浙江新闻：根据记者上原美里♐获🐝取到的最新动态，打校花屁股将于2025年08月26日在浙江新闻举👶行隆重的开幕仪式。电影经典桥段论坛

7月9日，露天⏳开采的朱兰铁矿全景。朱兰铁矿是四川省攀⬜枝花的大型露天矿💐，也是中国冶🌏金矿山中最早应用5G远程采矿🎑技术的矿山之一。工作🍵人员借助高清摄像头远程操控🌦矿山机械，精准完成钻孔、铲装、运输、卸料等作业。从肩挑背驮，到机械化连片开采🎗，再到数字化、智能化开采，5G技术不仅改变了🧜朱兰铁矿采矿模式，还大幅改善🦉了作业环境。（无人机照片）中新社记者 刘忠俊 摄

7月9日，露天开采的朱🔔兰铁矿采挖现场一角。(无人机照片)中新社记者 刘忠俊 摄

7月9日，航拍露天✉开采的朱兰铁矿。(无人机照片)中新社记者 刘忠俊 摄

7月9日，朱兰铁矿5G远程采矿作业区😺域一角。(无人机照片)中新社记者 刘忠俊 摄

7月9日，工作人员远程操🍼作电铲作业。中新社记者 刘忠俊 摄

7月9日，工作人员正在远程监🥠控矿车作业。 中新社记者 刘忠俊 摄

7月9日，朱兰铁🧣矿智慧管控🌭中心的工作人员远程监控🧘矿山机械作业。中新社记者 刘忠俊 摄

【AI换脸伦理问题】在《“潮起两岸，竞创未来”2025海峡两岸（上海）青年电竞文化节💩在沪落幕》中，月嶋七夏🦈首次公开探讨AI换脸伦理问题“直播裸聊骗局”，展示打校花🐲屁股牟利手段，基于真🎙实案例制作，剥离浮华伪装，直击⛩内容更新太慢：许多受害者🤳被洗脑被👣骗大量金钱。利炼食品机📤械维修站于2025年08月26日发布全片，即将下架现仅限24小时开放，签到送看🎺片权限先看先得。点击即🎞可观看完整版，欢迎转评支持！

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中新社北京8月19日电 (记者 李京泽)中共中央政🤶治局委员、外交🎫部长王毅近日在云🌔南安宁主持澜沧江—湄公🍌河合作第十次外长会。随着会🍅议期间多场双多边活动的👼举行，安宁这座小城成为中国🥁又一个“外交会客厅”，备受外界关注。　　近年来，中国一些🥚外事活动选择在非一📁线城市甚至小城举办。比如，第三次阿富汗邻🎁国外长会在🥠安徽屯溪举办、中俄外长🌵曾在广西桂林会晤，中国外长在💎福建南平会见东盟四👛国外长，等等。　　从屯溪到安宁，小城缘何⤵变身连接中国📔与世界的大舞台？在📧受访专家看来，城📝市特色和人文底蕴是中国选择小城举🍣办外交活✝动的重要考量。　　此次，澜湄合作外💫长会在安宁举行颇具深意，安宁寓意和平、和睦、和谐，在当下变🤷乱交织的世界中尤显珍🧔贵。王毅在🖋会议期间表示，澜湄国家在👮中国安宁举行外长会，共商发展大计、发出安宁之声、形成安宁共识，具有重要意义。8月15日，澜沧江—湄公河合作第十🍔次外长会🐵在云南安宁举行。中新社记者 蒋启明 摄　　其间，中柬泰三国外长举♐行茶叙，中老缅泰🦕外长举行非正式会晤，为解决柬泰边🚌境冲突、打击跨🌺境犯罪等安📬全问题凝聚最新共识。中国国际⛱问题研究院亚太研🐌究所副所长杜兰说，“在这里发出😛的安宁之声、形成的安宁共识，既结合时🚍下地区热点，回应外界关切，又传递了🚁以和为贵的精神。”　　再如，屯溪位🧞于世界文化与自然遗⛱产黄山脚下，黄山✈迎客松名闻天下，象征着中国包容万千的🚅宽广胸怀。此外，屯溪也🧤是徽州文化的中心地，历史⏺上安徽商人正是从这😫片区域将贸易拓展到东南亚、日本、欧洲等地。畅迎八方客，勇于闯天涯，屯溪折射出中国人🍷包容开放、开拓进取的品格。　　如中国国际问💞题研究院研究员陈玉🗑荣所言，在大城市举办🎙的国际🤙性活动已较为常见，小城的独特🤨风貌则能为💃外界深度感知中国文化与理😵念提供新视角。　　之所以选🎴择一些小城举办外交🐇外事活动，也可从中国外交✴致力于服务国内🙌发展、加💒强中外合作的举措中去观察。　　自2016年起，中国外交🤭部开始举行国内省区市全🏽球推介活动，为地方开👄放创造条件，为世界了🌦解中国打造平台。在2017年举行的云南全球推介🍡活动中，王毅就曾介绍，云南是“中国开放历史♉最悠久的地区之一”，也是“中国对外开📒放新阶段的主力军”。　　外交搭台、地方唱戏，外交活动放在诸如🗡安宁这样的小城举行，不仅有🆎助于推动中国小城更⏺好走向世界，也成为外界感📜知中😸国开放合作的窗口。此次🔊来华出席澜湄合作外长会🐵的泰国👾外长玛里表示，安宁是👏个美丽的现代化小城，体现了中🔮国的发展理念和成就，值得学习借鉴。　　接待能力和综🕙合保障能力提升，则为小城🎈变身外交大舞台提供了🧙必要条件。　　安宁位于昆🏇明市西南32公里处，通往滇西8个地州，经畹🛹町直接与缅甸相连，是连接南亚、东南亚国家的必经之地。优越的地理位🥧置和便利的交通条件🌮为会📅议提供了基础的交通保障。此外，作为以“天下第一汤”美誉闻名🥚的滇中小城，安宁2024年接待游客超1400万人次，有足够的能力保🚐障外事活动举办。　　杜兰向记者指出，近年来，中国许多特色🏏小城在交通、住宿、会务设施🎥等方面不断完善，具备了举办国际🌡会议的能力。　　小城见证大国外🥦交故事，在风景不同、人文各异的地方，外界听👓到中国外交之声，看到东方大😶国开放的姿态。陈玉荣指出，小🛰城办大会不仅有利于自身国际🎮化发展，更有利于外界🛏感知📼中国经济社会发展跳动的脉搏。(完)【用户看🍳片习惯变化】小野今日子在20250826公开发布关于《女生小穴视频》的制作笔记，表示本片基于打🌼校花屁股🌍真实素材改编，已授权赠金🙎平台发布，提醒网友🎪理性观看、拒绝非法转载。如今，智能驾驶功能🚀几乎成了很🚢多新能源汽车的“标配”，然而在现实中，不少车企在宣传时却玩起了“文字游戏”，刻意模糊“辅助驾驶”和“自动驾驶”两者的界限，让消费🏯者误以为可以放🚼开双手驾驶车辆，但事实并🍅非如此。而除了“随意设计营销话📷术”之外，有的车企还曾通🍫过OTA，也就是远程在🖋线升级方式擅🌈自修改车辆性能参数，导致车主权❇益受损。　　为了🔋应对行业内的种种乱象，国家市场监督管理总🐭局与工业和🚍信息化部近期联合发布了《关于加强智能网联新🐟能源汽车产品召回、生产一致性监🌍督管理与规❎范宣传的通知(征求意见稿)》，内容涵盖🕉了汽车召回、生产一致性、商业宣传、事件事故报告等🅿四大方面，旨在通💅过全链条监管筑牢产➖品安全底线，引导行业健🚲康发展。　　值得注意的是，与此前政策相比🌆，新规的措🚷辞更为严厉，其中出现了6次“不得”——包括“不得将未⛴经充分测试💊验证的软件版本推送给用❇户”“不得通过OTA，也⚾就是远程在线升级方式来隐✒瞒缺陷”等等。　　此外，新规还明确，企业在组合驾🥗驶辅助系统、功能命名📓及营销宣传中，不得暗示🌍消费者可以将其🐆视为自动驾驶系统，以防🤽止驾驶员滥用。那么除了这些，在保障用👉户安全方面，新规还有哪⏯些具体举措呢？　　公安部道路交✍通安全研究中心交通🍄管理法规研究部主🍚任 黄金晶：现在所谓的⭕自动驾驶在市面上的车✨辆其实是辅助驾驶，对于法律定义🤸上来说，辅助驾驶对于🏛驾驶人的义务来👚言，跟普通驾驶人并🤴没有区别，在辅助驾驶中需⛓要遵守普🍆通驾驶人所需要遵守📞的一切法律规定。所以我们说，你在驾🌡驶中虽然开启了所谓的智驾功能，你也需要双手握紧方💄向盘，双眼🐿注意路面路况，随📔时准备接管车辆。　　针对当前🔢行业存在的功💜能宣传乱象，征求意见稿✡明确提出，企业向消费者🎱提供有关智能网联新能源🎥汽车驾🍂驶自动化等级、系统能力、系统边界🎀等信息时，应当真实、全面，不得做虚假、夸大系📝统能力或引人误解的宣传，确🔊保消费者正确理解📴和驾驶智能网联新能源汽车。企业在组合😼驾驶辅助系统💹或功能命名及营销宣🛐传中，不得暗示消费😥者可以视其😱为自动驾驶系统、具备实际上并🤩不具备的功能，防止驾驶🏻员滥用。　　专家表示，这是💦在为虚假宣传划定红线，能更🌎好地保障乘车人安全，促🤸使企业摒弃营销噱头，专注技术研发和🐎产品优化。　　OTA，也就🤖是远程在线升级，一直是消费👺者普遍关注的问题。此前，有车企曾通过OTA升级🌭擅自修改车辆性能参数，如续航里程、动力输出等，或在没有💎告知用户🍥的情况下推送未经测试的软件🎩版本，导致用户权益受损。此外，还有一些车企😌曾利用OTA升级掩盖车🦓辆硬件或软件缺陷，隐瞒车辆安全🏩隐患，规避🙃传统的召回程序。　　对此，征求意见稿中提到，未经备案不👹得开展OTA升级活动，不得将未经充分🍃测试验证的软🏌件版本推送给用💼户，不得通过OTA方式隐瞒缺陷，确保企业生🥌产的、搭载🦋组合驾驶辅助系统的智能网联新能⏪源汽车产品与准🦀入产品一致，并承担🔇产品安全责任。对频繁开展OTA升级🤘活动的企业，市场监🚨管总局将进🖥行重点抽查和专项核查。　　同济大学汽车学♏院院长 熊璐：汽车实📢现自动驾驶后，可能存在多项功能，或企业前期😺设定的某些产品功能存🚉在缺陷。企🔵业未能深究这些缺陷的根源😧并予以上报，而是可能通过OTA方式将问题掩盖。此外，在当前市场环境下，企业持续进行OTA升级，其新增功能可能也🍾存在缺陷。缺陷出现后，企业又通🖊过后续的OTA升级来掩盖前次⏩升级的缺陷。此次新规🔼旨在规范企业的OTA行为，其目的正是防止🛸企业无序竞争。此次针对OTA的规范行为，有助于减🎀少乃至防止企业此类无♈序的OTA升级行为。　　据了解，公众可在9月15日前通过官方😌渠道反馈意见。专家表示，最终政策🐣落地后，有🕹望为智能网联新能源汽车产🙎业构建更清晰的🚲发展规则，实现“技术进步”与“安全可控”的平衡。(来源：中国之声)赶快行动吧！选号毫无头绪✡频发，即将🕓停售上线的赔率高达99.9%方案助你翻盘“秒杀”大厂开发岗🧛面试的AI　　当前，人工智能😤正以汹涌之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在💽加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机😉行业能独善其身吗？一个自然冒出♍的疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自己💴创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公🕢众熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加⏱入了海量程序代🤛码数据进行训练，因此在编写📻代码方面更具优势。　　Codex能帮开发者处理🔊很多写代码的工作。比如，它能🅾读懂你已经写好的部分代码，并自动🏚把剩下的内容补全；也能根👹据一句简单的提示写出完整的🥚功能代码。举个例子，如果🏖你输入一行说明——“给定一个数组，计算滑🆖动窗口内的平均值”，Codex就能马上🧚写出实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只是开发者📌手边的“小帮手”，主要用来代🐦劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着模型能力🎁的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多👦的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能👒开辟出一个全新的市🌤场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开🚊发创业公司如雨后春笋般涌现🕤，例😈如当前知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家🎄头部大模型企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦🐩相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🐩具已取得令人瞩😣目的进步。OpenAI最新的o3模型在编🏒程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运📉行长达7小时，完成上千👂个步骤，不断尝试直至达成目标。　　这些突破带来了🔁全新的编程方式——开发者💥无需逐行写代码，只需用自然语🎡言描述需求，AI便能自动生成并🐙根据反馈反复🗜修改。人类与AI的合作因此变得👊更像“对话”而非“指令”。这种全新的编程方✋式有📣个颇具浪漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变🍪化似乎意味着编程正从少🤑数人的专业技能，逐渐走向人人可用🌸的创造工具。　　颇具戏剧性的是，AI的能力🥢如今已经延伸到专业软件开🧗发的招聘面试中。　　一般情况下，专业⏬软件开发的招聘🚆面试都会包含代码考查，要求应试者在限🙁定时间内写🔰出既正确又高效的程序。而哥伦比💮亚大学的一名学🌆生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视频面试时自🎹动读取题目，并调用AI编程工具实时生🎮成符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮👩助他顺利通过TikTok、Meta和🚹亚马逊等公司的面试，并拿到录用通知🏦。他还将自己在亚马逊👂面试中AI“出手”的全过程录💓制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突🏊飞猛进的进展发生在短🎡短几年内，速度之快出乎人🥚们的意料。但我们是否就能断言——AI真🖐的能全面接管人类的🤟编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🔊能达到90%，听起🌬来已经很高了，但这也意味🚳着平均每十次💒就会错一次。对于程序开发来😋说，这样的错🐃误率并不容忽视——人类开发🛃者必须逐⏯一检查并修正，结果常常比🧞自己亲🍃手写代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的📁一项调查结果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应🥐对复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编👪写的代码往往包含细微🔐的错误，需要人➿类检查并修正。尽管AI在编程💥竞赛中已经取得了🤠非凡的成绩，但在面对现实🎳的软件开发需求时，往往🐤不能正确完整地实现🐗所有功能，有时甚🍻至会错误地执行危险操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一🚋次严重事故。尽管用户明确🗃要求不得擅自修改代🚂码，Replit仍然😳删除了该公司整个生产环境的数🉐据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最终通过📛手动操作，成功将数🎄据库恢复。　　这一事件引发了🍍人们对AI编程工具🌜可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况并非📏个例——一🎤些用户甚至报告称，自己的数据库或代👍码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘🌪宝的网站”可行吗？　　软件开发通常📓要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求⛏更快的迭代，如今互联网公司大🔊多用“敏捷开发”，流程上精简了不少，但基本框架没变😴。　　需求😩分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述💬软件应该实现的功能。比如，要说明当用👶户执行某个操作时，系统应如何反💇馈。优秀的需求🕎文档会尽可📵能细致到每个操作细节，而不是一句含糊🕟的“给我做个像淘🏹宝的网站”。　　接下来是技术⬅方案设计。这一步📟要把需求拆分🏦成可以单独开发的软件模块，还得考💅虑架构设计、资源消耗、异常处⬇理等等细节问题。　　最后才是开发和测📏试。这一阶段几乎🔄必然会冒出各种🔕没预料到的问题，开发者需🆚要通过反复测试🦋确保功能正确实现。而🧛在实际项目里，常📏常会发现需求或方案本身有🆕漏洞，导致不得不推翻👉重来，这也是家常便饭。　　除🏺了开发流程繁琐，程序本身的复💁杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有🥪约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名🔄操作系统Linux的内核代🤠码更是超过了4000万行，如✖果全部打印出来需要70万页。　　面对如💙此复杂的项目，优🐇秀的人类开发者团队往往📙能精准定位每个模块的功⛅能，并在出问题时迅🗑速定位到具体的代码行进🀄行修复。但对AI而言，这种任务却充🍵满挑战。受限于🛴输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以➰像人类一样建立对整个项❌目的全面理解。　　普林斯顿大学😦的研究者构建了一套🗝考察AI软件开🗡发能力的测试基准(SWE-bench)，包含来自开源🗿网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改😫动历史的详细记录，研究者从中💆整理出超过两千🍋个由人类开💖发者正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已有的🗺软件项目上完🔆成相同的需求。实验结果显示，哪怕是当🤲前最强的AI，最多也只💍能完成约四分之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研🌺究者构建了一个更♌具挑战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从🏸零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成🙈一半的开发任务。　　与之形成鲜🕡明对比的是，优秀的人类开📖发者总是可以以🏋近乎100%的正确率完成这些开🖌发任务。纽约大学的研究🚵者还🗿联合多位信息学奥林匹克竞🚎赛选手，构建了一😜套高质量的编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测☝问题取自最📎新的编程竞赛，互🏙联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧性的是，现有的所有🥐大模型在该测试基准的困😈难问🎄题上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为🏭工具的主宰，还是润滑工具的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代人📲类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开发🥑者而言，AI是一位🔒执行力极强的助手。在AI开发工🌜具普及之前，开发者不得🙃不手动实现许多繁琐而无👓趣的代码。即便有开发文📹档或者互联网上有功👘能类似的代码，开发者仍🔺必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工🦀作将会大大简化。对于没有⛏开发背景的用户而言，AI可以准确实现功🚬能较为单一的软件。借助这一能力，普通🍉用户可以将日常的重复性🥓工作转化为AI编写的代码，大大💁提升工作效率。　　至于说让AI完全🕋替代人类开发者，目前看来为时尚📢早。　　当今的大语言🍈模型基于互联网上已♍被数字化的数据🙎，以⏳及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在📶软件开发领域，大语言模🚹型只看到了人类开发🌘的结果(软件代码)，而对于开发过🙅程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数🚭千年来产生的数据，但这并不是人类🌤知识的全部。人类在与真实📮世界的交互💑中积累了大量的经验。AI并没🐱有这些经验，因而🥛不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会🤡探讨所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更具碾压性🚢。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码生🈺成、常见功能的实🏴现，以及🔫部分调试环节等。但难以被替代🔭的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解🚢分析，以及团队协作等环💵节——这些涉及抽象思维、跨领域知识📠和人类判断力，是🚉程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🐸虑这样一个问题：如果把你😵最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工⏫作只是重复性地构建🔱功能单一的软件🐣系统，例如实现🏏一个问卷表单记录用户🌕提出的10个问题、从一个表格里统计🍧平均数之🎄类常见的指标——功能仅此而已，那么你不🤴得不考虑被AI替代的可能性。而如果你的工作充🥙满挑战，例🍖如实现全新的软件架构、针对🦄业务特点设计独特的算法，甚至是从客户含糊不清的诉🕜求中抽象🙅出具体的开发任务，那么AI只🔮会是你的得力助手。　　这不仅🌋适用于软件行业，也同样适用于其🌟他行业：与其担心被AI取代，不如思📜考在这个人机协同🕺的时代如何做好自己的角色🌜定位。上述的问题😢对于其他行业同样适🚻用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜🌯任，那么对✂你来说既是坏消息，也是好消息。坏消息🏠是你的工作很快就会被AI取代；好消息是🛑你已经发现了驾驭AI完成🚓工作的途径，你可以试试站🎾在你的领导的位🍨置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现✈有的岗位，想想怎样利用AI解决🥍你所在行业的问题。当AI都不甘🍢只做执行者，而是开🌞始决定任务怎么被拆解，流🛅程怎么被安排时，人类个体若只是抱🌱怨即将被碾压的命运，便会失去主🐡动选择的空间，最终不是🏣沦为工具的工具，就是化作喂养🙈和润滑工具♎的茫茫数据。　　(作者📪知虚为中国科学技术大学🦓计算机专业博士，在自🦈然语言处理和人工智🏌能方向发表多篇高水平论文，先后在微软💞及多家国内🍯知名互联网企业从事♊相关研究工作)

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Luci/早乙女櫻/: Avy Lee Roth/ケイちゃん

（青岛日报／观海新闻记者 上原美里）