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　　夏天是吃水果的🛒黄金时节，西瓜、桃、山竹……绝对是盛夏的🚨标配。这些香甜⏮可口的时令水果牵动着🍳我们的味蕾，炎炎夏日，如何挑选，怎么吃才更🥥健康呢？

　　西瓜

　　三伏天，来一块西瓜，清甜爽🤷口又解暑。

　　很多人喜欢吃冰镇西🥥瓜消暑解渴。但是，食用过凉的冰🏓镇西瓜可🌀能会刺激食道，造成食道或胃黏膜🎯损伤。专家建议，冰镇西瓜最好在🍞室温中放置一段🚡时间后再食用。

　　1 什么时间吃西瓜更合适？

　　专家建😷议最好在两餐中间，在早饭后或者🍢午饭后两到三个小时😘食用，或者🏠是在运动后半个小时食用。切开的西瓜，在室温下4个小时之🚫内食用完毕，如果🍤当天食用不完，可以放到冰箱里边冷藏，但建♎议不要超过一天。

　　2 西瓜如何挑选？

　　记住“一看二拍三比较”口诀：

　　一看。熟瓜的底部发黄、有黄斑。

　　二拍。拍熟瓜，会有🍏像鼓声一样的闷响，略有震动感。

　　三比较。生瓜的细条纹，又直又细；熟瓜的细条纹，会有像🧟钉子一样的“十字叉”。

　　桃子

　　桃子具有生津解渴、润肠通便、解劳热、解烦渴的功效。桃📎子中富含多种维生素🍫和果酸以及钙、磷等，可以补充夏季汗🐷液流失掉的无机盐。

　　1 桃📿子有哪些好处？

　　低热量，适合有减重需求🔻的人群；

　　膳食纤维🥗含量丰富，有益于肠道😬健康且能稳血糖；

　　抗🐁氧化物种类丰富、含量高。

　　2 桃子应该怎么选？

　　想更耐储存，优先选油桃；

　　补充🌩抗氧化物质，选黄桃、血桃；

　　想减重，优选白粉桃、金红桃。

　　桃子营养丰富，但不宜多吃，特别是糖尿病🈹患者📗和消化功能较差人群，应注意限量吃。还有对桃毛过敏的♎应优先选择油🏥桃或者去皮后食用。

　　山竹

　　山竹被誉为“果中皇后”，它拥有紫色的外💄皮、白嫩的果肉。入嘴后🍛饱满多汁，柔软香甜，还带📎有独特的香气，可解燥热。

　　山竹的营养，在水果中并不算🔬突出。虽说山竹的抗📻氧化性较为突出，但主要归功于山竹皮，但正常情况下吃山🌤竹的时候不会吃皮，因此，吃山竹就图它美味，解馋即可。

　　山竹怎么挑选？

　　挑选山竹的“密码”就藏在山竹的“屁屁”上，在每一个山竹🚕底部都🌶有花朵形状的脐蒂，仔细数一下脐蒂上🔠面的“花瓣”数量，就可以猜出里面果肉📜的瓣数了。所以，购买山竹的时候，一定要选🕤瓣数多的哟。

　　看外观。挑选果柄和萼片颜色🔞比较绿，并🙀且果壳颜色为紫红色的山竹，比较新鲜。

　　捏一捏。新鲜的山🍷竹果壳其实是较软的，捏一捏会有弹性，可自行恢复。

　　看大小。山竹分为3个等级，包括大果(L)、中果(M)、小果(S)，越大品质越好，果肉越多，吃着越过瘾。

　　雪莲果

　　雪莲果，外形看起来像🤐红薯，但其实它是🍬一种水果。雪莲📲果肉质晶莹如玉，口感清新、甘甜爽脆，有点像生吃🈹荸荠的感觉。

　　说到雪莲果的营🎨养成分，当数低聚果糖。雪莲果块茎中几🥍乎不含淀粉，低聚果🥣糖是其主要的糖类物质，占果实干物质🈳的45%～65%，有“低聚果糖之王”的美称。

　　低聚果糖又叫作🕵果寡糖或是🌱蔗果低聚糖，属于益💄生元的一种，是功能性低聚糖，也是🚿一种非常好的水溶性膳食🍏纤维。

　　当我们摄入低🤚聚果糖后，它会被肠道〰中的有益菌利用，促进双歧杆菌🦐等有益菌的增殖，发挥调节肠道菌🦍群的作用。

　　另外，还🍲有一项动物实验发现：以患有糖尿病的大鼠为试验对🧗象进行研究，证明🦊了雪莲果低聚果糖🙍还可以辅助降血糖。

　　需要提醒的是：不要一次吃太🍦多雪莲果，否则可能会腹泻👤，建议一天顶多吃1个。

　　(央视新闻综合)

　　监制丨郑弘

　　制片人丨文雅

　　策划丨郭华

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中新社北京8月19日电 中国人🌦力资源和社会保障部⛱等部门19日对🎑外发布关于领取个人养老金有🗾关问题的通知，进一步丰富个人养老🛍金领取情形，明确具体操作🙃办法，自9月1日起开始实施。　　通知规定，参加人达到💋下列条件之一的，可以领取⭕个人养老金：一是达😲到领取基本养老金年龄；二是🔷完全丧失劳动能力；三是出国(境)定居；四是申请领✍取个人养老金之日前12个月内，本人或配偶、未成年子女发👌生的与基本医保💹相关的医药费用支出，扣除医保报🥚销后个人负担(指医🕣保目录范围内的自付部分)累计超过本省(自治区、直辖市)上一年度居民人均可支🌜配收入的；五是申请🏃领取个人养老金之日前2年内，领取失业保险💳金累计达到12个月的；六是正在领🖊取城乡最低生活保障金的。　　通知明确，参加人领取个人养老金，可以通过国家社🌨会保险🎨公共服务平台等📹全国统一线上服务入口、个人养🦈老金资金账户开户银行、当前基🤽本养老保险关系所在🈯地社会保险经办机构等渠〰道提出申请，由社🦇保经办机构核实。对核实通过的，由个🕛人养老金资金账户开户银🌑行代扣代缴个🕝人所得税后，将资金划转至本人🍮社会保障卡银🔦行账户。(完)小鳩美愛登📇上热搜，网友评论两🐘极分化中新网肇庆8月19日电 (记者 张璐)记者19日从🎼广东省体育局获悉，第十五🐘届全国运动会(以下简称“十五运会”)群众比赛🤨毽球项目决赛(以下简称“比赛”)8月18日🔍决出第二枚金牌，广东队的麦宇添/朱🦗美霞摘得混双项目金牌，这是全运会历史上首🥑枚⛺网毽混合双人项目金牌，也🐭是广东队在本届比赛收📗获的第二枚金牌。图为🦗十五运会群众😖比赛毽球项目决赛现场。　(十五运会和🏜残特奥会肇庆赛区执🐪委会供图)　　麦宇添/朱美霞一🍮路过关斩将挺进决赛，最终在✔决赛中直落两局，战胜北京队，勇夺金牌。　　“这🚷枚金牌是队员们刻苦训练的回👂报。”广东毽球💒队教练张迪介绍，为备战本次全运会，广东毽球队从去年8月就开始了系统🥁性训练，坚持每周拉练，并通🍹过参加各类赛事以赛代练。　　张迪表示，上届全运会自🤞己作为运动员只收获🥜一枚银牌，但十五运会，自己终于在🎎家门口以教练员的身👆份收获金牌并登上最🎃高领奖台，圆梦这一刻感🌿到激动又荣幸。　　此外，在17日举行的4X30秒混🛳合团体接力计数赛中，广东队以161次的成绩收🍧获金牌，并🏚刷新全国纪录。(完)在黑里河镇，这项技术🦒已经得到应用。“秒杀”大厂开😈发岗面试的AI　　当前，人工智🔦能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当👝其冲，相关岗位正在加速🏮萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算🌤机行业能独善其身吗？一个🔡自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🏀己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🐖众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础🥊上加入了海量程🌊序代码数据进行训练，因此在编写代码方🔄面更具优势。　　Codex能帮开发者处🍻理很多写代码的工🐗作。比如，它能读🚊懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的📪内容补全；也能根据🥧一句简单的提示写出完整🌙的功能代码。举个例子，如果你输🐻入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口🎼内的平均值”，Codex就能马上💉写出实现这个🕎功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者🏳手边的“小帮手”，主要用来代劳那💼些枯燥、重复的代码片段🤲。可随🛹着模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公🆘司看🌹到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开辟🍎出一个全新的💳市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🏀发创业公司如雨后春笋般😰涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🥘部大模🏦型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯🏻等亦相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编📡程工具已取得令📋人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🌥赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主👊运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达成目标👭。　　这些突❇破带来了全新的编程方式——开发者无需逐行📁写代码，只需用🕧自然语言描述需求，AI便能自动生成并根🚩据反馈反复修改😁。人类与AI的🛩合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🛂编程方式有个颇具浪漫色🚏彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一📳变化似乎意味着编程正从少😶数人的专业技能，逐渐走向人人可用的创📴造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能🅿力如今已经延👢伸到专业软件开发的🕝招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🤜招聘面试都会包含代码😾考查，要求应试🥏者在限定时间内写出既正确又😥高效的程序。而哥伦比亚大学🔖的一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时🈵自动读取题目，并调用AI编程工具实时生成🤪符合要求的代码。据他透露，这套工具已经👸帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🍩逊等公司的面试，并拿到录用通知。他还将🎁自己在亚马逊面试中AI“出手”的🆘全过程录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一🕥切突飞猛进的进展发生在短短几年内🌍，速度之快出乎🥇人们的意料。但我们是否🥚就能断言——AI真的能全面接管🤛人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便🥑它的正确率能达到90%，听起来已经很高了，但这🌴也意味着平均🥂每十次就会错一次。对🧡于程序开发来说，这样的错误率并不容✈忽视——人类开发者必须逐一检查并修正，结果📸常常比自己亲手写代码还要🅰费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展📳的一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而🛄在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🍹码往往包含细微的错误，需要🍈人类检查并修正。尽管AI在编程竞😫赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的软👝件开发需求时，往往不能正确完整🥗地实现所有功能，有时甚至会错🔲误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过🔆一次严重事故。尽管用户明🏟确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公✈司整个生产环🎦境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最😩终通过手动操作，成功将💉数据库恢复。　　这🤝一事件引发了人们对AI编程工具可靠性🛌的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非🔂个例——一些用户甚至报告称，自己🌋的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我🆑做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件🐐开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术🏴方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快😛的迭代，如今🥃互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上💚精简了不少，但基本框架没变。　　需👑求分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描✖述软件应该实现的功能。比如，要说明当🚥用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀🚉的需求文档会尽可能🐢细致到每个操作细节，而不是👋一句含糊的“给我做个🤬像淘宝的网站”。　　接下来是🌗技术方案设计。这一步要把🐬需求拆分成可以单🐔独开🐰发的软件模块，还得考虑架构🚦设计、资源消耗、异常处理等等♉细节问题。　　最后才是开发和🛫测试。这一🎶阶段几乎必然会冒出各种没预料💛到的问题，开发者需🥊要通过反复测试确😼保功能正确实现。而在🕳实际项目里，常常会发现需求👫或方案本身有🏝漏洞，导致不得不推😙翻重来，这也是家常便饭。　　除了开🚂发流程繁琐，程序本⏳身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平🕰均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代🥛码更是超过了4000万行，如果全部打印出⌚来需要70万页。　　面对如此复杂的🚩项目，优秀🐣的人类开发者团队往往🕞能精准定位每个模块📍的功能，并在出问题时💓迅速定位到⏮具体的代码行进行🏬修复。但对AI而言，这种👡任务却充满挑战。受限于输入🤭长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类🖇一样建立对整个项❗目的全面理解。　　普林斯顿🌶大学的研究者构建了一套考🍷察AI软件💦开发能力的测试基准(SWE-bench)，包🖤含来自开源网站Github的数十个软🥨件项目。得益于Github对代码改动🦀历史的详细记录，研究者从🏚中整理出超过两千个📔由人类开发者正确🈲完成的功能需求。研究者要求AI开发🗿工具在已有的软件💕项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕🥃是当前最强的AI，最多也只能完🏖成约四分🏟之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🧚者构建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件🚑开发需求，要求AI开🛌发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完🍲成一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀⛄的人类开发者总是可以以近乎🌾100%的正确率完成这🕎些开发任务。纽约大学📫的研究者还联合多位信息学🥚奥林匹克竞赛选手，构建了一套高质量的📇编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🎅问题取自最新👈的编程竞赛，互联网🔢上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有🚁的所有大模型在该测试基准的困难问💯题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰🐢，还是润🥗滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题🙊上，AI会取代人类开发😛者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开👙发者而言，AI是一位执🕚行力极强的助手。在AI开发工具普及😍之前，开发者不得不手动实🎖现许多繁琐而无趣的代码。即便有开发文档或者🎯互联网上有功能类似的代码，开发者仍🎩必须尝试理解💅然后自己修改。借助AI，这一工作🌏将会大大简化。对于没有开发背景🕧的用户而言，AI可🎗以准确实现功能较为单一的🗯软件。借助这一能力，普通用🆑户可以将日常的重复🔙性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看来为时🛄尚早。　　当今的大语言🐬模型基于互联⏸网上已被数字化的数据，以及图书报刊之🍊类被人类“写”出来的知识。尤其在软件🍘开发领域，大语言模型只看〰到了人类开📤发的结果(软件代码)，而对于开发过🏣程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🐘千年来产生的数据，但这并不是人🥣类知识的全部。人类在与真实世界👿的交互中积🔌累了大量的经验。AI并没有这些经验📍，因而不🛍太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众🌼常会探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术🗿相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如🔇简单的代码生成、常🌅见功能的实现，以及部分调试环🎯节等。但🌏难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🎙分析，以及团队协作👯等环节——这😶些涉及抽象思维、跨领域知识和🔎人类判断力，是程序员真🐠正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个⛹问题：如果🛴把你最近一周完成的工🥛作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是💫重复性🐬地构建功能单一的➰软件系统，例如实🚟现一个问卷表单记录用🕧户提出的10个问题、从一个表格里🌹统计平均数之类常🎃见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🛌考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作🥉充满挑战，例如实现全新的软件🖋架构、针对业务🌻特点设计独特的算法，甚至是从👴客户含糊不清的诉求中🛬抽象出具体的🍆开发任务，那么AI只会🏖是你的得力助手。　　这不仅适用🎫于软件行业，也同样🈲适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🛀这个人机协同💬的时代如何做好自己🔋的角色定位。上述💭的问题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任🏄，那么对👓你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的🗄工作很快就会被AI取代；好消息🤲是你已经发现了驾驭AI完🚒成工作的途径，你可以试试站在你💖的领导的位置上，操控更多的AI完成😖更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🐨跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业的问题🕟。当AI都不🌶甘只做执行者，而是🈺开始决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排👚时，人类个体🌅若只是抱怨即将被碾压的命运👯，便会失去主动选📥择的空间，最终不🚌是沦为工具的工具，就是化作喂养🏎和润滑工具的茫茫💑数据。　　(作📆者知虚为中国科学技术大学计算机🤨专业博士，在自然语言处理和🚍人工智能方向发🚧表多篇高水平🎖论文，先后在微🌋软及多家国内知名互🕘联网企业从事相关研究工作)

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南沙也香/平清香/篠宮友里/黑木麻衣

（青岛日报／观海新闻记者 篠田步美）