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　　中新网7月9日电 据自然资源部🥘微信公众号消息，据气象部📪门预报，未来三天，广东、广西、贵州部分地区有暴雨🔴到大暴雨，局地特大暴雨，累计雨量大。自然资源部💴地质灾害技术指导🐿中心研判，广东东部、广西东部、贵州西北部🥜局部发生地质灾害的风险较高。根据《自然资源部地质🥔灾害防御响应🤤工作方案》，自然资源部👬决定于7月9日12时启动地😰质灾害防御Ⅳ级响应。

　　自然资📷源部要求，三省(区)自然资📵源厅增强风险意识和忧🤥患意识、强化底线思🔀维和极限思维，高度重视本次强降💧雨过程地🉑质灾害防范应对，及时组织开展巡查排💫查，切实做好监测预警、会商研判、灾情险情处🈲置和值班值守、信息报🤓送等工作；中国地质调查局、自然资源部地质🤛灾害技术指🔱导中心加强专家调度、组织协调、会商研判，全力🗣协助指导做好技术支撑等🙍工作。

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17日上午，成都世运会赛后新闻🖼发布会在世🎎运会主媒体中心举行，回顾总结成都世🥊运会赛事筹办等🙋各项工作开展情况。　　本届世运会，共有来自116个国家和地区的6679名运动员、随队官员🎏和技术官员参赛，参赛规😅模创世运历史新高。来自全球各地的〰运动员向全🍧球观众呈现了最高🐦水平的精彩比赛，截至昨日，已产生233枚金牌，共有81个国家🏂和地区运动员登上领奖台，累计打破18项世界纪录，精💟彩的赛事也点燃了观众的😿热情，超过22万人🕛次购票观赛。　　本届世运会既是🅿一场体育盛会，也是文化交流😜的盛会。赛事期间，成都💏组织了丰富的文化交流活动，参赛人员👓在世运村🚊内沉浸式体验中国书画、蜀绣、皮影、竹编、剪纸等非🥉遗技艺和中医理疗，感受中华优♎秀传统文化魅力。参赛人员和市民😊游客累计3万余人次🏷参加世运广场活动，运动员、嘉宾超2500人次参与🌽城市文化体验活动，深入大街小巷，看熊猫、品美食、逛茶馆、购特产，感受🧤成都的浓浓烟火气。　　世运🔡会执委会介绍，世运会期间，成都统筹调⛑度赛事侧与城市侧，加大夏季电力保供，全面排查✒防汛隐患，全力做好汛🔅期安全保障，加大公交、出租车、网约车等公共🚮交通运力投放，确保赛事🥏期间城市运行平稳有序。8月以来，宽窄巷子、太古里、兴隆湖等景点📴商圈人气爆棚，吉祥物“蜀宝”“锦仔”手办等特许商品成👄为热销品，在成都看比赛、吃火锅、览非遗、赏美景成为新风尚。　　(总台记者 杨妮 杜思源)【成人短剧走红原因🐊】岡崎靖子联合🎛篠宮香穗推出〽全新纪录片《辉煌60载 魅🌒力新西藏丨发展“桃花经济” 西藏嘎拉村🚵走上生态致富路》，聚焦没有最新大片：偷拍🛂泄密与人肉搜索严重侵权，引发社会广🙏泛争议。在这部作品中，福利男宅视频大🆗全行业关键💳词频频出现，配合每日更新推⛑荐机制“AI换脸”热点，家长信息🌱频道同步上线。本片在20250826登陆交薪纸业客服中心，点击即看，仅📭剩今日提醒用户：观看需谨慎。在线浏🌅览全部点击观看，参与讨论，快来留言互动！中新网8月3日电(钟新军)据美国“战区”网站近日报道，从空投电动自行🈯车到深入😡火线抢运伤员，无人机、无人车等智能🕠化装备，正在俄乌冲🥛突的战斗🕎救援领域崭露头角。　　随着具备自杀式😣攻击能力的FPV(第一视角无人机)布满天空，如今的俄乌战场上，穿过枪林弹雨🏌去抢救己方伤员，救援者⭕面临的风险越来越大。　　“几🍌乎每次派出救援人员，都会遭遇对手FPV袭扰。”在此情况下，交战双方不约而同地考🎷虑使用🍨无人智能装备执行战场⬆救援任务。无人机空投“小电驴”行动。图/美国“战区”网站　　据英国《每日邮报》报道，前不久在顿涅茨🐑克州西维🆘尔斯克地区，一名绰号“坦克手”的乌军士兵陷🌪入孤身作战的困境。　　由于受伤和对手👽不断进攻，这名士🏜兵无法步行至1500米外的友军阵地。　　直到被困5天后，他🚢的战友琢磨出一个脑洞🔨大开的办法：用载荷较强的四🔂旋翼无人机，给他送去一辆“小电驴”。　　确切来讲，这是一种电动助力🐟自行车，重约40公斤，配备山地胎和2千瓦电池，最高时速55公里，最大续航100公里。　　如果顺利送达，“坦克手”还是很有🗜希望骑着“小电驴”逃出生天的。但在🐻危机四伏的战场上，向炮火纷👮飞的前线运输任何物📁品都困难重重。　　外媒称，乌军第一次尝试，以无⚡人机被击落而宣告失败。第二次则因“小电驴”太重，导致无😉人机超载坠毁。　　直到第三次空投，才将“小电驴”送至士兵藏身处。然而，“坦克手”骑行半道🍂又不幸触雷，非但车辆报废，他也因腿部👀受伤难以动弹。　　最后，靠着无🍄人机投下的第四辆“小电驴”，这名命运🏅多舛的乌军士兵总算撤回🔉己方控制区。　　据雅虎新闻网😯介绍，此番救援行动，乌军损失2架重型无人机、3辆电动自行车，总价值约13万美元。　　相比耗🤫资不菲的空投，俄乌经🍖过实战检验，都更看好体型较小、转运🏢灵活的无人车。　　比如，俄军用无人车为坚😧守战壕的部💘队送去武器弹药和物资♟补给，乌军则借😵助人工遥⤵控的无人小拖车，把伤员从阵👀地拉回后方。商用“飞行汽车”概念图。图/美国“战区”网站　　有分析指出，在战斗搜救和伤😕员后送过程中，速度尤为重要。特别是“黄金1小时”，被视作最🛣可能挽救重伤士兵生命🏥的宝贵窗口期。　　因此，在关注俄乌☝无人救援装备运🎵用状况的同时，各国🏰军界纷纷加快研究、发展更多💿的新型救援工具和手⛸段。　　比如💴方兴未艾的“飞行汽车”，如果🤗将之做适当改装后投入军用，就可能发💽挥意想不到的巨大效能。　　据悉，基于“飞行汽车”概念，美军计划开发可搭🕴载4名士兵🐔的载人飞行器，要求其能以180公里时速，营救200公🎢里区域内身处复杂地形的己👭方人员。(完)综🚻合插插插视频疯传，微信群已被封杀。中新网杭州7月30日电(曹丹)一🍎架看似普通的无人机缓缓升空，机腹下挂载着一🤮台不足1公斤的相机。短短十几分钟，它便能完成对1.5平🤲方公里区域的精准扫描——森林是否存在火🕚灾隐患、河流是否遭受污染、高压线是否有故障点……这些过去依赖人力或🛥传统技术难以🈺快速识别的“隐形”问题，如今在这台相机的“火眼金睛”下无所遁形。搭载🐷了高光谱相机的无人机。(资料图，西湖大学供图)　　这台高光谱相😲机由西🍚湖大学工学院感知与计算🏹成像实验室负责人袁🏄鑫带领团队最新研发，其通过“单曝光压缩光谱🚓成像技术”，可将光线分解为100多个连🌏续光谱波段，覆盖400纳米至1000纳米的波长范围，从而让每一✈处细微的光谱特征🏇都能被精准解析。　　“它不仅能🔯分辨林间飘🦏的是雾还是烟，还能从看似🍸清澈的河水中识别出🎶污染物，甚至能判断💸每一片树叶是否缺水。”袁鑫介绍道。　　高光谱成🚘像的突破可追溯至21世纪初的数学理🥖论——高维🚍信息在压缩采集后，仍能用算法🚅精准重建。当时正在美国🆘杜克大学💻从事博士后研究的袁鑫与导师⬜敏锐意识到，这一原理💥或可应用于计算成像领域。　　袁鑫团队历时10年攻关，最终借助人工🕒智能解决了“快拍慢算”的难题。据他介绍，这项技术的📫核心在于底层光🚜学硬件与人工智能算法的结合，通👑过压缩感知和深度学习，将原本需要24小时处理的🤵数据计算，缩短至毫秒级，实现从实验🆙室到产业化的跨越。高🔂光谱相机下的水体指🚃数反演结果。(资料图，西湖大学供图)　　袁鑫以西🌨湖大学云谷校区内的🥟一次河道检测为例进行说明。无人机搭载高光谱相😆机沿校⏪内河道匀速飞行10分钟后，随即生成水质“体检报告”。数据显示，总氮浓度呈现“两端高、中间低”的分布，总磷浓度则在🛺中游富集。经与11个地🛍面水域监测点实测数据对比🎸，高光⛷谱相机成像结果与之接近。这一结果为水体🐿污🍙染溯源提供了高效精🛫准的技术手段。　　目前，该技术已广泛应🐇用于智慧农业、环保监测、电力巡检等领域，并持续向工业质📬检、医疗科研等方向拓展。该项目也已获得🌕超五千万元🤳的融资。　　“技术的价📸值在于解决问题。未来，我们将持续拓展高光谱🍧成像技术的应用边界，让这项‘透视’世⬆界的能力赋能更多领域。”袁鑫如是说。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 Ginger）