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　　中新网北京7月9日电 (记者 王东宇)被誉为“CT之眼”的探测器，是该设备最核心的成🥅像部件之一，其精度直接决定成像质量。近日，在GE医疗北京🍔影像设备制造基地(以下简称“GE医疗北京基地”)，迎来了第3.5万台探测器的正🐑式下线。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供图)

　　探测器的核心结📪构包含捕捉X光的"眼睛"(闪烁晶体层)、转换信号的"神经"(光电转换层)、处理数据的"大脑"(电子电路层)三层精密结构。为了精准“读懂”每一✝束射线所包含的信息，每层对齐误差需控⚡制在微米级——就好比在头发🐀丝上排电路。这种⛴精度的准确控制才能让CT影像捕捉更🔻细微的病变。

　　在GE医疗北京影像🏔设备制造基地⏩的生产车间内，基地总经理冯健向记者们🚮展📍示着这个决定CT成像质量🔖的核心组件。“除了精密叠🧦合工艺的挑战外，每个芯🔄片的光电性能也🤥会因原料晶体生长方向、掺杂均匀性🏣等物理差异而🆚有所不同，”冯健解释道，“这就好比钢琴的琴键♓音准需要调校，每个芯片都需要🏎精准匹配，才能发挥最佳性能。”

　　闪烁晶体，作为探测器的核🚤心材料，曾是国产高端影像设备🔕难以逾越的壁垒。“产线落地之初，要在国内寻找医疗级👜晶体供应商👠很困难，”冯健坦言。转机出现在与四🚱川眉山博雅新材料🙄公司的合作。博雅提供的L(Y)SO闪烁晶体，在核心指标上通⛪过了验证。如今，一条覆盖“稀土提纯-晶体生长-精密加工”的高端医疗材🥁料链加速成熟。

工程师正在调试CT设备(GE医疗北京基地供图)

　　在CT探测器中，最为🥨关键的部件之一是成像芯片，每个🍗探测器需匹配416个芯片单元，看似相🐕同的芯片单元因🖼原料晶体生长方向、掺杂均匀性等物理层面❕的差异，导📔致每个单元的光电性能会存在✏微观差异，若随意拼接会🛂导致成像误差。为此，基地通过AI智能算法，将传统人工匹配需👧5小时的👟流程压缩至10分钟，并从海量成🧤像单元中精准筛选出性📹能互补的芯🗝片组合，以满足🔦不同型号、不同使用场🏵景的设备需求，又保证每台设备🥕的成像品质。

　　因探测器🎯材料对生产🗨环境极其敏感，一粒尘埃都可能导致瑕⌛疵。基地用超过60万次生产经验训🕥练出的AI质检员，在探测器📶材料筛选的早期阶段就🚥可提前揪出超90%的原材❤料质量问题，彻底🏝规避传统制造路径中🎥因此原因导致的CT成品🕔不通过检测而带来的浪费。(完)

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（青岛日报／观海新闻记者 立花瑞樹）