀》发布的《全球肝癌防🕳治策略和行动计划》预测，至2050年，由MASH引发的肝🥨癌病例占比增幅可达35%。　　据弗若斯🌶特沙利文报告预计，2030年全球MASH患病人数将达到4.9亿人，全球MASH药物市场将达到322亿美元。由于MASH的发病机制复杂，这一疾♑病领域是不少药企研发😙的“黑洞”，全😀球范围内特效治疗药物🏨十分有限。2024年3月，FDA曾批准口服小分🎧子药物Rezdiffra，用于治疗伴📸有中度🥞至晚期肝瘢痕形成(纤维化)的MASH成人患者，配合饮食、运动一起使用，成为40年来首款获FDA批准上市的MASH药物。　　GLP-1受体分布广泛，其中就包括肝脏，GLP-1药物在治疗MASH方面♓的潜力也一直备受期待。此次司🏊美格鲁肽获批主要是基于ESSENCE试验的第一👞部分结果。结果显示，在第72周时，第一个主要终点数据🐡显示，接受司美格鲁肽🐖治疗的患者中，62.9%达到脂肪😜性肝炎缓解且肝🛰纤维化未恶化，而安慰剂组为34.3%。两组间应答患💜者比💶例的估计差值(EDP)为28.7%。第二个主要终点显示，司美格鲁🍄肽治疗组有36.8%的患者⏭肝纤维化得到改善且🏆脂肪性肝炎未恶化，而安慰剂组为22.4%。　　除了诺和诺德，更🚡多药企也在推动GLP-1药物治疗MASH的研发，且以多🧐靶点药物为主，部分已进📋入三期临床阶段。随着未来更多GLP-1药物有MASH相关研究数据💝公布或适应证获批🐃，GLP-1药物的市场🤬竞争也👐将开辟全新的战场。　　2024年6月，礼来曾在欧✔洲肝病学会(EASL)年会公布了🍵旗下葡🕢萄糖依赖性促胰岛素多肽(GIP)/ GLP-1受体激动剂❔替尔泊肽治疗MASH的二期临床试验🍏的积极结果。研究结果显示，与安慰剂相比，73.3%接受最高剂量替尔泊🈷肽治疗患者实现MASH消退且肝纤维化未👱恶化这一主要终点，且过半患者产✨生≥1级肝纤维化显著🥘改善。　　此外，勃林格殷格翰在2025年5月也对外宣布，GCG/GLP-1激动剂survodutide针对MASH的两项全球🎤大型三期临床试验🥟在中国正式启动，两项📌试验旨在分别评估survodutide对MASH伴有肝纤维化2期或3期成人患者，以及代偿性MASH肝硬化(4期)成人患者的有效💃性和安全性。其中，首次在中国MASH代偿性肝硬化(4期)人群中开展👅的大型国际🥦多中心三期临床试验LIVERAGE-Cirrhosis已成功入组首例🎏中国受试者。　　国🚲内药企对自家GLP-1药物在与脂肪肝相关🕯的🚭疗效上也信心满满。今年6月，信达生物(1801.HK)的GCG/GLP-1双受体激动减重药物⚪玛仕度🖐肽在国内获批👧用于成人肥胖或超🧘重患者的长期体重控制。虽然并未获批🗓脂肪肝相关适应证，但信达生物在研究数据中强调，可降低肝脏脂🌁肪含量超80%。信达生物相关负责人📕此前也指出，相较于GLP-1单受体激✔动剂药物，激动GCG受体可促进脂肪分解和脂😥肪酸氧化，并带来一系列代谢综合获🐑益。　　更多药企GLP-1药物的脂🖥肪性肝炎尚处于研发阶👵段，如华东医药(000963)的GLP-1/GIP双靶点长效多肽类激动💗剂 HDM1005注射液的MASH适应❓证已获批新药临床试验；乐普医疗(300003)控股的上🎻海民为生物技术有限🌽公司在今年1月宣布，收到FDA确认，GLP-1/GIP/FGF21三靶点药物MWN105注射液临床试🚜验申请已获得美国FDA批准，可在🌤美国开展一期临床试验，适应症为MASH。　　此外，众生药业(002317)的GLP-1/GIP/GCG三靶点在🤮研药物也在开发治疗非🥩酒精性💶脂肪性肝炎，目前尚处于临床前👯研究阶段；博瑞医药(688166)拥有GLP-1/GIP受体双重激动剂BGM0504注射液，该公司在2024年财报提到，该药可激动GIP和GLP-1下游通路，产生控制血糖、减重和治🆓疗非酒精性脂肪性肝炎(NASH)等生物学效应，展现多种代谢🤪疾病治疗潜力。

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Cody Sky/長谷川真樹/Kelly Surfer/Alex Keller

（青岛日报／观海新闻记者 松井はづき）