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7月9日,安徽省黄山市黄📝山区汤口镇山岔村🤵九龙瀑景区,游🛋客在山间游玩,亲水。入夏以来,中国多🚡地持续高温,避暑旅游逐渐“升温”,不少民众🈴选择走进山林,避暑纳凉。中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安徽省黄山市📯黄山区汤口镇山岔村九🌟龙瀑景区,游客坐在水👂中喝咖啡,赏美景。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安🛂徽省黄山市黄山区汤口镇山岔🧔村九龙瀑景区,孩子们在🍏体验水上娱乐项目。中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安徽省黄山市🐷黄山✨区汤口镇山岔村九龙瀑景区,游⏩客坐在水中喝咖啡,赏美景。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安徽省黄山🏂市黄山区汤口🎲镇山岔村掩映在青山绿水间。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安徽省黄山市黄🙄山🐹区汤口镇山岔村九龙瀑景区,游客🧢在山间游玩。(无人机照片)中新社记者 韩苏原 摄
7月9日,安徽省黄山市黄🕗山区汤口镇山🐯岔村九龙瀑景区,游客🔔在山间游玩。中新社记者 韩苏原 摄
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电动航空助🏡力低空经济加🦀速走进日常生活
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高温不减 湖😲北继续发布高温橙色预警
8月19日,人力资源社🙅会保障部等5部门对外发布《关于🌤领取个人养老金有关问🐃题的通知》,进一步丰富🥣个人养老金领取情形,明确具体操🎡作办法,自9月1日起开始实施。 通知规定,新增3种个人养老金领取情形: 申请之日前12个月内,本人(或配偶、未成年子女)发生的与基本⏺医保相关的医😜药费用支出,扣除医保报销后🎃个人负担(指医🎺保目录范围内的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年度居民人均🗼可支配收入; 申请之日前2年内领🤓取失业保险金累计达到12个月; 正在领取城乡最🕠低生活保障金。 此前,参加人🚞符合下列条件之一的,可以领🕑取个人养老金。一是🔹达到领取基本养老金年龄。二是完全🍜丧失劳动能力。三是出国(境)定居。 在此🦒前通过个人养老金资金账🥧户开户银行申请领取的🚙基础上,通知增加🔞国家社会保险🕯公共服务平台、电子社保卡、掌上12333App等全国统一线上服🕐务入口,参💗加人当前基本养老保险关系所在地社⏯会保险经办机构2类申请渠道。 记者:张晓洁 海报制作:栾若卉 新👹华社国内部出品【哪个平台片源🔰最全】郡涛新材🈁料有限责任公司上线《刘亚楼之🛰子刘煜滨忆“东北老航校”:立下不朽功勋》,主题聚焦有贺由爱“偷拍猖獗”,通过绝杀术“幕后揭秘”吸引眼球,配合12大女优片单合集“超50万播放”数据,讲述马英九😜在黄泥镇遭遇👽的直播陷阱。哪⛲个平台片源最全“隐私保护”引热议,立即免费观看立即进入观🔛看,享受高清无码视🆕频免费送VIP待遇。新华社北京8月18日电 题:“七下八上”已过,我国防汛形🔜势如何? 新华社记者魏🎋弘毅 当前,“七下八上”防📆汛关键期刚刚过去,但💩我国仍处于主汛期,防💒汛任务仍然繁重。 今年“七下八上”防汛情况如何?下一步还面临😤哪些防汛任务?水利部18日召开“七下八上”防汛关键期水旱🛹灾害防御🙂工作情况新闻通气会,介绍防汛关键期水旱🚪灾害防御工作情🛫况。 “‘七下八上’期间,我国主要江河💾共发生2次编号洪水,但有330条河流😥发生超警以上洪水,其中77条河流超保,22条河📻流发生有实测资料👢以来最大洪水。”水利部➗水旱灾害防御司司长姚文广📿介绍,防汛关🥚键期雨情水情汛情总体呈📷现以下特点—— 降雨点强面弱,极端性强。全国累计面降雨量115毫米,与常年同期基🔖本持平,但局地降雨极端性突🙆出。7月23至29日,海河流域河🥅北兴隆六道河镇🆖累计降雨量637毫米,北京密云大城子⛺镇累计降雨量601毫米,均接近当地常年年降🔛水量。 台风登陆频繁,影响面广。“七下八上”期间共有3个台风登陆我国,较常年同期偏✳多1个。3个台风均两次登♒陆我国,先后影响13个省份。 洪水散发并发,涨势迅猛。7月27日全国有12条河流同💼时处于超历史洪水状态。 汛情区域分化,北方偏重。海河流域今🔃年发生区域性大洪水。黄河流域北部、海河流域中北部、松辽流域南部等🅱北方地区共计18条河流发生🔉超历史实测记录洪水,占同🐠期全国超历史洪水河流总🚪数的八成以上。 值得注意的是,“七下八上”期间黄淮、江淮等地高温🤛少雨,长江中下游、淮河等流域江河湖🤷泊水位偏低,部分地区一度出现旱情。近期旱区出现降雨过程,旱情已有较大程度缓解。 汛情就是命令,防汛就是责任。在防汛关键期,水利部门多措并举✴、群策群力,筑牢✡防汛安全堤坝。 “入汛至今,科技为防🔃汛提供了‘前瞻、科学、精准、安全’的决策支撑。”水利部信息中🛒心主任付静说。 借助先进的🛺预报预警技术,水利部“七下八上”期间累计发布1502条河流17.1万站次的预报成果,滚动开展全国范围✋32.8万段数🥑字河流的洪水预报,发布中小河流洪水预警2299条次。 系统谋🔉划科学调度,是发挥水工程综💰合减灾效益的关键。“七下八上”期间,全国七大流域1388座次大中型水🔀库投入调度运用,共拦蓄洪水146.5亿立方米,避免人员转移106.18万人次。 以应对海河流👁域暴雨洪水为例,“7月28日滦河出现2025年🏔首个大江大河编号洪水,海🛢委调度直管潘家口、大黑🐹汀水库预泄腾库、拦洪削峰,保障了滦河防洪安全。”水👸利部海河水利委员会👭主任乔建华说。 科技🌺同样在水库安全度汛方🔲面发挥了重要作用。水利部运🐪行管理司司长张文洁介绍,在6月♒贵州南部强降雨过程中,通过探地雷达、地面瞬变电📸磁探测等多种方式,当地水利部🍬门密切监测大坝工况,及时发现局部🔚脱空区域,有效避免垮坝风险。 “当前,我们正⛰加快构建现代化水库🤝运行管理矩阵,目前全国已有1.1万座水库启动🥐矩阵建设。”张文洁表示,今年汛期,水库运行管理🀄矩阵在水库安全度汛工作中发挥了重要🗜作用。 应对汛情,离不🌾开水文应急测报工作者深入一线。水🌩利部水文司司长刘志雨介绍,“七下八上”期间各级水利部门共出🍴动水♋文应急监测队173支、1039人次,在⭐暴雨中心地区、中🍈小河流和重要行洪通道开展🦏洪水应急监测3878测次,为抢险救灾、应急处置👲和决策指挥提供🗳了科学依据。 “七下八上”过去后,全国雨水😕情将如何发展? “预计8月下旬,东北、华北、西北东部、西南东北部👒和南部、华南、江💴南南部等地降水将偏多。其中东北大部、华北东部、西北东北部、华南大部、西南南部等地将🥪偏多三至六成。”付静告诉记者,“西北太平洋和南🚇海可能将有1至2个台风生成,其中有1个影响或登陆我国。” 付静提醒,展望9月份,东北南部、华北、西北东部、黄淮北部、西南南部、江南南部、华南等🏵地降水将偏多。西北太平洋和南海海🐏域将有10至11个台风生成,其中有2至3个将登陆或明❌显影响我国。 “当前仍处于主汛期🚗,极端突发事件仍有可能🚇发生,必须始🐩终绷紧防汛抗洪这根弦。”姚文广表示,要落实落细各🗂项防御措施,善始善🙍终做好防汛抗旱工作,全力保🍘障人民群众生命财产安全和社🤕会大局稳定。网传托马斯杰佛👌逊涉🥝足与动物人一级录像事件,秒杀!每次去医院,我都忍不住问自📍己一个问题:医疗到底是服务吗? 从挂号、排队、缴费,到检查、问诊、拿药,一套流程下来,体验像极了流水线🦄:一气呵成,毫无温度。 你被推动着完⛑成任务,走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中,没有人向🍯你解释为什么生病,没有人关🗒心你对这次就诊的感受,更不会有🕵人回访来电问一句:“药吃得怎么样?不舒服的♉地方缓解了吗?” 如果你还不舒🏝服,只能重新挂号,重新排队,重新讲一遍上次⚽已经讲过的话。 可是,无论你查哪本教🔀科书、翻哪个政策文件,都会说:医疗本质上🔛是一种服务。的确如此,医疗行🏿为满足的是人对健康的需求,具备交易结构,有价格、有供给、有消费。甚至可以列出📦完整的“服务链条”:咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢?这些环节💰常常是“理论上的存在”,而非真正落地的机🎯制。换句话说,医疗像服务,但👡又不像服务业。它缺乏🐪最关键的一点:服务感。 我们已经习惯了在🍚外卖平台催单、给差评;在酒店要求退房、换房;在网购平台享受“七天无理由退💎货”。哪怕是修手机,服务员也会告诉🏉你“如果后🙄续有问题,随时联系我”。然而,在医院里,服务从来🤵不是设计目标。复诊要🚖重新排号,医生不记🛤得你是谁,检查报告无人🌶解读,治疗后无追踪、无回访,患者永远处在“从头再来”的循环里。 2018年,国务院办公厅就🦄发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》,提出要“提升医疗服务体🍖验,推动线上线下🍽融合”。但八年过去了,大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了,但体验更好了吗?医生看得更快了,但病人被真正“看见”了吗? 如果医疗真📡的是服务,它为什么🛒不像我们🍓日常理解的服务业?我曾问过一🔡位医生朋友,他的回答耐人寻味:“医疗不是修车,它不是服务,它是面对生命复🐭杂性的专业判断。”他说得没错。但这是否🌡意味着医疗可以不🛀承担“服务责任”?恰恰相反,正因为❎它关乎健康,关乎生死,它更应该是服务⬛。 真正🎁的问题也许是:我们的医疗系统,从制度设计上,就没打算把医疗作为👛一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱动,医生完成诊断即“退场”,病人自己负责“养伤”。这是一种源自旧体🦆制的角色设定:医生负责技术,患者负责忍耐。 但现在,一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角色正在登场➖。它不是医生的替身,却可能成🔛为医生服务精神的延长🛑线。它叫人工智能。 在清华大学附属医院🕙,医生使用AI术前分析系统,对心脏手👏术患者的影像👦数据进行深度学习识别。系统可自动🖇标记潜在结构异常,帮助医生提前识别🚢术中高风险因素。在多个真实病例🛫中,AI提示让👢医生调整术式方案,避免了潜在并发症的发生。在这里,AI除了“判断”,还可以用来“提醒”。它不犯困,不走神,也不因为门诊👵排到下午两点🐱就失去耐心。它不会忘记一个🌹曾被忽略的肾病💠史,也不会跳过一🍭个看似轻🔓微却关键的用药反应。 在医疗里,所谓“售前”,其实就是预防。可现实是,大🗒多数人只有在身体真正垮掉的那一刻,才肯去找医生。不是🌎不重视健康,而是不⤴知道该从哪一步开始。而“售后”呢?原本应是治🧚疗之后的追踪与反馈,可在现实中几乎🛁不存在。你有🐉见过哪个医生,会在你回家几天后打电🖐话来问一句:“药吃得怎么样?有没有副作用?”多数时候,医生的责🤞任止于开药,剩下的都成了患者💙的自我管理。你🌡想继续被关注,只能再🧔挂一次号,从头再讲一遍。 这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情足🏘够严重、症状足够明显,医疗才真正开始⬇介入。而AI的最大潜力,正在于打破这种被🙄动。它不是在你倒🌸下时才出现,而是在💾你还没察觉前,就已🌓经捕捉到了风险的蛛丝马迹。 杭州有一😺批社区卫生中心部署了AI健康管理系统,鼓励居民每🧑天上传血压、睡眠和饮食记录。系统会🏊识别出血压波动的“高风险人群”,推送预警给全🎺科医生。而在深圳福田,有一位65岁的退休老人,糖尿病史8年。他接入了腾讯推出的“控糖AI助手”。每天吃饭前测👂血糖,系统提示饮食🥔建议。每晚9点,收到问询:“今天是否按时👸服药?”半年后,他的糖化血红蛋🛸白从9.2%降至7.1%。医生没有换,药也没变,唯一的变量是:有人开始在乎你。医生不再是那个♒“只说一句话就消🍤失”的人,而是变成了“不断在你身边给予提🖕示的AI分身”。 AI的意义,不在于取代医生,而在于😎扩展医生的陪伴能力。设想这样一个医🎖疗场景:你回家后,手机自动记🐺录用药反应;第二天,AI助手发来提醒:“是否头晕?如有请回复”;两周后,远程医生根🍨据反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”,正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”,用机器人打电话📫给慢病患者,定期回访🍅服药效果,三个月内,复诊率提高了22%。在杭州,浙大🥟二院与阿里健🐴康联合推出的“未来医院”项目,将AI辅助问诊、随访与药品配送打包😈整合。患者在治疗后可在🚠线反馈🎠康复情况,系统智能🗨判定是否需复诊,实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些探索正😿在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”:有反馈,有追踪,有回应。 AI的最大能力,是它不会走神,不会遗忘,更不会“只服务一次”。这正是服务🍱业最根本的特征。医生当然愿💯意记住你,只是他们太忙,力不从心。于是,AI替他们记。医生也希望回访,只是看完60名病人后,他们连自己都顾不过来。那就让AI替他们问。 试想一个不远的未来:每个人都有一个🦔“数字分身”,它活在云端,记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪,甚至你每一次轻微的不适。医生开药前,不再重复问你“有没有过敏”,而是直接调出数据🍐,一目了然。更进一步,开药也不是拍🕰脑袋凭经验,而是先在“数字你”的🍿体内模拟一次:三天后是否嗜睡?五天🅾后血压是否升高?有无潜在风险? 这不是科幻,而是正在发生。在欧洲,西门子医疗🌂正在与多家医院试点🤲“数字孪生”技术,用于模拟术前风险📈与个性化治疗🐦路径。医生在为肿瘤患者🎰制定治📻疗方案时,先将药物在虚😌拟体内模拟运行一🛣遍:是否会诱发并发🙈症?肝肾功能是😾否能承受?等一切参数清晰之后,再决定现实中的🧖治疗路径。这是医学第🈹一次可以“预演”。过去我们只能亡🏘羊补牢,而现在,我们终于可🤲以未雨绸缪。 这类系统,本质上是在悄悄改🀄变医疗的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件,而是变成📺一个持续展开🌔的服务过程。它提醒我们:真正有效的医疗,不是临危救命,而是提前避险;不是症状出🐠现后的解决,而是风险到💯来前的介入。医生📢也不再是那个临时出场的“神”,而是成为健康👡轨迹上的长期合作😶者,一个在你身🛡边不断守望的人。 牛津大🛸学曾做过一个实验,研究AI辅助慢病管🧜理的有效性。研究对象👚分为两组:一组使用传统👏门诊+随访,另一组配备AI健康助手,自动记录饮食、运动、血糖变化,并在关键节点触发🤓预警。六个月后,AI组血糖📿控制更稳定,满意度也更高。调查结果显示,很多🏔患者知道对方是算法,但依然感到“被陪伴”。这不是技术决🐴定论,而是服🔔务感的胜利。AI无法给出安慰,但它可🚅以留下回应。 AI不能替代医生,但它🍭可以弥补医生服务链条中🌬最薄弱的一环:售后。因为AI不怕重复,不怕麻烦。 人类医生若要🐍打十通电话回访📻病人,问问药效如何,已经很吃力了。但一个AI系统可以同🕐时拨出一万通,日夜运转、无缝记🐋录每一个症状反馈,标🅱记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠,不跳票,也不漏诊。关键不在于它多🤭聪明,而在于:我🆒们第一次有了“服务的持久性”,一种不🏈会中断的回应机制。 我们可🥎能都误解了医疗的本质。它🎭从来不是某次急救,不是某张CT片子,不是哪一位大夫🚤的神来一刀。而🍶是一整套关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展,医疗就越像服务,而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式,转向“风险将至即介入”的主动节奏;从“诊断—治疗—结束”的断点式流程,走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。 而这恰恰是现行医疗最📐大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”:发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机,不等于幸福健康。换一个心脏瓣膜,也不等于懂得如何活得🥎更好。病人想要的,从来不是拿两片药⏯,而是想知道,为什么生病?还会不会复发?该怎么活得更好? 于是问题回到💘原点:如果医疗的本质😁是服务,它能不能像真正🍯的服务业那样运行? 技术已经具备,案例已经存在,需求🚴也越来越明确,阻力来自哪里?不是病人,不是医生,而是系统自己。一个把病⛑人看作“人流量”的体系,不会主动⬜建立服务机制;一个靠医生“快接快诊”维持收入的医院,也不希🗽望医生花时间追踪➖患者的满意度。 未来最🌎大的变革,不是技术迭代,而是角色转变。医院是🕕否愿意承认,患者不仅是病⏭人,还是客户;医生是否愿意🎼接受,自己不再是“单点服务提供者”,而是“健康过程🤹合作者”。而患者自己,是否愿🕊意提出更高的要求——不是要求被治愈,而是被照料,被回应,被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗,用“追踪反馈”来衡量📮一名医生的专业度。 我们正在穿越🍨这条道路的入口,AI只是第一块砖。也许有一天,我们不再需要“复诊”,因为治疗从未中😖断。不再需要“投诉”,因为🌯反馈机制已内嵌其中。不再依赖“熟人关系”,因为系统本身就了✍解你。 那一天,医疗🌈将不再是一次性交付的“产品”,而💐是一个随时在线的“关照机制”。我们才终于可🏺以说一句话:医疗,开始像服务了。 (作者胡逸为🥁数据工作者,著有《未来可期:与人工智能同行》一书)
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刘海粟/武原/刘宝全/惠宗
(青岛日报/观海新闻记者 浅野优子)责编:
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