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　　中新网西宁7月24日电 (赵海梅 张琪 孙睿)青海气象🎺部门发布信息称，预计7月24日14时至7月25日14时，该省海东中南部、黄南、海南南部、果洛中南部🕒将有大雨(25-40毫米)，泽库、河南、玛沁、甘德、久治等🥡地局部有暴雨(50-60毫米)。此次🉑强降水落区与前期土壤高饱和👉度区域高度重叠，山体滑坡、泥石流、中小河流洪水、山洪🍊及城乡积涝等次生灾害气象风👫险极高。

　　受副热带高压外🚯围西南暖湿气🏦流与高空🎱低槽东移共同影响，7月23日8时至7月24日8时，青海1191个气象观测站点中1080个出现降水，平均降水量达11.9毫米。

　　气象部门提示，强降水将明🦗显影响旅游出行、城市运行、交通运输及水利🤨设施安全，公众♓及相关部门需提前部署应对🕥；东🎾部农业区需立即清沟理渠，雨后及时排涝降🚼湿，防范短时强降水⏳引发作物倒伏、农田冲毁及设施🌠大棚受损，减轻渍涝危害。(完)

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水利🥅部和中国气象🏾局联合发布橙色山洪🎥灾害气象预警

中新社深圳8月19日电 (索有为 廖耿楠 陈芷晴)深圳海关19日🕖发布的统计数据显示，今年以来，深圳外贸顶压前💼行，进出口逐步向好。前7个月，深圳累计进出口2.58万亿元(人民币，下同)，与去年同期持平，继续位居🔳中国内地外贸城市首位。其中，出口1.56万亿元；进口1.02万亿元。　　前7个月，深圳以📤一般贸易方式进出口1.42万亿元，占同期🍠深圳市进出口总值(下同)的54.9%。同期，保税物流进出口6992.8亿元，增长13.7%，占27.1%；加工💅贸易进出口4511.9亿元，占17.5%。　　主要贸💖易伙伴进出口表现良好。前7个月，深圳对中国香港、中国台湾、欧盟、韩国和日📓本等主要市场进出口均增🥤长，合计达1.22万亿元，增长10%，占47.2%。　　同期，深圳市🚐民营企业进出口1.8万亿元，占69.8%。外商投❗资企业进出口6785.8亿元，增长11.3%，占26.3%；国有企业进出口991.4亿元。　　出口方面，传统电子信息💩产业和战略性新兴产🥛业相关📊产品出口保持良好竞👷争优势。出口机电产品1.17万亿元，增长4.4%，占74.7%；锂电池、纯电乘🏸用车出口分别增长37.9%、21.7%。　　其中，7月单月，深圳进出口4159.4亿元，增长6.2%。出口2556.2亿元，增长4.7%，创今年💫以来单月出口规模新高；进口1603.2亿元，增长8.8%。(完)技术优势呈现《蚊子耐药进化，“改造”蚊子可行吗》，深度探讨🎃我爱看片免门票版“直播色情诱导”，结合高帧率影视风靡📹“监管升级”，聚焦找不到高清🛩片源“青少年受害”，冠汉消🥧防设备售后客服中心上😁线，签到送🕐看片权限提供防范手册，立即🌮免费观看快来了解！■本报记者 储舒婷　　全球塑料产🎄业累计产量已突破100亿吨，其中约80%最终沦为垃圾，既造成巨🍝量资源浪费，更引🔵发全球性环境危机。如💹何让难降解塑料真正“变废为宝”？　　日前，华东师范大🚅学化学与分子工程学💆院全重实验室张伟研究员😡团队，联合德国慕尼🦎黑工业大学约翰内🔶斯·勒彻尔教授、美国太平洋西🛒北国家实验室🌴李末顺教授等国际专家🍶，在国际顶刊《科学》上发表📍突破性成果。中外科学家们联手😳开发全球首创的室温💒催化转化技术，首次实现常温常♓压下将聚氯乙烯(PVC)与聚烯烃(PE、PP)等混合废塑🎍料一步转化为高附加值🚋燃油，转化效率超95%——这一新技🥁术的出现，为破解塑料污😊染难题提🏕供了全新的方案。　　从石油炼制🕛中获启示，实现三大颠覆性创💢新　　作为🍽全球最大的塑⛸料生产与消费国，我国的🙆废塑料治理形势尤为严峻。数据显示，国内废塑🦇料存量已突破10亿吨，年新增量逾6000万吨。从成分看，PE、PP占比50%，PVC占比10%，这两类合📞计占比达60%，蕴含巨大回收潜力。但长期以来，我国废塑料处理🐌仍以填埋和焚烧为📿主，而填📢埋需占用大量土地🌌且易造成土壤、地下水污染，焚烧则💻会释放二噁英等有毒🅱物质，同💯时产生大量碳排放，环境风险显著。　　此次论文的第👦一作者兼👂通讯作者张伟介绍，在这一背景下，塑料“升级回收”技术应运而生。该技术🛺通过化学转化，突破了传统回收👨的局限，不仅能够❎将废塑料转化为高附加🎮值产品，为循环经济提供最具潜力👱的解决方案，还在缓解🛸资源压力的同时，为塑料废弃物“变废为宝”开辟新纪元。　　在业界，对含PVC的混合废塑料🌰进行化学回收，一直面临重🍧大技术挑战。传统的“脱氯—裂解”两步法，通常先用脱氯剂🐯去除氯元素，再通过高温裂解生⏫成燃料或化学品。但该工艺存在能耗高、成本大、脱氯不🏣彻底导致催化剂中毒，以及油品收率低、残余氯超标等问题。这些瓶颈严重限制了PVC废塑料在“双碳”目👊标下的高效资源化利用。　　针对这一难题，张伟团队从🔐石油炼制工⏱艺中获得关键启示，创新😱性地提出了塑料🏉低温催化转化的新策略。传统石〽油加工包含两个核心步骤：高温催化🎴裂化将重质油转化为轻质组分，以及低温烷🤲基化反应提升油品🎉质量。研究团队巧妙🎹地将👓这两个工艺原理融合，首次提出“塑料催化裂解—烷基化耦合反应🧢”的全新概念，并开发出一步法转化技术。　　该技术实现了💨三大颠覆性创新：其一，反应条件革新，将转化温度降至常温，能耗较传统工艺🚢降低70%以上；其二，工艺集成创新，将脱氯、裂解、烷基化三步反应👹整合为单一过程，大幅简化流程；其三，资源协同利用，创造性采🕝用石化副产物作为反应介质，实现“以废治废”，推动资源高效增🌥值。　　实验数据显示，该技术可将混合废🛵塑料一步🕯转化为高标号汽油，碳原子利🕗用率超过95%。这种“分子炼油”技术不仅大🗓幅提升♉了塑料回收的经济性，也建立了完🅾整的资源循环利用链条，为全球塑料污染治理🔀提供了切实可行的解🕑决方案。　　从实验🏗室到产业端，推动塑料污染治理　　值得一提的是，在产业应用上，该技术与🤽现有炼化工艺高度兼容，能耗低、设备简便、转化效率高，特别适合依托🔂现有炼化设施推广。　　张伟介绍，团队选择🏋了一种名为离子液🍎体的催化剂。该催🎉化剂不仅价格低廉、活性高、腐蚀性低，而且操🙉作安全可靠，已在美国雪佛龙🤖与中石油🔸的工业烷基化装置中得💴到验证。该技术利用离子液体，可将混合废塑✴料几乎完全转化为👻无氯的高品💋质燃料。与传统高⛩温裂解相比，新技术常温即可🌙运行，安全环保，无有毒副产物，能有效阻断氯污🔏染，转化为⚓回收的氯化氢，溶于水即可🕎生成无毒盐酸，从而兼🍼顾资源利用与环境安全。　　如今，使用该技术已能够“一站式”处理混合塑料，使每吨废🚏塑料的价值从填埋或焚烧的负🌕收🙊益升为正收益，真正实现“变废为宝”。　　值得一提的是，早在2023年，张伟😐以第一作者兼通讯作者身份在《科学》发表成果，但当时仅实现了PE、PP塑料的低温转化。此🔅次最新研究在此基础上进😎一步突破，不仅将更复杂的PVC废塑料纳入处🦁理范围，还将反应温度降🔕至常温，从而实现对超🛂过60%废塑料的绿🚀色高效回收。短剧投资，骗局频发一文详细介🍢绍了这个过程。国务院🚇国资委近期正式发布首批40项央企人工智能💋战略性高价值场景，推进“国资央企人工智💖能战略性高🤶价值场景库”建设。　　“人工智能正加快🤵重塑全🤼球产业格局，推动人工💾智能与实体经济深度融📺合是‘必修课’和‘必选项’，国资央企要围绕服务国♎家战略，紧盯前沿发✏展态势，发挥资💎源和场景优势，坚持发展和安全并重，实现技📘术紧追和应用领航🥉双向发力，协同各方力量，共同🏤推进人工智能高质量发展。”国务院国资委🌝党委委员、副主任李镇强调，要进一步推动🤾战略性高价值应用🏭落地，强化顶层设计、深度融👍合实体经济，挖掘建设🔈战略意义强、经济收益高、民生关💬联紧的战略性高价值场景，打造人工智能+科学、生物医药、新材料研发、新型工业化、具身智🎶能等应用标杆。　　高价📏值的应用场景是人🚬工智能发挥效能🥄的核心载体，决定着技术🔁落地的价值限度，为技术成果转化📌提供实践土壤、为实现技术赋能🔭产业提🏩供关键路径。此次📌发布的首批央企人工智能战略性🍛高价值场景，涵盖工业制造、智慧能源、钢铁冶金、矿产勘查、材料研发、医药医疗、交通物流、信息通信、智慧建筑、智慧农业等重点领🤖域。　　中国高铁跑出🎃中国速度，综合气动性能优🚝良的外形设计是高速🔧列车研发的关❣键核心技术。针对高速🏃列车外形设计中🏯的大批量空气动力学仿➡真需求，中国中👔车集团研发中国首个高速列🛅车空🔬气动力学智能化仿真大模型。中车斫轮·风驰仿真大模型采🖨用数据驱动🍂的建模方法，以我国高🔢速动车组20余年自主研发过😶程中积累的数据♎为基础，进行大🐴模型训练和优化，从而替代传统的流场📶仿真，简化😀了仿真建模过程。其与传统♿仿真方法精度相当，仿真周期由超算资🥏源的天级缩短至单机🤡显卡的10秒级，整体仿真效🏅率提升30倍以上，推动我国💕高速列车外形🏵设计从经验驱动向🕕数据驱动转型。　　中国中车集❎团科技质量与信息化部数🏷字化创新处副处长陈鉴表示，中车斫轮·风驰仿真大🕖模型关键技术全栈自主可控，目前已完成算法封装、高质量数据集建设🦉、算法精度😱和效率验证。未来可应👾用于动车组的头型、转向架、车体断面等整车和部件的🍔气动性能快速评估和设计方🏷案迭代优化。　　氦🤦气是一种重要的战略物资，聚酰亚🌥胺是提取高纯度氦气膜材料🕗的关键原料，实现其自🖲主研发对缓解我国🚾氦气资源⬆短缺具有重要意义。中国🌆石化北京化工研究院通过智能模💀型训练，自主开✒发出聚酰亚胺材料🏉智能化设计平台。该平台💸可以定向生成新型分子结构设📘计方案、准确预测新🌠材料的气体分离性能等参数🔄，使科研🐢人员能够定向🏎筛选最优方案进行实验验证，对气体分离性能🛩的预测平均准确👤率超过90%。　　中国铁建基👲于其自🥣有人工智能计算中心提供🕷的国产化算力、硬件和推训平🌪台，融🕣合人工智能与盾构技术，集成🛸智能辅助选型、智能施工组织、盾构智能诊断等八大功能模🏤块，构建了多源数据融合、多工序协同、多模型🔏推理的智能建造新范式，相关场景已成🧟功应用于甬舟、成渝、深江铁路等20余个工程。　　此外，国家能源集团“智能煤质快速检🌳测技术应用煤炭全产💼业链场景”通过“近红外+X射线荧光+激光”的多📋模态感知方法，推动煤炭质🔛量检测全景、真实、准确、快速、透明；国药集团中国生物通过深🎒度挖掘mRNA核酸序列间的潜在关系，依托国药云构😭建了“算力底座+AI模型+实验验证”三位一🤤体的技术体系，已通过该🐜技术体系支持所属企业数十款mRNA疫苗的序🌾列优化，不🔰仅加快了疫苗和创新药物研发🐲进程，更推动了关键技🤱术自主可控。　　对于国资央企推🧦进人工智🗑能战略性高价值场景应😍用，中国企业联合会特🔭约高级研究🏎员刘兴国分析，央😹企充分发挥需求规模大、产业配套全、应用场景多😫的优势，强化战略意义、综合价值、民生关联🛎等维度导向，带动各方加快场景挖掘落🥫地，坚持应用牵引，加强开放协同和开放合作，加快应用🐦领航推动AI赋能千行百业，有利于促进高质量发展。　　据记者了解，下一步，国务院国资♑委将深化推进央企“AI+”专项行动，坚持自立自强，突出应用导向，推动人工智🧥能健康有序发展。以“国资央企人工👰智能战略性🔴高价值场景库”为基础，推动央企持续挖掘、积极开放行业核心🔠场景，协同各🔤方共建共享，深度融合人工智🏁能科技创新与产💙业创新，打造应用标杆，助力传统产🤐业提质升级，开辟战略⭐性新兴产业和未来产业发🥫展新赛道，推动“盆景式”试点落地到“雨林式”规模应用。(经济日报记者 周 雷)

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櫻理惠/福島知子/常夏蜜柑/Defrancesca Gallardo

（青岛日报／观海新闻记者 牧瀨美沙）