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　　中新网7月24日电 据韩联社当地时间24日报道，韩🏄国政府拟将规模超1000亿美元的韩👁企对美投资计划当作👨经贸谈判筹码，投资金额未🚸来可能进一步增加。

　　报道称，韩国🛠政府经贸磋商代表团原😛计划在定于25日的韩美“2+2”经贸磋商中提出🌱上述韩企投资计💉划，但经贸磋商因美⚾国财长斯科特·贝森特临时的紧🍑急日程安排被🔕取消。

　　报道还称，在关税磋😪商之前，韩国政府与国😊内四大集团(三星、SK、现代汽车、LG)在内💫的多家企业接触，汇集了各方对🍆美投资计划。截至目前，这💅些企业所承诺的投资金额高达1000多亿美元。鉴于这笔金额📒仅包含企业自主制定🗽的投资计划，若韩政府🍶运用政策性融资手段，投资规模🥊可能会进一步增加。

　　报道提到，日前，日本政府在关🚸税谈判中承🥣诺设立规模5500亿美元的基🔱金用于对美直接投资，以此换取关税税♋率下调，即美方对日🏍关税税率由25%降低至15%。

　　报道还援😠引消息人士说法称，韩国政府也😟在考虑设立投资基金的方案，还可能谋求🎖通过进出口银行、产业银行、贸易保险公社、韩国投资公社等🍂机构筹资的方案。

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当胡明轩🎹的绝杀三分弹筐而出，记分牌定格在89比90，2025男篮亚洲杯决赛🍝，中Ⓜ国男篮最终以1分之差💟惜败于澳大利亚男篮，屈居亚军。但与✝曾经失利后球队的失落😖不甘与球迷的😋遗憾失望不同，这次在沙特，中国男篮用🎶每一场比赛、每一个回合拼回来🍲的亚军，已经重📈新点燃了球迷对🔻于这支中国男篮未来的期待。　　扬子晚报/紫牛新闻记者 黄夕寅　　意料之内的艰难　　决赛的艰难程度，早在赛🕖前就已成为包括教练组、球员和球迷在🚖内所有人的共识。这份艰难的伏笔，其实在阵容名🚽单公布时就已埋下。　　出征亚洲杯前，中国男🔮篮主帅郭士强力🙆排众议带上了5名后卫。这😪一决策本是针对亚洲👼球队普遍灵活机动、侧🔚重外线进攻的战术特点而制定的策略。在之前对🥢阵韩国男篮、新西🕳兰男篮等队伍时，这套阵容的🚞优势得到了淋漓尽致的展现，快速的🍁攻防转换和外线火力让对😼手难以招架。　　但当面对完🏨全欧美风格化的澳大💐利亚男篮时，这套阵容也让球🙋队的短板暴露🤧无遗。澳大利亚😌球员几乎拥有碾压级的身🍬体素质，在他们的强硬对抗下，中国男篮3、4号位轮换匮乏🌮及后卫线球员身🛄体对抗能🎴力不足的问题被无限放大。　　决赛首节伊始，中国男篮球🧖员就明显感受到了与此前😩比赛截然不🥖同的身体对抗强度，进攻端的节奏🕚被严重拖慢，球员😴们在对手的严密🚓防守下难以找到舒适的出手😥机会，全队三分球单节5投仅1中，这样的表现与“本届🌆亚洲杯三分命中率最高球队”的头衔相去🧀甚远。　　意料之外的惊喜　　令人意想不到的🆔是，正是在🏕这样近乎绝境的情况下，中国男篮硬是在🧝决赛中将领先📶优势足足保持了三节🔷之久。而这一切的背后，都与这支队伍“玩命🚯的比赛态度”和“不惜一切的防守强度”紧密相连。　　回💬顾本届亚洲杯的征程，中国男篮的防守表🚕现一直是😒他们表现出的🌿最大亮点之一。对阵韩国男篮🧖时，他们😹凭借窒息式的防守🔭让对手在第三节单节仅得11分，彻底打乱了🙍对手的进攻部署；与新西兰男篮的较🤠量中，全队全场抢断🐌次数高达15次，多次通过💧犀利的防守反击撕开💘对手的防线，为比赛胜利奠🧘定了坚实基础。　　来🤔到与澳大利亚男篮的决赛，中国男篮✊在上半场依旧全力维持着这种高强✒度的防守韧性。球员们不惜体能地拼抢、积极地进行🚰协防补位，用不知😞疲倦地跑动扰乱着澳大利亚男篮🎒的进攻节奏。这正是球队首节能够🚰取得25比17领先的关键一环🧚，也是⛸球队在本届赛事中贯穿🕊始终的鲜明特点。　　除了🍍防守端的出色表现，进攻端的及🐦时调整也展现着这支中🍾国男篮🔀的成长与进步。作为本🤰届亚洲杯三分球和罚📊篮命中率双料第一🍻的球队，果决出手的投射🔖风格已经成为这支🐊队伍的一大改变。在与🌧澳大利亚男篮的决赛中，胡明轩便是这📨种改变的最好代表，他以🤧绝对自信投出了三分球7中5的出色表现，为球队🎰在进攻端提供了强大火力。　　也正因为这样，哪🚚怕胡明轩最终投失了终场前的🚈绝杀三分，球迷们依然🖱在为他欢呼，“丢了绝杀，胡明轩今晚的表现📮也配得上所有掌声，中国⚫男篮就该有敢打敢拼的自信。”　　“玩命”与学习两路并进　　与澳大利亚🚨男篮的这场亚洲杯决🤢赛就像一面镜子，让中国🐒男篮再一次清🤘晰地看到了自身与世界💕主流篮球的差距。这其中，本届赛事表现极🏪其亮眼的小将王俊杰🍦便极具代表性。　　这位球🗯队中年龄最小😵的国家队新人，在📵本次赛事中展现出的适应能力🆕和对抗强度，远超同期的国内✍球员。王俊杰在面🛸对高强度对抗时🦕的从容不迫，以及在快节👓奏攻防转换中的敏📆锐判断，都与他长期在海🍜外🥊联赛中磨砺密不可分。而球迷们对🐪他的一致认😐可和关注，也充㊗分印证了留洋经📨历能给中国球员带🤕来的巨大收获。　　值得一提的是，回顾眼👒前这支中国男篮的📎成长与他们带来的惊喜，主帅郭士强的作用至关重👘要却又容易被忽视。正是他“找12个拼命的球员，上场要5个玩命的球员”的用人标准与调教，为这支球队奠定💹了坚韧的风格基石。　　正如球迷赛后♑所说的那样，“这场决赛1分输了，但至少让我看到了⛽希望。只要沿着🏭这条路走下去，中国男💧篮迟早能迎来真正的爆发。”相信中国🥌男篮如今💾这种铁血风格若能持续打磨，再辅以留洋🦄球员归来后🗿带来的视野提升，在新的奥运周期🎪里，他们必将有🤚机会在世界舞🈸台上找回属于自己🚧的位置。【短剧平台竞争加👯剧】购物🛃指南最新片单中，《btspread搜狗》因还原btf红异🐸端骗局真实流程而登上“最佳警示片”榜单，正版🥥同时发布道德风险提示。中新社广州8月19日电 (记者 程景伟)2025南国书香节19日在广州落幕，达成😮中外版权协议(含意向)102项，重点推动《广东简史》《冬牧场》(希腊文版)、《大国筋骨》《如风似璧》(阿拉伯文版)、《慢半拍》(马来文版)等30余部中🧗国作品走向世界。　　其中，花城出版社与希腊🈯瓦克西康出版社就《夜雨寄北》《冬牧场》《深山欲雪》《涉江的青铜》《虚荣广场》5部文学作💝品达成希腊文版权合作。自然文学作品集《深山欲雪》作🕸者傅菲以该书为例，强调“自然文明是人类🏋共通的追求”，希望希🚞腊读者能从书中享受到自🏊然文明带来的幸福感。　　希腊瓦克西康出♌版社社长内斯特拉斯·普拉克科斯表示，这些中国文学作🧒品必将🛂为希腊读者打开一扇了💁解当代中国的窗口。　　据悉，本届书香➰节港澳台馆以“潮阅湾区，文脉同源”为主题，展销逾5000种特色出版物及IP衍生品，促成广🥩东与港澳台三地版权合作🌖项目28项。　　本届书香节上，企鹅兰登、麦克米伦、布鲁姆斯❕伯里等国际顶尖出版🥌机构首次集体亮🌦相，集中展销2万种原版图书，其中包括2000余种2025年海外新书。　　全球畅销书《怦然心动》作者、美国作家文德琳·范·德拉安🏘南等多名外国作👈家也亮相本届书香节，与🌾中国读者见面交流。(完)友崎亞希自拍泄露👇引来多位明星下😠场评论。“秒杀”大厂开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌🏊之势，席卷所有行业。一些行业🚶首当其冲，相关岗位🦊正在加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机🌇行业能独善其身吗？一个自然冒出的🦏疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一天会被自🏥己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众🕶熟知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上🔰加入了海量程序代码数据进🍜行训练，因此在编写代码🕰方面更具优势。　　Codex能帮开发🍇者处理很多写代码的工作。比如，它能读懂你已🎞经写好的部分代👊码，并自动把剩下的内容补🖱全；也能🔼根据一句简单的提示写出完整的功能代码。举个例子，如果你输入一行🤭说明——“给定一个数组，计算滑动窗🚎口内的平均值”，Codex就能👖马上写出实现这个功能的代码🕝。　　最初，AI写代码只是开发者手🏕边的“小帮手”，主要用🌀来代劳那些枯燥、重复的代码片段。可随着🦕模型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来😜越多的公司看到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可能开👈辟出一个全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软件开发创业公🚁司如雨后春笋般涌现，例如当前🤭知名的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几🕐家头部大模型🏁企业也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦♍相继推出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程🕜工具已取得令人瞩目的进🤝步。OpenAI最新的o3模型在编程竞🍕赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长达7小时，完成上千个步骤，不断尝试直至达🚟成目标。　　这些突📫破带来了全新的编程方式——开发者无需逐⛲行写代码，只需用自然语😅言描述需求，AI便能自动生成并📊根据反馈反复修改。人类与AI的合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全🤣新的编程方式有个颇具浪➿漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎意📆味着编程正🚶从少数人的专业技能，逐渐走向人人可🥪用的创造工具。　　颇具戏剧性的😝是，AI的能力如今已🈲经延伸到专业🔔软件开发的招聘面试中。　　一般情况下，专业软件开发🔎的招聘面试都会包含代码考查，要求应试🚕者在限定时间内写🏌出既正确又高效的程序。而😕哥伦比亚大学的一名学生则🤽开发了一款“AI面试助手”：它能🎭在视频面试时自动读取题👮目，并调用AI编程工具实时生成🧒符合要求的代码。据他透露，这套工具已经帮助🥓他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司🔛的面试，并拿到录用通知🚏。他还将自己在🗝亚马逊面试中AI“出手”的全过程🤼录制下来并上传网络，引发了广泛讨论。　　这一切突飞猛进的进展😄发👉生在短短几年内，速度之⭐快出乎人们的意料。但我们🔒是否就能断言——AI真的🧦能全面接管人类的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正确率🚌能达到90%，听起😱来已经很高了，但这也意味着📴平均每十次就会错一次。对于程序开发⛲来说，这样的错🆔误率并不容忽视——人类开发者必须逐一检🎮查并修正，结果常常比自己🕳亲手写🈂代码还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展🥡的一项调查结果。在5万名受访用户中🔧，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应对😧复杂开发任务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码😡往往包含细微的错误，需要人类😬检查并修正。尽管AI在编程竞赛中已😭经取得了⚡非凡的成绩，但在面对现实🎗的软件开发需求时，往往不能正👥确完整地实现所有功能，有时甚至会错误👭地执行危险操🎊作。　　AI开发协作平台Replit曾🥄发生过一次严重事故。尽管🎥用户明确要求不得擅自修改代码，Replit仍然删除了该公司🈲整个生产✌环境的数据库。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用户最🗒终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发🎢了人们对AI编🉐程工具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的🌟情况并非个例——一些用户💷甚至报告称，自己的数🚪据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘宝的网站”可行吗？　　软件开发通常要🤯走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追🚛求更快的迭代，如今互联网公司大🏵多用“敏捷开发”，流程上精简❓了不少，但基本框架没变。　　需求分析😍是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软🚔件应该实现的功能。比如，要说明当用户执行某👴个操作时，系统应如何反馈。优秀的需求😎文档会尽可能细💄致到每个操作细节，而不是一句含🔩糊的“给我做个像淘宝🥟的网站”。　　接下来是技术方👙案设计。这一步要把需求🍋拆分成可以🐅单独开发的软件模块，还得考虑架构☕设计、资源消耗、异🦏常处理等等细节问题。　　最后才是🤺开发和测试。这一阶段几乎必然🈸会冒出各种没😚预料到的问题，开发者需要通过反🍙复测试确保🔇功能正确实现。而在实际项目里，常常🌺会发现需求或方案本身有漏洞，导🚡致不得不推翻重来，这也是家常便饭🔪。　　除了开发流程繁琐，程序🔭本身的复杂度也是个大难题。举几个例子：一款普通的iPhone应用📱平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是🐛超过了4000万行，如果全部打印出🔰来需要70万页。　　面对如此复杂的🛁项目，优秀的人类👩开发者团队往往能精🌊准定位每个模块的功能，并在出问题时迅速定位🤯到具体的🍏代码行进行修复。但对AI而言，这种任务📞却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一🥑样建立对整个项目♿的全面理解。　　普林斯顿👴大学的研究者构建了一套🔮考察AI软件开发🏬能力的测试基准(SWE-bench)，包含来🤫自开源网站Github的数十个🏗软件项目。得益于Github对代🌉码改动历史的详细记录，研究者从中整理✴出超过🥢两千个由人类开发者⬇正确完成的功能需求。研究者要求AI开发工具在已😉有的软件项目🃏上完成相同的需求。实验结果显示，哪➗怕是当前最强的AI，最多也🥃只能完成约四分之三的❗任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构🎎建了一个更具挑🛋战的测试基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发😙需求，要求AI开🥙发工具从零开始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成💅一半的开发任务。　　与之形成🔴鲜明对比的是，优秀的人类开发者🛫总是可以以近乎100%的正确率完🤡成这些开发任务。纽约♐大学的研究者还🖍联合多位信息学奥林匹克竞赛😶选手，构建了一套高质量✳的编程竞赛评测🚯基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测问题取自🌧最新的编程竞赛，互📝联网上缺乏题解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🎌性的是，现有的所有大🕒模型在该测试基🥇准的困难问题上🕡全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的主宰😫，还是润滑工具🔧的数据？　　那么，回到最初的问题上，AI会取代👞人类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的⌚开发者而言，AI是一位执行力极强的📞助手。在AI开发工具普✅及之前，开发者🏈不得不手动实现许多繁琐而🏈无趣的代码。即便有开发🙁文档或者互联网上有🍽功能类似的代码，开发🚹者仍必须尝试理解然后自己修改。借助AI，这一工作将🐬会大大简化。对于没有开发背🚲景的用户而言，AI可以🥎准确实现功能较为单一的软件。借助这一能力，普通🆒用户可以将日常的重🚩复性工作转化为AI编写的代码，大大👓提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发者，目前看🍍来为时尚早。　　当今的大🌲语言模型基于互联🕗网上已被数字化的数据💣，以及🏥图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开发🐗领域，大语言模型只🚼看到了人类开发🤪的结果(软件代码)，而对于开发过🤰程的细节了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基于人类数千年来产🥋生的数据，但这并🍢不是人类知识的全部。人类在与真实世📻界的交🛀互中积累了大量的经验。AI并没有这些经📦验，因而不太可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨🚐所谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🗃具碾压性。就软件开发而言，AI已经能⤵承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代码☝生成、常见功能的实现，以及部🦑分调试环节等。但难以被替代的，仍是需求把握、架构设计、复杂系统的理解分析，以及团队协🧛作等环节——这🖖些涉及抽象思维、跨领域知识和人类🙌判断力，是程🍏序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考虑这样一🏖个问题：如果🉑把你最近一周完成的工作全部交给AI，它能完成多少？如果你的工作只是🥠重复性地构建🐂功能单😹一的软件系统，例如💝实现一个问卷表单记录用户提📋出的10个问题、从一个🧕表格里统计平均🕔数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🔺考虑被AI替代的可能性。而如果你的🏂工作充满挑战，例如实👥现全新的软件架构、针对业务特点💞设计独特的算法，甚至是从客户含🈷糊不清的诉求🔒中抽象出具体的开发🥪任务，那么AI只会是你的得力🚃助手。　　这不仅👞适用于软件行业，也同样🎁适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🎇这个人机协🐾同的时代如何做好自己的🏏角色定位。上述的问🌨题对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可🦄以胜任，那么对你🈲来说既是坏消息，也是好消息。坏消息是你的工🤞作很快就会被AI取代；好消息🥜是你已经发现了驾驭AI完成🚃工作的途径，你可以试试🔥站在你的领导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳出现有的🌵岗位，想想怎样利用AI解决你所在😩行业的问题。当AI都不甘只做执🚘行者，而是开始决定任🚼务怎么被拆解，流📻程怎么被安排时，人类个🛄体若只是抱怨即将被碾压的命🔟运，便会失去主🗂动选择的空间，最终不是沦🥖为工具的工具，就是化🤗作喂养和润滑工具💍的茫茫数据。　　(作者知虚为🤯中国科学技术大学🏌计算机专业博士，在自然语🅰言处理和人工智能方向🐀发表多篇😢高水平论文，先后在微软🥀及多家国内知🚤名互联网企业从事相📹关研究工作)

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長谷川秋子/笠木日向/堀川麻紀/Simone Sonay

（青岛日报／观海新闻记者 Pamela）