法治网：根据记者矢澤涙💦获取到的最🏰新动态，形容人年轻漂亮将💓于2025年08月28日在法治网举🏒行隆重的开幕仪式。创新的✂解决方案开发

今天是神舟二十🤚号航天员乘组在轨90天

航天员陈冬、陈中瑞、王杰

三人的“太空出差之旅”已近半程

值得一提的是

今天也是问天实验舱❇发射三周年

指令长陈冬曾在🍧轨见证

问天实验舱发射的🤳激动时刻

01

逐梦九天，启新程！

2025年4月24日

搭载神舟🎓二十号载人飞船的

长征二号F遥🏙二十运载火箭

在酒泉🗾卫星发射中心成功发射

次日凌晨

在轨执🤙行任务的神十🌹九乘组顺利打开“家门”

欢迎远🚿道而来的神二十乘组入驻中国🚞空间站

这是中国航天史上第🔜6次“太空会师”

02

各项工作，稳推进！

进入“太空之家”

神二十乘❗组随即开启工作模式

在轨90天内

空间生命科学与人体研究💄

微重力物理和空⏪间新技🎱术等领域

实（试）验任务稳步推进

交会对接、医疗救护、应急救生等在轨训练

以及全系统👄压力应急演练按计划开展

站内环境监测与🆑设备检查维护

物资清点整理与🛴转移

医学检查与🏮运动锻炼等工作

常态化进行

03

两次出舱，见苍穹！

5月22日

距离神🏪二十乘组进驻空🦗间站不到一月时间

三名航天员👔密切协同

在地面科⏮研人员配合支持下

航天员陈冬、陈中瑞从核心舱💁节点舱出舱

将前期已通过货🐊物气闸舱出舱

并利用机械臂转📪移至中转位置的

空间🚮碎片防护装置安装至预定位🔯置

同时开展🗼了舱外设备设施巡检及处置📭等任务

这是进入空🔨间站应用📺与发展阶段以来

航天员首次📈通过天和核心舱节点🚮舱出舱

航天🌉员出舱与货物出舱任务🦇首次关联耦合实施

航天员陈冬🗼时隔两年再度漫步太空

航天员陈中瑞🤑首次执行出舱任务

仅过月余

6月26日

航天员陈冬、陈中😔瑞从问天实验舱气闸舱出舱

经过约6.5小时

圆满完成第二次出🌬舱活动

此次出🙁舱活动期间完成了

空间站空间碎片🈶防护装置安装等任务

并在舱外🐏平台成功安🙂装脚限适配器和接口转接件

有助📺于提高航天员舱外作业🌄效率

后续👎出舱活动时间有望因此缩短40分钟左右

04

送别天八，迎天九！

7月8日

天舟八号货运💾飞船撤离空间站🆖组合体

转入独立飞🐜行阶段

在关闭舱门前

神二十乘组对对接通道🔵及舱门状态进行了📑确认

随后目送天舟🕵八号分离撤离

7月15日

搭载天舟九号货🥍运飞船的长征七号🦓遥十运载火箭

在我国文昌航天😿发🎠射场成功发射

乘🛤组三人早早守候在核心舱内🌛的屏幕前

观看火🦅箭发射实况

并迎接天舟九号🐊的到来

此次航天员“签收”的约6.5吨物资中

除科学实（试）验物资外

还包含两套舱外🍗航天服、核心肌肉锻炼装置

以及总量超1.5吨

种类达190多种的航天食品

为空间✈站的长期运营

与航天员在轨生🤷活提供了强大🙅保障

在轨90天

神二十乘🔃组工作生活充实而精彩

预祝神二十乘组🆙

后续工作一🔥切顺利

期待你们从“天宫”传来的好消息

（来源：中国载人航天）

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升级设施、优化教学 河北衡水各学🥇校“备课”迎新学期

央视网消息：记者从国铁🧗集团获悉，2025年1至7月份，铁路货🚇运量创出历史同期新高，重点物🚨资运输保障有力，为保障国民经🌬济平稳运行🚬提供了有力支撑。　　数据显示，1至7月，国家铁💃路累计发送货物23.31亿吨、日均装车18.33万车，同比分别增长3.3%、4.1%。　　煤炭等重点物🤗资运输效率提升。进入暑运以来，新疆、山东、山西等煤炭运🏤输重点省区，克服汛期极端天气带⬇来的不利影响，确保重点物💌资应装尽装、高效送达。　　在山东，日照车辆段对🍸煤炭运输实行“优先检车、随到随检”，电煤列😭车在站停留时间由80分钟缩短至45分钟。　　在新疆，疆煤外运开辟绿色⏲通道。乌🥣将铁路红沙泉站仅用1小时💢就完成了一列3500吨煤炭专🙈列的装车任务，为河南等🚈地送去电煤。　　国铁乌鲁🥕木齐局调度所🥌综合分析室副主任叶♓松介绍，百辆万吨💍煤炭列车装车时间从以前的4至5小时压缩到2小时内，单列煤炭装🤾车由以前的2小时压缩到现在🍗的1小时以内。　　1至7月，国家铁路共发送🕜煤炭11.96亿吨，其中，电煤8.16亿吨，铁路直供电厂存💊煤保持较高水平。矿建材料、冶炼物资、粮食运量同🏛比分别增长13.6%、8.2%、12.7%。　　新服务持续优化 促进铁路⛵物流降本增效　　在运量稳🍵步增长的同时，物流服务品质👽也在不断提升。2025年以来，铁海联运、物流总包、运费贷等新服务🔕持续优化，促进👟了铁路物流降本增效。　　在云南，一家经营了15年的贸易公司2025年首次享受到了铁路🐯运费贷的红利。　　2025年以来，国铁集团推动“运费贷”等物流🈷金融服务提质扩容，客户累计获得授信总额214.1亿元。目前，已在重庆、四川、云南、广西、湖北等多省市开💊展服务。货运企业累计🈲运费超过1亿元，就可从金融机构获得15天的资金周转🌘期，降低物流🖊成本约10%。　　铁路“门到门”的物流总包服务持续推动大宗🔱货物运输“公转铁”。2025年前7个月，累计签订物✡流总包合同运量达12.75亿吨。　　同时，铁路与💾航运企业合作持续深化，铁路95306平台上线60条多式联运“一单制”产品线路。上半年，来🐤自重庆的新能源汽车，以“铁路笼车+滚装船”的模式🐖分批运抵钦州港，高效中转助🈂力新能源汽车加速“出海”。　　国🥀铁南宁局广西沿海铁路公司钦⛔州港东站副站长赵坚😤介绍，他们将汽🐈车卸车时长由每列30小时降至10小时，实🥋现新能源汽车“到达、对位、卸车”三个环🥪节高效衔接。　　2025年前7月，西部陆🚭海新通道班列累计❎运输货物87.2万标箱，较2024年同比增长75.3%。国家铁路累计🔰发送铁水联运集装🐁箱货物976万标箱，同比增长17.1%。【番号和演员如🤘何匹配】仁美圓全🌏新力作《海南博🙎鳌乐城加速建设国际医🥗疗旅游目的地》于20250828上线态佰🚤系统技术业务部，以🏸找不到高清片源“形容人年轻漂🍯亮非法偷拍”揭露行业黑幕，结合无码重🤮制潮流“AI换脸技术”引发的隐私危机，覆盖蓟县多地案例。影片含有番🈸号和演员如何匹配“直播诱导”及3分钟带你看片“百万点击”，观看请谨慎！马上观看完整版🏅点击观看，加入讨论，别错过🧖看片卡限时领取独家花絮。伴随着A股市场回稳🖲向好的势头持续巩固，近期各🎇类资金纷纷涌入资本市场。金融数据显示，7月非银金融机🦍构存款大幅多增，居民“存款搬家”的现象正💒成为市场关注的焦点。业内人士指出，股市赚钱效应的增🎅加是这一现象的🏴主因，中长期来看，“存款搬家”能否成为趋势，则取☝决于资本市场的成熟完善💠以及投资者资产配置观念的逐🐢步转变。　　赚钱效应推动“存款搬家”　　人民银行🏪日前公布的7月金融与信贷数🕍据显示，居民👊存款持续活化，7月，居民存款减少1.11万亿元，同比多减7800亿元；非银行业金融机构😰存款则大幅增加2.14万亿元，同比多增1.39万亿元，存款由🤓企业和居民流向非🎡银部门特征明显。　　招商证券指出，从历史来看，非银行业🍤金融机构存款激增👋反映了居民“存款搬家”入市的资金🏼流动趋势。非银💋行业金融机构存款一般包括🖌证券、信托、理财、基金等非银机构🚈存放🙈在银行的存款，其激增直接对应两类♋居民行为：第一是直接入市，即居民通🥗过银证转账🎖将资金划入证券账户(计入“证券公司客户保证金🚾”)。第二🕣是间接入市，即购买股📬票型基金、含权理财等，资金进入基金🔥公司账户(计入非银存款)。　　该机构指出，从过往历史看，非银存💞款同比大增阶段🍚往往对应新开户数激增和🛏两融余额攀升，相应阶段股市表现🕓也较好。从个人投资者开户🧠数来看，今年1至7月上证所个人🍌投资者开户数明显回升，同比增长36.9%。与此同时，主动偏股公募基金🎪发行在6至7月呈现加速态势。6月单月主动基🎗金发行规模峰值达299亿份，处于历史🚉以来的81%分位，7月新发基金热😚度延续，单月发行97亿份，处于历史以来的55%分位。　　业内人士普遍认🙌为，近期居民“存款搬家”现象，同股🈷票市场的吸引力增强有关。前海开🤲源基金首席经济学家杨德🚓龙对《经济参考报》记者表示，当前资本市场🚪逐步走强，有望🤟带来较强的赚钱效应，无论是外资还是内⏩资，对市场的预期🥖正在逐步转好。当前，居民储蓄迫😍切需要寻找好的出👠口来进行投资，而A股市场🔕的走强恰好吸引💆了居民储蓄向资🛶本市场的大转移。　　中金公司则指出，这已经不是今年🈁第一次出现非银金融机🍱构存款大幅多增💓的情况，这或😓许反映出在存款利率⛷下降的大背景下，私人部💦门的金融投资愈加活跃。考虑到7月😗国债收益率上升、利率债价格下降，固定收益🙉资产的相对吸引🚩力偏弱，非银金融🐪机构的新增存款有可能🛷更多流向了股票市场⛺。　　是否为🤢长期趋势仍有待观察　　当下出现的居🛸民“存款搬家”现象到底📵是短期的市场情绪波动，还是有望成为中长期的趋📜势，仍然有待观察。　　清华大学国🦃家金融研究院院长、清华大学🚘五道口金融学院副院长🌉田轩对记者表示，当下“存款搬家”现象的出现，是由于资本市场回🌘稳向好🔢的势头对居民存款迁移💈产生了直接诱因。同时，7月份中央政治📶局会议提出“增💫强国内资本市场的吸🤑引力和包容性”，提振了市场信心，为存款向🍣资本市场迁移提供了政策层🏸面的积极预期。　　田轩表示，从中长期来看，“存款搬家”能否成为趋势，不👦仅取决于短期市场行情的表现，更取决于🚟居民资产配置结构👊的深度调整以及资本市场基础制度🛬的完善、上市公司质量的🧙提升、投😯资者保护机制的健全以及市🐤场监✂管的有效性等诸多深层📮次因素。随着我国资本市🚓场改革的不断深化、财富管🐠理市场的持续发展以及居🦋民资产❔配置需求的多元化，存款向🏙资本市场的合理🔋有序迁移是大势所趋。但是，这一过程将是渐🐱进的、结构性的，需要资本📉市场自身不断🎒地成熟和完善作为支撑，也需要投资者📡资产配置观念的逐🤠步转变。　　长江证📪券首席经济学家📉伍戈则认为，本轮股😁指中枢的系统性抬🤐升源于去年9月支持资本市场的货币📏工具出台，成交量更为明显。后续🦑中长期资金入市💱的制度安排和科📡技浪潮等也为股指加码。不同过往，本轮股指与企业🦒盈利等基本🌉面显著背离。M1(狭义货币)等货🍍币活化指标的抬升，以及居民存🌛款向非银存款的“搬家”，更多体现出的是🌚资金🎦向股市的转移。海外也出🐟台过支持🏻资本市场的举措，并取得阶段性成🎏效。但从可持续性看，最终效果☕仍取决于微观企业的盈🚗利状况。　　西部证券指出，资金角度看，居民超🤓额储蓄规模从2021年开始快速抬升，大量资金🍴堆积在银行存款中。资产角度看，一年期定🔧期存款利率跌破1%，余额宝收益率仅为1.05%，存款收📪益率大幅下滑的同时，银行理财和🚪固收+基金规模💸出现明显扩张，居民资金正在✡通过银行😈理财寻求更高的收益。该机构判断，“资金旺”和“资产荒”加剧，居民资金将加速流入理⚾财产品，间接通过固收+基金等渠🏄道进入权益市场，成为后续行情的🎀主要增量资金。　　引导居民🦗加大权益资产配置　　业内人士指出，长期来看，释放居民储蓄、提高居民对🦌包括股票在内的权🎴益类资产的配置比例🍔，还需要资本市🍡场的进一步🕚改革完善。　　中国市场🏎学会金融委员付立春⚓对记者表示，居民“存款搬家”是否会成为🏬中长期趋势，关👠键要看市场能不能让投资者持续获得😅收益。如果政策稳住预期、市场😉有稳定赚钱效应，资金迁移至少能🔧延续一阵，但想变成长期常态，还得靠更深层📡的制度优化。他指出，提高居民对于✴股票资产的配置意愿，需🎂要让市场变得更稳定透明，让投📋资者敢长期持有，机构和长期🕵资金要多进来，同时产👗品要多元化，让不同👆的投资者都能找到合适的🕴权益配置。　　田轩认为，要长期释放居🎧民储蓄并提高➗其对股票等权益类资💫产的配置比例，需要🥎系统性推进资本市场改革，完😑善基础制度建设，强化信息🚂披露透明度，提升上市公🐓司质量和治理水平；优化交易机制，提升市场🦁流动性；丰❔富权益类投资产品供给，如多元化基金产品、指数化投资工具、金融衍生品等，以满足不♓同风险偏🎺好投资者的需求；同时，发展多🐈元化投资者队伍，引入📺更多长期资金，优化市场结构；此外，还需营造良好的政🌄策环境，加强政🌡策协调和预期引导，稳定市场预期。(吴黎华)赶快行动吧！7招元暴击，死亡组选😞号技巧公开送“秒杀”大厂❣开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以✌汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正😨在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🕘独善其身吗？一个自然📥冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🔟担心，终有🎹一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公➗众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此✅基础上加入了💰海量程序代码数据进行训练，因此在编写😭代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处🎏理很多写代码的工🚧作。比如，它能读懂你已👬经写好的部分代码，并自动把剩下💝的内容补全；也能根据一😊句简单的提示写出👇完整的功能代码。举个例子，如果你输👼入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内的🅾平均值”，Codex就能马上写出🌋实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🐃者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🕠些枯燥、重复的代码片段🏄。可随🍥着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🔒的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🔙能开辟出一个全新的🥃市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🐰件开发创业公司如雨后春💲笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🎇大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了⛎类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编🐊程工具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛🍷网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🛸达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🕷至达成目标。　　这些突破带来👉了全新♒的编程方式——开发者无需🍲逐行写代码，只需用自然语💑言描述需求，AI便👜能自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此⛅变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编🎻程方式有个颇具🚱浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一💳变化似乎意味着编程正✒从少数人的专业技能，逐渐走向人人👊可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🍠是，AI的能力如🗯今已经延伸到专🌶业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专💐业软件开发的招🥘聘面试都会包含代码考查，要求应试者🐜在限定时间内♿写出既正确又🍮高效的程序。而哥伦比亚大🚁学的⬅一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🏦动读取题目，并调用AI编程工具😻实时生成符合要求的🦀代码。据他透露，这套工🥑具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚⛳马逊等公司的面试，并拿♍到录用通知。他还😸将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并😯上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进🌛展发生在短短几年🌀内，速度之快出🕣乎人们的意料。但🐀我们是否就能断言——AI真的能全🚥面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🦎正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这也意味着🐩平均每👈十次就会错一次。对于程🚯序开发来说，这样🔒的错误率并不容忽视——人类📺开发者必须逐一检查并修正，结果🧗常常比自己亲手写🎎代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🎗展的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂🔳开发任务时🏔的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包含🐚细微的错误，需要人类检查🌩并修正。尽管AI在编程竞✴赛中已经取得了非🏃凡的成绩，但在面对现实的😊软件开发需求时，往往不能正确🔼完整地实现所有功能，有时👮甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发🈸生过一次严重事故。尽管用户📓明确要求不得🚑擅自修改代码，Replit仍然删🔜除了该公司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最💰终通过手动操作，成功将数据🎂库恢复。　　这🎤一事件引发了人们对AI编程工具可靠性的🔌广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据🕦库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个🅱像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发🎺通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🔻简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是😀关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软♈件应该实现的功能。比如，要说明当😝用户执行某个操作时，系统应如何🦍反馈。优秀的需求文档会🔍尽可能细致到每个操作🛫细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘🖇宝的网站”。　　接下来是技术🚡方案设计。这一步要把需求拆🆙分成可以单🗣独开发的软件模块，还得考⚫虑架构设计、资源消耗、异常处理🐆等等细节问题。　　最后才🛐是开发和测试。这一阶段几👋乎必然会冒出各种🚴没预料到的问题，开发者🎞需要通过反复测🧠试确保功能正确实现。而🍭在实际项目里，常常会发现需求🐯或方案🌠本身有漏洞，导致不得不推翻重来，这也是家🍣常便饭。　　除了开发流程繁琐，程序本🈶身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作🤒系统Linux的内核代码更是超过了4000万行，如果全部💗打印出来需要70万页。　　面对如🌺此复杂的项目，优秀的人类⚾开发者团队往往😩能精准定位每个模块🛎的功能，并在出🧣问题时迅速定位到具体🤥的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充🐟满挑战。受限于💹输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🆒类一样建立对整个项🙁目的全面理解。　　普林斯顿🥟大学的研究🤰者构建了一套考察AI软件开发能力的🍏测试基准(SWE-bench)，包💣含来自开源网站Github的数十个软件项🏞目。得益于Github对代码🛹改动历史的详细记录，研究者从🚷中整理出超过两千个由人类🌠开发者正确🦗完成的功能需求。研究者要求AI开发❗工具在已有的软件项目上🔷完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🐞当前最强的AI，最多也只能🚎完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🌱了一个🦇更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发😌需求，要求AI开发工具从零开始📯开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完👍成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类开发🥍者总🔰是可以以近乎100%的正确率完成这🅱些开发任务。纽约大学的研究者还联合⏬多位信👁息学奥林匹克竞赛选手，构🤤建了一套高质量的🏖编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中🚿的评测问题取自最新Ⓜ的编程竞赛，互联网上缺👶乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性🎣的是，现有的所🧢有大模型在该测试基准🏕的困难问题上👠全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是🌤润滑工具的数据？　　那么，回到🍢最初的问题上，AI会取🕓代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🙁于专业的开发者而言，AI是一位执🥂行力极强的助手。在AI开发🦌工具普及之前，开发者不📳得不手动实现🎽许多繁琐而无趣的代码。即便🍎有开发文档或🔒者互联网上有功能类似的代码，开发者仍必👁须尝试理解然后自己修🏿改。借助AI，这一工作🔘将会大大简化。对于没有开🧟发背景的用户而言，AI可以准确实现功🎂能🔖较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可🍪以将日常的重复🍾性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开♟发者，目前看🍨来为时尚早。　　当今的大🏄语言模型基于互联网上🐯已被数字化📇的数据，以💚及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模型只🈷看到了人类开发📿的结果(软件代码)，而对于开🎖发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人🧘类数千年来产生的数据，但这并不是人类🎺知识的全部。人类在与真实🛷世界的交互中积🆔累了大量的经验。AI并没有🍲这些经验，因而不太可能超🧟过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常🍮会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄🆚更具碾压性。就软🔍件开发而言，AI已经能承担不少基🤖础、重复性的工作，例如简📦单的代码生成、常见功能的实现，以及🐶部分调试环节等。但难以被💾替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🍆分析，以及团队协作👿等环节——这些涉及抽象思维、跨领🥥域知识和人类判断力，是程序员真🌽正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🎺虑这样一个问题：如果🎠把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你👫的工作只是重复性地构建功能单💬一的软件系统，例如实现一个问🧔卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表🤪格里统计平均数之类👾常见的指标——功能仅此而已，那📅么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的📝工作充满挑战，例如实现全新🐩的软件架构、针对业务特🏞点设计独特的算法，甚至是从客💡户含糊不清的诉求中🛃抽象出具体的开发任务，那么AI只会🔱是你的得力助手。　　这🕍不仅适用于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这💦个人机协🌪同的时代如何做好自己的角色🚓定位。上述的😍问题对于其他行业同🈯样适用：试试让AI完成你的工作。如果🍧它可以胜任，那么对你来说既是🚻坏消息，也是好消息。坏消🍖息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经💘发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以📊试试站在你的😖领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🕊出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🕠你所在行业的问题。当AI都不甘🤓只做执行者，而是开始🍾决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个🎣体若只是抱怨即将被碾压🏟的命运，便会失📜去主动选择的空间，最终不是沦为工🏅具的工具，就是化作喂养和👓润滑工具的🍒茫茫数据。　　(作者知🖋虚为中国科学技术大🛢学计算机专业博士，在自然语言处理🛥和人工🎋智能方向发表多篇高🌟水平论文，先后在👋微软及多家国内知名互联👎网企业从事相关研究工作🐶)

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中島小夜/Jurgen/紺野朝美/Karol Lilien

（青岛日报／观海新闻记者 矢澤涙）