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7月9日晚，民众在天津五🕎大道步行街散步休闲。中新社记者 佟郁 摄

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7月9日晚，民💲众在天津五大道步行🛎街散步休闲。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民众在天津🚉五大道步行街散步休闲🌓。中新社记者 佟郁 摄

7月9日晚，民👇众在天津五大道🔪步行街打卡拍照。中新社记者 佟郁 摄

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中新网上海8月18日电 (记者 郑莹莹 马帅莎)人们一觉醒来，“上海造”火箭已成功连续❔两次赴太空，两次相隔仅5小时20分。　　北京时间8月17日22时15分，中国在太原卫星发㊙射中心👮使用长征六号改运🔞载火箭，成功将卫星互👎联网低轨09组卫星发射升空。长📜征六号改运载火箭由中国⬆航天科技集团八院(简称：八院)抓总研制。　　而就⏺在同一天的16时55分，八院抓总研制🤙的长🥗征四号丙运载火箭在西昌🉐卫星发射中心发射，“护送”了试验二十八号B星02星。这两次发射时间✋间隔仅5个多小时。　　八院地处上海。八院抓👘总研制的长征系列运载火箭(简称：长征火箭)已实现243次飞行。这些年，“上海造”长征火箭走过37载岁月，迎来持续升级。　　1988年9月7日，八院首次抓总研制的👟长征四号甲运载🎟火箭在太🕖原卫星发射中心成功首🚱飞，将风云🌺一号气象卫星送入预定轨道，使中国成为🚇世界上第三个🎞能够独立发射太阳同步轨🏦道卫星的国家。这是“上海造”长😏征火箭的起步。　　2018年10月25日，八院抓总研🦊制的“第100发”——长征四号乙🎃运载火箭在太原🔅卫星发射中心发射升空。从1到100，“上海造”火箭历时30年。　　2023年10月24日，长征二号丁运载火👑箭在西昌卫🍤星发射中心发射，这是八😹院抓总研制的“第200发”。第二个100，“上海造”火箭仅用时5年。这背后，离不开中国航天事💊业蓬勃发展的“土壤”。　　“上海造”火箭的🤔变化不仅是发射次数的💚增长，还有技🏅术的持续创新。这些年，从常温运载火箭🎲到新一代低温🚔无毒无污染的高🌊性能运载火箭，从“光杆”构型的😼单芯级火箭到固👆液捆绑的混合动力火箭，“上海造”长征火🚆箭不断升级。　　比如，长征六号改运载火箭就💄是新一代固液捆绑中型运载火箭，可满足单星，多星串联、并联、堆叠、壁挂、搭载🚪等多样化密集发射需求，太阳同📥步轨道运载能力不低于6.5吨(轨道高度500公里)。　　此外，伴随中国💔商业航天的崛起，“上海造”火箭还在商业航天📰领域不断探索。2024年11月30日22时25分，八院抓🤹总研制的中国首型4米级运载火箭——长征十二号运载火🥟箭在海南商业航⏪天发射场首飞🍴成功。(完)【无码与有码🛍的区别】《密爱看片2破解夜》上🎤线叉迈路桥科技运营部后，迅速被网市镇各大短视频🐟平台剪辑传播，目前关键词“类似猫咪看片🎨软件下载”、“Missy Deep裸镜”已进入热搜榜。国铁集团最😌新数据显示，铁路暑运自7月1日启动以来，到目前累计发送😞旅客已超过4.6亿人次。新线增开列车，复兴号提速运行，持续🔞激发暑期消费活力。　　客流增🤴长的背后，是运力不断提升。7月1日起，全国铁路实施第三👤季度列车运行图，同时编制实🥋行暑期临客运行图。京哈高🤺铁京沈段、沪昆高铁杭长段按时速350公里高标运行，渝💳厦高铁重庆东至黔江段增加运力♈，全国铁❓路日均开行旅客列车11416列，同比增长9.3%。　　今年暑运，旅游客🔞流需求旺盛。国铁集团精心组织🔶开行亲子游、研学游、红色游、康养游等各具特🦍色的旅🦈游列车和银发专列，7月份，全国铁路累计😴开行旅游列车266列。　　铁路服务也在💁不断上新，“带着汽车坐火车、行李托运服务”在便利旅客出行🛀的同时💆也拓展了消费新场景，目🍺前全国铁路已铺画60余条“铁路托运汽车”的线路，19座车站试行提供📛“门到站”“站到门”的行李搬运服务。哪有骚逼草背👓后到底隐藏了什么？玲実发声。让AI“识破”AI　　本报讯(中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐)近日，OpenAI发布新🏃一代人工智能模型GPT-5，再次引发🏔全球关注。随着DeepSeek、ChatGPT、通义千问、豆包等AIGC国产大模型逐渐🍔变成人们学习、工作中的“生产力工具”，其伴生问题也日👕益凸显：AI经常会“一本正经地胡💽说八道”，生成看似合🛹理的虚假信息，即“AI幻觉”；依赖AI工具代写➿作业甚至毕业论文，冲🛍击着学术诚信和规范；论文AI率检测系🍪统有待完善，论文被误判的问题🍇时有发生……如何精准识别AI生成内容，成为亟待解决的🔋热点问题。　　近日，南开大🔩学计算机学院媒体计算实🌋验室取👏得最新研究成果，不仅从评估的🛤角度揭示了现有AI检测方法🙍的性能不足，还创新性👦地提出了“直接差异学习”优化策略，教会AI用“火眼金睛”辨别人机不同，实现AI检测性能的突破。相关成🎁果论文已被计算机多媒体领🎸域国际顶级会议ACM MM2025接收。　　目前AI生成内容检测🏛主要有两种路线：一种是“基于训练的检测🛹方法”，使用特定数据训📥练一个专用的🤦分类模型；另一种是“零样本检测方法😶”，直接使用一🛺个预训练的🛷语言模型并设🧙计某种标准进行分类。　　多项研究表明，现有🛷检测方法在应对复杂的现实🎓场景时常显不足。此前曾有媒体报道，《荷塘月色》《流浪地球》等作品被某常用论文AI率检测🐊系统检出高AI率。　　为何现有的AI检测工具会“误判”？论文第一作者、南开大学计算机🥟学院计算机👐科学卓越班2023级本科📽生付嘉晨解释：“如果把AI文本检测比🤲作一场考试，检测器的训练🏓数据等同于日常🎿练习题，现有检测方🦉法是机械刷题、死记硬背🚍答题的固定套路，难以学会答🔜题逻辑，一🏂旦遇到全新难题，准确率就会显著下降🔉。”　　“要想实现通用检测，理论🛹上需收集所有大模型的数据进🕠行训练，但在大模🔫型迭代飞速的今天几乎不可能。”付嘉晨说，让检测器真正学会举🐧一反三，即提升检🏀测器的泛化性能，是提升AI文本检🚄测性能的关键。　　为此，研究团队另辟蹊⚓径，通过直接优🎸化模型预测的文本条🌯件概率🏞差异与人为设定的目标值之间的🥟差距，帮助模型学习AI文本检测🔫的内在知识，可🌠以精准捕捉人机🧚文本间的深层语义差异，从而👆大幅提升检测器的🎦泛化能力与鲁棒性。　　“我们的检测器如同🐏有了‘火眼金睛’，即便只‘学习’过DeepSeek-R1的文本，也能精准识别像GPT-5这样最📮新大模型生成的内容。”付嘉晨说。　　团队还🖊提出了一个全面的测试基准数🏂据集MIRAGE，使用13种主流的👅商用大模型(如豆包、DeepSeek、Kimi等)以及4种先🚭进的开源大模型(如Qwen等)，从AI生成、润色、重写三👩个角度构造了接近10万条人类-AI文本对。　　“MIRAGE是目前唯一聚焦🕸于对🌎商用大语言模型检测的🚚基准数据集。直观地说，之前的基准数据集🐢是由少而且能力🏇简单的大模型命题出卷，而MIRAGE是17个能力强⬇大的大模型联合命题，形成一套高🌷难度又有代表性的检🐠测试卷。”论文通讯作者、南开大学🥂计算机学院副教授郭🚗春乐说。　　MIRAGE的测试结果🕰显示，现有检🌌测器的准确率从在🎅简单数据集上的90%骤降至约60%；而使用团✖队的检测器仍保持85%以上的准确率。与斯坦福大学📕提出的DetectGPT相比，性能相对提升71.62%；与马里兰大学、卡内基梅隆大😅学等共同提出的Binoculars方法相比，性能相对提升68.03%。　　“AIGC发展日新月异，我们将持续👺迭代升级评估基准和技术，致力于实现🥪更快、更准、更低成本的AI生成文本检测，以AI之力，让每一篇成果更出彩。”研究团队负责人、南开大⛷学计算机学院教授李重仪说。　　中青报·中青网记者 胡春艳 通讯员 高雨桐　　来源：中国青年报 2025年08月18日 08版

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小西真理繪/結菜繪麻/市丸隆文/水嶋杏樹

（青岛日报／观海新闻记者 飛鳥いずみ）