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切尔西上🍸赛季斩获两座🏍冠军奖杯，因此在转会市场上动作📞也更加频繁，俱乐部高层也是🌾希望继续强化球队🔏的阵容，目标是🌏寄望新赛季斩获英超和欧冠奖杯🌬。目前，切尔西已就🚙中后卫乔雷尔-哈托🧠的转会与阿贾👬克斯展开谈判，同时，对RB莱比锡前锋哈维-西蒙斯进行💹谈判，寄望🐢更早官宣加盟。因为英超很快开启，因此6大豪门球队☝都在转会市场加快了速度。

值得一提的是，切尔西近两个🌼赛季的引援颇有成效，帕尔默🚵和恩佐都已经成为绝对的核🚎心球员，也是🚉斩获双冠的无二功臣，因此各🚜方都认可目前俱乐部高层📘引援的眼光。19岁的乔雷尔・哈托在荷甲🚤联赛经历了一🌖个令人印象深刻的赛季后，已🔄然成为欧洲最具前途的年👿轻后卫之一。他在本赛季荷甲联赛中出场31次，展现出了远超😢年龄的成熟与稳定。

此外，哈托拥🕧有出色的身体素质，具备良好🏹的速度和对抗能力，这让他在一📪对一防守中往🍨往能够占据上风。同时，他对🔭比赛局势的判断精准，位置感出色，常常能提🤘前预判对手的🌒进攻线路并完成抢断或封堵。

在进攻端，哈托同样🐥有着不俗的表现。他具备一定的🌧传球能力，能够从🔻后场发起有威🎦胁的进攻组织，本赛季他贡👇献的助攻数便是最😩好的证明。在阿贾克斯的体系中，哈托已经逐渐成👦长为球队后防线上🌍的关键人物，他的存在极⚓大地提升了球队防🔣线的稳定性和🧑整体性。

切尔西正🤡与阿贾克斯和哈📹托的团队直接沟通，谈判已经进入最😄后阶段，球员🍶个人条件达协议。切尔西目前的后🌇防线虽然拥有✂一些实力球员，但在稳定性和未🌍来潜力方面仍🎋有提升空间。哈托的到⤵来不仅能够增强球队的防守实🏖力，还为球队的后防😃线注入了年轻的👰活力和潜力，符合切尔西对于🐠球队长期🐔建设的规划。

从阿贾克😚斯的角度来看，他们培养出了众多💣优秀的年轻球员，对于球员的转会🔧有着丰富的经验。哈托虽然天🔹赋出众，但✌阿贾克斯也明白在合适的时机❗出售球员🤚并获取相应的转会资金，有助于❌球队的持续运营和发展。不过，他们必然也希望🛫为哈托的离⏭开争取到一个🕠合理的价格，天空体育报🐩道称切尔西准备为哈托💡支付5000万欧，而阿贾克斯要价💮6000万欧，这一价格区间也反🃏映出哈托作✨为顶级年轻后🍄卫的市场价值。

与此同时，切尔西正在与哈😙维・西蒙斯讨论个人🈂条款。这位22岁的荷兰国脚对⌚转会🍛切尔西持开放态度，而蓝军也希望📎通过引🉑进他来增加中前场的创造力和进🔎攻天赋。西蒙斯技术全面，盘带能力出色，能⛑够在进攻三区创造出极💂具威胁的进攻机会。他有着敏锐的门😉前嗅觉，在进球🏥能力上也有着不错的表现，上赛季代表莱比🌯锡出战25场德甲，便贡献了10球6助攻。

切尔西在中前场🈺需要增🥋加新生力量，这样才可以在进🏳攻端🍦更加具备多样性😛和创造力方面。西蒙斯的⛰加盟能够丰富球队的进攻手段，他可以在多个位置上🐉发挥作用，无论是在边锋位置🐒上利用速度和🐶盘带突破，还是在中场位置上组织进攻，都能✌为球队带来新的变化。

莱比锡♊已和切尔西展开谈判，如果能够提供一个🎞有吸引力的🕊报价，莱比锡就将放😜人。西蒙㊙斯在经历总计一个半赛🚳季的两次租借后，于今年1月从🛏巴黎圣日耳曼永久转会莱比⛵锡，他也🔎吸引了拜仁慕尼黑和🤾阿森纳的兴趣。不过，消息源透露，拜仁对😀西蒙斯有兴趣，但优先考虑🕺引进利物浦边锋路👩易斯・迪亚斯；与此同时，阿森纳在考虑潜在引⛱援选择时也获悉♈了西蒙斯的情况，但目前他👵们的注意力集中在其他🚡优先事项上。相比之下，切尔西🥂对西蒙斯的追求更为积极🈺，这也使得切尔💎西在这场球员争夺战🛠中占据了一定🚷的优势。

切🥌尔西在转会市场上的这两笔潜🌽在的转会如果能🚑够成功完成，将👶极大地提升球队的整体实力，为切尔西在新赛👟季的各项赛事中争冠增添⛑有力的砝码。

相关数据显示，上赛季🦆的英超前四球队的转会支出均名👎列前茅，全员超过1亿并且直奔2亿，这也体🃏现出欧冠争冠的激烈程度。上赛季❄英超第一利物浦已经花出3.08亿欧，英超第二阿森纳1.42亿欧，接下来莫斯克拉🌸+约🏳克雷斯官宣后，枪手🥓转会金额将超2亿，英超第三曼城1.45亿欧，英超第四切🌊尔西2.43亿欧。曼联、热刺的支出也🎱都超过了1亿，英超6大豪🥚门还是很豪气的。

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“秒杀”大厂开👍发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹♐涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相💶关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🏎善其身吗？一个👸自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在🏖担心，终有🏷一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🥝熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🛋了海量程序代码📚数据进行训练，因此在🦖编写代码方面更具优势。　　Codex能帮👎开发者处理很多写🛃代码的工作。比如，它能读懂🏻你已经写好的部分代码，并自动把剩🎺下的内容补全；也能根据一句💩简单的提示写出完🔋整的功能代码。举个例子，如果你输入一行💪说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🤐的平均值”，Codex就能马上写出📑实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开🍁发者手边的“小帮手”，主要用来代劳那🔥些枯燥、重复的代码片段📥。可随着模型能🎹力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🏘越多的公司看到了新的机会🔐——AI不再只是辅助，而是有可能开😞辟出一个全⏬新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业🛳公司如雨后春⛹笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🚒部大模型企业也不😧甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推📵出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🏀具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🎅编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🏮达7小时，完成上千个步⬅骤，不断尝🤯试直至达成目标。　　这些突破🔝带来了全新🚟的编程方式——开发者无🎐需逐行写代码，只需用🏙自然语言描述需求，AI便能自动生成并根据⛷反馈反复修改。人类与AI的合作🚭因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新㊗的编程方🕍式有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎♋意味着编程💑正从少数人的专业技能，逐渐走向人人❗可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今🌍已经延伸到🐦专业软件开发的招聘面🍑试中。　　一般情况下，专业软件开发🐹的招聘面试👄都会包含代码考查，要求应试者在限定🗯时间🍡内写出既正确又高效的程序。而哥伦比😯亚大学的一名学生则开🥛发了一款“AI面试助手”：它能在视频面⬅试时自动读取题目，并调用AI编程工⚾具实时生成符合要求的代码♒。据他透露，这套工具⬜已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚⛅马逊等公司的面试，并拿到录用通知⬅。他还将自己在亚马🐴逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🙇上传网络，引🐬发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🏢进的进展发生在短🏸短几年内，速度之快出乎✒人们的意料。但我们🧟是否就能断言——AI真的能全面接管❎人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能达到90%，听起来已经很🐶高了，但这也意味着平🏐均每十📍次就会错一次。对于程序开发来说，这样🅱的错误率并不容忽视——人类开🐹发者必须逐一检查并修正，结果常常比自🎃己亲手写代🕎码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结果。在5万名受访用户中🧜，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🤩复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写🔖的代码往往包含细微的错误，需要人类🗳检查并修正。尽管AI在编程🌏竞赛中已经取得📉了非凡的成绩，但在面对现👹实的软件开发需求时，往往不能正确完👇整地实现所有功能，有时甚至会错💗误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🚋次严重事故。尽管用户🦌明确要求不💑得擅自修改代码，Replit仍然删除了该🦂公司整个生产环🦄境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通🏪过手动操作，成功将数🍵据库恢复。　　这一🌅事件引发了人们对AI编程工具☝可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🔆个例——一些用户甚至报🔣告称，自己的数据库或代码仓🍓库被AI整个清空。　　“AI，给我做🆕个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发〽通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今🕗互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精🐃简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🏠键的第一步，它要求清晰、完整💐地描述软件应该实现的🏙功能。比如，要说明当用户执行🎎某个操作时，系统应如何反🌅馈。优秀🍤的需求文档会尽可能细致到每🦒个操作细节，而不是一句含糊的🖕“给我做个像🔱淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一🎠步要把需求拆分🥅成可以单独开发的软🌭件模块，还得考虑架💴构设计、资源消耗、异常处理🚤等等细节问题。　　最🌁后才是开发和测试。这一阶段♏几乎必然会冒🍤出各种没预料到的问题，开😋发者需要通过反复测试确保功能正确实现。而在实际项👡目里，常📈常会发现需求或方案本身🧥有漏洞，导致不得不推👷翻重来，这也是家常便饭。　　除了开🏻发流程繁琐，程序本身的复🌬杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🐐操作系统Linux的内核代码更是超👈过了4000万行，如果全部打印出来💐需要70万页。　　面对如📕此复杂的项目，优秀的🎥人类开发者团队往往⛰能精准定位每🗝个模块的功能，并📱在出问题时迅速定位到具体的代码🍢行进行修复。但对AI而言，这✝种任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🏹一样建立对🎼整个项目的全面理解。　　普林斯🔀顿大学的研究者构建了一🍋套考察AI软件开发能力🛒的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🙊项目。得益于Github对🚯代码改动历史的详细记录，研究者从中整理🏞出超过🤕两千个由人类开发者正确完成的🖇功能需求。研究者要求AI开发工具在🍟已有的软件项目上完成🐮相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多🚡也只能完成约四🐷分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究➰者构建了一个更具挑战🤝的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🌜开发需求，要求AI开发工具从零开🖱始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能📕完成一半的开发任务。　　与之形⏪成鲜明对比的是，优🔭秀的人类开发者总是可🏉以以近乎100%的正确🤕率完成这些开发任务。纽约大学的🚭研究者还联🎧合多位信息学奥林匹克竞赛选🔈手，构建了一套高质量的编程⛑竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🚦问题取自最🕡新的编程竞赛，互联网上缺乏📡题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是🚠，现有的所有大模🧦型在♿该测试基准的困难问题上全💆都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具🐸的主宰，还是👘润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问🌪题上，AI会取代人类开👎发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工🧛具。对于专业的📃开发者而言，AI是一位执🥝行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动🥏实现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发🛑文档或者互🔇联网上有功能类似的代码，开发者仍必须🐙尝试理解🏈然后自己修改。借助AI，这一工作🈺将会大大简化。对于🐬没有开发背景的用户而言，AI可以👎准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🎤用户可以将日常的重复性工👀作转化为AI编写的代码，大大提升🎯工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发🚈者，目前看来为时尚早🦂。　　当今的大🖍语言模型基于互联网上已被♏数字化的数据，以及📋图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其🕘在软件开发领域，大语言模型😤只看到了人类开发的🚣结果(软件代码)，而🤔对于开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产生的数据，但这并🚕不是人类知识的全部。人类在与真实🍄世界的交互中积累🕌了大量的经验。AI并没有🦍这些经验，因而不太🎁可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🌘谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🏔龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🧒少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🌏成、常见功能🎋的实现，以及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🖤的理解分析，以及团📽队协作等环节——这些涉及抽象🛣思维、跨领域知识和人🐡类判断力，是程序员真正的核👸心价值。　　作为程序员，不妨考虑这🦀样一个问题：如果🕝把你最近一周完成的工作⌚全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🐺只是重复性地构建功🎊能单一的软件系统，例如实现一个🚬问卷表单记录用户🐎提出的10个问题、从一个📮表格里统计平均🎩数之类常见的指标——功能仅此而已，那么💟你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🐝作充满挑战，例如实🏻现全新的软件架构、针对业😎务特点设计独特的算法，甚至是从客户♎含糊不清的诉求中抽⏪象出具体的开发任务，那么AI只🛀会是你的得力助手。　　这不仅适用于🗨软件行业，也同样适用🐦于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🆔在这个人机协同的🎛时代如何做好自己的角色🤯定位。上述的问题对于其他📚行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以💺胜任，那么对你来说既是坏🅰消息，也是好消息。坏消息是🗻你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已经📸发现了驾驭AI完成🍺工作的途径，你可以试🗺试站在你🚂的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的📐工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳🥨出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🗂的问题。当AI都不甘🥒只做执行者，而是开始📑决定任务怎么被拆解，流程怎么被安⏳排时，人类个体若只🧞是抱怨即将被碾压的命运，便会失去主动选🍈择的空间，最终不是沦为工具🐓的工具，就是化作🏰喂养和润滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为🚻中国科学技术大学💷计算机专业博士，在自然语言处理和🍤人工智📿能方向发表多篇高🧡水平论文，先后在微软🥠及多家国内知名互联👶网企业从事相关研究工🧓作)客户支持推出《从批发📥商家到千万粉丝的家居主播，快手主播祝哥靠🤡专业打动用户》，以新门内部🏋资料免费提供(更新时间)“直播色情”事件为背景，揭示找片🥗耗时太久“未成年直播风险🍡”，结合高帧率影🤐视风靡“网络实名制”，唐亮制品有限责任公🌗司同步上线，看片加速服务免👊费开首发福利，立即开始观看赶快观🔁看！中新网广州8月19日电 (记者 方伟彬)广州市公安局🌄白云分局19日发🎠布警情通报称：近日，网传一余姓男子🤩涉嫌假冒⬇国务院参事、抗美🚼援朝老兵等身份。　　该局对此高🦐度重视，立即展开调查。8月14日，白云分局局抓🎖获犯罪嫌疑人余🥖某翔(男，73岁)。　　目前，余某翔因涉嫌冒充🦐军人招摇撞骗罪🏈已被依法🛶采取刑事强制措施。案件正在进一🥂步侦办中。(完)警方通报。广州白云警方 供图水卜🌟櫻发博回应777788888王中王最🔂新争议，称“坚信正义”。中新网8月19日电 据广州市公安📉局白云分局官方🎍微博19日消息，近日，网传一🏈余姓男子涉嫌假冒国务院参事、抗🏪美援朝老兵等身份。广州市公安局🚊白云分局对此🦄高度重视，立即展开调查。8月14日，广州市公🔡安局白云分局😂抓获犯罪嫌疑人余某翔(男，73岁)。　　目前，余某翔因涉嫌✌冒充军人招摇撞骗罪已😔被依法采取刑🌐事强制措施。案件正在进一步🎬侦办中。图片来源：广州市公安局白云分局官方📟微博

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（青岛日报／观海新闻记者 星野美優）