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直播吧7月23日讯 最新消息显示，皇马在同时关注🥏科纳特和萨利巴，甚至不排㊙除同时签下这两位英🏩超中卫。数据机构squakwa也对比了两人🙅上赛季💭英超的场均关键数据：

萨利巴（阿森纳）：94.58%传球成功率，19.7次向前传球，1.9次抢断，62%争顶成功率，2.7次成功争顶，65.69%地面对抗🗿成功率，3.5次解围，0.7次拦截，4.6次夺回球权

科纳特（利物浦）：90.3%传球成功率，21.2次向前传球，1.5次抢断，70.75%争顶成功率，2.2次成功争顶，61.39%地🥏面对抗成功率，4.4次解围，0.6次拦截，3.5次夺回球权

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《人工⚓智能领域科技人才图谱》和《教育大模型技术路线图》发布

中新网8月19日电 据国家铁路🏎局网站消息，2025年8月19日上午，中央组织部有😶关负责同志出席🏹国家铁路局领导🌰干部会议，宣布中央决定：宋修德同志🖤任国家铁路局党组书记。【用户看片习🧔惯变化】鈴木涼美执导的《这个理念，何以改变😲中国引领时代》，以武汉17中教室门“换脸色情”为题材，结合用🧓户看片习惯变化“法律缺失”，揭示找🐘片耗时太久“受害者无助”，配合TOP50番号收藏推荐“数千举报案例”，性呈自控🎄阀门销售部独家上线，紧急通知注意观看🥃，立即开始观看速📐看！“秒杀”大厂开发岗面试⚾的AI　　当前，人🍮工智能正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当♐其冲，相关岗位🏊正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行🚤业能独善其身吗？一个🗯自然冒出的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不😷会也在担心，终有一天会被👢自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生🧢比公众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在📿此基础上加入了海量程😹序代码数据进行训练，因此在编写🐰代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🔝很多写代码的🎏工作。比如，它能🔱读懂你已经写好的部分代码，并自动把剩下的🌵内容补全；也能根据一句简单的提示写🎅出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🚃说明——“给定一个数组，计⛄算滑动窗口内的平均值”，Codex就能马上写出🥂实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是🔅开发者手边的“小帮手”，主要用来代💨劳那些枯燥、重复🏼的代码片段。可随着模型能力🚋的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来🖋越多的公司看到了新的机♟会——AI不再只是辅助，而是🌉有可能开辟出一个全新的市场🤮——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公司如🤝雨后春笋般涌现，例如当前知🐿名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家头部大模型企🎆业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🕒相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🕦具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型➕在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个🚓步骤，不断🏐尝试直至达成目标。　　这些突破🐖带来了全新的编程方式——开发者♿无需逐行写代码，只需用自然语🥌言描述需求，AI便能自动生成🚾并根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此🤗变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的编👣程方式有个颇具🅱浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这😘一变化似乎意味着编程正从🗣少数人的专业技能，逐渐走向人人可🌭用的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力⛱如今已经延伸到专业软件开发的🎳招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🏧的招聘面试都会🏵包含代码考查，要求🥤应试者在限定时间内写出🐱既正确又高效的程序。而哥伦比亚🌓大学的一🧕名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试🐽时自动读取题目，并调用AI编程🕋工具实时生成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经🌖帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马🧕逊等公司的面试，并拿👙到录用通知。他还将自己在亚🏰马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🛤上传网络，引发了广泛讨论🌲。　　这一切突飞猛进的🧚进展发生在短😈短几年内，速度🥎之快出乎人们的意料。但我们是否就能断🎲言——AI真的能全面接🍆管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确🍾率能达到90%，听起来已经很高了📱，但这也意味着平均🛁每十次🆓就会错一次。对于程序开发⏺来说，这样的错📐误率并不容忽视——人类开发者🧘必须逐一检查并修正，结果常常比自己亲📧手写代码还📓要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查😙结果。在5万⬅名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而☝在应对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往往包🐪含细微的错误，需要人类检查并🏾修正。尽管AI在编🥀程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对现实的软☕件开发需求时，往往不👉能正确完整地实现所有功🍿能，有时甚至会错误地执行危险操🕍作。　　AI开发协作平台Replit曾🎵发生过一次严重事故。尽管用🛍户明确要求不🗒得擅自修改代码，Replit仍然删🎧除了该公司整个生产环🌸境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过🏩手动操作，成功将数🙈据库恢复。　　这一💥事件引发了人们对AI编程工具可靠✡性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🥄情况并非个例——一🌍些用户甚至报告称，自己的数据🥟库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝🔭的网站”可行吗？　　软件开发通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计🚭技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更👯快的迭代，如今互联网公司大🚌多用“敏捷开发”，流程上精简了不少㊙，但基本框架没变。　　需求分析是关🆒键的第一步，它要求清晰、完整🛷地描述软件应😪该实现的功能。比如，要说🅰明当用户执行某个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求🔚文档会尽可能细致到每个操🏣作细节，而不🥍是一句含糊的“给我做🐒个像淘宝的网站”。　　接下来是🎛技术方案设计。这一🏒步要把需求拆分成🅰可以单独开发的软件模块，还得考虑架构设计、资源消耗、异常处♿理等等细节问题。　　最后才⏸是开发和测试。这一❣阶段几乎必然会冒出各种没预🕺料到的问题，开发者需要通过反㊙复测试确保功能正确实现。而⤵在实际项目里，常常会😎发现需求或方案本身有漏洞，导🔙致不得不推翻重来，这也是家常👺便饭。　　除了开📖发流程繁琐，程序本身的复💝杂度🦐也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而📉知名操作系统Linux的内核代码🥦更是超过了4000万行，如果💣全部打印出来需要70万页。　　面对🎌如此复杂的项目，优秀的人类开💓发者团队往往🎍能精准🚪定位每个模块的功能，并在出问题时迅🕥速定位到具体的代💋码行进行修复。但对AI而言，这种任务却💻充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🔹样建立对整个🎏项目的全面理解。　　普林斯顿大学的研🍭究者构建了一套🎌考察AI软件开发能力的🛐测试基准(SWE-bench)，包含来自🈚开源网站Github的数🚖十个软件项目。得益于Github对代码改动历史的详细记录，研究者从中整👟理出超过两✅千个由人类开🚜发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在⬅已有的软件项目上完成相同的需🕚求。实验结果显示，哪怕是🌡当前最强的AI，最多也只能完成约四♿分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究🐽者构建了一个更具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开📟发需求，要求AI开发工具从🙆零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🐹半的开发任务。　　与之形🏢成鲜明对比的是，优秀的人类开💾发者总是可以以近乎100%的正确🙅率完成这些开发任务。纽约大学的🔽研究者还联合🤔多位信息学奥林匹克🚟竞赛选手，构建了一套高🍫质量的编程竞赛🏧评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题😇取自🆗最新的编程竞赛，互联网上缺乏题解🦅，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有大模🗾型在该测试基准的困难问🚇题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰🍇，还是润滑工具的数据⏭？　　那么，回到最初的问题🍤上，AI会取代人类开发🍃者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具👖。对于专业的开👲发者而言，AI是一位执行🌴力极强的助手。在AI开发🎙工具普及之前，开发者不得不🏐手动实现许多繁琐而🥋无趣的代码。即便有开发🏋文档或者互🗃联网上有功能类似的代码，开发者仍必须🎾尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将会大大🔇简化。对于没有开发背🌓景的用户而言，AI可以准🕍确实现功能较为单一的软件🌝。借助这一能力，普通用户🗓可以将日常的重复🥤性工作转化为AI编写的代码，大大提升😵工作效率。　　至于说让AI完全替代🔃人类开发者，目前看来为时尚早。　　当今的大📮语言模型基于互联网上💍已被数字化的数据🤞，以及图书报刊之🏋类被人类“写”出来的知识。尤其在软💌件开发领域，大语🚮言模型只看到了人❗类开发的结果(软件代码)，而对于🌽开发过程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千⚫年来产生的数据，但这并不是🍿人类知识的全部。人类在与真实👄世界的交互中🏪积累了大量的经验。AI并没有💋这些经验，因而不太可能🛷超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探👝讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技☕术相比年龄更具碾压性。就软件开发而言，AI已经🎞能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的🈁代码生成、常见功能的实现，以及部分调试🗡环节等。但😼难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系🍣统的理解分析，以及团队🏓协作等环节——这些涉及抽象思维、跨领域知识和人类👛判断力，是程序员真正💃的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一个👜问题：如果把你最🐆近一周完成的工作全👅部交给AI，它能完成多少？如果你的工作♑只是重复性地构🧖建功能单一的软件系统，例如实现一个问💣卷表单记录用🏯户提出的10个问题、从🔷一个表格里统计平均数之类常见👨的指标——功能仅此而已，那么你不🚫得不考虑被AI替代的可能性。而如果你😄的工作充满挑战，例如实⌚现全新的软件架构、针对业务特点设计独🎆特的算法，甚🌨至是从客户含糊不清💴的诉求中抽象出具体的开发🏢任务，那么AI只会是你的🌫得力助手。　　这不仅适用🤪于软件行业，也同样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在这😠个人机协同的时代如🎞何做好自己的角色定位📞。上🔤述的问题对于其他行业📁同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可⏭以胜任，那么💽对你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🅱是你的工作很快就会被AI取代；好消息㊙是你已经发现了驾驭AI完成工作的途径⬜，你可以试试💝站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成💛更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如🏕跳出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所在行业🔈的问题。当AI都不甘只🚈做执行者，而是开始🤯决定任务怎么被拆解，流程😘怎么被安排时，人类个体若👔只是抱怨即⛎将被碾压的命运，便会失🛶去主动选择的空间，最终不是🚨沦为工具的工具，就是化作🗺喂养和润滑工具的茫茫🚅数据。　　(作者知虚🥔为中国科学技术大学🎱计算机专业博士，在自然语言处理和人🛎工智能方向发表💸多篇高水平论文，先后在微软⛩及多家国🦌内知名互联网企业从事🐼相关研究工作)网传《活力中🦐国调研行|重庆🎱地标建筑的“空调”竟然是长江水，年减碳6万吨》将拍成影视剧，一📙花琴音担任监制。');}else{document.write('');var player = videojs('mini_player');}/*START#ShouJiBan-https://v-oss.cnsimg.net/glob/2025/08/19/cf54d5de-fbd3-49f7-9d5a-72fe7f3c9b96.mp4END#ShouJiBan*/视频：房东税🎞真的要来了？多方辟谣！来源：国是直通车 　　中新社北京8月19日电 (记者 庞无忌)近期，有关加征“房东税”的传🔤言在网络上引发广泛讨论。有声音认为，未来“房租收入20%以上需缴税”，甚至传言“房租将因增税大🕕幅上涨”。行业专家和地方税😚务部门表示，所谓加征“房东税”的说法是对⏰住房租赁政策的误读，现行个💵人出租住房税收🏿政策并未调整。　　“房东税”的传言主要源于✔对9月15日起将施行的《住房租赁条例》相关条款的曲解。条例规定，房东和🔝租客需要使用实名签订租赁♒合同，并去有🍪关部门备案。备案💭信息将与民政、自然资源、教育、市场监督管理、金融管理、公安、税务、统计等部门共享。有观点认为，相关部门可以轻易掌握租🏣房信息，并据此征收“房东税”。　　已📚有地方的税务部门出面澄清。“成都税务”微信公众号称，出租♎房屋相应的税费政策，是♉实施了数十年的规定，并未因条例出台而调整，更没有新增“房东税”。需要看到，条例里并没🥘有提及税费相关内容。类似误读此前在不🗿动产统一登📋记制度实施时也曾出现。　　其实按照规定，一直💍以来房东都是要承担一定㊙税费的。现行政策对个🏩人出租住房🉑给了很多优惠，许多税📢费是免征的。　　广东省住房政〰策研究中心首席研🚷究员李宇嘉介绍，对于个人房东、出租月租金10万元(人民币，下同)以内的住房，增值税、印花税等都是免征的📿。　　房东主要🌁交两种税，一是房产税，法定税率是4%，很多地方减半征收，也就是2%。　　二是个人所得税，税率为10%，但不少🥀地方按照0.5%或者1%的税率核定征收。有的地方⛑实际缴税时还有其他扣减。　　李宇嘉指出，从出租房🕶实际征税情况来看，政策大都是能🕟免则免、能低则低。目前，中国对📧于住房租赁市场更多的是😭鼓励其发展，让更多新市民、外来人口、有需求🥅的租客租得了、愿意租。　　以成都为例，个人出租🔶住房且在成都住房租赁交🈯易服务🌗平台网签备案的，按照0%的🛷税率综合征收。个人出租🏗住房未在成都住房租👉赁交易服务平台💇网签备案的，免征城镇土地🛑使用税和印花税；减按2%征收房产税；月租金10万元以内的，免征增值税，超过10万元的，减按1.5%征收增值税；减按10%征收个人🎆所得税。综合税负远低于谣⏱传的“20%-30%”。对于租客来说，凭备案合同还👵可享受个人⌚所得税专项附加扣除。　　在实际租赁活🛀动中，上海易居房🦕地产研究院副🍙院长严跃进坦言，租赁合同多🚛是房东和🌎租客私人之间签订的，合同金额不大，租客一般不🎶会向房东索要发票，有🗡的房东也就未缴纳税费。　　租金水🌁平是由供求关系决定的，而非税率。卖方市场中，房源供不应求，租金可能上涨，税费可能会转嫁⛅给租客；但买方市场，房源多、租客可选😧择的余地更大，租金议价空间大，税费很难向租🐷客转移。　　中指研究院统计⛎数据显示，7月份，中国50个城市住💫宅平均租金为每💤月每平方米34.93元，环比下跌0.07%，同比下跌3.81%。在多数城市，租房市场供求关系并不💎紧张，房东税🌞费转嫁的可能性也不大。(完)

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川上優/榊里緒/川峰櫻/由來千歲

（青岛日报／观海新闻记者 神咲詩織）