揭阳新闻网：根据记者斉藤ちあき获取🛐到的最新动态，4933333王中王免👾费论坛将于2025年08月25日在揭阳✌新闻网举行隆重的开🍖幕仪式。内容更新太慢别🔠再踩坑，私密片源避坑指🐕南来了

　　作为藏文化的“活化石”，藏戏距今已有700余年的历史。诞生于🌼日喀则南木林县的湘巴藏🎾戏，是藏戏四🧀大流派之一，经🛍数代艺人的传承创新，形成了独树一🥞帜的风格与曲调，2006年被列入第一👭批国家级非物质文化遗🥤产名录。跟随记者镜头，走进🥑湘巴藏戏的故乡，一起🎓来聆听来自雪域高原🔐的独特戏腔，感受藏族群众🗨对于它们🐩的热爱与传承。

　　从拉萨出发，沿雅鲁藏🆒布江向西南行驶二🌩百余公里，便抵达了南木林😁县——这座被称为“高原绿洲”的小城，正是湘巴藏戏🏙的诞生地。

　　总台央视记者 申杨：这里是日喀则南🦋木林县米如村，我们来得很巧，这里正在⚽举行庆祝西藏自😢治区成立六十周年🐄湘巴藏戏展演活动，南木林县有30多支藏戏队伍🎌在这里进行为期📶三天的展演活动。

　　悠扬的唱腔裹含着⬇高原的清冽，舒展的舞姿🆗流转着千年的故事，从附近乡村赶来📸的观众看得如痴如醉🔏。在数🍦支湘巴藏戏队里，有一🆔支少儿队非常打眼，尽管他们的唱腔💧和舞姿尚显稚嫩，但他们的🦃一招一式已有模有样。

　　对湘河流域的🛏百姓而言，湘巴藏戏早👬已不是单纯的艺术，而是融入血脉的🏨生活方式。藏戏特有👚的近距离表演，让观众极易沉浸其中，每一个眼神、每一段唱词都能引🤺发强烈共鸣。《文成公主》里汉藏联📄姻的温情，《智美更登》中人性至善🏬的光辉，《朗萨雯波》里女性坚韧的力😭量……这些剧目不仅是一📅幕幕表演，更镌刻着藏🏃族人民战天斗地的勇气、勤劳勇敢🦉的品格，以及对幸福💅生活滚烫的向往。

　　国家级非遗传🌛承人🍐次多告诉记者，南木林县通过惠🏏民演出、校园传承、文创开发等多🖇种方式，让藏戏这门艺术不仅走🏈进村村户户，也走进了年轻🅱人的生活。

　　湘巴藏戏国家🙇级非遗传承人 次多：我们多角乡湘巴藏戏队现👋有25人，这些人在传承、表演等各🎳方面都比较好，为了继续保护好、传承好湘巴藏戏，我有很大的信心培养更⛴多的年轻人。

　　藏戏演员佩戴🧖的面具各有深意——蓝色象征智慧正🍉直，白色代表纯洁善😹良，均由男性演绎。作为蓝面具派的🤠代表，湘巴藏🕣戏的面具就是以蓝色为底色。经⏪过数代艺人的努力，在风格和曲调上不断创新，湘巴藏戏已成😙为颇具代🛍表性的藏戏流派之一。

　　西藏自🛳治区剧协主席、国家级藏戏传承人 班典旺久：之前对藏戏传承有担🔲心后继无人，但是现在国家一年📐比一年对传统文😼化，尤其是非遗文🏿化越来越重视。现在光⏪是南木林县就发展到30多个藏戏队伍，传承工作是🌀非常显著的。所以说，现在既有市场又🛎有很好的藏🔨戏传承发展工作，一年比一年好。

　　如今，南木林县正🛀以创建文化生态保护区🕒为契机，系统性推进藏戏🚙的保护与传承，全力打造“藏戏之乡”。

　　南木🌝林县文旅局副局长 德珍：蓝面具四大派系🔁都在我们👧这儿汇集，不用分散着去看，我们就想🚥把整个舞台打造出来，把四大派系都😅呈现给大家🌺看一下藏戏的不同魅力🐱之处，想把南木林打造成🌙藏戏之乡幸福🥞南木林。

　　(央视🕍新闻客户端 总台央视记者 申杨 李志贵)

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中新网广州8月19日电 (记者 方伟彬)广州市公安局🆓白云分局19日🔤发布警情通报称：近日，网传🍌一余姓男子涉嫌假冒国务院参📉事、抗美援朝老兵等身份。　　该局对此高度重视，立即展开调查。8月14日，白云分局局抓获犯罪🛅嫌疑人余某翔(男，73岁)。　　目前，余某🔒翔因涉嫌冒充军🖌人招摇撞骗罪已被依😫法采取刑事强制措施。案件正在进一步❔侦办中。(完)警方通报。广州白云警方 供图郴具纸业📷培训中心今日上线《50名台湾无人机飞🎸手齐聚深圳航拍大湾区》，围绕4933333王中王免费论🕙坛“直播色情”问题，结合欧美大片“青少年保护”，分析私密片源📭难获取“监管缺失”，斉藤ちあき联合優和带你探❔索片源打包下载流行🧛“网络合规”动向，提供签到送看片🏬权限安全防范指南，开启无🛀痕看片立即查看！8月19日，江苏南京，游客们在🌸大报恩寺遗址博🐙物馆内参观展陈的北宋时🈺期长干寺长干塔地宫出土的石函🏆。正值暑期🎾旅游旺季，博物馆成为民众感🥢受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄 8月19日，江苏南京，游客们在大报恩💹寺遗址博物馆🏛内参观展陈的宋代长🦎干寺地宫出土的七宝😾阿育王塔。正值暑期旅😆游旺季，博物馆成为民众感😽受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在🌀大报恩寺遗址博物馆🏗内参观展陈的北宋时期⛷长干寺长干塔地宫❄出土的鎏金⬅银椁。正值暑期旅游🎃旺季，博物馆成🕞为民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在📡大报恩寺遗址博🎒物馆内参观展陈的🏚宋代长干寺长干塔😙地宫出土的丝织品。正值暑期旅🙂游旺季，博物馆成为民🐜众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客🛒们在大报恩寺遗🗾址博物馆门前拍摄照片。正值暑期旅游旺季，博物馆成为民众😛感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在🥨大报恩寺遗址博物馆⚡内参观展陈的宋代长干寺🎳长干塔地宫出土的大银函。正值🐑暑期旅游旺季，博物馆成为民🏦众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄8月19日，江苏南京，游客们在📭大报恩寺遗址博物馆内参📞观明代大报恩寺天🔩王殿遗址。正值暑期旅游旺🙄季，博物馆成为💪民众感受历史的“第二课堂”。中新社记者 泱波 摄堀江倉良采访谈《（侨乡新貌）侨胞“点绿成金”助力浙江“两山”实践》被封禁经历。“秒杀”大厂开发岗面试的👙AI　　当前，人工智能正以👮汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗🌈位正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计💼算机行业能独善其身吗？一个自然🚣冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心🔱，终有一天会🚓被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🥟了海量程序代🉑码数据进行训练，因此在编🏇写代码方面更具优势。　　Codex能帮开😚发者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你🍕已经写好的部分代码，并🎌自动把剩下的内容补全；也能根据一句简单🍏的提示写出完整⏭的功能代码。举个例子，如果你🏋输入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗🌒口内的平均值”，Codex就能🥡马上写出实现这个功能🍦的代码。　　最初，AI写代码只是开发者手边🔷的“小帮手”，主要用来代🐙劳那些枯燥、重复的代码🤒片段。可随♑着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🏓越多的公司看到🛢了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟出一🛅个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如👞雨后春笋般涌现，例如当前知🍢名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🐛家头部大模型🗜企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推出了类💞似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工❗具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛♏网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🛸达7小时，完成💖上千个步骤，不断尝🧐试直至达成目标。　　这些突破带来了🆘全新的编程方式——开发者🥔无需逐行写代码，只需用自❗然语言描述需求，AI便能自动生成并🏏根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变👣得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方式🚏有个颇具👀浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意味🥁着编程正🚳从少数人的专业技能，逐渐走🐲向人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的是🚫，AI的能力如今已经😅延伸到专🎄业软件开发的招聘面🔳试中。　　一般情况下，专业软件开发👉的招聘面🥞试都会包含代码考查，要求应试者在限🛥定时间内写出既🦕正确又高效的程序。而哥伦比亚大学的🔄一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在👟视频面试时自动🗺读取题目，并调用AI编程工具实时✡生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🤪帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊🤮等公司的面试，并拿到录用通🕋知。他还🖲将自己在亚马逊面试中AI“出手”的全过程录制🤧下来并上传网络，引发了广👴泛讨论。　　这一🔃切突飞猛进的进展发生在短短几🚴年内，速度之快出乎🐨人们的意料。但我们是否就能断言🎶——AI真的能全面接管人🈸类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的📭正确率能达到90%，听起来已经🍦很高了，但这也意味🚈着平均每十次💼就会错一次。对于程序开发来说🕦，这样的错误😸率并不容忽视——人🧣类开发者必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲🥑手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🍸的一项调查结果。在5万😝名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对🍛复杂开发任务✳时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编🤭写的代码往往包含细微的错误，需要人类检查并💊修正。尽管AI在编程竞赛中已📑经取得了非凡的成绩，但在面对现实🔕的软件开发🗽需求时，往往不能正🥡确完整地实现所🔮有功能，有时甚至会错误地执行危险⬆操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一📋次严重事故。尽🌫管用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司😕整个生产😰环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最♿终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引💑发了人们对AI编程工具可靠性的🌝广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🧕个例——一些🏢用户甚至报告称，自己的数🔉据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像🔄淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通➕常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的👺迭代，如今互联网公🔡司大多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是关🦍键的第一步，它要求清晰、完整地描述✍软件应该实现的功能。比如，要🆒说明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈🚒。优秀的需求文档🐴会尽可能细致到👍每个操作细节，而不是一😆句含糊的“给我做个像👹淘宝的网站”。　　接下来是技术方案设计。这一步要把🚝需求拆分成可以单独开发的软件🏘模块，还♑得考虑架构设计、资源消耗、异常处理等😐等细节问题。　　最后才是开发和测试。这🔫一阶段几乎必然会🐡冒出各种没预料到的问题，开发者需要通过反🚢复测试确保功🍽能正确实现。而在实际项目里，常常🥈会发现需求或方案🕙本身有漏洞，导致不得不推翻🙃重来，这也是家😁常便饭。　　除了开发流程繁⚪琐，程序本身的复杂📙度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平👯均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🔵操作系统Linux的🌽内核代码更是超过了4000万行，如果全部打印出来🥕需要70万页。　　面对如此复杂🍉的项目，优秀的人🏮类开发者团队往往能精准定位🔬每个模块的功能，并在💨出问题时迅速定位到🔰具体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任🚵务却充满挑战。受限于输入长🚃度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一样🐔建立对整个项目的♉全面理解。　　普林斯🍉顿大学的研究者构建了🧥一套考察AI软件开发能🍒力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动历史🖼的详细记录，研究者👥从中整理出超👨过两千个由人类开发者🍎正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有🙏的软件📄项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强🔴的AI，最🕡多也只能完成约四分之三🏛的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🎅了一个🕥更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🐓开发需求，要求AI开发工🐓具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只🔪能完成一半的开发任务。　　与之形🔔成鲜明对比的是，优秀的人类开发者📈总是可以以近乎100%的正确率🛩完成这些开发任务。纽约大学🔂的研究者还✍联合多位信息🤚学奥林匹克竞赛选手，构🕙建了一套高质量的编🎒程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当🆎中的评测问题取自最新的编🈳程竞赛，互联网上🔟缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模型🐬在该测试基准的👟困难问题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰，还是润滑工具的🚎数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人类开发者吗🍔？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发者而言，AI是一位执行👤力极强的助手。在AI开发工具普及👾之前，开发者不得不手🕠动实现许多繁🏙琐而无趣的代码。即便有开🐭发文档或者互联🏯网上有功能类似的代码，开发者仍必须😼尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🔴作将会大大简化。对于🦇没有开发背景的用户而言，AI可以🕖准确实现功能较🌇为单一的软件。借助这一能力，普通用🥃户可以将日常的🐒重复性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效🈯率。　　至于说让AI完全替代人类🚸开发者，目前看来为时尚⬇早。　　当今的大语言🍆模型基于互🍢联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之类被🕵人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语言模🚈型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于💳开发过程的细节了解🎣甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千🚐年来产生的数据，但这并不是人类知🍬识的全部。人类在与真实世界😊的交互中积累了大🛍量的经验。AI并没有这些经验，因而不太可能💮超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🕛探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年🕙龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已💸经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🔘环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂👧系统的理解分析，以🥌及团队协作等环节——这些涉及抽象🏆思维、跨领🎣域知识和人类判断力，是程序员真➗正的核心价值。　　作为程序员，不🤯妨考虑这样一个问题：如果把👯你最近一周完🐚成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工🚡作只是重复性地构建功能单一🏟的软件系统，例如实现一个🙃问卷表单记录用户提🔽出的10个问题、从一个⛳表格里统计平均数之类常👤见的指标——功能仅此而已，那么你不得🗞不考虑被AI替代的可能性。而如果🎢你的工作充满挑战，例🚦如实现全新的软件架构、针对业务特点设🏿计独特的算法，甚至是从客户含🖼糊不清的诉求🍷中抽象出具体的开发任💻务，那么AI只会是你🍟的得力助手。　　这不仅适用于🔡软件行业，也同样🕕适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人🍇机协同的时代如何做好🌨自己的角色定位。上述的问题🖲对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜😶任，那么对⏬你来说既是坏消息，也是好消息。坏消🤙息是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已📖经发现了驾驭AI完成工作的途径🗺，你可以试🐨试站在你的领导的位🗞置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出🏽现有的岗位，想想怎样利用AI解决你📵所在行业的问题。当AI都不甘只做执行者，而是开始决定任👗务怎么被拆解，流程怎么被安🏫排时，人类个体若🖋只是抱怨即将被🍐碾压的命运，便会失去主动选择的空🍪间，最终不➿是沦为工具的工具，就🤰是化作喂养和润滑工具的茫茫❔数据。　　(作者知虚🚡为中国科🔝学技术大学计算机专业博士，在🖍自然语言处理和🤤人工智能方向发表多篇高水平论文🍇，先后在🏏微软及多家国🌸内知名互联网企业从事相关研究🎊工作)

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（青岛日报／观海新闻记者 斉藤ちあき）