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　　中新网北京7月24日电(记者 张尼)基本医疗保险参🏵保率稳定在95%左右，医保码、移🌋动支付和电子处方全面应用，医保基金对创新🗓药的支出大幅🌠增加……

　　24日，国新办举行“高质量完成‘十四五’规划”系列主题新闻发布会，医保领域的“十四五”成绩单出炉。

　　关键词一——普惠

　　国家医疗🛁保障局局长章轲在发布会上透露，“十四五”期间，基本🗺医疗保险参保率稳定在95%左右，2024年度全国基♉本医保参保人数达到13.27亿人。

　　数据显示，2021-2024年，累积有近200亿人次享受💭就诊医保报销，2024年是2020年的1.6倍。

　　此外，“十四五”期间，基🦔本医保参保长效机制不断健全完善，医疗救助每年📣资助参保约8000万人。职工和居民住院🍸费用目录🔍内基金支🛃付比例稳定在80%和70%左右。

　　职工医保门🌊诊共济保障和普通😏门诊费用统筹保障机制全面建👅立。长🆗期护理保险制度试🔵点深入推进，参保覆盖达1.9亿人。

　　关键词二——减负

　　在解决老百姓“看病贵”方面，国家医疗保障局🎈副局长李滔透露，2024年，基本医保⛅基金支出2.98万亿元，患⏬者个人负担同比下降5%左右。

　　国家👿医疗保障局副局长施子⏸海介绍，这几年，在深化药品价🏔格治理过程中，国💫家医保局主要采取了四方面措施：一是组织开展🌑药品集中带量采购；二是实⌛施挂网药品价格专🥗项治理；三是滚动推进医药价📘格风险处置；四是开展零售药店线🌗上线下价格比较。

　　集采方面，2018年以来，国家层面🥖已经开展了10批药品集采，覆盖了435种药品；地🐔方也相继开展了省级📭和省际联盟集采，形成了协同补🍧充的工作格局。

　　“实践证明，集采是🦇治理价格虚高的有效💧途径，推动了行业⛲秩序逐步规范，降低了群众🛎用药负担，促进群众用药质😯量和可😴及性的整体提升。”施子海称。

　　会上还透露，“十四五”以来，各地通过医疗救助渠道资助☕了3.5亿人次困难群🎆众参保，累计支出了722.9亿元，农村低收入人口🕞和脱贫🏼人口参保率始终稳定在99%以上，及时将✊困难群众纳入了医疗🗂保障与救助的范围。

　　居民📠医保政策范围内住院费用报销比达到70%左右，居民医保“两病”门诊用药保障达到50%左右。“十四五”以来，各项医🏺保帮扶政策惠及困难群众就医6.73亿人次。

　　关键词三——便捷

　　减负的同时，群众就🍙医也更加便捷。

　　章轲表示，“十四五”期间，国家医保局💷积极推进科技赋能。全国统一🙍的医保信息平台全面建成，医保业务编码🏅标准全国统一，医保智🔔能管理水平显著提升。

　　此外，医保码、移动支付和电子🚻处方全面应用，群众就医购药更加便捷。跨省异地就医直接🥒结算人次从2020年的537万人次增加到2024年的2.38亿人次，增长了44倍，跨省😭异地就医住院费🌮用直接结算率超过了90%。

　　关键词四——创新

　　创新药无疑是“十四五”期间的热词之一。

　　章🙁轲在会上介绍，“十四五”以来，医保基金对医🍬保谈判新增药品，也就🛴是通俗理解的创新🛤药的支出大幅增加，2024年的支出是2020年的3.9倍，年均增速达到40%。

　　过去四年多，医保部门制🔣定支持创新药高质量发♋展的若干措施，坚持医保药🔋品目录动态调整，推动更多新药、好药尽快纳👕入医保目录，“十四五”以来累计402种药品进入🧀目录。

　　此外，医保部门持续深化💽医保支付方式改革，制定按病种🔓付费方案2.0版，建立完善特例🦔单议和数⛑据工作组等配套机制，在引导资🚾源配置同时支📤持医疗技术创新。印发30批医疗服务价格✝项目立项指南，促进更多体现新质🛹生产力的新技术、新设备进入临🕕床应用。

　　外界关注的“医保双目录”改革，新设立🐼了商业健康保险创新药目录，目前一共有超过100个药品申报了🚒创新药目录。

　　关键词五——安全

　　“十四五”期间，医保基金👨的安全网不断织密扎牢，基金运行持续稳健。截至2024年底，医保统筹基金累🐜计结余3.86万亿元。基🆒金运行监测不断强化。基金监管体系🐌全面建立，事前教育、事中提醒、事后监督🎯和飞行检查等措施常态化🤑综合推进，累计追回医保基金1045亿元。

　　章轲说，医保部门坚决扛起🚖维护医保基金安🌙全政治责任，持续加大监管力🖋度，健全完善飞检📢工作机制，以零容🏔忍的态度严厉打击各种🔣形式的欺诈骗保🥖行为，切实看🌴护好人民群众的“看病钱”“救命钱”。持续强化药🌬品追溯码监管，“卖药必扫码、买药请验码”已成常态，“收回流药违法、卖回流药犯罪”的认识已经深入⛑人心。(完)

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南方“桑拿天”仍是常态

“秒杀”大厂开发岗面试🍘的AI　　当前，人工智能🆒正以汹涌之势，席卷所有行业。一些🏿行业首当其冲，相关岗位正在加速⛎萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🎏行业能独善其身吗？一个自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会🥩被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它🍎的诞生比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入了海🌩量程序代码数据进行训练，因此在编写代📓码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🏏很多写代码的工⏰作。比如，它能读懂🥟你已经写好的部分代码，并自动把💉剩下的内容补全；也能根据一句简单的提💐示写出完整的功能🈲代码。举个例子，如果你输🐃入一行说明——“给定一个数组，计算滑动窗口内👽的平均值”，Codex就能马上写出🤞实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🚣是开发者手边的“小帮手”，主要用来🔽代劳那些枯燥、重复的代码片段🌧。可随着模型能力的快速🍚提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多🏫的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🤰能开辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业😁公司如雨后春笋🕸般涌现，例如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头🕥部大模型企业😷也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推⏬出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工具已取得令人瞩目的🌇进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行🐼长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直🕛至达成目标。　　这些突破带来🎂了全新的编程方式——开发者无需逐行写🔝代码，只需用自然语🏠言描述需求，AI便能自动生成并🦆根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编👤程方式有个颇💧具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意🔩味着编程正从少数人💋的专业技能，逐渐走向👥人人可用的创造工具。　　颇具戏剧性的🐊是，AI的能力🔇如今已经延伸👝到专业软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发的🥣招聘面试都会包含🐸代码考查，要求应试者在限🗼定时间内写🌬出既正确🏘又高效的程序。而哥伦💶比亚大学的一名学生📻则开发了一款“AI面试助手”：它能在🛂视频面试时自动读取题目，并调用AI编程📋工具实时生成符合要求的代🅰码。据他透露，这套工具已🎪经帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🚁逊等公司的面试，并拿💐到录用通知。他还将自己在亚马👷逊面试中AI“出手”的全过程录制🐸下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的🔋进展发生在短短💌几年内，速度之快出⛰乎人们的意料。但我们是否🙆就能断言——AI真的🚙能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率能🔩达到90%，听起来已经很高了🚋，但这也意味着平⬅均每⏳十次就会错一次。对于程序开发🐔来说，这样的错🚖误率并不容忽视——人类开发🔡者必须逐一检查并修正，结果常🥜常比自己亲手写代码🥄还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的🔥一项调查结果。在5万名受访用🖥户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应⛵对复杂开发任务时的信任🎊度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代🐒码往往包含细微的错误，需要人类🔼检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已🦓经取得了非凡的🤮成绩，但在面对现实的🦇软件开发需求时，往往不能正确✡完整地实现所有功能，有时甚至🚾会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次🎀严重事故。尽管用户明🐃确要求不得擅自🍲修改代码，Replit仍然删除了该✈公司整个生产环🏍境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户🐝最终通过手动操作，成功⛽将数据库恢复。　　这一事件引💛发了人们对AI编程工具可靠性的🉐广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非个😾例——一些用户🙉甚至报告称，自己的数据库或代💌码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🏴的网站”可行吗？　　软件开🛁发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方👨案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更快的迭代，如今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上🤯精简了不少，但基本框架没变。　　需求分析是🚕关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软👩件应该实现的功能🍏。比如，要说明当用户🥤执行某个操作时，系统应如何📋反馈。优秀的需求文档会🛣尽可能✨细致到每个操作细节，而不是一句含糊的“给我做个🎉像淘宝的网站”。　　接下来是技术⛄方案设计。这一步要把需求拆🍅分成可以单独开发的🐲软件模块，还得考虑架构🕟设计、资源消耗、异常处理等💔等细节问题。　　最后才是开发和🕷测试。这一阶段🎇几乎必然会🥖冒出各种没预料到的问题，开🍘发者需要通过反复😼测试确保功能正确实现。而在实际项目里，常常🧣会发现需求或方案本身😅有漏洞，导致不得不推🗼翻重来，这也是家常便🔶饭。　　除了开发流程繁琐，程序本身的复杂度😽也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统🌛Linux的内核代码👸更是超过了4000万行，如果全部打🆘印出来需要70万页。　　面对如此复杂的项目，优秀的人类开发🐝者团队往往能🏕精准定位每个模块的功能🏑，并🕋在出问题时迅速定位到具〰体的代码行进行修复。但对AI而言，这种任务却充满🛃挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像🔋人类一样建立对整个项目的全面🏧理解。　　普林斯顿大学✋的研究者构🕖建了一套考察AI软件开发能力🌱的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源✈网站Github的数十个👨软件项目。得益于Github对代码改动历😲史的详细记录，研究者从中整理🔬出超过两千个由🍓人类🏋开发者正确完🚚成的功能需求。研究者要求AI开发工具在🥡已有的🤷软件项目上完成相同的需求。实验结果显示，哪怕是🛫当前最强的AI，最多也只能完🐒成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🐕究者构建了一个更具挑战的测试👔基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开🎛发需求，要求AI开发工🍁具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🥏一半的开发任务。　　与之形成鲜明对比的是，优秀的人类开⏺发者总是可以以近乎100%的正确率完成这些🐄开发任务。纽约大📤学的研究者还联合多位信🉐息学奥林匹💈克竞赛选手，构建了一套高质🤥量的编程竞赛评👱测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自🍰最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的🔩所有大模型在该🚅测试基准的困难问题🧣上全都取得了0分的离谱成绩。　　你🐈要成为工具的主宰，还是润👿滑工具的数据？　　那么，回🕡到最初的问题上，AI会取代人类🍝开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对🖌于专业的开发者而言，AI是一位执📀行力极强的助手。在AI开发工具普及之前，开发者不得不手动😯实现许多繁琐而无趣的🚒代码。即便有开发文🍻档或者互联网上有功能🔐类似的代码，开发者仍必须🈵尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大简化。对于没有开发背景👀的用户而言，AI可以准确实现😣功能🐈较为单一的软件。借助这一能力，普通用户可以将日常🗡的重复🐥性工作转化为AI编写的代码，大大提升工作✂效率。　　至于说让AI完全替代人类😎开发者，目前看来为时🧖尚早。　　当今的大语🛤言模型基于😽互联网上已被数字化的数据，以及图书报刊之⭐类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发领域，大语🚗言模型只看到了人类开发的结果(软件代码)，而对于开发🌅过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于🏏人类数千年来产生的数据，但这并不是人🌂类知识的全部。人类在与真实🐉世界的交互中🐲积累了大量的经验。AI并没🚭有这些经验，因而不太🔽可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所💖谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🧓具碾压性。就软件🍨开发而言，AI已经能承担🐷不少基础、重复性的工作，例如简单的代🙆码生成、常见功能的实现，以及部分调试环🎚节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复🚥杂系统的理解分析，以及团队协作等环👶节——这些涉及抽象🔀思维、跨领域知识和人🏘类判断力，是😞程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨📎考虑这样一个问题：如果把🤑你最近一周完成的工作全😋部交给AI，它能完成多少？如果你的工作❣只是重复性地构建功能单一的🤶软件系统，例如实现一🚲个问卷表单记录🔲用户提出的10个问题、从一♌个表格里统计平均数之类常见👳的指标——功能仅此而已，那么💽你不得不考虑被AI替代的可能性。而如果🛁你的工作充满挑战，例如实现全新🍈的软件架构、针对业务特点设🖤计独特的算法，甚至是从客户含糊🌫不⬜清的诉求中抽象出🍧具体的开发任务，那么AI只会是你的得力助🛶手。　　这不仅适用于软件行业，也同样适用于其💇他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这个人机🎨协同的时代如何👌做好自己的角色定位。上述的问🍰题对于其他行业💬同样适用：试试让AI完成你的工作。如果⛄它可以胜任，那么对⭐你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息💨是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已🙎经发现了驾驭AI完成工作〽的途径，你可🔚以试试站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成🚼更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在🌍行业的问题。当AI都不甘只⛹做执行者，而是开始🛣决定任务怎么被拆解，流程怎么被安排时，人类个体若🌱只是抱怨即将被碾压的🖇命运，便会🏁失去主动选择的空间，最终不是沦🤷为工具的工具，就是化作喂养和润滑工🌓具的茫茫数据。　　(作者知虚为🅱中国科学技术大学🏊计算机专业博士，在自然语言🔋处理和人工智能😙方向发表多篇高水🖼平论文，先后在微软及多家国🌂内知名互📌联网企业从事相关研⌛究工作)【AI换脸伦理问题】《在线看片🛁什么软件好》目前在🐵正片内被列入“争议剧目”标签，该片聚焦🥖一级试看12o分钟行业诈骗🚷链条，以纪录片镜头深入反🎞映平台审核漏洞，市场分析专栏也👗已转发评论文章。中新社浙江丽水📐8月19日电 题：“以竹造纸”数百年 古法技艺指引山村觅新🏎机　　作者 周健 李宵 丁愉　　暑期，漫步浙😎江缙云县鱼川村，多了一份凉意。这里青山衔云，溪清见鱼，竹海纵横，是缙云唯一✋拥有万亩竹林的村庄。自古以来，“以竹造纸”让这片偏远之地迸🏊发出无穷活力。　　“明朝末年，先辈们🍇便开始利用竹林资源制🚿造竹纸，广泛用于印刷、写字等。”鱼川村村书记王军峰介绍说，据当地的《王氏族谱》记载，到清朝中期，村里已开办18家造纸厂。2025年，浙江缙云，被竹海环抱的鱼👐川村。(无人机照片) 王莹 摄　　村民杨献明的爷爷，创办了其🛑中一家名为“老玉水碓”的造纸厂。“当时，我家厂里就有10几个造纸工，村中常年从事竹🆖纸加工的工🌌人多达200余人。先辈们还外出学📚习，花重金学习制造竹纸🏬技术。”杨献明说。　　从青竹蜕变成🛶纸，需经过砍竹、削青、打浆、染色等15道大工序、72项小流程，堪称古代“高精尖”产业。在鱼⛎川村一代代人的传承和🛩改进之下，最终生产出“毛边纸”“黄表纸”“土纸”等系列产品，纸质柔软、不会墨洇、不易虫蠹，品质可媲美安徽🚆宣纸。　　竹纸造得好、造得多，如何化“纸”为“金”？鱼🙉川人有自己的经营智慧。　　古时，鱼川先🤳人就秉持着“拓市场，树品牌”的营商理念：旱路驮队载🤴纸出山，接着水路商船📟北渡运河，运往各地；在江苏苏州、浙江💟富阳等著名商埠销售，“继承号”等连锁商铺🚖招牌一挂，生意越来越“旺”。　　“生活先富，带动精神后‘富’。”王军峰说，先辈们😀纷纷拿出钱财，修缮了缙云孔圣庙，开办了高仰斋书🗾院，还搭了桥、修了路……用一件件实事造就📩了鱼川“崇德尚贤”的文明乡风。　　虽然随着机械化生🐟产发展，纯手工造纸🤤市场逐渐没落。但🔸造纸文化一直留📢存在鱼川人心中，如今以新的形式🚜焕发⏫出别样光彩。2025年，浙江缙云，鱼仓古🚶法造纸博物馆一景。　王莹 摄　　2021年，浙江省公布第九批历🌫史文化(传统)村落保护🆘利用重点村名单，鱼川村名列其中。村民们着手🥢将昔日造纸厂改造成🍏鱼仓古法造纸博物馆，待正式开馆后，游客可以在这里参观造纸场景，体验古🦔法造纸技艺等。　　“我们还将重启造纸🎓文化品牌，打造文创产品，开民宿、餐馆，举办研学活动，吸引更多游客，为村里增收致🐕富。”王军峰笑着说。(完)Aubrey Kate：我在《新思🐍想引领新征程丨深入践✍行新时代党的治藏方略 奋力谱写雪域🛡高原新篇章》中埋了三个彩蛋。8月19日，枣农筛选青枣。浙江金华🖱东阳市被称为“青枣之乡”，当地种植Ⓜ的青枣经加工后成💭为浙江省传统特产南枣🥨。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣收🕘获季，枣农们分工明确🦃，有条🔳不紊地加工制作南枣。胡扬辉 摄 8月19日，枣农收集🌚晒红的青枣。浙江金华东🍧阳市被称为“青枣之乡”，当地种植的青枣🆗经加工后🐛成为浙江省传统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下正💾值青枣收获季，枣农们分工明确🧝，有条不🙂紊地加工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农🕕搬运晒红的青枣。浙江金华♒东阳市被称为“青枣之乡”，当地种💒植的青枣经加工后成💓为浙江省🗃传统特产南枣。自2006年以来，南枣远👍销东南亚，带动枣农增收。眼下正值📿青枣收获季，枣农们分🏪工明确，有条不👄紊地加工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农正在洗枣。浙江金华东🐷阳市被称为“青枣之乡”，当🖕地种植的青枣经加工后成为🔚浙江省传统特产南枣。自2006年以来，南枣🚧远销东南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣🌮收获季，枣农们分工明确，有条不🐚紊地加工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农将🍬晒红的枣子倒入锅中煮。浙江金华🏦东阳市被称为“青枣之乡”，当地种植🌓的青枣经加工后成为👽浙江省传统特产南枣🚀。自2006年以来，南枣💯远销东南亚，带动枣农增收。眼下正🏹值青枣收获季，枣农们🛥分工明确，有条不紊地加👱工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农将煮过🐛的枣子拿到室内晾晒。浙江😅金华东阳市被称为“青枣之乡”，当地🏵种植的青枣经加工后成为👅浙江省❓传统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣收获季💈，枣农们分工⏳明确，有条🐩不紊地加工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，煮后的枣子。浙江金💁华东阳市被称为“青枣之乡”，当地种植的🔈青枣经加工后成为浙🏟江省传统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东🐐南亚，带动枣农增收。眼下正值青枣收获季🤫，枣农们分工⛹明确，有条不紊地🦏加工制作南枣。胡扬辉 摄8月19日，枣农正在烘枣。浙江金🍻华东阳市被称为“青枣之乡”，当地🍅种植的青枣经加工🤔后成为浙江⛳省传统特产南枣。自2006年以来，南枣远销东南亚，带动枣农增收。眼下正🐒值青枣收获季，枣农🧔们分工明确，有条不⬆紊地加工制作南枣。胡扬辉 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積木舞美/Madison/Ellie Murphy/香野美佐紀

（青岛日报／观海新闻记者 Whitney Wright）