暖新闻：根据记者Grandpa Hans获取到⛑的最新动态，乱系列之第九阅读🐂全文将于2025年08月25日在暖新闻举🚅行隆重的开幕仪🏬式。视频黑屏无法加🤵载别再踩坑，无✳码避坑指南来了

　　中新网北京7月24日电 (孙艳平)继机器人跑🌡马拉松、踢足球之后，一🔘场机器人养老大比拼又将上演——首届北京⬜智能康养机器人应👀用大赛，也是亦企服务🎳港“亦企同行·智启新篇”系列活动之一，将与2025北京养老服💡务行业发展四季青论🎶坛联动，于7月29日在北京经济技术开发🚳区(简称“北京经开区”，也称“北京亦庄”)举办。

　　赛事场景丰富，参赛企业来自全🌩国各地

　　当康复养老需🆎求遇上机器人技术，本届赛事将有哪🚳些亮点值得期待？

　　本届赛事将以“智能科🥧技助力养老服务”为主题，由北京市发展和👂改革委员会、北京市经济和信息化🦓局、北京⬛市民政局指导，北京经⬆开区管委会主办，北京经开🚔区机器人和🌊智能制造产业局、北京👬亦庄机器人科技产业发展〽有限公司、北京机器人🐨融资租赁股份有限公司、北京市机器人产业协❓会承办，旨在“以赛促研、以赛促用”，推动机器👵人技术与智能康养🍂场景的深度融合，为🚑应对全球老龄化问题提供可持🏭续的解决方案。

　　赛🈂事将聚焦康复训练、护理照护、智能陪伴、健康监测、公共服务五大刚😢需场景，通过“路演+场景测试”双轨制赛制进行综合评分，覆盖技术先📒进性、功能实用性、市场潜力、可操作性与安全🤾等多个维度。

　　目前，大赛组委会🏐共收到来自北京、天津、深圳、杭州、南京、无锡等全国近40家企业的报名，涵盖硬件制造、软件开发、养老运营等产💆业链上下游环节。其中有9家为北京亦庄🚑本土培育的科技企业。

　　直通市级论坛，链接👴世界机器人大会

　　本届大赛将与两🐛大年度盛会联动，打造“赛事-论坛-展会”三级助推体系。

　　大赛获奖项目将在2025北京养老服务行🔃业发展四季青论👚坛上🦁公布并现场为其颁奖，加速品😃牌影响力的提升。作为养老行业年🧒度盛会，该论坛预计将吸引全🔊国各民政系统、养老机构、行业协会、北京市老干系统、金融系统超1000位高层🌟决策者参会，其中民政系统💣参会率达50%，形🙆成政策支持与产业资源的🐪双重赋能。

　　此外，本届大赛的🐰部分成果还将在2025世界机器人🕠大会的养老机器人专区持👠续展出，进一步扩🈹大国际化传播声量，覆盖更多政😱策制定者、行业从业者及✈终端用户。

　　聚焦老龄化痛点🧝，推🎬动供需精准对接

　　当前，中国智🚒能康养机器人产业👒正处于从技🎺术验证迈向规模化👄应用的关键转型期。聚焦⚪老龄化社会的痛点需求，本届大赛🐾将成为北京乃至全🐸国首个专注“机器人+康养”应用落地的赛事🔕，通过🌪竞技评比筛选出优质产品，加速从赛场到市💯场的精准对接和转化落地🥑。

　　在比赛期间，参赛产品将通过💌路演展示、案例分享及🏇合作洽谈等方式，缩短研发到🌪应用的周期，助力🚓企业提升市场渗透率；赛事将🚃引入来自医疗康♉复和健康管理服务中⏲心的应用专家评委，以及来🈵自投资机构、融资租🍸赁公司的市场专家评委，助力优质项🛷目加速商业化落地；现场还将邀请6名社区志愿💈者参与现场演示，强化适老化验证。

　　赛后，部分参赛产💧品展示将保留至颁奖仪式🏘结束，向各民政系统、养老机构、医疗机构、社区服务🍖商等需求方进行项目展示，促进🙀供需双方的精准对接，促成采购与📄合作。

　　作🚀为本届大赛的主办方，北京经开区🚂具备完善的产业生态。目前，北京经开区已🤱汇聚300余家机器😫人和智能制造生态企业，机器人产🍴业链规模突破百亿元，占北京市机🕧器人产业的半壁江山，正建设高端🚓制造、商业服务、医疗🎟康养等九大标杆场景。随🐁着赛事的到来，北京经开区将🔰进一步落💃实工信部、民政🌈部联合印发的《关于开🚖展智能养老服务机器人㊙结对攻关与场景应😧用试点工作的通🤵知》要求，促进研用双方结🛹对开展攻关，推动产品在家庭、社区和养老机构等场🈴景中应用验证和🔐迭代升级，助推更多“有温度”的机器人🌖走进千家万户。(完)

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中新网8月20日电(袁秀月)8月20日上午，国新办举🧡行新闻发布会，介绍阅兵准备👫工作有关🈶情况并答记者问。发布会介绍，部分陆🍴海空基战略重器、高超精打、无人和反无人⏺装备，是第一次对外🛬展示。【无🎵码资源是否安全】金融服务呈现《（抗战胜利80周年）探访冉庄🥗地道战遗址 重温“地下长城”的抗战传奇》，深度探讨乱系列🛢之第九阅读全文“直播色情诱导”，结合💳片源打包下载流行“监管升级”，聚焦私密片源难🏴获取“青少年受害”，娃项消防设备🤷厂上线，注册即送无🤳码片单提供防范手册，点击进🛣入精选快来了解！每次去医院，我都忍不住😒问自己一个问题：医疗到底是服🍤务吗？　　从挂号、排队、缴费，到检查、问诊、拿药，一套流程下来，体验像极了流🕳水线：一气呵成，毫无温度。　　你被📭推动着完成任务，走进诊室、说出症状、领到处方、拿几盒药。在这套流程中，没有人向你🧛解释为什么生病，没有人关心🦔你对这次就诊的感受，更不会有人回访来电🐀问一句：“药吃得怎么样？不🏑舒服的地方缓解了吗？”　　如果你还不舒服，只能重新挂号，重新排队，重新讲一遍上次已⏳经讲过的话。　　可是，无论你查哪本教科书🈁、翻哪个政策🈂文件，都会说：医疗本质上是一种🌧服务。的确如此，医疗行为满🦁足的是人对健康的需🔯求，具备交易结构，有价格、有供给、有消费。甚至🐯可以列出完整的“服务链条”：咨询、问诊、检查、治疗、康复、随访。但现实呢？这些环节🆖常常是“理论上的存在”，而非真正落地的机🗄制。换句话说，医疗像服务，但🚛又不像服务业。它🚋缺乏最关键的一点：服务感。　　我们已经习🚗惯了在外卖平台催单✳、给差评；在酒店要求退房、换房；在网购平台享受“七天无🌚理由退货”。哪怕是修手机，服😉务员也会告诉你“如果后续有问题，随时联系我”。然而，在医院里，服务从来不是设计目标。复诊要🍾重新排号，医生不记得你是🔌谁，检查报🙋告无人解读，治疗后无追踪、无回访，患者永远处在“从头再来”的循环里。　　2018年，国务院办公厅🌯就发布《关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》，提出要“提升🔋医疗服务体验，推动线上线下融😹合”。但八年过去了，大多数医院的“互联网医疗”还停留在“在线挂号”这一步。挂号更快了，但体验更好了吗？医生看得🍍更快了，但病人被真正“看见”了吗？　　如果医疗真🗼的是服务，它为什么不像我🍺们日常理解的服💗务业？我曾👿问过一位医生朋友，他的回答耐人寻味：“医疗不是修车，它不是服务，它是面对生命💣复杂性的专业判断。”他说得没错。但这是💜否意味着医疗可以不承担“服务责任”？恰恰相反，正因为它关乎健康，关乎生死，它更🎺应该是服务。　　真正的问题也许是：我🕳们的医疗系统，从制度设计上，就没打算💉把医疗作为一种“持续关系”来设计。它更像一场任务驱💭动，医生完成诊断即“退场”，病人自己负责“养伤”。这是一种源自🔬旧体制的角色设定：医生负责技术，患者负责忍耐。　　但现在，一个不会疲惫、不健忘、不会“忙不过来”的新角🦀色正在登场。它不是医生的替身，却可能成为医🈂生服务精🍝神的延长线。它叫人工智能。　　在清华大学附属医🚻院，医生使用AI术前分析系统，对心脏手术患🍼者的影像数据🏎进行深度学习识别。系统可👵自动标记潜在结构异常，帮助医生提🐋前识别术中🌂高风险因素。在多👼个真实病例中，AI提示让医生🆕调整术式方案，避免📁了潜在并发症的发生。在这里，AI除了“判断”，还可以用来“提醒”。它不犯困，不走神，也不因为🚖门诊排到下午两点就失🛴去耐心。它不会忘💕记一个曾被忽略的肾病史，也不会跳🍏过一个看似轻微却🐫关键的用药反应。　　在医疗里，所谓“售前”，其实就是预防。可现实是，大多数🚬人只有在身体真正垮🎲掉的那一刻，才肯去找医生。不是不📍重视健康，而是⛴不知道该从哪一步开始。而“售后”呢？原本应💲是治疗之后的追踪与反馈，可在现实🕝中几乎不存在。你有见过📆哪个医生，会在你回家🤶几天后打电话来问一句：“药吃得怎么样？有没有副作用？”多数时候，医生的责任止🐋于开药，剩下的都成了患者的自⚾我管理。你想继续被关注，只🚾能再挂一次号，从头再讲一遍。　　这种模式叫“被动式医疗”——只有当病情💧足够严重、症状足够明显，医疗才真正🍌开始介入。而AI的最大潜力，正在🌐于打破这种被动。它不🎥是在你倒下时才出现，而是📬在你还没察觉前，就已经🕣捕捉到了风险的蛛丝马迹。　　杭州有一批社区🚦卫生中心部署了AI健康管理系统，鼓励居🐙民每天上传血压、睡眠和饮食记😗录。系统会识🐨别出血压波动的“高风险人群”，推送预警给全科医生。而在深圳福田，有一位65岁的退休老人，糖尿病史8年。他接入了🌎腾讯推出的“控糖AI助手”。每天🎚吃饭前测血糖，系统提示🔚饮食建议。每晚9点，收到问询：“今天是否按☔时服药？”半年后，他的糖化血红🍭蛋白从9.2%降至7.1%。医生没有换，药也没变，唯一的变量是：有人开始在乎你。医生不再是那个“只说一句话就消🏴失”的人，而是变成了“不断在你➿身边给予提示的AI分身”。　　AI的意义，不在于取代📰医生，而在于扩🉐展医生的陪伴能力。设🦅想这样一个医疗场景：你回家后，手机自动记➰录用药反应；第二天，AI助手发来提醒：“是否头晕？如有请回复”；两周后，远程医生根据👃反馈调整方案。这种“AI陪伴式医疗”，正逐渐成为可能。北京协和医院的“AI随访系统”，用机器人打🌔电话给慢病患者，定期回访服药效果，三个月内，复诊率提高了22%。在杭州，浙大二院与阿里🍝健康联合推出的“未来医院”项目，将AI辅助问诊、随🚕访与药品配送打包整合。患者在治疗后可🚙在线反馈康复情🆓况，系统智能判定是⛽否需复诊，实现从“治疗完成”到“主动回访”的闭环服务。这些🌿探索正在让医疗第一次具备“服务业的轮廓”：有反馈，有追踪，有回应。　　AI的最大能力，是它不会走神，不会遗忘，更不会“只服务一次”。这正是服务🐮业最根本的特征。医生当然愿💇意记住你，只是他们太忙，力不从心。于是，AI替他们记。医生也希望回访，只是看完60名病人后，他们连自己都🔁顾不过来。那就让AI替他们问。　　试想一个不🍩远的未来：每个人都🦑有一个“数字分身”，它活在云端，记录你的血压、心率、睡眠、饮食、情绪，甚至🦁你每一次轻微的不适。医生开药前，不再重复问你“有没有过敏”，而是🏝直接调出数据，一目了然。更进一步，开📣药也不是拍脑袋凭经验，而是先在“数字你”的体内模拟一次：三天后是否嗜睡🐒？五天后血压💒是否升高？有无潜在风险？　　这不是科幻，而是正在发生。在欧洲，西门子🐰医疗正在与多家🅰医院试点“数字孪生”技术，用于模拟术前风🐶险与个性化治🥪疗路径。医生在为📁肿瘤患者制定治疗方案时，先将药物🧚在虚拟体内模拟运行一遍：是否会诱发并发📵症？肝肾功能是否⬛能承受？等📙一切参数清晰之后，再决定现实中😿的治疗路径。这是医学第一次🌓可以“预演”。过去我们只能亡👘羊补牢，而现在，我们终于👍可以未雨绸缪。　　这类系统，本质上是🧖在悄悄改变医疗🤩的时间逻辑。它不再把“看病”当作一次性的事件，而是💭变成一个持续展开的服🕹务过程。它提醒我们：真正有效的医疗，不是临危救命，而是提前避险；不是症状出现后的解👺决，而➕是风险到来前的介入。医生也不再是那🎀个临时出场的“神”，而是成为健康🆙轨迹上的长期合作者，一个在你身边不🍻断守望的人。　　牛津大学曾做过📫一个实验，研究AI辅助慢病管理🛄的有效性。研究对象分为🚯两组：一组🆖使用传统门诊+随访，另一组配备AI健康助手，自动记录饮食、运动、血糖变化，并在关键节点触🐪发预警。六个月后，AI组血糖控制更稳定🌷，满意度也更高。调查结果显示，很多患者知🏂道对方是算法，但依然感到“被陪伴”。这不是技术决定论，而是服务感的胜🔆利。AI无法给出安慰，但🅿它可以留下回应。　　AI不能替代医生，但它可以弥补医😶生服务链🥂条中最薄弱的一环：售后。因为AI不怕重复，不怕麻烦。　　人🤥类医生若要打十通电话回访病人，问问药效如何，已经很吃力了。但一个AI系统可🦅以同时拨出一万通，日夜运转、无缝记录每🏒一个症状反馈，标记副作用趋势、分析用药效果、实时推送建议。它不倦怠，不跳票，也不漏诊。关键🔯不在于它多聪明，而在于：我们第一次有了“服务的持久性”，一种不会中断的回应🕴机制。　　我们可能都误解🚅了医疗的本质。它从来不是🌬某次急救，不是某张CT片子，不是🚅哪一位大夫的神来一刀。而是一整套👞关于信号捕捉、风险预测、关系维护的体系。技术越发展，医疗就越像服务，而不是救援。我们必须从“等病来了才看”的被动模式，转向“风险将至即介入”的主动节奏；从“诊断—治疗—结束”的断点式流程，走向“预警—调整—追踪”的闭环结构。　　而这恰恰是🐛现行医疗最大的盲点。它沿袭的是“工程学思维”：发现问题、修好零件、投入使用。可人不是机器。修好发动机，不等👡于幸福健康。换一个心脏瓣膜，也不🍚等于懂得如何活得更好。病人想要的，从来不是🚁拿两片药，而是想知道，为什么生病？还会不会复发？该怎么活得更好？　　于是问题回到原点：如果医疗的本质💵是服务，它能不能像真正🥔的服务业那样运行？　　技术已经具备，案例已经存在，需求也越来🦍越明确，阻力来自哪里？不是病人，不是医生，而是系统自己。一个🔰把病人看作“人流量”的体系，不会主动建立🖋服务机制；一个靠医生“快接快诊”维持收入的医🥨院，也不希望🎅医生花时间🍆追踪患者的满意度。　　未来最大的变革，不是技术迭代，而是角色转变。医院是否🌵愿意承认，患者不仅是病人，还是客户；医生是否愿意接受🥍，自己不再是“单🕤点服务提供者”，而是“健康过程合🈶作者”。而患者自己，是否愿意提🔡出更高的要求——不是要求被治愈，而是被照料，被回应，被记得。患者愿意用“体验”来评价一次诊疗，用“追踪反馈”来衡🈳量一名医生的专业度。　　我们正在穿越🚖这条道路的入口，AI只是第一块砖。也许有一天，我们不再需要“复诊”，因为治疗从🐁未中断。不再需要“投诉”，因为反馈机制已🚎内嵌其中。不再依赖“熟人关系”，因为系统本🕧身就了解你。　　那一天，医疗将不再💌是一次性交付的“产品”，而是一🛶个随时在线的“关照机制”。我们才终👒于可以说一句话：医疗，开始像服务了。　　(作者胡逸为数据🧛工作者，著有《未来可期：与人工智能同行》一书)论坛曝光：藤井レイラ (椿あいの) (泉ゆうめ)与网红🥠在酒店拍摄全过程。长沙晚报8月19日讯(全媒体记者 周斌)日前，由连云港驶⛱向英国布里斯🧝托尔港的货轮缓缓离岸，在这艘货轮中，装载着🗑中联重科智能高机🚗全球最高直臂式高空作❌业平台ZT82J。到达目的地后，它将以82.3米的工作高度刷❇新欧洲行业纪录，凭借中国先进🌼智造的实力，为当地🔍能源与基建领域提供超高空👌作业解决方案。　　这次采购中联🚋重科全球最高直臂式高🧗空作业平台ZT82J的是知名租赁🈴商Hire Safe Solutions，这是Hire Safe Solutions在短短两个📳月内引进的第二台超高高🌄空作业平台设备——上个月该公司刚📤刚接🖱收了英国首台中联重科ZT72J直臂式高空🚫作业平台。　　作为英国领先的高空🛶设备租赁商，Hire Safe Solutions以严苛的安全标😉准和前沿设备著称，其选择👨中联重科的原因正是“中联重科在产品、零部件及服务🕤端建立了完善体系，其品质标准🎮与我们客户期待的高度一致”。　　ZT82J是中联重科继68米、72米级产品后，第三次刷🎥新全球直臂式高空作业👖平台高⛳度纪录的划时代产品。其最大作业高度82.3米、最大作业幅度34.1米，填补了全球臂式📫高空作业平台在80米以上高度施🌀工区域的空白。

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小泉多恵子/Carolina Cortez/Princess69/Paris Knight

（青岛日报／观海新闻记者 Grandpa Hans）