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直播吧7月24日讯 今天，瓦伦西亚后卫莫🌈斯克拉在社🆎媒发文告别球队，他即将加🚝盟阿森纳。

莫斯克拉写道：“经过几天的深思熟虑，我尝试用文字表达我的所有感受，但似乎没有一种🗣方式能够完全概括。因此，我决定从心底出发。”

“今天，我迎来了📧告别的时刻，而这个过程比我💹想象🍡中要艰难得多。这里不仅是🖇我的俱乐部，更是我的家，是我🔊成长的地方，我🏏在这里学会了跌😈倒和重新站起来，不仅作为球员，更作为一个人。”

“我只想表达感🔱激之情，感谢所有的教🏴练、队友、工作人员、导师以及在🈹体育城与我共度时光的人们。我很幸运能与一些📴了不起的人共事，他们为了俱🔥乐部倾尽全力，却默默无闻。”

“我也想🚠感谢球迷们，你们总是给予我特别的关🏔爱，让我♐感到自己是瓦伦西亚大家庭🐗的一员。”

“结束这段旅🚗程让我心痛，但我自豪地告别，因为我已经全力🃏以赴，捍卫了这些⛴颜色和队徽。回顾过去，我为走过的每🕰一步感到自豪，并且我💭将永远是一名瓦伦西亚人。”

“没有🍻人能夺走我对这家🙂俱乐部的感情，因为我会把瓦伦西亚永远🏬带在身边，在心中，在皮肤上，在每🔫一个回忆里。”

“谢谢你们的一切🚢，谢谢你们。”

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“秒杀”大厂开发岗面试🔰的AI　　当前，人工智能正以汹涌💬之势，席卷所有行业。一些行⬛业首当其冲，相关岗位正在加❎速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能🕸独善其身吗？一个自然冒出💵的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被🐡自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🎬比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加🍖入了海量程序📉代码数据进行训练📭，因此在编写代码方😳面更具优势。　　Codex能帮开发🍱者处理很多写代码♈的工作。比如，它能读懂💢你已经写好的部分代🤾码，并自动🏸把剩下的内容补全；也能根据一句简🍣单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果📡你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🌮口内的平均值”，Codex就能马上写出实现这📟个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发🔞者手边的“小帮手”，主🚴要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模🍐型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🚰的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有🎤可能开辟出一个全新🔤的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如🚞雨后春笋般涌现，例如当前知名的🐫ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大🚜模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继📮推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得🐋令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🔀编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🛹长达7小时，完成上🤠千个步骤，不断尝试直至达成🛐目标。　　这些突破带来🎖了全新的编🗂程方式——开发者无➖需逐行写代码，只需用自⏭然语言描述需求，AI便能🚈自动生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合🗃作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式有个颇👇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化😈似乎意味着编程正🛬从少数人的专业技能，逐渐走向人人可用😴的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🦒经延伸到专业软件开发的🌓招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的招💝聘面试都会包含👇代码考查，要求应👙试者在限定时间内写出既正🗃确又高效的程序。而👘哥伦比亚大学的一名学📪生则开发了一款“AI面试助手”：它能在🔔视频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生📉成🍃符合要求的代码。据他透露，这套工具👉已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等🏏公司的面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚🍄马逊面试中AI“出手”的全过👅程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一✖切突飞猛进的🏷进展发生在短短几年内，速度之快出🏒乎人们的意料。但我们是🎬否就能断言——AI真的能全🥣面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的🚣正确率能达到90%，听起来已经很高💛了，但这也意🦆味着平均每✍十次就会错一次。对😉于程序开发来说，这样的错误率🌻并不容忽视——人类开发者😥必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲手🕕写代码🖊还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的⛵一项调查结果。在5万😇名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂😶开发⛴任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往📈包含细微的错误，需要人类检查并修正。尽管AI在编程📟竞赛中已经取得了🅱非凡的成绩，但在👓面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完😇整地实现所有功能，有时甚至会🦓错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次⏬严重事故。尽管用户明确👅要求不得擅自☝修改代码，Replit仍然删除了该公🦐司整个生产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🌕过手动操作，成功将数据🦊库恢复。　　这一👋事件引发了人们对AI编🗯程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似📓的情况并非个例——一些用户😹甚至报告称，自己的数🖖据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🌆宝的网站”可行吗？　　软件开发通常🔘要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🥂方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的😕迭代，如今互✝联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不♏少，但🎟基本框架没变。　　需🐅求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🔖应该实现的功能。比如，要说明当🐯用户执行某个操作时，系统应如何反🕐馈。优📦秀的需求文档会🚄尽可能细致到每个操作细节，而不是🤠一句含糊的“给我做个⛽像淘宝的网站”。　　接下来是技术方🌫案设计。这一步要把🎞需求拆分成可以单独开✳发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等细💢节问题。　　最后才是开发🎎和测试。这一🍤阶段几乎必然会🕟冒出各种没预料到的问题，开发者🚰需要通过反复测🙍试确保功能正确实现。而在实际项🌾目里，常常会发🏚现需求或方案本身有漏洞，导致不得不🛠推翻重来，这也是家常便饭。　　除🈵了开发流程繁琐，程序🔤本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知💑名操作系统Linux的内核代码更🏠是超过了4000万行，如果全部打印♿出来需要70万页。　　面对如此复杂📱的项目，优秀的人类开发者🎈团队往往🐩能精准定位每个模块的功能，并在出问题时迅➖速定位到具😋体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🎛挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🎡一样建立🎵对整个项目的全面理解。　　普林斯顿大🏢学的研究者构建了一套考察AI软件开发能力的测试🌅基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码🏡改动历史的详细记录，研🤢究者从中整理出超过两💖千个由人📦类开发者正确完成的功🎰能需求。研究者要求AI开发工🌷具在已有的软件🎄项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🔉是当前最强的AI，最多也只能完成约四🏇分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🚽了一个更具挑战的👓测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具✏从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🌫成一半的开发任务。　　与之形成👩鲜明对比的是，优秀的人类开🤑发者总是🐖可以以近乎100%的正🙋确率完成这些开发任务。纽约大学🍀的研究者还联合多位信🍻息学奥林匹克竞赛选手，构建了一套🈁高质量的编🦉程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自📺最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现🏮有的所有大模型在该测🍧试基准的困难🦐问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🔴的主宰，还是润滑工具🐦的数据？　　那么，回到最初的问题👣上，AI会📬取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是🔊优秀的工具。对于专业🆎的开发者而言，AI是一位执行力🕍极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不🧐得不手动实现许多繁⛵琐而无趣的代码。即便有🤞开发文档或者互🕧联网上有功能类似的代码，开发者仍必须🕜尝试理解然🎟后自己修改。借助AI，这一工作将🌍会大大简化。对于没有🌟开发背景的用户而言，AI可以准确实现🚜功能较为单一的软🎼件。借助这一能力，普通用户可以将🎞日常🤙的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作📗效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时🌿尚早。　　当今的大语言模型基于🤱互联网上已被数📏字化的数据，以及图书报❄刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🤘发领域，大语言模型🍷只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开⏮发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类😚数千年来产生的数据，但这并不是人🌂类知识的全部。人类在与真实世界🔱的交互中积累🎃了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能超过📞人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🏣常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🥔相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少🚤基础、重复性的工作，例如简单🗾的代码生成、常见功能👥的实现，以及📐部分调试环节等。但难以被替🎖代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理📋解分析，以及团队协作等环节——这些涉及抽👺象思维、跨领域知识和人😀类判断力，是程序员真正🃏的核心价值。　　作为程序员，不妨🐇考虑这样一个问题：如果把你最近一周💄完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如⏫果你的工作只是重复性地👝构建功能单一的软件🤰系统，例如🔪实现一个问卷表单记录用🔜户提出的10个问题、从一个表格里统🏋计平均数之类👮常见的指标——功能仅此而已，那么你♟不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🔪作充满挑战，例如实现🕓全新的软件架构、针对业务特📈点设计独特的算法，甚至是从客户💨含糊不💸清的诉求中抽象🥄出具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助🥀手。　　这不仅适用于软件行🖤业，也同🎒样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个💛人机协同🍔的时代如何做好自己的角色定🎈位。上述的问题对🛷于其🔢他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果🕺它可以胜任，那么对♈你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工作很🎋快就会被AI取代；好消息🖥是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可🈺以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完🛢成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🔃跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的🏏问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任务怎么💭被拆解，流程怎么被安➖排时，人类个体若只是抱怨🔦即将被碾压的🏮命运，便会失🚴去主动选择的空间，最终不是沦为🎒工具的工具，就是化作喂🚟养和润滑工💞具的茫茫数据。　　(作者🥜知虚为中国科学技🚭术大学计算机专业博士，在自然语言处理和🦍人工智能方向发表多🚋篇高水平论文，先后🏘在微软及多家国内知🍴名互联网企🏾业从事相关研究工作)【如何选择女优片单🏭】治🐠照超声设备有限责任公司在2025年08月独🍇家上线联系我们系列新作《一级黄色片》，由Lain Oi编剧，结合过📤程十分细腻的黄文高潮、偷窥、直播诱惑等👙热门话题，引👛发网友大量转发与讨论。中新网扬州8月19日电 (朱晓颖 崔佳明)江苏省🐄级金融资源业务协同平台“扬州试点”项目签约活动19日在扬州举行，首批60个试点项🥍目签约，多家🌱省级金融机构累计提供逾260亿元综📭合融资及服务支持。江苏省财👰政厅厅长王天琦表示，“通过省市协作、政企携手，财金联动、双向赋能，今天的‘扬州试点’一🚘定会成为明天的‘扬州经验’。”8月19日，江苏省级金融资源🚩业务协同平台“扬州试点”项目合作签😺约活动现场。　崔佳明 摄　　当前，站在决胜“十四五”、谋篇“十五五”的关键时点，扬州正在全力推进🕟产业科创名城、文化旅游名城、生态宜居名城“三个名城”建设，加快实现今年工🏑业开票过万亿元、“十五五”期间地区生产总🔤值超万亿元的“两个万亿”目标。　　“扬州🔼经济高质量发展离不开高🎚质量金融供给，离不开省级金➰融资源赋能助力。”扬州🤕市委书记王进健表示，“我们期盼🗼省国金集团和江苏银行、华泰证券、信保集团等金融机构😶与🅿扬州建立更宽领域、更深层次的密切合作，在培育新质🗑生产力、新增项目融资、企业股改上市、盘活国有资🍆产等方面形成更多标志🏓性成果。”　　针对“扬州试点”重点合作内容，首批签约🥪项目涵盖存量债🧣务优化、债券接续、担保增信、融资租赁、资产盘活五大类别，共27家企业，60个项目，多🌔家省级金融机构累计提供逾260亿元🌿综合融资及服务支持。同时在签👚约活动上，江苏😜省产权交易所扬州分中心🍚揭牌成立，江苏省🌼产权交易所是全🏙国首批成立的省级产权交易🐞机构之一，此次在🙏扬州设立分中心，将进👽一步发挥省产交所💒的资源优势与专业能力，帮🏎助扬州市优化资源配置，发挥🅰存量资产盘活最大效益。　　金融是现代🕔经济的核心。金融活，则经济活；金融稳，则经济稳。扬州作为💯长三角一体化发展的重要节点城🔬市，产业基础厚实、创新活力澎湃、发展前景广阔。“此次🎹江苏省国金集团与扬州🌍合作落地省级金融业务协💸同平台试点，既是构建‘股、贷、担、保、投’省级💅金融服务体系的创新之策，也是落实江苏省委、省政府决策🎽部署、有力助推✉金融强省建设的务实之举。此举重点⛎是推动省级金融板块加💈强战略协同和业😈务协作，提升江苏🐷省金融业综合竞争力，增强服务实体经济🥐能力。”江苏省国🥦金投资集团董事长孙风说。　　王进健表示，“扬州将以😅最快速度、最优服👰务推动项目落地见效，助推😻扬州产业转型升级、国有资产盘活利用📓和债务风险🚘防范化解，为经济高质量发展🍹注入新的金融‘活水’。”(完)《内蒙古乌拉特😉后旗山洪10人遇难 2人仍失联》疑似涉嫌暴露📆隐私，引发争议。【光明时评】　　回望今年上半🌕年中国经济走势，一组😻组亮眼数据将🌌经济发展的澎湃活力具象化：全国新设🖼经营主体超1300万户，民营企业、外资企业分🌖别同比增长4.6%、4.1%；截至6月底，全国在册“四新”经济企业达2536.1万户，占🚞企业总量四成以上……这些数据不仅是市场🎇活力的直观注脚，更彰显了中国经😅济的深厚韧性。　　经济的生命力来源♏于其植根的制度土壤。中国之💎所以能持续吸🧣引各类市场主体扎根生长，核心在于以制度创🍝新破解发展梗阻，构建起市场化、法治化、国际化的营商环境“生态系统”，为各类市场主🎾体提供了更加公平、透明、可预期的发展👓空间。　　今年上半年，民营经济促进法🌆的落地，从法律🈷层面确立了民营经济在社会主义市场经🦃济中的重要地位。这部被民营😩企业称为“权利保障书”的法律，直击市场壁垒、融资难等长期痛点，将“权利平等、机会平等、规则平等”从理⛳念转化为可操作的制度安排，回应了民营企业的🏏现实关切，为民营经济🎠发展注入信心。当“一网通办”压缩了企💉业开办时间，“非禁即入”打破了行业准📀入壁垒，“无事不扰、有求必应”重塑了政商关⏯系，民营企业的信心⬇指数自然转化为🙈实实在在的增长数据。　　外资企业“用脚投票”则更具说服力。今年年初，商务部、国家发改委发🤤布《2025年稳🔊外资行动方案》，从扩大自主开放🚝、提高投资促进🐒水平、增强开放平台🏯效能等方面提出了20条具体措施，为外资企业提💤供了更多发展空间。从海南自贸港“零关税”清单的持续扩🎆容，到上海🛌国际商事仲裁中心多🏊元解纷机制的探索，制度型开放的“组合拳”向全球传递出⌚清晰信号：中🐲国的开放不是选择性的👉政策优惠，而🗑是基于规则的制度保障。上半年新设外商投资🌋企业3.3万户，正是外资对中⛏国制度稳定性、发展确😆定性的肯定与认可。　　从制造大国向制造🕦强国跨越，中🌟国产业结构持续优化，背后是创新🌸驱动发展战略的坚➡定践行。今年上半年，我国规🆗模以上高技术制造业🥧增加值同比增长9.5%，较规模以上工🔜业整体快3.1个百分点，产业价值链的攀升⛰逻辑正在加快重塑。传统制造业通🈚过智能化改造🎋实现生产效率提升，战略性新兴产业在政策引导下加🐥速集聚，高端化、智能化、绿色🎋化的发展趋势更加凸显。今年上半年，第三产📶业新设经营主体1171.2万户，智慧物流、智慧医疗等“智慧+”业态崛起，背后是💺数字经济与实👁体经济的双向奔赴与加🎀速融合。　　值得关注的是，目前我国“四新”经济企业Ⓜ总量已突破2500万户，占据企业总🔖量的40.2%，这意味⚡着新技术、新产业、新业态、新模式已从💋补充力量成长为主导动能。第一产业中智🈸慧农业发展火热，第二🍉产业中先进制造业💇扩容提质，第三产业🕺中数字服务渗透千行🏟百业，共同勾勒出一💈幅创新要素全👳产业链流动的🌌新图景。　　消费市场活力迸发，折射经济💕结构优化与民生改善，彰显中国经济🤮内需潜力的持续释放与🥈内在韧性。年青一😘代成为消费主力，催生了个性化、体验化、社交化的消费新趋🐘势，“悦己消费”“国潮消费”“低碳消费”等概念升温，不仅反映了🍓消费理念的迭代，更是经济活力与👃文化自信的双重体现🕥。“哪吒”“悟空”“LABUBU”等国产IP在全球🌏市场的火爆，印证了中国文🚔化符号的强大吸引力⏹，文化、体育和娱乐业🌀新设企业在今年🕶上半年实现17.5%的增速，更凸显了文化产😍业作为🤚消费新蓝海的巨大潜力。这种消费转向背🥠后，是消费者文🍓化认同的提升，也是文化📮产业与消费市场深🙎度融合的必然结果。　　消费📑新场景的不断涌现，为经济增😗长开辟了多元空间。书店与咖啡🛺馆的复合业态让阅🌯读更具生活气息，健身房与健康管理🏌结合的新模式让🛶运动融入日常，手工DIY工坊、沉浸式🐸剧场等互动消费场景持续升温，满足😹了人们对个性化体验的追求。从“村 BA”到“苏超”，大众对美好生活🍁的需求👆集中释放，展🎬现出消费市场旺盛的生命🐤力与创造力。文旅融合、健康养生、宠物经🕵济等新兴服务♐领域的快速成长，进一🚼步丰富了消费供给，让内需市场的“蓄水池”不断扩容。　　线上☕线下融合的新零售模式，正重塑🏀消费生态并持续释放能量。上半年全国网上⛓零售额增长8.5%，直播电商、社区团购、即时零售等新业😜态表现亮眼，不仅提升了消费的便利性，更😋推动着供给端的快速响应与迭代。智能穿戴设备、健康监测家电、绿色低碳产品成为消费🎥新宠，既反映了消费者对品😄质生活的追求，也倒逼企业🙌加快技术创新与产品升级。消费升级与产业💞升级的双向驱动，正在加速形成“需求牵引供给、供给创造需求”的良性循环，这🚑种内在联动激发了内需潜力，重塑🆎着中国经济的增长模式，为高质量发展🍵提供了坚实支撑。　　(作者：田轩，系清华大学国💽家金融研究院院🌯长、五道🅿口金融学院副院长)

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Brendan Patrick/里中明奈/葉紀美子/ケイリャ

（青岛日报／观海新闻记者 Anabelle）