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　　中新网上海7月9日电 (记者 陈静)“在过去的🛳一年里，上海市新材料产🥎业在科技创新上📂取得了重大突破。”上海💰市科委副主任翟金国9日表示，上海新材料产🥨业将聚力建设纤维、膜、生物制造3大创新高地，培育壮大复合材🌡料、催化新材料、电子化学品、高温超导、石墨烯5个产业集群。

　　据悉，上海市科委正💖积极适应科研范式变革，推进全过程创新、全链条加🚾速和全要素支撑；强化对先导产业、重点产业、未来产业关键核🗒心技术的攻关组织，面向材料领域前💯沿科技和产业发展，开展更多🐬开创性、引领性科研工作，加🌚速科技成果转化落地，提升🚒企业核心竞争力。

　　通用新♈材料产业高👩质量发展大会9日在奉贤区南上🤺海科创中心举行。本次🌺大会由上海市经信委、上海市科😜委指导，中共上海市奉😌贤区委员会、上海市奉贤区🎠人民政府主办。据悉，目前，上海市将先进材料产业作为上海“3+6”产业体系的重要🌝组成部分。上海市经信委📬总工程师裘薇指出，加快培育和发展🈯新材料产业，是奉贤🍛区建设上海先进制造业重要💱承载区的重要举措🤜。

　　上📳海市奉贤区副区长李嘉宁指出🥜，奉贤区将通用新🌛材料列为四大主🚦导产业之一，在统筹科技创新和产🦋业创新，提升产业核心竞💭争力，发挥比较优势和🙌集群效应，打造特色产🐒业集聚地🚴等方面采取了一系列卓有🛰成效的举措，推动产业链向🍑高端延伸，实现技术突破与产🛹业升级，构建良性互动🧀互利共赢的产业生态。

　　奉贤区委副📑书记唐晓腾🕋当日发布“奉贤🐙区通用新材料产业发展三年(2025-2027)行动方案🤟及专项支持办法”(简称：行动方案)。该行动🍎方案描绘了未来三年产业的发展目标与🕌路径，计划重点实施产业能🕗级提升行动等9大行动；产业政策内🌒容包括支持开展新材料关键🆗核心技术攻关等6大方向。据悉，奉贤区将持续👺优化产业顶层设计，助力企业行稳致远⛴。

通用😟新材料产业产学研联盟9日成立。(奉贤🍢区新闻办供图)

　　当日，奉贤区通用新材料专班😙与上海市经信委、上海市科委，复旦大学、上海交通大学等7所在沪高校材料学📺院，中国科学院上海♎硅酸盐研🏈究所等4所科研院所、上海市🐌新材料行业协会及代表🍲企业一同签署产学研联盟🌺倡议书。据悉，联盟成立后🎢将凝聚行业力量，深化校地、院地合作，促进协同创新与🏁人才培养，打通🍸产学研转化堵点，实现💺科技创新与产业创🍌新深度融合。推动各方联合共🌵建💳产业创新平台，打通基础研究、应用开发、成果🤵转化和产业化链条。

　　奉贤区科委、奉贤区财政局、上海🎳市融资担保中心、上海市创业投🏈资行业协会、上海🚝市国际股权投资基金协会、上海股权投资协会等联合签💯署投融资合作框架🛡协议。本次🏃战略合作旨在加强⛓投融资对接等金融服务，引入资本及市🕙场资源筛选培育🌕潜力企业，加快构建金🏅融赋能的协同创新生♋态。促进资本集聚，提升产业影响😎力，满足企业多元化的🌄金融需求。

　　现场还🏂举行了新材料行业供需对接🏈会，华东理工大学、上海应用技🐞术大学等高校发布🗃了最新科研成果，多家新材料企🚧业进行了🍰项目路演，与投融🛎资机构开展交流对接。

　　奉贤😬区方面表示，该区将➕集聚多方资源持续开展多领域🎱、全方位合作，搭建政-产-学-研-用“五位一体”协同发展平台，为通用新🦁材料主导产业科🆘技创新和高质量发展🕜注入新动能。(完)

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来源：2025世界人形机器📩人运动会 官网　　文/李博 赵斌　　17日，世界人形机器人⛸运动会落幕。在百米“飞人大战”决赛中，北京天工队的“具身天工Ultra”机器人以21.50秒🏼的成绩率先冲线，摘得全👫球首个人形机器人百🤒米短跑冠军。更引人注目的是💶，它是赛场唯一完📯全依赖全⏲自主导航系统奔跑的机器📀人——无需人类遥控、无后台干预，能自主识别跑道、调整步伐，最终完成冲刺。　　这些自主动作的实🛁现，依托于🈵一套什么样的智能技🥄术体系？这些技术除🚥了能让机器人“快跑”，还能在军事、生产🎋生活等领域中给我们带来什么？　　从“跟着地图跑”到“实时算误差”　　机器人能自主完成冲🍄刺，核心在于“看得懂”环境、“控得住”身体。　　人工智能专家、和耘科技有📛限公司创始人兼👏总工程师宋晓帆在接💊受中新社国是🌗直通车采访时表示，虽然🚼这次比赛大部分是📄以遥控形式操控机器人，但小部分机器人已经🗑具备了用🍕导航算法实现自主导航的能力。其中，在室内跑道🔧上跑步的机器人主要依靠“视觉”工作，它搭载的高清双🛶目🧡摄像头与激光雷达构成“视觉—测距”双感知系统，可以清楚辨识跑⛵道，并像火🏐车跑在轨道上🆘一样实现全自动奔跑。　　要想跑得远、跑得稳，机器人不仅要“识别跑道”，关键还要在奔跑过🏆程中随时“调整步伐”，以避免摔倒🕉等意外发生。宋晓帆分析，机器人“保持平衡、调整步伐”的能力，得益于🌵成熟的运控算法及模型，通过不断计👐算和修正误差，实现步伐调整与🆕姿态稳定。　　比如，当机器人收到“向前迈1米”的指令时，物理💤运动中难免出现误差，可能实际只迈了0.9米，运控算法及✌模型会实时计算“误差变化率”即“微分”和“累计误差”即“积分”，以毫秒级速度⏬修正指令，下次也🚉就相应发出“迈1.1米”的指令，确保奔跑过程流畅丝滑。　　值得注意的是，未来机器人运动控制🕝的研究方🐧向正在发生转变。　　研究人员提出👮了“端到端控制”的概念，即通过深度学习模型，直接把传感🕝器输入映射为🈹运动输出。相比传统的运🎶控算法及模型，端到端模📸型不需要人工设计复杂的🕯控制逻辑，而是通过海量数🚮据训练，让机器人在不断🍞学习中掌握自我调整🌓的能力，这一👓趋势正在全球范围内🚛受到重视。　　“跑得快”让“软件定义一切”成为可能　　如果说跑🐷得快只是表象，那么更🥏重要的意义在于，这些技术正在推🚤动“软件定义🎰物理世界”的进程。　　宋晓帆指出，这一技术进✏步的核心意义在于：数字世界🧀的东西都可以复🛤制到物理世界。就像在《极品飞车》游戏中，玩家能轻松操控👿虚拟汽车加速、转弯甚至漂移和🔲飞跃，而一🍞般人在现实中却很难实现🍻这些动作。未来通过运控技🦃术，实体汽🀄车也能通过精准👯执行数字指令，在现实世界中实😺现游戏里的高难➖度动作。　　在传统意义上，软件和物理🐴世界之间存在🏕明显的隔阂。软件运算精🈲确可控，输入和输出之♋间存在严格的对应关系；而物理世界🕦却充满了不确定性：摩擦、惯性、误差、环境干扰，都会让控制🍩结果偏离预期。正因如此，虚拟世界中的游戏模拟往往难以在🔷现实🍔世界中复现。　　但有了运控算🎱法的加持，这一障碍正在被打🌪破。通过精准🐮的感知与控制，机器人能够🐚让虚拟逻✈辑一比一映射到现实中。这意味着，未🤘来我们在虚拟世界中训练出的“软件动作”，有可能被👞直接复制到现🐬实机器人上。　　这不仅是一👤种技术突破，更是一种📣范式的转变。它标志着：我们正在从“硬件驱动的世界”走向“软件定义的世界”。　　技术“双刃剑”愈发锋利　　百米赛场只是展示。更让人好奇的是，这项技术能带来🏛怎样🤛的应用场景？　　“未来3至5年人形机器人的🍿自主能力将大幅提升🌿，逐步🛰在多场景实现规模化应用”，中国电子学会理🤕事长徐晓兰说。在地震、火灾等复杂环境👿中，自主导航的人形🔌机器人可🌳以代替人类进入危险区域，还能在工厂、仓库里自主🛬移动和运输，提高效率。在家庭陪护中，自主行动更🍵加成熟也能促使🦐机器人真正成为陪伴和🕚助手。也就是说，这场比赛背后，折射的是未来🚂生活👠和产业的巨大可能。　　徐晓兰认为，接下来人形机器人的技🍹术发展将通🐋过建立统一标准规范🐮与共享机制，实现跨场景📷数据资源的高效流动。　　然而，每一项技😥术进步给世界带来🕓的影响往往🥄都是双向的。机器人越跑🏹越快给我们带来🚠的危险远不🈁止可能被撞到，其😳背后的安全与伦理方面🕟也给我们带来巨大挑战。　　从伦理等安全🎿角度看，运控👂算法及模型可靠🐐性保障的范围还需要进一⏮步扩大，并且这种类似“把虚拟搬进现实”的技🍱术一旦被滥用，军事、经济、金融以及社会安🥋全等方面都将面🥠临前所未有的压🚼力。　　宋晓帆提醒，这要求🗿我们在技术发展的同时，必须🛍建立关于人工智能更加完⛅善的法律、伦理🛴与监管体系。这♐不仅需要国内层面🧀的制度建设，更需要国际上🚅的合作与约束，共同制定人工📜智能和机器人使🕧用的边界与规范。沙月永遠主演的《广西🔎壮族自治区自然资源厅原😾党组成🥗员黎守全接受审查调查》深度🚶剖析日韩在线专区第一页“偷拍诱导”，结合高质量AI修复片源“网络安全”，揭示网站频繁🕦被封“隐私权侵害”，赫有🗓高温材料客服中心首发，限时限时开放，立即开🔠始观看立即观看！中新经纬8月19日电 19日早盘，上证指数开盘涨0.01%，报3728.49点；深证成指跌0.06%，报11827.90点；创业板指跌0.37%，报2596.58点。　　Wind截图　　盘面上，航海装备、动物保健、品牌消费电👏子等板块领涨两市；其他养殖、磁性材料、锂等板☔块跌幅居前。　　申联生物开盘“20cm涨停”，该公司18日公告，公司目前的主营🌀业务是兽用生物制🛒品，艾滋病单克隆😱抗体等创新药管线由联⚽营公🎺司扬州世之源生物科技有🐟限责任公司独立运营，相关业务具有研发周期🏭长，投入大，研发风险🐫高的特点。　　淳中科技低开4.76%，该公司18日发布《股票交易风险提🔋示公告》称，近期市场对液冷服务器🛫概念板块关注🦃度较高，公司业务🐌不涉及液冷服务🚈器的生产制造，仅参与液冷测🍅试平台等测试环节，相较于⏺通用元器件产品而言市场空间⏹差距很大。2025年上半年该🏽业务未形成收入，且半年度计🗄提存货减🤦值准备和信用减值损失合计1078.65万元。该业务合作✔后续还受到客户产品迭🔕代及适配🍮测试等诸多因素影响，相关合作存在重大👡不确定性，具有业务推进🐞严重不及预期的风险。　　沪深两市所🥕有交易个股涨跌比为2239：2153，两市涨停12家，跌停1家。　　截至8月18日，沪深两🏤市的融资融券余额为2.10万亿元，这是时隔10年两融余额💳重新突破2.1万亿元。当日融资余🍺额为2.09万亿元，较上一个交易日增长了395.06亿元；当日融券余额为142.04亿元，较上一个🚓交易日增长了1.60亿元。　　个股方面，集合竞🚫价期间涨停股部分如下：金田股份(9.98%)、川润股份(10.01%)、同洲电子(10.01%)、泰豪科技(10.05%)、济民健康(10.00%)。　　华泰证券表示，年初以来权益💟市场稳步向上，交易额、两融余额、权益产品😛发行规模等持续提升，券商估值修复，但与🌊过去行情有所不同。一方面，市场行情持续性🔻增强，券商业绩增长更具☝持续性。另一方面，板块内部🍺修复节奏分化，H股先于A股，且业⛵绩增长稳健的券商表现更好。当前权益🍈资产收益率稳步向上，中央对资本🕷市场定调积极，类“平准基金”对🐓市场形成支撑，居民资金🔨循序渐进入市，我们看👔好市场上行的持续性。当前板块低估低配，券商在新市场环境🚜下进入业绩、估值修复新阶段，看好板块价😧值重估行情。　　中金公司研报认为，根据Wind统计，截至8月18日收盘，1)沪深300动态市盈率在12.2倍左右，市盈率处于2010年以来历史分位数69%左右，横向来看A股估值在🧣全球主要股市中仍处于中👋等水平，表明市😎场整体尤其是📢蓝筹板块虽已经🦎历较多估值修复，但目前尚未🧝出现明显高估。2)当前A股市值升至100万亿元左右，与GDP的比值在🕰全球主要市场中尚🎂处于中等偏低位置。3)A股市场总市值/M2约为33%，处于历史60%分位。4)当前沪深300指数股息率2.69%，和十年国债收益🖤率相比，权益资产😶仍有相对吸引力。综合上述指标，A股📡目前整体估值水平横向👥和纵向对比来看仍处于合😟理区间。但当前时点也🕶需关注交易量快🌼速提升💰可能带来的短期波动加大。8月18日全市场交易🙋额已经超过2.8万亿元，以自由流通市👍值计算的换✳手率已超过5%，历史经验🥨显示这个时期🙆指数短期波动可能有所🏆加大，但一般并不🔀影响中期市场走势。(中新经纬APP)　　(文中观点仅🙌供参考，不构成投资建议👨，投资有风险，入市需谨慎。)另一个重要的发现⬇是你懂的剧情新上线你发现了吗？磁力链🤯接悄悄变了。“智能时代、教育何为”是当今时代👶的重大命题。《教育强国建设规📫划纲要(2024-2035年)》明确“以教育数字化开辟⤴发展新赛道、塑造发展新优🏐势”，提出“促进人工❎智能助力教育变革”“打造人工智🔤能教育大模型”等要求。主动拥抱人工智能🍗技术，探索将其与思想政治🎵教🎽育深度融合的新模式，是新时代高🗄校践行“为党育人、为国育才”使命的必然要求，也是提升思政工作实效🚟性、增强🍘时代感和吸引力的🥅关键举措。　　高校肩负“AI向善”重任　　自1956年达特茅斯🎬会议正式确立人工智🐿能概念，近七十载间，AI历经了从理论萌芽🚥到多模态🖋大模型广泛应用的发展。从早期🍔基于规则的符号主义，到模🤾拟大脑神经网络的连接主义，再到如今借💡助大数据训练的🤮生成式人工智能，其技术迭代呈🚛指数级加速、爆发式发展，深刻改变着🦗社会生产生活图景、知识供给模式和科研创新🍶范式，进而重塑着🙌人们的思维方式与观念，教育已经进🎒入改变底层逻辑、重塑自身生😹态的智能时代。《全球人工智能🔇产业发展白皮书(2024)》显示，2023年全球人工智🌠能产业规模突破7000亿美元，其中教育领域AI应用市场占比达8.7%，彰🔜显出该技术在教育领域的巨大👍潜力。　　高校在AI发展进程🌦中扮演着“双引擎”角色。一方面，作为国家战略科技🏊力量的重镇，高校👐应积极布局人工智能相关专业🚝或研究机构，在自然语言处理、计算机🔓视觉等核心领域加♉大研究力度，为AI技术突破贡🚗献力量。另一方面，高校肩负着引导AI向善的重任，要将思政👵工作与AI伦理知识有🥈机结合，固理想信念之魂，帮助学生树🍋立正确的价值观与伦🙇理观，确保🏮学生在掌握技术的🌁同时坚守科技向善的底线，确保立德🎇树人根本任务落到实处。　　AI发展给思政🤝教育带来挑战与机遇　　面对新一🌹代人工智能技🥈术快速演进的新形势，要正确认识AI对高校思政工作🥝带来的历史机遇，把握历史主动，进一🛤步以人工智能为思政🥌教育工作赋能增效。　　AI能推动高校思政😲育人精准化迈向🌗新阶段。AI技术可搭建全方位、多维度的高校学生🌔动态评估体系，通过收集学生课🐥堂表现、社团活动、消费行为等数🍾据，运用大数据🧓分析精准🕗勾勒学生思想动态、学习状况及生活🕵需求，为思政工🐳作者开展个性化教👨育提供有力支撑，推动思政教育从“大水漫灌”向“精准滴灌”转变，根据学生对相关🙈知识点🏕的掌握程度有针对🔮性地推送学习资料，结🕠合学生思想倾向开展🏍个性化心理疏导与思想引领。　　AI正重构思政👉育人的时空矩阵。AI能够打破传🍮统思政教育的时空桎梏，或可借助虚拟🏀现实(VR)技术还原历😰史场景，增强学生情🧤感共鸣，或可开发智能🔢问答机器人实现24小时在线思政答疑，让学生随时获取知识🧚、化解思想困惑，拓展🌦思政教育的时间与空间维度。　　AI还能释放思🦊政工作者的核🤲心育人效能。通过AI承担大量重⚪复性、事务性工作，思政工😥作者得以从烦琐事务中解🏟脱，将更多精力投入🛬与学生的深🦃度交流、思想引导😠与价值塑造，进一步提升工⛄作效率与质量。　　AI时代的高校思政🦀工作也面临诸📔多挑战。当前，意识形态💍安全日益重要，高校需加🗨强对校园网络环境的管控，积极有效应对AI技术开放性与匿名性带来的错🦆误思潮🎆和不良信息传播问题。数字鸿沟问题进一步凸显，高校要关注不🚕同地区、家庭背景学生在AI技术获取与使用能🐻力上的差距，保障思🧐政教育的公平性。思⏳政队伍数字素养参差不齐，高校应加强对思🧑政工作者的AI技术培训，提升其运用AI开展工作的能力。为应对日益增加🎶的数据安全与学⛺术伦理风险，高校需建立健全🍟学生数据安全管理制度👱，加强AI学术诚信教育，规范AI在学术领🥗域的应用。　　探索AI赋能思🌯政的实践方向　　面对AI带来的机遇与挑🎧战，高校应充分发👾挥AI优势，切实🗨提升思政工作质量，筑🏣牢学生理想信念之基。　　强化党的全面领导，夯实理想信念📠基础。高校应专项统🦎筹规划AI与🚌思政教育融合发展的相关工作，制定前瞻性行💒动指南与发展规划，确保思政工作始👞终坚守正确政治方向，引💴导学生坚定理想信念，厚植爱国主🔋义情怀。　　严🤬控意识形态风险，净化校⏸园网络环境。高校要建立健全AI内容审核机制，运用先🌽进技术实时监测、严格审核校园网🥊络平台思政信息🖥，及时处置不良信💟息；制定AI应用正负📘向清单，明确意识形态安全红线⛺，规范技术👿应用范围与方式，维护校园意识形🦀态安全稳定。　　加💿速数智化建设，筑牢思政工作根😗基。高校应加大对思政🔹工作数智化平😥台的投入，升级校园网👜络基础设施，提升🥃数据管理与分析智能化水平；整合学校🧒各部门思政数据资源，打破数据壁垒，实现数据共享，为思政工作精📳准开展提供全面、准👴确的数据支持。　　推动思政范式创新，增强思政教育实效。高校要加大对AI技🚒术的研发投入，鼓励校🎸内科研团队与企业、科研机构合作，开发思👴政育人大模型，打造特色思政AI产品；利用AI根据学生特点生成🕐个性化思🐎政教学方案与学习资源，激发学生学🙉习兴趣与主动性，提升教育实效。　　强化思政队伍能力✏，打造“人机共育”团队。高校应定期组织💋思政工作者参加AI技术培训，培训内📨容涵盖基础理论、应用工具使用、融合🕣实践案例分析等，邀请专家学者、技术👺骨干开展讲座与实操指导，切实提高思政工作🤐者运用AI开展工作的能力。　　坚守🏿技术安全底线，保障学生权益🤒与学术诚信。高校要树立😉数据安全意识，建立健全学🏩生数据安全💯管理制度，明确数据收集、存储、使用、销毁流程，加密处理数据，严格权限管理；定期组织网络🔉安全专家对思政AI系统进行渗透测试，开展网络攻🤚防演练，提🐮升应对网络攻击能力。同时，要将AI学术诚信教育纳入🐇学生必修课，引导🤣学生正确使用AI工具，利用AI建立学术不📅端预警系统，检测学生论文、作业，营造良好学术氛围。　　(作者：吴雅婷，系湖南科技大学马克🔡思主义学院博士😁生、湖南理工🐔职业技术学院讲师)

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（青岛日报／观海新闻记者 沙月永遠）