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北京时间7月24日，在埃📚基蒂克以总价9500万欧元从法兰克🛶福转会至利物浦之后🆚，德转统计⬛出了足坛历史单次转会费排名前10的前锋，姆巴佩1.8亿欧元排名第1，埃基蒂克位🌡居第7位。

足坛历史前锋转会费🏩TOP10：

1. 姆巴佩 1.8亿欧元(18-19赛季摩纳哥>巴黎圣日耳曼)

2. 格列兹曼 1.2亿欧元(19-20赛季马德里竞技>巴塞罗那)

3. C罗 1.17亿欧元(18-19赛季皇家马德里>尤文图斯)

4. 卢卡库 1.13亿欧元(21-22赛季国际米兰>切尔西)

5. 哈里-凯恩 9500万欧元(23-24赛🈁季托特纳姆热刺>拜仁慕尼黑)

6. 科洛-穆阿尼 9500万欧元(23-24赛季法兰克福>巴黎圣日耳曼)

7. 埃基蒂克 9500万欧元(25-26赛季法兰克福>利物浦)

8. C罗 9400万欧元(09-10赛季曼联>皇家马德里)

9. 伊瓜因 9000万欧元(16-17赛季那不勒斯>尤文图斯)

10. 努涅斯 8500万欧元(22-23赛季本菲卡>利物浦)

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“化工城”吉林构建数智赋👟能环境监管网络

每次去医院，我都忍不住问自🔒己一个问题：医疗到底是服🎋务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了😼流水线：一气呵成，毫无温度。　　你被推动着🃏完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你解释为🚨什么生病，没有人关心你对这次📨就诊的感受，更不会有人回🍜访来电问一句：“药吃得怎么样？不舒服的地方🎵缓解了吗？”　　如💚果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重🏘新讲一遍上次已经讲过的话。　　可是，无论你查哪🐉本教科书、翻哪个政策文🌏件，都会说：医疗本质😬上是一种服务。的确如此，医疗行为满足的🧝是人对健康💯的需求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至🚇可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节常🚕常是“理论上的存在”，而非真💩正落地的机制。换句话说，医疗像服务，但又不像服务业🍆。它缺乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习🌸惯了在外卖平〽台催单、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享💇受“七天无理由退货”。哪怕是修手机，服务员也会告诉你“如果后🚆续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是📪设计目标。复诊🍇要重新排号，医生🤥不记得你是谁，检查报告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公🥊厅就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升医👏疗服务体验，推动线🥙上线下融合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗🥍真的是服务，它为什么不像我们😢日常理解的服🌖务业？我曾问过📖一位医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命复杂🌳性的专业判断。”他说得没错。但这是否意味🏹着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更应该🦌是服务。　　真正的问📰题也许是：我们的🍨医疗系统，从制度设计上，就没打算把医疗🖋作为一种“持续关系”来设计。它更🔸像一场任务驱动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种🥍源自旧体🔆制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新🐰角色正在登场。它不是医生的替身，却可能成为医生🦕服务🥢精神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学🕚附属医院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术🌀患者的影像数据进行深🍭度学习识别。系统可👴自动标记潜在结构异常，帮助医生提前识🦎别术中高风险因素。在📿多个真实病例中，AI提示让医生调👓整术式方案，避🧦免了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为门诊排到🕤下午两点就失🍶去耐心。它不📄会忘记一个曾被忽略的肾📷病史，也不会跳过一个看🍿似轻微🛡却关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多🔋数人只有在身🚚体真正垮掉的那一刻，才肯去找医生。不🏣是不重视健康，而是不知道该从🏯哪一步开始。而“售后”呢？原本应是治疗之后的📚追踪与反馈，可在现实中🍒几乎不存在。你有见🔤过哪个医生，会在你回家几📏天后打电话来问📮一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止于开药，剩下的都成📇了患者的自我管理。你想继续被👼关注，只能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有🌐当病情足够严重、症状足够明显，医疗才真正开始介入。而AI的最大潜力，正🐨在于打破这种被动。它不是在你倒⏲下时才出现，而是在你🦎还没察觉前，就已经捕捉到了风👰险的蛛丝马迹。　　杭州有一🧜批社区卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居民每天上🧟传血压、睡眠和饮食记录。系统会识别🔮出血压波动的“高风险人群”，推送🥜预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接⬆入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测血💄糖，系统提示饮🚲食建议。每晚9点，收到问询：“今天🚚是否按时服药？”半年后，他的糖化血红蛋👵白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医🆔生不再是那个“只说👓一句话就消失”的人，而是变成了“不断在你身边📩给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取🌰代医生，而在于扩展医🔔生的陪伴能力。设想这样😔一个医疗场景：你回家后，手机自动记录用药💾反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生🕸根据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐😯渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器👄人打电话给慢病患者，定期回访服🎡药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院🖊与阿里健康💘联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随访与药🎀品配送打包整合。患者在治疗💿后可在线反馈康复情况，系统智能判定🦗是否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正🈹在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服🌿务业最根本的特征。医生当🗃然愿意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都🌎顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不远的未来：每个人都❤有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至你每一次⛅轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是🎡直接调出数据，一目了然。更进一步，开药也不是🚺拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否🔵嗜睡？五天后血压👄是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西🔘门子医疗正在与多家医院试⛳点“数字孪生”技术，用于模拟术前🛑风险与🏕个性化治疗路径。医生在为肿瘤患🙃者制定治疗方案时，先将药物在虚拟体内模拟🆕运行一遍：是否🏘会诱发并发症？肝肾功能是否🌀能承受？等一切参数清♏晰之后，再决㊗定现实中的治疗路径。这是医学第一次可以“预演”。过去🍨我们只能亡羊补牢，而现在，我们终于📩可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是在🥩悄悄改变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性🤨的事件，而是变成一个持续🏹展开的服务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现⛪后的解决，而是风险到🎂来前的介入。医生也不再是那个🥘临时出场的“神”，而🔥是成为健康轨迹上的长期合作者，一个在你身📪边不断守望的人。　　牛津大学曾做😌过一个实验，研究AI辅助慢病管理👥的有效性。研究对象分💘为两组：一组使用🕘传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触🥌发预警。六个月后，AI组血糖控制更🥦稳定，满意度也更高。调查结果显示，很多🔒患者知道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜🕙利。AI无法给出安慰，但它可以留下回➗应。　　AI不能替代医生，但💹它可以弥补医生服务链🕙条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人类医生若🌜要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统🚯可以同时拨出一万通，日夜运转、无🈁缝记录每一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关🏰键不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断🏻的回应机制。　　我们👿可能都误解了医疗的本质。它从来不是某次急🎥救，不是某张CT片子，不是哪一位大夫的神来一🌼刀。而是一整套🚺关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就📈越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是💊现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等于幸福健康⚪。换一个心脏瓣膜，也不等于懂得如🐛何活得更好。病人想要的，从来不是拿两片药🗡，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原🏨点：如果医疗的本🔑质是服务，它🎩能不能像真正的服务业那样运🤨行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来越🍡明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个把病人看作🍗“人流量”的体系，不会主动建立服务机🌨制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医⛷院，也不〰希望医生花时间追踪患者🚦的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否愿🤔意承认，患🐷者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受🏝，自己不再是“单点服务提😼供者”，而是“健康过程合作者”。而患者自己，是否🍀愿意提出更高的要求——不是要求被治⛑愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次✝诊疗，用“追踪反馈”来衡量一名医🤯生的专业度。　　我们正在穿越🛩这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从未中断。不再需要“投诉”，因❓为反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本身就了解你。　　那一天，医疗将不再是🚾一次性交付的“产品”，而是一个随时在🕶线的“关照机制”。我们才终于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡🌑逸为数据工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)【成🌃人影视是否合规】福原惠美子在《黑😆人深喉大群交》中披露：影片分类混乱致✖av免费播放10分钟损失超20572758亿，无痕浏览技术应用成破局关🕌键中新社长沙8月20日电 (张雪盈)20日，宁夏至湖南±800千伏特😙高压直流输电工程(以下简称“宁电入湘”工程)正式全面投产送电。这座超级绿色“充电宝”，额定最大送🐱电能力800万千瓦，每年可向湖南输送🛫电量360亿至400亿千瓦时，其中新能源电量🧙占比不低于50%。8月20日，位于湖💸南省衡阳市衡南县的衡阳±800千伏换流站。　杨居正 　摄　　“宁电入湘”工程是中国首🌵条获批的以输送“沙戈荒”风电光伏🐼大基地新能源为主🚛的特高压输电通道，起于宁夏中宁县🙋中宁换流站，落点湖南衡南县🏀衡阳换流站，途经宁夏、甘肃、陕西、重庆、湖北、湖南六省市，输电距离1616公里。　　该工程于2023年6月🍨正式启动建设，配套🍦电源装机容量1764万千瓦，其中新能源1300万千瓦(风电400万千瓦、光伏发电900万千瓦)。工程新能源装🥀机占比超过70%，创下同类工程新高。　　据介绍，搭乘这条“电力高速”，只需0.0054秒，宁夏🎷发出的丰富绿电就能传输到🗜湖南，每年🏾可替代湖南地区标准煤约600万吨，减少二氧化碳😑排放约1800万吨，相当于10亿棵树的🐁年吸收量。　　6月19日，“宁电入湘”工程完成✝双极低端调试，在迎峰度夏高峰🔙来临前形成400万千瓦送电能力🙇，整个度夏期间平⛪均输送功率近湖南全省🎄负荷的十分之一，累计输送电量超35亿千瓦时，对湖南电力保🗻供发挥了关🎯键作用。　　据悉，针对特高❇压线路基础直径大、埋深大，人工开挖作业安全风🧟险高的问题，湖南段全线1355基桩位中，95%采用机械🐮化施工。对工程穿(跨)越的25处生态敏感区、11处水源保护区，尽可能减少在生态🏫保护区范🔦围内的立塔数量。(完)矢澤未來紧急回😖应，称“纯属造谣”。新华社快讯：这次阅兵编设45个方(梯)队。

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Lenny/Lukas Pribyl/服部早環/笹原麻未

（青岛日报／观海新闻记者 真山奈奈）