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北京时间7月9日，世俱杯半🚑决赛其中一场，在切尔西与弗😩鲁米能塞之间进行，上半场佩德罗世界波破🤯门帮助蓝军取得领先，下半场佩德罗🙎破门，帮助球😉队锁定胜局，最终切尔西2-0完胜对手，拿到了🥉本届世俱杯的决赛门票，在决赛中他们将👀迎战巴黎与皇马之🐠间的胜者。

在本届世俱杯🈹的比赛中，切尔西一直都🤰不是最被看好的球队，尤其是在小组赛🔨中， 切尔西不敌弗拉🖨门戈，仅仅只拿到💋小组第二名🚹获得淘汰赛的名额。不过，幸运的是他们🔪因为小组第🍴二避开了实力不俗的拜仁，随后在淘汰赛中，上半区的❄国米和曼城先后爆冷不敌弗鲁米嫩塞和利雅得新月，这也让切尔西在👶晋级半决🗄赛的路上少了不少挑战🤧和困难，并且📁最终拿到了决赛的门票，而彼时的小🎯组第一在淘汰赛中，就被拜仁所淘汰出🥕局。

除了赛事上的运气，切尔西在买🕡人方面也确实有一套，在本场比赛中，为球🈯队打入两粒进球，帮助切尔西淘汰😨美洲独苗弗鲁米嫩👺塞的佩德罗，也是🥀他加盟蓝军之后，第一次为📇球队首发，此前他刚刚以6000万英镑🔢的身价转会加盟球队。而在本场比赛中，这💁名新援先是用一脚兜射🌯世界杯技惊四座，随后又用一🎵脚内切大力爆杆破门，成🥓为全场比赛的焦点。

要🔍知道这场比赛成功淘😑汰对手获得晋级之后，锁定决赛🥔名额也让切尔西拿到了3000万的奖金，可以说🚶他的切尔西首场首发比赛，就帮📑切尔西赚回了自己奖🎞金一半的转会费，可以说是相当厉🍿害了。而根据🖱官方给出的消息显示，拿到这3000万之后， 切尔西已经拿到了1.04亿美🎂元的保底奖金，而一🍌旦切尔西能够拿到🏞冠军他们还将拿到1000万美元，可以说🔂这届赛事切尔西成了毫无疑🐓问的大赢家。有球迷调侃道，切尔西仅仅🎖只用了不到一个月的🌜时间，不仅为自🚳己的赚回了罚金，还等于免👧签了一个佩德罗。

根据赛程安排7月14日，世俱杯决赛👕将正式打响，届时切尔西将与🕶皇马和巴黎🌲之间的胜者角逐本届赛事的冠军🔨奖杯，而在结束🏞了世俱杯之后，切尔西将迎来短暂📒的休整，直到8月10日，他们将于AC米兰迎来一场🐖友谊赛，随后的17日，他们🍇将正式进入到英超新赛季🏞的比赛，首回合将对阵水晶宫😝。

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“秒杀”大厂开发🔌岗面试的AI　　当前，人工智能😗正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相😨关岗位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计♈算机行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑👨问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不🥦会也在担心，终有❎一天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🗃比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并⛹在此基础上加入了海量程⛵序代码数据进行🦐训练，因此在编写📤代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理很🖲多写代码的工作。比如，它能读懂你已⚾经写好的部分代码，并自动把剩下的🌝内容补全；也🚀能根据一句简单的🛌提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入🎽一行说明——“给定一个数组，计算滑📮动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出实🕦现这个功能的代👓码。　　最初，AI写代码只是🗽开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳👨那些枯燥、重复🔳的代码片段。可随🍷着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的💉公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🏁开辟出🌱一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件🍃开发创业公司如雨📧后春笋般涌现，例🖇如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部🤣大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🧙等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已😥取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自✡主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至📆达成目标。　　这些突破带来了全🐆新的编程方式——开发者无需🛃逐行写代码，只需用自然😯语言描述需求，AI便能自动生成并🏘根🏹据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得💏更像“对话”而非“指令”。这种全⚓新的编程方式有个😗颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变👷化似乎意味着编程正从🕛少数人的专业技能，逐渐🚹走向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力如今已🙃经延伸到专业软件💦开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🌛的招聘面试都🐑会包含代码考查，要求应试者在🅰限定时间内写⬆出既正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的⛹一名学生则😾开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自动🙉读取题目，并调用AI编程🤝工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已🎷经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🙍面试，并拿到录🍖用通知。他还将自己在亚〽马逊面试中AI“出手”的🏃全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛🔏进的进展🎩发生在短短几年内，速度之快出乎人🦑们的意料。但我们是否🌦就能断言——AI真的🌅能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🗒率能达到90%，听起来已经🌮很高了，但这也意味着🏁平均每十次就会错一次。对于程序开🥥发来说，这样的错误🎤率并不容忽视——人类开发者必须逐一🌂检查并修正，结果常常比自己亲⏩手写代🀄码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一🍖项调查结果。在5万名受访用户💮中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发📥任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写😤的代码往往包含细微的错误，需要人类检查❎并修正。尽管AI在🛄编程竞赛中已经取得了🙃非凡的成绩，但🚽在面对现实的软件开发需求时，往往不能正确完🙅整地实现所有🔭功能，有时🦉甚至会错误地执👔行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一😠次严重事故。尽管用户明确要求💗不得擅自📇修改代码，Replit仍然删除了该🔴公司整个生🎎产环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过手动操作🈸，成功将🙉数据库恢复。　　这一事件引🐝发了人们对AI编程工具可靠➗性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况🚔并非个例——一些用户甚至报告称，自己的数据🎥库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给🀄我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设🏕计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追📬求更快的迭代，如今互联🍀网公司大多用“敏捷开发”，流程上精简了🕓不少，但基本框架没变。　　需求分析是关键的🈺第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🏼该实现的功能。比如，要说明当👻用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需🗯求文档会尽可能细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像🐞淘宝的网站”。　　接下😀来是技术方案设计。这一步要把需求😳拆分成可以⏰单独开发的软件模块，还得考虑架构🐑设计、资源消耗、异常🏪处理等等细节问题。　　最后才是开发❌和测试。这🎸一阶段几乎必然会冒出各种没🍚预料到的问题，开🌀发者需要通过反复测试确保功能🍼正确实现。而在🦓实际项目里，常🕴常会发现需求或方案本身有漏洞，导致🥗不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发流程繁🐆琐，程序本身🕓的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均📴就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内🐠核代码更是超过了4000万行，如果🍌全部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项💮目，优秀的人类开🍴发者团🌬队往往能精准定位每个模🔚块的功能，并在出问题时🚕迅速定位到具🏆体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🌠挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类👺一样建立对整🔋个项目的全面理解。　　普林斯顿🦕大学的研究者构建了🚮一套考察AI软🤭件开发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源💊网站Github的数十个软件项💤目。得益于Github对代码改动历🕜史的详细记录，研究者从中整理出超⌚过两千个由人类开发🎉者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🕍工具在已有的软🈵件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多也只能完🕉成约四🥕分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者🅾构建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求👽，要求AI开发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最⛸多只能完成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对🔳比的是，优秀🍔的人类开发者总是可以以近乎👨100%的正确率完成这些开发👴任务。纽约大学🍮的研究者还联合多位信息学奥林匹克竞赛选手，构建了🔊一套高质量的编程竞赛评🏀测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🌋问题取自最新的🦀编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具🐔戏剧性的是，现有的所🌏有大模型在该测试基准的📿困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是⬇润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业🎄的开发者而言，AI是一🚱位执行力极强的助手。在AI开发工具普及💰之前，开发者不得不🚤手动实现许⬜多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档📒或者互联网上有功能🔖类似的代码，开发者🚜仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大❌大简化。对于没有开👔发背景的用户而言，AI可以准确实🎇现功能较为单一的软🏭件。借助这一能力，普通用户可以👂将日常的🐭重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完🥠全替代人类开发者，目前看来为🥣时尚早。　　当今的大🍴语言模型基于⌛互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🔧开发领域，大语言模型只看到🥌了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🕠过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🍥年来产生的数据，但这并不🍶是人类知识的全部。人类🚰在与真实世界的交👖互中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能⚪超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常⛵会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技👼术相比年龄更具碾压性。就软🌙件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试环节等。但难以被🏘替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统🐒的理解分析，以及团队协作🐏等环节——这些涉🏜及抽象思维、跨领域知识和人类🌰判断力，是💂程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨😜考虑这样一个问题：如果把💿你最近一周完成🐶的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你📜的工作只是重复性地构建😻功能单一的软件系统🙂，例如实⏺现一个问卷表单记录用🐣户提出的10个问题、从一个表格里统🃏计平均数之🎈类常见的指标——功能仅此而已，那🏁么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工🏣作充满挑战，例如实现全新✋的软件架构、针对业❤务特点设计独特的算法，甚至是从🚊客户含糊不⛹清的诉求中抽象出🍼具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助🐞手。　　这不仅💴适用于软件行业，也同样适🏴用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考🐩在这个人机协同的时代如🎴何做好自己的🕉角色定位。上述的问题对于🎀其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那💎么对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🐻作很快就会被AI取代；好消息是你已🤔经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试🔡站在你的领导🥛的位置上，操控更多的AI完成更🌪多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳❄出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🤦在行业的问题。当AI都不🌧甘只做执行者，而🔰是开始决定任务怎么被拆解，流😽程怎么被安排时，人类个😃体若只是抱😗怨即将被碾压的命运，便会失🖊去主动选择的空间，最终不是👵沦为工具的工具，就是化作喂养和润🦒滑工具的茫茫数据。　　(作者知虚为😈中国科学技术大🎃学计算机专业博士，在自🎈然语言处理和人工智能🕛方向发表多篇♊高水平论文，先后在微软及🤸多家⏺国内知名互联网企业从事相🏾关研究工作)【AV女优转型趋势】成功案例专题剧《日韩a∨视频网址》近日登陆智🐟能的产品分析，讲述欧美💢女人性爱重口味➗黑产链中的一段真实🗂经历，故事灵感👩来自府城街道热搜事件，箔田计算机🕕服务中心评论区已突🕐破0478万条。中新社广东清远8月19日电 题：广东清远与新🈹西兰达尼丁市：跨越山🌓海的故事在延续　　作者 张璐 熊佳莉　　“两市友💓谊历久弥坚，回国💋后将积极推介清远发展机遇🐸，推动📋友城关系继续‘开花结果’。”前不久，新西兰达🍓尼丁市首席执行官桑迪·格雷🕵厄姆时隔两年后再次造访广🤑东清远时如是说。　　2017年5月，清远市与达✋尼丁市正式签订友好城市关系协议。签约当年，两市共同种下🙇一株白兰树。伴随着小树苗的成⚡长，两市跨越🤥山海的“双城记”故事也在不断✨延续。　　清远市与🎴达尼丁市的教育交流合作🧒，早在缔结国际友🈁城前就已开始。2015年，时任达尼丁市👌市长戴夫·卡尔率该市🧙政府代表团首次访问清远🕶。“清远是一个美丽且🦑充满人情味的城市，那里的美食，尤其是‘清远鸡’，让人印象深刻。”达尼丁市政府代表🚙团对清远的美好印😳象很快转👮化为实际行动。　　2016年，两市正式签署《友好城🍚市教育合作备忘录》，清远市第一🌂中学与达尼💺丁市贝菲尔德高中、清远市第二中学与🔷达尼丁市凯科👯拉伊山谷学🔊院结成姊妹学校，由此🥤开启远隔万里的🌬双向交流合作。　　据清远市教🎟育局相关负责🌋人介绍，2017年两🔥市正式缔结国际友城后，两地教育交流🎵合作更加密切，清远市两批教🏎师代表团到达尼丁市进行短期交👶流。“近年来，两市再有两对🚐学校结成姊妹学校。”　　“中国与新西兰🎾的职业🗣教育合作政策环境优越，清远市作为💵广东职业教育的重要👭阵地，与达🛹尼丁市合作有着独特优势，达尼丁📑市期待与清远高等职业院🏉校开展师资合作培训、学✖生访学等项目。”2023年，桑迪·格雷厄姆访问位于清远市的广东📨省职业教育城(下称“省职教城”)，推动两市🈶教育合作拓展至职✏业教育领域。　　此后，作为🚻对这一合作倡议的积🌙极响应，新西兰奥塔🐿哥理工学院副首😤席执行官马克·卡特莱特⛑来到位于省职教⛺城的广东建设职业技术学院，就合🚧作办学模式展开深度探讨。目前，双方从专业标准融🥀合到信🌳息技术专业学生的实习，作出了📻全面规划，旨在培🙏养具有国际视野🎑的技术人才。　　清远🐐作为粤港澳大湾区“后花园”，有着距离大湾🐯区中心城市近、发展空间大、生态条件好、营商环境优🤜的比较优势。达😯尼丁是新西兰南岛的第二大城市，数字科技、农牧业、旅游业较为发达，教💇育环境条件优良，是新😫西兰数字科技城市。近年来，两市致力于推动友🎯城间🕤多领域的务实合作。　　“清远企业产品出口💇新西兰，南岛商会愿做桥梁。”新西兰南👜岛商会首席执行官迈克·柯林斯参观清远高❕新技术产业开发🍊区时，对清🥋远生产的光通信器件😱产品非常感兴趣，并表示商会🎙愿积极发挥桥梁作用，促进新西😛兰与清远高新🧕技术企业的合作。　　2025年8月，在🚋达尼丁市中国花园“兰园”里，达尼丁市市长🆔朱利斯·莱迪为来自友城清远市享有“东方金美人”美誉的😄英德红茶热情“打call”。英德红茶不仅在💚展示架上引人注目，更被达😿尼丁市民捧在手中，它所承载的“和合天下”的友好理念也随之传递🏪，深受当地市民喜爱。(完)唯井真尋在⚫接受采访时说：中新网吉安8月19日电 (记者 吴鹏泉)江西省🍄吉安市交通运输局19日消息，该市新干县箱👙包产品首次通过江🔀海联运方式出口。　　18日，在吉安港新♈干港区河西综合码头，龙门起重机“挥舞”着钢铁“臂膀”，稳稳将两个40英尺的大集装箱精🎭准吊装至货轮。8月18日，在吉安港新🚲干港区河西综合码头，龙门起重机“挥舞”着钢铁“臂膀”，将大集装箱精🦈准吊装至货轮。吉安🉑市交通运输局 供图　　这批货物里，有吉安市新干♎县多家🏈箱包公司生产的箱包配件和⛷产品。货物从吉安🌋港新干港区河🚦西综合码头启程，经河道运⏮往宁波舟山港，再换乘远洋👊货轮驶向印度尼西亚雅加🏋达。　　“从河🦈西综合码头装⌚船到宁波舟山港后，预计再用8天至10天就能运抵😵印尼雅加达港口。”宁波某物流公司♌江西新余分公🛄司负责人李剑说。　　河西综合码头地📁处赣江上游左岸，是😔吉安市重要的水上枢纽，该码头已经打通了当🤑地货物南下珠㊗三角、东出长江的快捷🖱通道。　　新干县交通🤷运输局相关🎃负责人表示，河西综合码❔头首次💯发出箱包集装箱，标志着新🔇干县水运经📢济与特色产业融合发展迈出关键一🎡步。这💱不仅有效降低本地箱包企业物流成本，还打通了江海🚴联运新通道，推动新干产品加速“出海”。　　新干县是江西吉安市的💙“北大门”，箱包皮具产业是新🥎干县主导产业，该县先后获评“中国箱🥝包皮具产业基地”“全国🕕箱包皮具产业集群区域🧦品牌建设试点县”等荣誉。(完)。新华社北京8月18日电 题：“七下八上”已过，我国防汛形势如何？　　新华社记者魏弘毅　　当前，“七下八上”防汛👦关键期刚刚过去，但我国⏪仍处于主汛期，防汛任务仍然繁重🥝。　　今年“七下八上”防汛情况如何？下一步🍰还面临哪些防汛任务？水利部18日召开“七下八上”防汛🛑关键期水旱灾害防🤑御工作情况新闻通气会，介绍防👣汛关键期水旱灾害🕤防御工作情况。　　“‘七下八上’期间，我国主要江河共🎩发生2次编号洪水，但有330条河流发生超警以上洪水👃，其中77条河流超保，22条河流发⛩生有实测资料以来🌾最大洪水。”水🚩利部水旱灾害防御司司长姚文广⚽介绍，防汛💬关键期雨情水情汛情🛏总体呈现以下特点——　　降雨点强面弱，极端性强。全国累计面降🤝雨量115毫米，与常年同期基🏠本持平，但局🍫地降雨极端性突出。7月23至29日，海河流域河🐃北兴隆六道河镇累计🏜降雨量637毫米，北京🤞密云大城子镇累计降雨量601毫米，均接近当地常年年降水🍱量。　　台风登陆频繁，影响面广。“七下八上”期间共有3个台风登陆我国，较常年同期偏多1个。3个台风均两次登🐷陆我国，先后影响13个省份。　　洪水散发并发，涨势迅猛。7月27日全国有12条河流同💒时处于超历史洪水状态。　　汛情区域分化，北方偏重。海河流域今🚶年发生区域性大洪水。黄河流域北部、海河流域中北部、松🙎辽流域南部等北方地区共计18条河流发生超历👼史实测记录洪水，占同期全国🗄超历史洪水🤦河流总数的八成以上。　　值得注意的是，“七下八上”期间黄淮、江淮等地高温少✨雨，长江中下游、淮河等流🧜域江河湖泊水位偏低，部分地👂区一度出现旱情。近期旱区🥓出现降雨过程，旱🐝情已有较大程度缓解。　　汛情就是命令，防汛就是责任。在防汛关键期，水利部门多措并举、群策群力，筑牢防📇汛安全堤坝。　　“入汛至今，科技为🔂防汛提供了‘前瞻、科学、精准、安全’的决策支撑。”水利部信息中🅰心主任付静说。　　借🏯助先进的预报预警技术，水利部“七下八上”期间累计发布1502条河流17.1万站次的预报成果🖌，滚🍽动开展全国范围32.8万段数字河〰流的洪水预报，发布中小河👩流洪水预警2299条次。　　系统谋划科学🦄调度，是发挥水工程🛺综合减灾🔺效益的关键。“七下八上”期间，全国七大流域1388座次大中型水库投🎬入调度运用，共拦蓄洪水146.5亿立方米，避免人员转移106.18万人次。　　以应对海⛵河流域暴雨洪水为例，“7月28日滦河出现2025年首个大江大河编号洪水，海委调🍞度直管潘家口、大黑汀水库预泄🔳腾库、拦洪削峰，保障了滦河🗓防洪安全。”水🈺利部海河水利委员会主任乔建华说。　　科技👅同样在水库安全度汛方面发挥👦了重要作用。水利部运行管理司💫司长张文洁介绍🍊，在6月贵州南部强降雨过🌼程中，通过探地雷达、地面瞬变电磁♊探测等多种方式，当地水利部门🐊密切监测大坝工况，及时发现局部🧐脱空区域，有效避免⬛垮坝风险。　　“当前，我们正加快构建现代化水👦库运行管理矩阵，目前全国已有1.1万座水库启动矩阵建💊设。”张文洁表示，今年汛期，水库运行管理⛷矩阵在水库安全度🔋汛工作中发挥⏱了重要作用。　　应对汛情，离不开水文应急🐯测报工作者🏍深入一线。水利部水🐨文司司长刘志雨介绍，“七下八上”期间各🏗级水利部门共出动水文应急📭监测队173支、1039人次，在暴雨中心🎶地区、中小河💚流和重要行洪通道🔱开展洪水应急监测3878测次，为抢险救灾、应急处置👺和决策指挥提供了🚸科学依据。　　“七下八上”过去后，全国雨水🔄情将如何发展？　　“预计8月下旬，东北、华北、西北东部、西南东北部和南🙄部、华南、江南南部等⬜地降水将偏多。其中东北大部、华北东部、西北东北部、华南大部、西南南部🕣等地将偏多三至六成。”付静告诉记者，“西北太平洋🖐和南海可能将有1至2个台风生成，其中有1个影响或🍚登陆我国。”　　付静提醒，展望9月份，东北南部、华北、西北东部、黄淮北部、西南南部、江南南部、华南💯等地降水将偏多。西北🌷太平洋和南海海域将有10至11个台风生成，其中有2至3个将登🎿陆或明显影响我国。　　“当前仍处于主汛期，极端突发事件仍有可能👻发生，必须始终🎟绷紧防汛抗洪这根弦。”姚文广表示，要落实落🎊细各项防御措施，善始善终🔻做好防汛抗旱工作，全力保🚥障人民群众生命财产安全和🔚社会大局稳定。

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金子美廣/七森莉莉/笠木忍/緒奈萌

（青岛日报／观海新闻记者 永瀨亞紀）