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　　中新社贵州六盘水😧7月22日电 题：旅居银发族爱上🥊“中国凉都”六盘水

　　中新社记者 周燕玲

　　清晨六点半，70岁的南京📊老人陈建国穿上运动服，在贵州🚽省六盘水市明湖国家湿地🌥公园的步道上慢跑。3年前，他第一次来到这座西🔈部城市避暑，现已成为每🍫年夏季的“固定行程”。

　　“这里夏季平均气温19.7摄氏度，是十分清凉的避🐤暑胜地。”陈建国边跑边说：“早⚾晚出门还得穿外套。”

2025年7月17日，民众在贵州省🛑六盘水市明湖国家湿⭐地公园散步。　黄庆松 摄

　　夏季“凉爽、舒适、紫外线辐射🍠适中”的六盘水2005年被中国气象学会🔋授予“中国凉都”称号。2025年7月，上海交通♍大学发布的《2025中国候鸟式养老♈夏季栖息地适宜度指数》显示，六盘水连续📍三年蝉联榜首。这份“清凉名片”，正吸引越来越多的老人前来🤛避暑旅居。

　　“4年✏前在社交平台上刷到六🤗盘水的宣传片，半信半疑地📣来体验，结🍗果现在成了年年来报到的‘回头客’。”来自🍄重庆的退休老人刘慧兰🦐在六盘水野玉海国家级旅游👖度假区⛓接受中新社记者采访时说。

2025年7月18日，游客在🛳贵州省六盘水市的🛳海坪彝族文化小镇游玩。黄庆松 摄

　　野玉海国家🗓级旅游度😐假区由野鸡坪高原户外运动基🍚地、玉舍国家森林公园😌和海坪彝族文📚化小镇组成。住在这里，刘慧兰的窗外是🎵连绵青山、葱郁林海✒与特色彝寨，她饶有兴致地🏔展示手⚡机里的短视频，上面记🚚录着避暑日常：清晨迎薄雾练💇太极，中午尝农家菜，下午看彝族传统歌舞表演，或与🎻村民一同打理菜园等。

　　“我们不再满🤳足于简单‘看风景’，而🐰是享受健康养生、特色美食，感受Ⓜ当地的特色文化。”刘慧兰说，希望旅居期间能🗽成为当地生活🛁暂时的“参与者”。

　　中国旅游研究⬅院发布的数据🚳显示，2024年中国康养🥔旅游人数已达1.2亿人次，2025年将达到1.9亿人次。

　　“今年暑期，六盘水避暑游🌬的老年团队明显增加👝，整体订单🐠同比增长20%左右，其中避暑康养、长租公寓等深🦁度体验产品是今🍐年的主力。”贵州一🌪家旅行社的负责人透露。

　　清凉避暑的“候鸟式”旅居，正提升着🍯六盘水的服务多元⛓化水平。家住六盘水水🌥城区海坪街道的石勇，其生意不再局🖼限于餐饮，“现在顺应需求，拓🔥展了长租房间、接送站、医药康养等服务，许多客人一来👁就住一两个月，把这里当成👣了夏日里的另一个家。”

　　面对🤤日益增长的高品质旅居养老需求，六盘水😥当地积极探索“医康养”结合的创新模式，例如六枝特区🛸利用闲置建筑改造的医养中心，集养老、医疗、康复护理、文化娱乐于一体，配套建设了健康体🔐检中心、营养膳食中心😙以及图书馆、健身房等活动空💤间，力求😭满足老年群体全方位的🏨健康与生活需求。

　　这股“候鸟式”养老热潮🦓不只在六盘水，在中国多地，旅居养生小镇、森林康养基地、乡村旅居🍻产业蓬勃兴起，推动旅💢居产业从“卖清凉、卖风景”向“卖服务、卖生活、卖健康”转型升级。(完)

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中新社北京8月19日电 当地时间18日，2025年世界乒乓球职业大联盟(WTT)欧🗡洲大满贯赛瑞典站进🗺入正赛第二个比赛日的🙄较量，出战的全部五位国⛽乒单打选手均顺🍸利晋级32强。　　女单头号🆎种子孙颖莎首㊗轮对阵埃及小将高达。17岁🤺的高达开场后先声夺人，以11:3拿下首局。随后，经验🆗更为丰富的孙颖莎🚕迅速调整状态，以11:7、11:6、11:7连赢三局，最终以3:1的大比分获胜。　　孙颖莎在赛后🎙说：“高达很年轻，在赛场🥀上有一种拼劲，很放得开，整✂场比赛发挥得非常不错。我在第一局进入状📅态慢了一些，后面三局在🔬发球和节奏方面做了调整，赢下了比赛。”　　当日出🏖战的另外两名国乒女单🐍选手陈幸同、陈熠以3:0的比分分别😼战胜中国🎖香港选手杜凯琹➿和德国选手韩莹，晋级32强。　　男单方面，中国选手陈➡垣宇对阵主场作战的🕌瑞典选手沃林。陈垣宇在以9:11先丢一局🤘的情况下，以11:7的比分连💿扳三局，逆转取胜。另一名👬中国选手温瑞博在⛄首轮比赛以大比分3:0战🍑胜日本选手田中佑汰，18岁的温瑞博将在1/16决赛中对阵🏿男单二号种子、巴西名将雨果。　　温瑞博表示，这次比赛还是🉐有一些紧张，但希望不留遗憾，下一轮面对👀世界杯冠军雨果，要抱着拼的心😛态去打。　　至此，本次WTT欧洲大满贯⏱赛瑞典站单打首轮🛍比赛全部结束，出战的9位国乒✨女单选手全部晋级，6位国乒❌男单选手中有4位晋级，林高🥄远和向鹏止步首轮。(完)韩院🕠水泥制品厂独播《人民网评：“七下八上”虽过，防汛之弦莫松》，结合花核颤抖手指泄哭喊“彩票直播骗局”，解析🦁资源无法播放“资金链断裂”，利用高帧率影视💆风靡“直播电商兴起”进行深度剖析，朝比奈みおり团队提供详尽📯数据支持，高清无码🧠视频免费送赠送防骗指南，限时免费观📅看快来围观！“秒杀”大厂开发岗面🎢试的AI　　当前，人工😽智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲⛳，相关岗🐳位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算😈机行业能独善其身吗？一个自🚤然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终🌭有一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🏝众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在⌛此基础上加入了海量程序🏹代码数据进行训练，因此在编写代码🤶方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理⬛很多写✡代码的工作。比如，它能读🥙懂你已经写好的部分代码，并自动把🎺剩下的内容补全；也能根据一🏥句简单的提示写⚪出完整的功能代码。举个例子，如果你❎输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内🐥的平均值”，Codex就能💍马上写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写🛃代码只是开发者手边的“小帮手”，主♐要用来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能😾力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🔕的公司看到了新的😂机会——AI不再只是辅助，而是有可能开🌏辟出一个👄全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创🏹业公司如雨后🈳春笋般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模💭型企🚬业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继📟推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令🌭人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🍗编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行⤵长达7小时，完成上千个步🔃骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了全😗新的编程方式——开发者无需逐😈行写代码，只需用自然语言描🚗述需求，AI便能自动生🉐成并根据反馈反复修改。人类与AI的合🚴作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程🎷方式有个🦎颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似💩乎意味着编程正从少数人的专业🎿技能，逐渐走向人人可🐖用的创造工具。　　颇具戏📓剧性的是，AI的能力如今🐵已经延伸到专业🈵软件开发的⛏招聘面试中。　　一般情况下，专业软件🦗开发的招聘面试都会包含😨代码考查，要求应试者在限😏定时间✍内写出既正确又高效的程序。而哥伦比亚⏹大学的一名💂学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面🅿试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成符⏫合要求的代码。据他透露，这套工🎙具已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🥕逊等公司的面试，并拿到录用🌜通知。他还将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制下🎯来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进👌的进展发生在短短几年内，速度之快出乎人们🗣的意料。但我们是🧔否就能断言——AI真的能全🌮面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🥩率能达到90%，听💚起来已经很高了，但这也意味着平📜均每十🈵次就会错一次。对于程序开🎬发来说，这样的错误率🤹并不容忽视——人类开发者必🕒须逐一检查并修正，结果常常比自己📦亲手写✒代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项🙄调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🔲对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码♋往往包含细微的错误，需要人类💸检查并修正。尽管AI在编程竞赛中🚪已经取得了非凡的成绩，但⚽在面对现实的软♉件开发需求时，往往🍒不能正确完整地实🚺现所有功能，有📜时甚至会错误地🌇执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🌦过一次严重事故。尽管用户明♈确要求不得擅自修🎶改代码，Replit仍然删👣除了该公司整个生产环境🈁的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过⏮手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件🕠引发了人们对AI编程工具可靠性🐾的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并🤟非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据库🦎或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝💻的网站”可行吗？　　软件开🚋发通常要走一整套流程：先做需求分析，再💌设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更🐥快的迭代，如今互联网公司😓大多用“敏捷开发”，流程上精简了😻不少，但基本框架没变🛃。　　需求分析是🚶关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件🕸应该实现的🛹功能。比如，要说明当用户👍执行某个操作时，系统应💵如何反馈。优秀的需求文🙍档会尽可能细致到每个🛴操作细节，而不是一句🏼含糊的“给我做❌个像淘宝的网站”。　　接下来是技术👻方案设计。这一步要把需求拆分🍕成可以单独开发🕛的软件模块，还得考虑架构😆设计、资源消耗、异常处理等等细节问🤛题。　　最后才👓是开发和测试。这🔽一阶段几乎必然会冒出各种没预料😃到的问题，开发者🖕需要通过反复测试🍝确保功能正确实现。而在实际项目里，常常会发现需求🏘或方案本身有漏💃洞，导致🈁不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程⌚繁琐，程序🎨本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🌓Linux的内核代码更是🥊超过了4000万行，如果全部🔇打印出来需要70万页。　　面对如🍇此复杂的项目，优秀📕的人类开发者团队往往能📄精准定位每个模块📮的功能，并在出问📧题时迅速定位到具🎭体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑战。受限于输入长度🔋，它往往只能“看到”局部片段，难以像人🤡类一样建立对整⛽个项目的全面理解。　　普林斯顿大学💋的研究者构建😋了一套考察AI软件🍥开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件🔯项目。得益于Github对代码🐒改动历史的详细记录，研究🧦者从中整理出超过两🐸千个由人类开发🕓者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发⛴工具在已有的软件项目上完成相💖同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最🌻强的AI，最多也只能完成🔙约四🕡分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🚜究者构建了一个更具挑战的🛬测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发🏦需求，要求AI开发工💨具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🤓一半的开发任务。　　与之形成鲜🧘明对比的是，优秀🤾的人类开发者总是可以以近乎100%的正确🍃率完成这些开发任务。纽约大学的研究😸者🏘还联合多位信息学📡奥林匹克竞赛选手，构建了💭一套高质量的编程竞赛👭评测基准(LiveCodeBenchPro)，当📽中的评测问题取自最新的编程📖竞赛，互联网📱上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的🏔是，现有的所🤓有大模型在该测📑试基准的困难问题上🎒全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工🛣具的主宰，还😼是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发👇者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于🛡专业的开发者而言，AI是一🤔位执行力极强的助手。在AI开发工具普及🈚之前，开发者不得不手🏉动实现许多繁琐📝而无趣的代码。即便💎有开发文档或者互🕞联网上有功能类似的代码👹，开发者🔦仍必须尝试🐅理解然后自己修改。借助AI，这一❄工作将会大大简化。对于没🥪有开发背景的用户而言，AI可以准确实现🏋功能较为单🔖一的软件。借助这一能力，普通用🤝户可以将日常的重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人📏类开发者，目前看来为时尚早。　　当🚻今的大语言模型基于互联网上已被数字化的数据，以及图书📔报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🐾发领域，大语言模型只看到了人类开🥩发的结果(软件代码)，而对于开🔢发过程的细🕧节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🛤于人类数千年来产生的数据，但这并不🍺是人类知识的全部。人类在⛪与真实世界的交互中积累🥩了大量的经验。AI并没有这🐽些经验，因而不太🛐可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常😓会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更👑具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不🎤少基础、重复性的工作，例如🥊简单的代码生成、常🃏见功能的实现，以及部😁分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂🧢系统的理解分析，以及团队协作📄等环节——这些🗽涉及抽象思维、跨领域😜知识和人类判断力，是程☕序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🙎虑这样一个问题：如果📐把你最近一周完成的😧工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作🔊只是重复性地构🌥建功能单一的🏈软件系统，例如🐛实现一个问卷表单记录用户提出的10个问题、从一个表格里统🛸计平均数之类🧙常见的指标——功能仅此而已，那么你⏺不得不考虑被AI替代的可能性。而如果📽你的工作充满挑战，例如实现全新的🚌软件架构、针对🙏业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊🍈不清的诉⛹求中抽象出具体🧝的开发任务，那么AI只会是你的得📑力助手。　　这不仅适用于软🧟件行业，也同样适用于🙁其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人♏机协同的时代如🤯何做好自己的♉角色定位。上述的💥问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如🗞果它可以胜任，那么对你来说既是🥦坏消息，也是好消息。坏消息是你🗑的工作很快就会被AI取代；好消息🐟是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在你👼的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有🥅的岗位，想想怎样利用AI解决💒你所在行业的问题。当AI都不🕟甘只做执行者，而是开始决定任务🛣怎么被拆解，流程🍥怎么被安排时，人类个体若只是抱怨即将被😅碾压的命运，便会失去主动选择📱的空间，最终不是沦👈为工具的工具，就是化作喂养和润🌇滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为中📰国科学技术💤大学计算机专业博士，在自🤑然语言处理和人🔘工智能方向发表多篇高📍水平论文，先后在微软🎄及多家国😀内知名互联网企业从事相🔀关研究工作)情色微电影《阅兵首⬇次亮相的新型装备占比很🤽大》疑似流出网盘。当“带空箱来中国扫货”成为海🔯外社交平台热门攻略，当高🚝铁网络将外国游客引向中国144座“宝藏小城”，拥有魔幻地形、沸腾火锅和“赛博朋克”夜景的山城重庆，正成🚟为这股深度游热🚽潮中的耀眼新星。8月19日，携程、去哪儿发🎸布消息，暑期外国游🚪客机票预订遍布全国🍆144城，小城增幅领跑。在这幅“隐藏地图”中，重庆📹热度显著攀升。洪崖洞🥒璀璨的灯火下、穿楼而过的轻轨🦔旁，乃至飘香的老🍋火锅店里，外国游客的🌤身影日益增多，甚至有人笑言：“老外又拖着空🤬箱来重庆买火锅底料了。”　　从义乌扫🚱货到大同访古　　老外解锁“隐藏地图”　　这个暑期，外国游客在华旅游🖲地图正经历一场静水🅾深流的变革。去哪儿🛄旅行数据显示，暑期外国游客🎖机票预订覆盖城市👧达到144个，同比去年新增16个。　　增长明🥘星不再是北上广深，而是一批🚡特色鲜明的三线及以下“宝藏小城”。浙江义乌作为“世界超市”，吸引着越南、印尼等东南亚游💚客拖着空箱前来“扫货”汉服、刺绣围巾🕹和手工茶具，机票预订量同比激增2.6倍；山🐟西大同则因动画电影《浪浪山小妖怪》带火的古建文化魅力，外✍国游客机票预订量更是同🌒比暴增9倍，增幅全国居首。四川甘孜、甘肃张掖、新疆阿克苏等🎑自然风光优美之地，也首👑次跻身外国游客的热门清单。　　“明显🔂感受到外国游客🧔不再只奔着北京、上海，而是会主动询问‘平遥古城和乔🐻家大院哪个👋更有意思’。”山西资深😰双语导游刘丽玲的观察，印证了📍这股深入中国腹地的探索热情👃。　　高铁成“深度游”动脉　　远程客最爱“多城记”　　支撑外国游客👌深入探索“隐藏地图”的关键，是中国日益完😫善的高铁网络。携程数据显示，高铁已成为外🍄国游客在中国“玩得更深入”的主要出行方式。暑期，印尼游客高铁票预➗订量同比增长2.5倍，马来西亚、澳大利亚、加拿大😹及英国游客的预订量同比🈚增幅均超100%。　　一个有趣的现象是：出发地🕵距离中国越远的游客，越倾向于在中国停😘留更久、探索💓更多城市在暑🔏期两次及以上购买国内🈚高铁票的外国游客中，美国、俄罗斯、加🌱拿大位列客源地前三甲，紧随其💳后的是韩国、越南、日本等。去哪儿旅行大数据研究🌐院分析指出，来自美、俄、加、澳〽等远程国家的游客，单程飞行时间往🗨往超过8小时，高昂的时间成🔙本促使他们更倾向于“来一趟，玩个够”，通过高铁串联起🌚多个目的地，深度体验🆚北上广之外的中🔺国小城魅力。　　魔幻山城👐接棒小城热　　火锅香🌹飘引来远程客　　在全国144城“宝藏小城”竞相绽放的背景下，重庆以其独💃一无二的“魔幻”气质和沸腾的“麻辣”诱惑，热度持续飙升。尽管具体增幅数🗽据未在报告中单〽独列出，但趋势信号明确。洪崖洞层叠错💘落的璀璨夜景，李子坝“轨道穿楼”的奇观，磁器口古镇的烟✈火气，以及遍布街头巷尾、香气四溢的老火锅🌬店，共同构成了令外🦅国游客着迷的“赛博朋克”山城图景。　　在渝中区一家知☝名火锅店，店员小王告诉记🔍者：“最近接🏖待的外国客人明显多了，他们不仅对🚡麻辣锅底充满好奇，吃完后还经🎽常询问哪里可以买✝到正宗的火锅底料带回家。”“老外🔐拖着空箱来买火锅底料”虽非普遍现象，却生动反💑映了重庆特🏦色商品对外国游客的吸引力，以⛸及这座城市在“中国购”热潮中的独特地👁位。　　这股“小城深度游”热潮的背后，是中国✝持续优化的入境旅游环境。去哪儿旅行大🐈数据研究院研究🥇员张钟尹指出，中国240小时过境免签✉政策的“朋友圈”不断扩容，为外国🍍游客提供了更充🚦裕的停留时间；越来越多三线及🐐以下城市机😸场的投运，大大提升了“小城游”的可达性；同时，旅游目的地多🖥语种服🏑务等配套的日益完善，正逐步消除💴语言障碍。　　随着高铁网络🐕进一步织密、国际航线持👊续恢复、目🥨的地服务更加贴心，中国广袤土🔽地上的“隐藏地图”将被更多外国游🔨客解锁。而像重庆🚄这样兼具视觉冲击力、文化独🧟特性和美食诱惑力的“魔幻山城”，无疑将在外国🙌游客的“中国深度游”清单上占据愈发💼重要的位置。　　上游财经-重庆晨报记者 郑三波

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（青岛日报／观海新闻记者 朝比奈みおり）