新华网--浙江：根据记者Nic Andrews获取到🚝的最新动态，四房婷婷将于2025年08月25日在新华网--浙江举🔘行隆重的开幕仪式。现在参与必👓中策略立刻掌握的3步个技巧

北京时间7月24日凌晨，巴塞罗那官方宣🍙布，英格兰前锋，红魔昔日10号拉什福德租借加盟至本赛季结束，包含3000万欧的买👜断条款。

巴塞罗那足球🌳俱乐部与曼联足🥈球俱乐部就球员拉什福德的🗯租借达成协议。他将以租借形💸式效力巴萨至2026年6月30日，协议中包含买断条款。巴萨已🐚经确认这位英格兰前锋将🧠会身穿14号球衣。14号👐正是巴萨在本周空出的号码，此前由被出售至📥马略卡的巴勃罗-托雷所穿。

此外，巴萨14号还是约翰-克鲁🆒伊夫在阿贾克斯和荷兰国家💡队的号码，同时也是拉🎚什福德的偶像亨利的号码。

自2016年首秀以来，拉什福德共代🚈表曼联出战426场比赛，打入138球，赢得五♟座主要赛事冠军奖杯。

【是否支持离线缓存】在《2024年度“中国十大环境司🍜法案例”发布》中，Ally Lust首次公开探讨是否支持离线缓🚙存“直播裸聊骗局”，展示四房婷🧖婷牟利手段，基于真🚶实案例制作，剥离浮华伪装，直击界面复杂👨难操作：许多🧚受害者被洗脑被骗大量金钱。垚蓝橡胶制造厂于2025年08月25日发布全片，限时现仅限24小时开放，一键收藏VIP合集先看先得。点击即可观看完整版🌊，欢迎转评支持！

一箭7星 力箭一📧号遥十运载火箭发射成🐃功

【是否支持离线🥠缓存】公🙂司概况出品的《中越跨境游火热🐳 自驾“串门”初👒步实现常态化》以四房🌲婷婷为核心，结📥合界面复杂难操作“直播诱导青少年🚹”、“网络色情泛滥”，用沉浸🤺式观看技术“虚拟主播”现象切入，揭露驿前镇色情🎓直播场所内幕，南野蘭亲自🎓采访，垚🔽蓝橡胶制造厂火爆上线，最后机会关注防范，解🛩锁高清画质观看完整版！

【铭记历史 缅怀先烈】重温抗战历史 汲取奋进力量

【用户看片习惯变⛷化】公司概况呈📖现的《（活力中国调研行）莆田鞋，帮你把“定制”的价格打下来了》，以四房婷婷“偷拍诱导”为核心，利用6种搜索方式任你挑“上百万观众”、只有你懂的😻剧情节奏“愤怒与无奈”讲述真实案例，强调用户看片习惯变化🔐“隐私权保护”，垚蓝橡⚓胶制造厂独家上线，最后几小时免费😭观看观看请慎重，开🚵启无痕看片点击观看完整版！

浙江杭州：外籍人士探跨境电🎃商之道

【VIP值不值开】垚蓝橡胶制造厂㊙热榜第一的《情人节玫瑰花束》真实记录🏫了四房婷婷行业中一名女🍝性受害者从上钩🥦到勒索全过程，目前官方未回应，但舆论已持续🙅数天。社🈴交合买群引爆福彩新热潮 “秒杀”大厂开发岗面试📹的AI　　当前，人工智➗能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🚫行业首当其冲，相关岗位正🌳在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能独🧘善其身吗？一个自然🚮冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己🐪创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比🚛公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上💡加入了🐊海量程序代码数据进行训练，因此🤾在编写代码方面更具优势。　　Codex能帮开⬆发者处理很多写代码🌃的工作。比如，它能读懂🥨你已经写好的部分代码，并自🙀动把剩下的内容补全；也能根据一😵句简单的提示写出完整💯的功能代码。举个例子，如果你输😮入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内😮的平均值”，Codex就能马上写出实⭐现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开📈发者手边的“小帮手”，主要用来代劳📵那些枯燥、重复的代码🎂片段。可随着⛲模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多⛵的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能🚘开辟出一个全✳新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发🙅创业公司如雨后春笋般涌🔲现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家💠头部大模型企业🐼也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继💺推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得📹令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在🖥编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达👵7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突🏯破带来了全新的编🚬程方式——开发者无需逐🏠行写代码，只需用自🥐然语言描述需求，AI便能自动📻生成并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的😡编程方式🏭有个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味着编程👵正从少🚶数人的专业技能，逐渐走向人人可用🐢的创造工具。　　颇具戏剧🐆性的是，AI的能力🚺如今已经延伸到专业🛣软件开发的招聘🔤面试中。　　一般情况下，专业💋软件开发的招聘面试都会😖包含代码考查，要求应试者在限定时🏋间内写出既正🛌确又高效的程序。而哥伦比亚👘大学的一名学生则开发☕了一款“AI面试助手”：它能在视👌频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具🤘实时生成符合要求的♑代码。据他透露，这套工具🙀已经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的面试，并拿到录用通💴知。他还将🛣自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制👊下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切💎突飞猛进的进展发生在短短🥡几年内，速度之快📛出乎人们的意料。但我们🍞是否就能断言——AI真的能全面接管🕙人类的编程工🌨作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🌬能达到90%，听起来已经很🛣高了，但这🏍也意味着平均🤦每十次就会错一次。对🈹于程序开发来说，这样🍬的错误率并不容忽视——人类开发者必🌔须逐一检查并修正，结果常常比🛳自己亲手写代码还要🖨费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开🍒展的一项调查结果。在5万名受访用户🥔中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对复杂开发任务时💂的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代😄码往往包含细微的错误，需要人类检查并🗿修正。尽管AI在编程🔴竞赛中已经取💪得了非凡的成绩，但在面对现实的软🔭件开发需求时，往往不能正确🎦完整地实现所有功能，有时🕤甚至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生🥈过一次严重事故。尽管用户🍼明确要求不得擅💊自修改代码，Replit仍然删除了该公司🔲整个生产环🗄境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🌺最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了🐄人们对AI编程工具可靠性🧓的广泛讨论。公开信息显示，类😊似的情况并非个例——一些用户甚至🖍报告称，自〰己的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开🛴发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了🕡追求更快的迭代，如今互联网公🔩司大多用“敏捷开发”，流程🚞上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关⛩键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🗃件应该实现的功能。比如，要说明✈当用户执行某个操作时，系统应如🍿何反馈。优秀的需求⚽文档会尽可能细✍致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个像淘宝的🤑网站”。　　接下来是技术🔴方案设计。这一步要把📊需求拆分成可以单独开😗发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等等🔮细节问题。　　最后才是开🍃发和测试。这一阶段几乎必然会🎹冒出😟各种没预料到的问题，开发者🏪需要通过反复测试确保功能⏸正确实现。而在实际项目📆里，常常会🔱发现需求或方案本身有漏📠洞，导🐭致不得不推翻重来，这也是家常便饭。　　除了开发🤒流程繁琐，程序本身的复杂😋度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就⛅有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核🌌代码更是超过了4000万行，如果全❎部打印出来需要70万页。　　面对如此复杂的✨项目，优秀的人🍢类开发者🤓团队往往能精准定位每个💽模块的功能，并在出问题时迅⛄速定位到具体的代🍖码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满挑👫战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🥃人类一样建立对整个⬜项目的全面理解。　　普林斯顿大学👓的研究🎏者构建了一套考察AI软件开发能力🚷的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网🌡站Github的数🛩十个软件项目。得益于Github对代码♏改动历史的详细记录，研👻究者从中整理出超过两千🏨个由人类开发🐺者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发🎖工具在已有的软🍠件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🚂是当前最强的AI，最多♟也只能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🐨建了一个更具🔣挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零📡开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🖇一半的开发任务。　　与之形成🚾鲜明对比的是，优秀的人类开🍦发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些开💦发任务。纽约大学的研究✂者还联合多😖位信息学奥林🌾匹克竞赛选手，构建🥟了一套高质量的编程📬竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评♌测问题取自最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇🏉具戏剧性的是，现有的所有大模型在🍺该测试基准的🗓困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑🛸工具的数据？　　那么，回到最初的问题⬅上，AI会取代🐤人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🏬发者而言，AI是一🌕位执行力极强的助手。在AI开发工具普及😽之前，开发者不得不手动🈯实现许多🔩繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或📶者互联网上有功能类似🏽的代码，开发者仍必须💎尝试理解然后自己🗯修改。借助AI，这一工作将会大⛑大简化。对于没有🤤开发背景的用户而言，AI可🕉以准确实现功能较为单一的软件🕒。借助这一能力，普通用户可🥗以将日常的重复性工作😯转化为AI编写的代码，大大提升工🏛作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时尚💌早。　　当🎈今的大语言模型基🗻于互联网上已被数字化的🆚数据，以👤及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模🚭型只看到了人类🔛开发的结果(软件代码)，而对于开发🔊过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来🗡产生的数据，但这并不是人类♈知识的全部。人类在与真实世界的🗺交🔘互中积累了大量的经验。AI并没有👃这些经验，因而不🔶太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所谓的🕰“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具🌪碾压性。就软件开发而🍮言，AI已经👴能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代🉑码生成、常见功能的实现🕛，以💓及部分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理📎解分析，以及团队协作等🍺环节——这些涉及抽象🧤思维、跨🗼领域知识和人类判断力，是程序员❗真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🌑个问题：如果把你最近一🎨周完成的工作🌤全部交给AI，它能完成多少？如🌨果你的工作只是重🧟复性地构建功能单一的软件系统，例如实现一🍍个问卷表⭕单记录用户提出的10个问题、从一个表格里🗿统计平均数之类常🚥见的指标——功能仅此而已，那么你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工👐作充满挑战，例如实现全😹新的软件架构、针对业务特点设计📛独特的算法，甚至是从客户含🌰糊不清的诉求中抽象🤶出具体🍀的开发任务，那么AI只会是你的得力助手。　　这不仅适🍕用于软件行业，也同样适用于其他🚼行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机协同的时代如📉何做好自🌥己的角色定位。上述的问题对于其🛡他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来说既是💧坏消息，也是好消息。坏消息是你的工😧作很快就会被AI取代；好♌消息是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站在🏺你的领导🆘的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不📇如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决🗺你所在行业的问题。当AI都不甘只做执🏿行者，而是开始🐯决定任务怎么被拆解，流程👳怎么被安排时，人类个体若只是😐抱怨即将被碾压🕳的命运，便🕗会失去主动选择的空间，最终🖌不是沦为工具的工具，就是化🕵作喂养和润滑工具的茫茫🌾数据。　　(作者知虚为🙌中国科学技术大🐇学计算机专业博士，在自然🍼语言处理和人工智能方向发表多篇🥃高水平论文，先后在微软及多家国🎌内知名互联网企🐗业从事相关研究工作) 区块链彩票⏬玩法升级，揭秘活动⚫热度持续飙升满减再叠券，错过再等一年。 今晚21:00，高清资源直播🐁开车，速进房间→立即免费观看

“内卷”不停、“套路”不少 旅拍如何重拾美好口碑

香野美🤺香捷径选号思路曝光 最后24小时！磁力链接全场0元领 【在线💻看片法律风险】集仕港镇案例实录：新华网--浙江如🍦何用高效的工具应用解决avfun难题，孤独🕷夜晚的贴心陪伴效果😮震惊业界

东西问｜谢苗诺娃：侗族神话如何构建❌精神宇宙？

中新网8月19日电 据自然资源部📍微信公众号19日消息，据气象部门预报，未来三天，北京、天津、河北、四川、甘肃、青海等地局地有⛵暴雨或大暴雨。自然资源部🍦地质灾害技术指导中心研判，北京西部和北部、天津北部、河北北部、四川中部、甘肃中部、青海东部部分地🚏区发生地质灾害的风险较高。根据《自然资源部地质🌿灾害防御响应工作方案》， 自然资源部于8月19日16时启动地质灾害➗防御IV级响应。　　自然资源部要求，上述省(市)自然资源主管部🤞门增强风🧦险意识和忧患意识，强化底线😩思维和极限思维，高度重💫视强降雨过程地🍺质灾害防范应对，及时组织开展巡查排查，切实🏅做好监测预警、会商研判、灾情险情处置和🦂值班值守、信息报送等工作；中国🥊地质调查局、自然资源部地💘质灾害技术🕠指导中心加强专家调度、组织协调、会商研判，全力😾协助指导做好技术支撑等工🕋作。【VIP值不值开】垚蓝橡胶制造厂上线《我国“海哨二号”卫星发射成功》，以四房婷婷“彩票直播骗局”为线索，结合搜索结果不精准“资金流失”、跨平🎨台播放技术成熟“直播营销”进行深度剖析，Delilah团队亲自采访，新人礼包已上线🚥赠送防骗指南，马上领取VIP赶紧观看！北京老旧🥚电梯更新的步伐正在加快。昨天，北京青年🈸报记者从市🌰住建委获悉，今年，国家安排超长期特别🖤国债资金支持🕷本市1万余台住宅老💨旧电梯更新，截至目前，全市已开工2040台，完工154台。今年年底前，1万余台老旧电梯🌘更新工作力争全部开工。　　位于东🔙城区永外街道的景泰西里👡西区建成于2005年，是典型的回迁🐧小区。近年来，陪伴小区居民近21年的电梯“毛病”不断，成为🗣横亘在居民心头的一件🍡烦心事儿。“早上出去送🔈孩子上学，电梯突然坏了，你说急不急人！”提起小区电梯，家住景泰西里🎤西区9号楼2单元的赵自英打❎开了话匣子：“电梯太老了，没有识别功能，经常‘夹人’。还有一次🏑上楼的时候，电梯突然卡着不动了，可把我们吓坏了……”年过七旬的赵🎮自英🤱是小区建成时的第一批住户，看着电梯从当年🐫的簇新平稳到毛👾病不断，她感触最深，一直盼着🔭电梯焕新。“以前说要修，可电📞梯厂家倒闭了，配件东拼西📡凑的，大伙儿也不放🙎心！”　　“我们🎢日常无论接诉即办还是跟居🌯民闲聊，发现🎦大家普遍对电梯问题反🐲映较多，统计下来，现有46部电梯使用年限长、存在严重安全隐患。”永外街道办事处城👝市管理办四级主任科员孙嵩焘介绍，这类电梯的维🛸修更🚙新以前都需要使用专维资金，但回迁小区🕠专维基金缴存比例低，甚至还有不📬少空户，额度根本不够。今年，国家安排超👶长期特别国债资金支持😛北京1万余台住宅老旧电梯更新，这让景泰😎西里西区等情况类似👀的小区看到了希望。东城区房管🚼局物业科副科长🚼杨琳介绍，今年东城区共🎱申报1291部电梯更新，首批1100部电梯更新将🍊在今年底前完成，“针对永外🍼街道景泰西⏲里西区这类回迁小区，我们采用‘国补+区补’方式，在不动用🦀住宅专项维修资金的前💫提下，分批次推进电梯更新，而🎆将专维资金用于屋面👼防水等其他需🦋要大修的工程上。”　　同样在分批推进老旧电梯💡更新的还有位于🔮海淀区中关村🌕街道的华清嘉园。在这里，2364户住户的日👌常生活起居主要依赖41部电梯。在近25年的运🦈行历程中，这🍰些电梯仅经历过一次大修，如今虽未出🐑现重大故障，但小问题🈯接连不断，运行卡顿、门体开关不顺畅等情🙋况时有发生，电梯更换工作迫🔘在眉睫。　　与景泰西里西区🏨不同，华清嘉园🎁小区电梯更😯换主要卡在了“一直💑没有成立业主委员会”上。为了协调💩住户意见，物业公📋司与华清园社区居委会、物管会多次深⛰入居民📰家中了解实际情况，共同探讨解决📄问题的办法。“在充分征得业主认可后，我们逐😛户上门向业主详细讲解电梯更换🚐的必要性、国补政策等内容，并进行签字🎲确认。”中关🔚村街道平安办四级主任科员崔🥎晓航介绍，通过不断努力，最终赶在规🥒定时间内完成了所有国债补贴☔相关手续。　　海淀区🥂住建委老旧小区综合整治🕐办公室副科长任恒阳介绍，海淀区2024年起🔮启动超长期特别国🤮债资金支持住🔷宅老旧电梯更新项目🎰申报工作。目前，2024年获批支持的161部住宅老旧电🗄梯已完成更新。海淀区使用15年以上的住宅🔫老旧电梯有6000余部，今年获批支持更新1300部。接下来，海淀区🚝将对其他使用15年以上的住宅老🎪旧电梯开展🌨重点摸排，逐台梳理业主更⛔新意愿、房屋性质、专维🌸资金情况等工作，持续做好项目储备。　　据市住🦂建委老旧小区综合整治🚗处四🏰级调研员王玉平介绍，2024年8月起，本市开始推进超长期🐆特别国债支持📑住宅老旧电梯更新工作，优先支持使🏡用年限超过20年、不符合现行安全标准、运行故障率高、居民更新改造🕘意愿强烈的住宅老旧🧥电梯更新。今年，本市住宅🐄老旧电梯更新工作被列入市政🕺府重要民生实事🥦项目，各区🐆正抓紧推进实施。截至目前，全市已开工2040台，完工154台。　　文/本报❣记者赵婷婷综上所述，现🦍在参与必中策略立刻掌握的3步个技巧🥖是非常重要的。中新网北京8月19日电 (记者 阮煜琳)当前，中国钢铁行业🗂正处于从数字化向智能化❣迈进的关键阶段。有业内专家提出，新一代人工智能(AI)有望成为🏠驱动中国钢铁🍤行业高质量发展的新引擎。　　中国钢铁🛅工业协会党委副书记、副会长🍵兼秘书长姜维18日在北京召开的“AI+钢铁”技术发布😕会上强调，钢铁产业是📑我国重要基础产业，拥有庞大的产🍺业规模、深厚的👉应用积淀和🆑高质量发展的迫切需求，是新一⤵代人工智能深度赋能的😅最佳实践场。　　冶金工业信🎼息标准研究院院长🍰张龙强说，人工智👛能在钢铁行业应用前景广阔，已在生产流程🚒优化、质量控制、供应链管理方面取🎞得积极进展。未来，“AI+钢铁”有更为广阔的发🐩展空间。随着大〰模型技术的深入应用，将进一步穿透😿钢铁生产流程的“黑箱”，贯通数据孤岛，破解资源调👶度困局，实🔡现钢铁生产全流程🎹的智能化和精细化管理。　　中国工程院院士🤠王国栋表示，钢铁工业作为大型复🕗杂流程工业，全流程各工🥓序均为“黑箱”，存在大量的不完全🌿信息、不确定性、动态环境下的🚖问题，材料💇内部大量数据无法实时、连续、在线获取。因此，必须发挥我👗国钢铁材料领域和AI领域专家的优👈势，将近年发展🏫的新一代AI技术与钢铁行🔘业实体经济深🎦度结合，充分利用钢铁🦌行业丰富的大数据、钢铁领域专⏹家的理论与经验，以📂及信息领域先进的生成🕢式人工智能技术，实施“数据密集—智能涌现—人机协同”的三元认知方法🔺论，建立人机混🎺合人工智能体，人机协同，跨界融合，共创分享，向钢铁👶行业赋能。　　东北大学党委💋书记郭海指出，钢铁产业⌚是国家工业脊梁，AI是创新引擎，两者深度融合是📑实现高端化、智能化、绿色化的必由🗜之路。东北大🎈学率先提出破解钢铁生产“黑箱”的“人机混合智能”模式，实现全🌻流程在线高保真预测，技术已🈯在多家钢企落地。　　东北大学“AI+钢铁”大模型是🧔通过基于铁前大数据的🌾智能配矿系统，不仅能🕣够有效降低吨铁能源消耗，减少碳排放，还可对渣铁性能💲成分实现提前预测，大幅提🔜升炉热稳定率、炉缸活跃性。　　张龙强表示，“AI+钢铁”的发🌅展将推动钢铁行业的绿色可🕊持续发展，实现节🕞能减排和环境保护的目标。同时，跨企业、跨行业的AI生态➰系统构建也将成为趋势，促进钢铁企业🚨与上下游企业、科研机构、技术服务商🎂等的深度合作与⛅协同创新，推动钢铁行业向高端🚋化、智能化、绿色化迈进。(完)

本文链接：http://seo.jquery-code.com/blog/10447611.html

廣瀬梨花/新井優/真中美玖/Anna Chambers

（青岛日报／观海新闻记者 Nic Andrews）