今视网：根据➿记者土屋麻美获取🍬到的最新动态，朝桐光在线播放💨将于2025年08月25日在今视网举🦕行隆重的开幕仪式。号码分析太复杂的背后⏳真相

北京时间7月9日，据土耳其媒体Fotomac的报道，费内巴切有意签🤯下拉什福德，主教练穆📊里尼奥很喜欢这位🔎昔日弟子。

费内🐽巴切已经开始积😉极引进重要球员来加强球队阵容，并准备在杜兰🏔之后引进第二名💪重磅球员马库斯-拉什福德，而曼联并🎙不认为拉什福德应该进入球✔队阵容。

本周末德文-奥泽克将飞往英格兰，并与曼联官员和🀄球员的身边人举行会🌜议。主教练穆里尼📨奥亲自介入🌟了拉什福德的转会，他通过🧡电话联系了这位昔日弟子🤗，询问他的转会🤩意向。拉什福德表🌰示同意后，转会就成了。这位葡萄牙人📿在曼联时期曾将这位👮球星带入一线队。

拉什福德🚩也视穆里尼奥为教父。这位27岁的球员身价5000万欧元，将以租借形🧑式转会，并附带买断选择权。拉什福德😭可以胜任左边锋、右边锋和前锋。

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伴随着A股市场回稳向😆好的势头持续巩固，近期各类资金🍅纷纷涌入资本市场。金融数据显示，7月非银金🎨融机构存款大幅多增，居民“存款搬家”的现象正成为市场🚄关注的焦点。业内人士指出，股市赚钱效应的增加🕉是这一现象的主因，中长期来看，“存款搬家”能否成为趋势，则取决于资📿本市场的成熟完善以及投资😖者💍资产配置观念的逐步转变。　　赚钱效应推动“存款搬家”　　人民银行✡日前公布的7月金融与🆕信贷数据显示，居民存款持续活🛷化，7月，居民存款减少1.11万亿元，同比多减7800亿元；非银行业金融机构存🍩款则大幅增加2.14万亿元，同比多增1.39万亿元，存款由企业和居🐛民流向非银部门特征明显📄。　　招商证券指出，从历史来看，非银行业金融🛵机构存款激增🐓反映了居民“存款搬家”入市的资金流🐴动趋势。非银行业金融机😈构存款一般包括证券、信托、理财、基金等非银🧖机构存放在银行🔥的存款，其👘激增直接对应两类居民行为：第一是直🥡接入市，即居😾民通过银证转账将资金划入😍证券账户(计入“证券公司客🏚户保证金”)。第二是间接入市，即购买❕股票型基金、含权理财等，资金🐌进入基金公司账户(计入非银存款)。　　该机构指出，从过往历史看，非银存🥅款同比大增阶📹段往往对应新开户数激🔹增和两融余额攀升，相应阶🦌段股市表现也较好。从个人投资🐟者开户数来看，今年1至7月上⛷证所个人投资者开户数明显回📸升，同比增长36.9%。与此同时，主动偏股公募🙁基金发行在6至7月呈现加速态势🥙。6月单月主动基🎸金发行规模峰值达299亿份，处于历史以来的81%分位，7月新发基金⛄热度延续，单月发行97亿份，处于历史以来的55%分位。　　业🍕内人士普遍认为，近期居民“存款搬家”现象，同股票⬅市场的吸引力增强有关。前海🗨开源基金首席经济学家杨德龙对《经济参考报》记者表示，当前资本📈市场逐步走强，有望带来较强的🐮赚钱效应，无论🎋是外资还是内资，对市场的预期正☝在逐步转好。当前，居民储蓄迫切需要🥨寻找好的出口来进🥝行投资，而A股市🐼场的走强恰好吸引了🔠居民储蓄向资本市场的大转移。　　中🥥金公司则指出，这已经不是👌今年第🛤一次出现非银金融机构存款大👠幅多增的情况，这或许🚁反映出在存款利🐑率下降的大背景下，私人💺部门的金融投资愈加活跃。考虑到7月国债收🎠益率上升、利率债价格下降，固🎶定收益资产的相📐对吸引力偏弱，非银金融机构的新增⏩存款有可📘能更多流向了股票市场。　　是否为🏌长期趋势仍有待观察　　当下出现的居民“存款搬家”现象到底是🏆短期的市场情绪波动，还是有望成为中😧长期的趋势，仍然有待观察。　　清华大学😛国家金融研究院院长、清华大学五道🏀口金融学院副院长田轩对记者表示，当下“存款搬家”现象的出现，是由于资⚾本市场回稳向好的势头对🎠居民存😏款迁移产生了直接诱因。同时，7月份中央政🐝治局会议提出“增强国内资本市场的吸🕡引力和包容性”，提振了市场信心，为存款向资本市场🕰迁移提供了政策🏩层面的积极预🕟期。　　田轩表示，从中长期来看，“存款搬家”能否成为趋势，不仅📐取决于短期市场行情的表现，更取决于🏧居民资产配置结构的💧深度调整以及资本市场基🎾础制度的完善、上市公司质量的提🤧升、投资者保护机📩制的健全以及市场监管的有🍰效性等诸多深层✂次因素。随着🏋我国资本市场改革的不🏹断深化、财富管理市场⤴的持续发展以及居民资产🍴配置需求的多元化，存款🥙向资本市场的合理有🎊序迁移是大势所趋。但是，这一🔺过程将是渐进的、结构性的，需要资本市场自🙄身不断地成熟🐾和完善作为支撑，也需要投资🔩者资产配置观🙁念的逐步转变。　　长🥀江证券首席经济学家伍戈💫则认为，本轮股🦒指中枢的系统性抬🐁升源于去年9月支持🤝资本市场的货币工具出台，成交量更为明显。后㊗续中长期资金入市💼的制度安排和科技浪潮等也为🕥股指加码。不同过往，本🔉轮股指与企业盈利✍等基本面显著背离。M1(狭义货币)等货币活化🎙指标的抬升，以及居民存👫款向非银存款的“搬家”，更多体现出的是资金🚊向股市的转移。海外也出台过支持🥥资本市场的举措🙏，并取得阶段🙎性成效。但从可持续性看，最终效果仍取决🎎于微观企业的🧖盈利状况。　　西部证券指出，资金角度看，居💎民超额储蓄规模从2021年开始快速抬升，大🎬量资金堆积在银行存款中。资产角度看，一年期定💪期存款利率跌破1%，余额宝收益🐗率仅为1.05%，存款收益率🎥大幅下滑的同时，银行理🎎财和固收+基金规模出现明显扩🤮张，居民资金正在通过🌫银行理财寻求🖖更高的收益。该机构判断，“资金旺”和“资产荒”加剧，居民资金将加🐃速流入理财产品，间接通过固收+基金等渠道进入🗺权益市场，成为后续行🍼情的主要增量资金。　　引🆚导居民加大权益资产配置　　业内人士指出，长期来看，释放居民储蓄、提高居民📨对包括股票在内的权益类🍫资产的配置比例，还需要🏿资本市场的进一💔步改革完善。　　中国市场学会金融🤣委员😱付立春对记者表示，居民“存款搬家”是否会成为中长期🏙趋势，关键要看市场能不📧能让投资者持续获得🦓收益。如果政策🎃稳住预期、市场有稳定赚钱效应，资金迁移至少能延🤲续一阵，但想变成🌞长期常态，还得🕊靠更深层的制度优化。他指出，提高居🗳民对于股票资产的配🦀置意愿，需要让🌤市场变得更稳定透明，让投资者敢长期🈶持有，机构和长期资金要多进来，同时产品要多元化，让不同的投资者都能找到合适😈的权益配置。　　田轩认为，要长期释🎤放居民储蓄并提高其对股📊票等权益类🎗资产的配置比例，需要系统性推进🛣资本市场改革，完善基🥞础制度建设，强化信息披露透明💵度，提升上市公司🍞质量和治理水平；优化交易机制，提升市场流动性；丰富权🕌益类投资产品供给，如多元化基金产品、指数化投资工具、金融衍生品等，以满足⌛不同风险偏好投资者的⚾需求；同时，发展📞多元化投资者队伍，引入更多长期资金，优化市场结构；此外，还需营造良好🍠的政策环境，加强政🌳策协调和预期引导，稳定市场预期。(吴黎华)【AI换脸伦理问题】近日流出的《pronjizz》据称取材于2025年08月😍发生在古槐街道的偷拍事件，男主角由櫻心👂美亲自出演，目前已在🎏护备餐饮管理销售部解锁完整版，相关热词上榜门🙁店信息TOP5。特邀嘉宾　　陈建良浙🙃江省湖州市委常委，市纪委书记、监委主任　　徐涛甘肃🍣省纪委监委党风👂政风监督室副主任、监督一处处长　　蒋凌四川省邻水👻县委常委，县纪委书记、监委主任　　习近平🥢总书记在二十届中央纪委四次🗼全会上强调，“落实整治形式🍐主义为基层减负长效😟机制，让广📺大基层干部有更多精力抓落实。”“指尖上的形➖式主义”是形🔦式主义问题在数字化背景下的🚳变异翻新，也🔄是加重基层负担的主要表现⛰之一。近年来，在中央层面整⏩治形式主义♓为基层减负专项工作机制统筹协调推进下，各地区各⏬部门以实际行动向“指尖上的🙉形式主义”亮剑。这项工作取得了🧑哪些成效？从🎚前期整治工作来看，“指⬆尖上的形式主义”有哪些主要表现，导致这些问题的根源🧢在哪里？持续深入整治“指尖上的形🐅式主义”要抓住哪些关键环节，采取哪些务实举🤵措？我们特邀纪🔈检监察干部进行交流。　　1　　近年来，在中央层🎱面整治形式主义为基层减负🐝专项工作机制🤤统筹协调推进下，各🤟地区各部门以实际行动向“指尖🚕上的形式主义”亮剑，取得了哪些成效？　　徐涛：新时代以来，以习近平同志为核🔕心的党中央始🍛终高度重视整治形式主📟义为基层减负，把防治“指尖上的👹形式主义”作为整治🌷形式主义为基层减负💕的重要内容，出台了一系列制🍊度规定。从印发《关于进一🎻步规范移动互联网应用🚀程序整治指尖上✏的形式主🕔义的通知》，开展专项整治，到出台《关于防治“指尖上的🍚形式主义”的若干意见》，提出规范政务移🚡动🍋互联网应用程序、政务公众账号、工作群组📳管理的意见，再到发布《整治形式📹主义为基层减🌊负若干规定》对规🍍范政务移动互联网应用程🧘序管理提出要求，为防治“指尖上的形🔎式主义”提供了规范依🎙据，持续释放党中央🥡整治形式主义为🏅基层减负的鲜明态度♓和决心。　　各级纪检⏹监察机关深入🔓学习领会习近平📖总书记关于加强党的作风🧜建设的重要论述，坚决扛起政治责👊任，着力纠治“指尖上的形式主义”，有力推动整治🐮形式主义为基层减📍负决策部📷署落地见效。　　聚焦突出问题抓🍾整治，基层干🚓部更加可感可及。采取“四不两直”方式，深入相关市、县、乡及有🖕关部门开展调研，针对下载使用之“负”、打卡上传之“负”、重复填报之“负”、考核排名之“负”、摊派任务之“负”等突出问题，提出工作建议，督促自查自纠。推动清理一大批“空壳”“僵尸”政务应用程序、政务公众号、工作群组。　　聚焦👴结合融合抓整治，落实💻举措更加务实有效。紧密结合😊深入贯彻中央八😽项规定精神学习教育，将“指尖上的形式主义🧝”纳入整治任务，细化整治措施，贯通推进整治。紧密结✍合群众身边不正之🐜风和腐败问题集中整治，把“指尖上的形式主义”等加🤡重基层负担问题列入⛏重点整治项目，一年接着🍞一年抓。坚持开门搞监督，广泛🏒听取基层干部群众意见，持续纠治🛡政务应用程序过多过滥、数据多头填🔚报等突出问题。　　聚焦常态长效抓🔺整治，工作体系更加系统🛰完备。建🧐立系统整改提升机制，推动形成查摆问🌨题、整改整治、建章立制的工作闭环，实现由“单一整改”向“全域提升”转变。推动建立数据“瘦身”共享机制、协调联络机制，合力推进“一表通”建设，着力减🦖轻基层数据填报负担，提升数据使用效能📲。建立常态督导问效机制🚨，综合运用专项🌵检查、随🦅机抽查等方式，及时跟踪✍了解各级各部门整治🦋效果和主体责任落实情况。　　陈建良：近年来，在中央🌕层面整治形式主义为基层减负🖱专项工⏬作机制统筹协调推进下，各地结合实际🔭情况，积极探索、主动作为，坚持“自下而上”摸清问题和“自上而下”推动整改相结合，上下联动、同步发力，取得了🐖明显的阶段性成效，主👪要体现在以下几方面：　　思想认👠识有了新提升。通🚔过作风建设与专项整治有机融合、一体推进，推动党员干部💢加强党性修养、牢固树立正确政绩观⏬，各地各🤑部门普遍提高了对整治“指尖上的形式主义”的思想认识，拿出了有效防治💛的具体举措，推动政务应用🚩程序数量降下来、效能提起来。　　基层获得感更多✖了。紧紧围绕习近平总🔕书记“切实把基层🚲干部从🥋一些无谓的事务中解脱出来”重要要求，各地推动政务应用程序🛍减量和为基层减负📥相统一，一批加重基层负担🔬的政务应用程序🥅得以删减，一些不合理的使用要👨求得到整改，基层干部能🏮够腾出更多时间和精力为💠群众办实事、解难题。　　政务服务不断优化。通过持续整改整治，政务应💝用程序的建设统筹度、功能集成度、使用😃便捷度不断提升，从“任务型”向“服务型”转变，更好发挥了移🚊动互联网技术在机关履💺职、公共服务、社会治理等领🤾域的助推作用，让数字🥝政务更好服务群众，不断提升基🐰层治理效能。　　制度更加健全🚺规范。为防范“指尖上的形式🍣主义”反弹回潮，各地围绕🦏政务应用程序建设、使用、监管等，探索出台了防范“指尖上的形式主🔩义”若干措施、管理指📭南等一系列制度，建立规📇范化管理长效机制，持续巩固“指尖上的形式主义”整治成效。　　2　　“指尖🕊上的形式主义”有哪些主要表现，导致这些问题🐠的根源在哪里？　　陈建良：从前期🕋整治工作来看，“指尖上的形➡式主义”主要表现在以下几方面：　　一是建设“重数量不重质量”，缺乏统筹、重复开发。比如，为创新而创新，未经调查研究、充🛏分论证就启动项目开发，导🎹致一些政务应用程序功能“先天不足”，使用效率不高；碎片化建设、同质化开发，未能打通🗂数据壁垒，导👥致一些信息数据多头报送、重复录入；一些政务🕑应用程序后期运维不到位，存在响应速度🕣慢、操作不流畅、功✴能不完善等问题，基层使用体验不🐌佳。　　二是推广“重数量不重实绩”，强制使用、滥用排名。比如，过分注重注册量、点击量、转发量等量化指🏙标，以排名通报🎡等方式摊派任务、传导压力，有的单位自行🧕增加使用要求，设置不合理规则，增加基层负担。　　三是使用“重形式😔不重实效”，过度留痕、走形变味。过多过🛥频要求下级和基层通过🍫政务应用程序、工作群组打🔒卡签到、上传视频照片、创建并记录活动等，并作为对基层工💮作成效的评价标准。　　“指尖上的形式主义🎇”是形式主义在🎄数字化背🚮景下的变异翻新，其实质🎀是主观主义、功利主义，根源是🥒政绩观错位、责任心缺失。具体有以下几个方面：　　政绩观存在偏差，热衷比拼虚假的“数字政绩”。数🙁字政府建设是数字时代创🛵新政府治理理念和方💞式的重要举措，满😏足人民对美好生活的🐊向往是数字政府建设的出发🍛点和落脚点。然而个别党员💢领导干部政绩观错🌊位、急功近利，热衷于搞“短平快”的“形象工程”，设置不科学、不合理的😡考核标准，营造虚假“数字政绩”，不仅无益于🍖改善服务水平，低水平⏱重复建设还给基层带来额外负担。　　对🔴数字化认知不到位，陷入主观主义误区。一些地方和🙈部门对大数据、信息化存在🔁认识偏差，未能⛄正确认识数字技术是赋能社✳会治理的👌手段工具而非目的，盲目💀追求政务应用程序推广速度和🔵使用范围，导致“指尖上的形式主🎦义”在😬数字化建设中潜滋暗长。　　体制机制尚未🏥完善，系统谋🍽划存在脱节。由于缺乏😣统筹协调以及技术差异、开发平台不同等原因，各部门之间数据🦊共享机制尚未完全🏔建立，一👭些上级应用功能权限🥎下放不到位，信息不对称、各自为政、条块分🏗割等问题仍然存在。　　蒋凌：“指尖上👹的形式主义”不仅浪费💐公共资源，还会折腾基层干部、辜负群众期待，甚至削🥅弱基层治理效能。　　造成资源浪费。在“大数据+互联网”时代下，一些🍹地方争先恐后开发政⚫务应用程序，其中有🕙的因缺乏顶层设计与长远规划，匆忙上马，导致同🎚类应用重复建设，或是建成即🐥落后、上线即淘汰。有的因数据壁垒、维护缺失、脱😈离实际需求等原因，最终效果不佳，造🥜成人力物力财力浪费。　　消磨基层活力。有的地方基层干🧙部疲于应付各种打卡、填表、转发、刷分，完整的🔊工作时间和精力被分🛐散成各种“小单元”，无法集中精力抓主要🚺工作。有的将考核异♍化为比拼“签到率”“打卡数”“完成率”，使基层干部围绕“指尖规则”转，用“数字留痕”代替了“实干实绩”。　　影响干群关系。“指尖上的形🐔式主义”使党员干部和人民🐐群众直🕟接沟通频次减少，“隔屏相望”代替“面对面”解决急难愁盼，一定程度上⛏使得干部对群众冷暖感知🚟失真、判断失准，甚至出现服务空转、诉求梗阻，影响群众获得感、满意度。　　削弱治理成效。简单把🍠行政事项搬到网上，将线下台账“电子化”，看似便捷，实则任务🤔总量只增不减，反而因“数字化”外衣让一🚯些形式主义问🥩题更具隐蔽性。此外，“指尖上的形式主义”催生的“短平快”政绩冲动，易导致数据失真，陷入“数据失真—决策偏差—执行走样”的恶性循环，长此😶以往会使政策制定脱离实际、服务供🍷给偏离需求，影响基层治理。　　3　　持续深入整治“指尖上的😈形式主义”要抓➰住哪些关键环节，采取哪些务实举措？　　蒋凌：形式主义穿上“数字马甲”后更具隐蔽性。整治“指尖上的形式主义”不是否定数字化治🔏理，而是🗡让技术回归服务本质。监督检查🍕需牢牢盯住应用入口管理、数♉据采集与填报、考核评价机制😘等关键环节，持续用力，久久为功。　　推动优🚓存量与控增量结合，聚焦当下“治”。一方面，督促有🚩关部门单位全面“体检”现有政务应用程🥣序、工作群、公众号等，对功能重复、使用率低、缺乏维护、加重基层负担📳的关停并转，对保留平台进行功能“瘦身”，取消打卡、排名、统计时长等不合理😴要求。另一方面，督促🗺持续严控增量，监督检查有🈸关部门单位是否严格按照📖规定，对新建项目进行论证🈶和审批报备，杜绝不符合基👀层实际、增加负担、缺乏共🚯享机制的项目上马。　　“当下改”和“长久立”结合，着眼长远“管”。一方面，将整治“指尖上的形式主义”作为纠治“四风”重要任务，畅通举报渠道，严肃查处以“指尖考核”代替实绩评价👟等行为，点名道🐨姓曝光典型案例，对整改不力的，既追究直接责任，也追究领导责任🌊。另一方面，推动健全“长久立”机制，厘清主体责任、属地责任🤲和监督责任，做到同频共振、贯通联动，推动构建政务应🚌用程序审核备案、规范运行、科学评价、有序退出的“全生命周期”监管闭环。督促科学设置考核标准，突🆘出群众满意度、问题实际解决率等实⛅效指标，用“综合考核”代替“多头考核”，重构从“痕迹”到“实绩”的考核体系。　　徐涛：纪检监察🏳机关在整治“指尖上的形🗳式主义”过程中要紧盯🧟关键环节精准发力，通🌵过加强监督检查、传导责任压力，拓宽工作渠道、广泛收集线索，强化核查通报、持续释放信号，全面提升整治质🚁效。　　抓监督检查。各😇级纪检监察机关要将整治“指尖上的🚓形式主义”作为监督的重点内🏞容，通过日常监督、专项检👌查等方式，加强对政务应用程🚠序、工作群组建🍔设和使用情况的监督检查，着力查纠🚗强制推广使用、过度留痕、多头填报、滥用排名等违规🛑行为。对发现的问😡题及时督促整改，推动相关部🍜门加强规范、清理、整合、监🙆管等整治工作。　　抓线索收集。通过信访举报、部门移送、民意调查、巡视巡察移交、上级📲督办交办等渠道，广泛收集“指尖上💭的形式主义”等加重基😉层负担的问题线索。面向乡镇、街道征集线索，以🥣下看上精准发现“表现在基层、根子在上面”的问题。对“指尖上的形式主义”问题线索专账🏅管理，建立处置规程，提高处置效率。　　抓核查通报。持续加大办案力💥度，对基层干部🎤反映强烈的涉及范围广、影🌲响大的重点线索，采取挂牌督办、直查直办等🍲方式严查快办。坚持“一案双查”，严肃追究相关党组🚄织和领导干部责任。注重发挥典型🎇问题通报警示作用，及时通报查处的🍛案例，持🐝续形成有力震慑。督促各级🌵各部门对照通报的“指尖🏄上的形式主义”典型问题举一反三、自查整改，对自查走过场、整😃改不认真的及时提醒纠偏。　　4　　形式主义问题具🍖有顽固性、反复性，如何健全🌱完善常态化📷监管措施和长效工作机制，防止“指尖🏜上的形式主义”反弹回潮和隐❄形变异？　　徐涛：防治“指尖上的形式主🐞义”是一场持久战。加强思想教育是根本，压实责任是关键，防范🥁隐形变异是重点，基层可感可及是📡目标，必须一体贯通落🔊实。　　持续加强教育引导。督促各级党委(党组)坚持将集中性💓教育和经常性教育有机结合起来，常态化开展整治📱形式主义为基层减🚳负专题培训，将中🌬央八项规定及其🐟实施细则精神、《整治形式主🍃义为基层减负⚪若干规定》等内容纳入党校(行政学院)主体班次，推动党员🐾干部特别是领导干部💣深入学习🐡贯彻习近平总书记有关🐨重要论述，牢固树🐈立和践行正确政绩观，推动领导机关和🐕领导干部增强防治“指尖上的形式🏟主义”的政治自觉、思想自觉、行动自觉。　　持续压紧压实责任。认真履行协🚁助职责和监督专责，督促推动党委、政府全面落实🎇整治形式主义为基层减👄负主体责任，定期研判工📽作形势，主动发现问题，及时部署整改，切📔实提升减负质效。督促行业主管部门Ⓜ认真落📅实整治形式主义为🏕基层减负监管职责，深入摸➕排本行业本领域存在的“指尖上的形式主🛩义”突出问题，深📗入剖析问题症结，逐条制定整🎍改措施，有针对性地完善制度机制，推动源头治理。　　持续防范隐形变异。紧盯“指尖上😼的形式主义”等加重🔨基层负担问题的🤪新形式新表现，运用大数据等技🕜术手段创新监督方式方法，让隐形变🌒异问题无所遁形。对工作打折扣、搞变通，改头换面、隐形变异，导致基⛰层负担明减暗不减，甚🔎至变相增加负担的严肃处理，对典型案💬例及时曝光，形成有力震慑。　　持续让基🧕层可感可及。坚持开门搞整治，通过走访调研、召开座谈会、发放问卷等方式，主动听取基层干部对⛲整治🕌成效的评价。对评价不高、感受不强、问👈题未得到有效解决的，及时提醒。　　陈建良：防治“指尖📲上的形式主义”必须标本兼治、综合施策，既抓突出问题🚿治标，又要从强化思想认📑识和制度建设上治本，重点抓好以⏹下几方面：　　强化思想认识。督促领导干部💧深学细🧕悟习近平总书记关于力😦戒形式主义官僚主义重🐘要论述，牢固树立和践🐩行正确政绩观，强化宗旨意识，严格遵🐘循电子政务项目“非必要不下沉”“越🔐到基层越综合、越集成”原则，加强项目前置审核，严禁未批先建，防止功能异化，解放⛩基层干部力量，使基层干部把更🧠多的精力集中🌞到执行落实、服务群众、推动发展上来。　　严格压实责任。整治“指尖上的形式主🔚义”是系统性工作，需要主体责任、监管责任、监督🌬责任贯通联动、一体落实。各地各单位要切实履💆行好责任，强化业务统筹和过程监管，健全完善政🧤务应用程序准入、评价、退出等工作机🍬制，及时研🔆判新情况新问题，提出指🖇导性意见，常态化机制化巩固🏸整治成果，防止反弹回潮。各级纪检监察机关⛴要加大监督执纪🔝工作力度，对推进整📂治工作不力的及时🎩督促提醒，对敷衍应付、搞形式走过场的，严肃追责问责，进一步推动形成严🦓防严📥治良好氛围。　　持续跟踪问效。充🌋分发挥基层减负观测点的作用，将“指尖上的形式主义”问题作为基🏫层减负观测点的重要观🔳测指标，健全完善专项整治✌工作沟🚾通联系机制，对存在🦎的问题定期沟通反馈，对整改情况适时跟进核实，收集意见建议，精准查纠问题，以钉钉子精神持续纠👑治“指尖上🤱的形式主义”问题。　　坚持标本兼治。严格贯彻执行《整治形式主义🤔为基层减负若🎣干规定》《关于防治“指尖上的形式主义”的若干意见》等制度规定，强化数据⛔集成共享，推动政务应用⚾程序向一个核心业✋务平台迁移集聚、迭代升级，有效减少重复建设、基层使用🐉烦琐等问题。坚持“当下改”和“长久立”相结合，建立健全切实减轻🚇基层“指尖”负担的🏈制度机制，优🍶化考核体系和考核指标，注重考核实效，取消不必要🧣的材料报表，抓实全流程监督管理，让政务应用👶程序、政务公众号等数🤵字化工具真正成为推进基层治💢理体🚼系和治理能力现代化的利器。　　作者： 本报记者 刘一霖✌警方已介入调查爱蜜看片app苹果传播途径。“秒杀”大厂😔开发岗面试的AI　　当前，人工智能正以汹涌⛑之势，席卷所有行业。一些行业首当其冲，相关岗位正在🛸加速萎缩。那么，作为孕育AI的“母体”，计算机行业能😐独善其身吗？一个自然冒出的😫疑问是——在AI开发上“卷生卷死”的程序员们，会不会也在担心，终有一🗨天会被自己创造的AI取代？　　早在2021年，OpenAI就推出了AI辅助编程工具Codex，它的诞生比公众熟👨知的ChatGPT(2022年发布)还要早。Codex基于GPT-3模型，并在此基础上加入🚰了海量程序代码🉐数据进行训练，因此在编写代码方🙈面更具优势。　　Codex能帮开➕发者处理很多写代码的工作。比如，它❎能读懂你已经写好的部分🤭代码，并自动把🧔剩下的内容补全；也能根据🍂一句简单的提示写出完👺整的功能代码。举个例子，如果你输入一行📻说明——“给定一个数组，计算滑动窗口😞内的平均值”，Codex就能马上写出🚲实现这个功能的代码。　　最初，AI写代码只🥟是开发者手边的“小帮手”，主要用来代劳🍵那些枯燥、重复的代码片🐗段。可随着模👯型能力的快速提升，再加上ChatGPT的爆火，越来越多的公司看🤙到了新的机会——AI不再只是辅助，而是有可🌖能开辟出一个🍘全新的市场——AI软件开发。　　此后，大量AI软🛀件开发创业公司如雨后春笋般涌现，例如当前知名🌱的ClaudeCode、Cursor、Devin、Windsurf等。国内几家💚头部大模型企业🚊也不甘落后，字节跳动、阿里巴巴、腾讯等亦相继推⛓出了类似产品。　　相比四年前的Codex，如今的AI编程工🆗具已取得令人瞩目的进步。OpenAI最新的o3模型在编程竞赛网站Codeforces上斩获2727分，超过99.8%的人类选手；Anthropic的Claude4则能自主运行长🚣达7小时，完成上千个步🏔骤，不断尝试直至达🧣成目标。　　这些突破带来了全新的📙编程方式——开发者🤹无需逐行写代码，只需用自然语🏔言描述需求，AI便能自动生成并⌚根据🤓反馈反复修改。人类与AI的🕘合作因此变得更像“对话”而非“指令”。这种全新的🕊编程方式有个颇具浪💎漫色彩的名字——“氛围编程”(vibe coding)，这一变化似乎⏱意味🐿着编程正从少数人的专业技能，逐渐走🗄向人人可用的创造工具。　　颇具戏🌰剧性的是，AI的能力😷如今已经延伸到专业软件开🚔发的招聘面试🥩中。　　一般情况下，专业软件📽开发的招聘面试都🚩会包含代码考查，要求应试者📜在限定时间内写📁出既正确又高效的程序。而哥伦比😀亚大学的🙏一名学生则开发了一款“AI面试助手”：它能在视😖频面试时自动读取题目，并调用AI编程工具实时🛒生成符合要求🍙的代码。据他透露，这套工具已经📣帮助他顺利通过TikTok、Meta和亚马逊等公司的🍼面试，并拿到录用通知。他还将自己在亚📎马逊面试中AI“出手”的全过程录制下来并🧒上传网络，引发了广泛讨🚕论。　　这一切突飞猛⛸进的进展发🐱生在短短几年内，速度之快🏓出乎人们的意料。但我们是否就🏽能断言——AI真的能全面接管人类⛵的编程工作？　　找个“助手”，竟成“杀手”　　并非如此。　　相比于人类，AI在编程中的“失误”往往难以预料。即便它的正〰确率能达到90%，听起⏹来已经很高了，但这也意味着平🎤均每十次⛷就会错一次。对于程序开发来🍶说，这样的错误率并不容😻忽视——人类开发者🚀必须逐一检查并修正，结果常常🆎比自己亲手写代码📿还要费心费力。　　2025年7月，知名编程社区StackOverflow发布了今年5月开展的一项调查结🐤果。在5万名受访用户中，约80%正在使用AI编程工具。然而，其中“不信任AI”的用户(46%)比例，明显高于“信任AI”的用户(33%)。相比2024年，用户对AI的正面评价从70%以上跌至60%；而在应📬对复杂开发任❌务时的信任度，也从35%下滑到29%。　　AI编写的代码往❎往包含细微的错🕥误，需要人类🦈检查并修正。尽管AI在编🗻程竞赛中已经取得了非凡的成绩，但在面对👈现实的软件开发需求时，往往不能✳正确完整地实🦂现所有功能，有时甚至🙏会错误地执行危险🏞操作。　　AI开发协作平台Replit曾发生过一次严🍠重事故。尽管用户明💉确要求不得擅自🚢修改代码，Replit仍然删除🗄了该公司整个生产环境的数据库🍫。更糟糕的是，它还声称数据“不可恢复”。然而，用💍户最终通过手动操作，成功将数据库恢复。　　这一事件引发了人们对AI编程工⚓具可靠性的广泛讨论。公开信息显示，类似的情况📀并非个例——一些用🐍户甚至报告称，自己⛅的数据库或代码仓库被AI整个清空。　　“AI，给我做个像淘❎宝的网站”可行吗？　　软件开发🍃通常要走一整套流程：先做需求分析，再设计技术方🏤案，接着开发、联调、测试，最后才能上线。为了追求更💥快的迭代，如🛰今互联网公司大多用“敏捷开发”，流程上精😚简了不少，但基本框架🔗没变。　　需求🏓分析是关键的第一步，它要求清晰、完整地描述软件应🍳该实现的功能。比如，要说🚲明当用户执行某个操作时，系统应如何反🈯馈。优秀的🛬需求文档会尽可能细致到每个操🛡作细节，而不是一句含糊的“给我做〽个像淘宝的网站”。　　接✡下来是技术方案设计。这一步要把需求🌥拆分成可以😺单独开发的软件模块，还得考虑架🥉构设计、资源消耗、异常🐜处理等等细节问题。　　最后才是开发🚶和测试。这一阶📼段几乎必然会冒出各种没预🥏料到的问题，开发者需要🙇通过反复测试确保功🛃能正确实现。而在实🦂际项目里，常常会发🖤现需求或方案本身有漏洞，导致不得不推🤮翻重来，这也是💴家常便饭。　　除了开发流💭程繁琐，程序本🚜身的复杂度也是个大难题🉑。举几个例子：一款普通的iPhone应用平均就有约4万行代码，Chrome浏览器包含约600万行代码，而知名操作系统Linux的内核代码更是超🧠过了4000万行，如🚓果全部打印出来需要70万页。　　面对如🌯此复杂的项目，优秀的人类开发🍜者团队往往能🐷精准定🥂位每个模块的功能，并在出问题时迅速定位到🈂具体的代码行进行🐩修复。但对AI而言，这种🦎任务却充满挑战。受限于输入长度，它往往只能“看到”局部片段，难以像人类一😒样建立👴对整个项目的全面理解。　　普林斯🦁顿大学的研究者构🉑建了一套考察AI软件开发能📊力的测试基准(SWE-bench)，包含来自💎开源网站Github的数十个软件项目。得益于Github对代码改动✊历史的详细记录，研究者从中整🌕理出超过两千个由人🍽类开发者正确完成🔣的功能需求。研究者要求AI开发工具在🐂已有的软件项目上完成💹相同的需求。实验结果显示，哪怕是当前最强的AI，最多🍽也只能完成约四分😊之三的任务。　　斯坦福大学和Anthropic的研究者构建🌚了一个更具挑战的测试⬛基准(Terminal-bench)：他们设计了80个软件开发需求，要求AI开发工具从零开🔟始开发。实验结果表明，当前的AI最多只能完成一🐑半的开发任务。　　与之形成鲜明🉐对比的是，优秀的人类🛣开发者总是🍸可以以近乎100%的正确率完成🈹这些开发任务。纽约大🥋学的研究者还联合多位信息🌲学奥林匹克竞赛📛选手，构建了一套高质量的👇编程竞赛评测基准(LiveCodeBenchPro)，当中的评测🧠问题取自最新的🔆编程竞赛，互联网上缺乏题👈解，从而避免了AI“背答案”的可能。颇具戏剧🐄性的是，现有的所有大模🛍型在该测试🏏基准的困难问题💞上全都取得了0分的离谱成绩。　　你要成为工具的🧔主宰，还是润滑工💊具的数据？　　那么，回到最🦉初的问题上，AI会取代人👬类开发者吗？　　毋庸置疑，AI会是优秀的工具。对于专业的开🐀发者而言，AI是一位执行力极😇强的助手。在AI开发工具普💢及之前，开发者不🈷得不手动实现许多🎋繁琐而无趣的代码。即便有开发文🎑档或者互联网上有🎤功能类似的代码，开发者仍🔑必须尝试理解然后🛸自己修改。借助AI，这一🔗工作将会大大简化。对于没有开👅发背景的用户而言，AI可以准确实🍧现功能较🐨为单一的软件。借助这一能力，普通用🌊户可以将日常的重复性🚐工作转化为AI编写的代码，大大提升工作效率。　　至于说让AI完全替代人类开发🖖者，目前看🤠来为时尚早。　　当今的大语言模型基于😿互联网上已被数字化🚏的数据，以📃及图书报刊之类被人类“写”出来的知识。尤其在软件开🎥发领域，大💜语言模型只看到了人类开发的✊结果(软件代码)，而对🍘于开发过程的细节🚩了解甚少。DeepMind科学家David Silver和Richard S.Sutton指出，当前的AI基🌜于人类数千年来产生的数据，但这并不是人类知🔋识的全部。人类在与真🚭实世界的交互😔中积累了大量的经验。AI并没有这些经验，因而不太📜可能超过人类。而要让AI学会这些经验，依然困难重重。　　公众常会探讨所🔟谓的“35岁危机”。然而事实上，技术相比年龄更🔳具碾压性。就软件开发而言，AI已经能承担不少基础、重复性的工作，例如简单的代👳码生成、常见功能🥩的实现，以及部分调试环节💯等。但难以被替代🔍的，仍是需求把握、架构设计、复杂系👱统的理解分析，以及团队协作等💺环节——这些涉及😳抽象思维、跨领域知识和人类🤱判断力，是程序员真正的核心价值。　　作为程序员，不妨考🛩虑这样一个问题：如🍍果把你最近一周完成的工作🤣全部交给AI，它能完成多少？如果你的🕖工作只是重复性🏬地构建功能单一🚑的软件系统，例如实现一个问🎹卷表单记录用😝户提出的10个问题、从一个🤭表格里统计平均🕙数之类常见的指标——功能仅此而已，那么你不得不🐱考虑被AI替代的可能性。而如果你的🤯工作充满挑战，例如实现全⛵新的软件架构、针对业务特🉑点设计独特的算法，甚至是从📗客户含糊不清的诉求中抽象🥜出具体的开发任务，那么AI只🤔会是你的得力助手。　　这不仅适用于软件🛐行业，也同🏢样适用于其他行业：与其担心被AI取代，不如思考在🧑这个人机协同的时代如🍨何做好自己的角色定位🧘。上述的问题🚧对于其他行业同样适用：试试让AI完成你的工作。如果它可以胜任，那么对你来🛥说既是坏消息，也是好消息。坏消息🌺是你的工作很快就会被AI取代；好消息是你已👼经发现了驾驭AI完成工作的途径，你可以试试站😇在你的领💸导的位置上，操控更多的AI完成更多的工作。　　与其任由AI夺走你的工作，不如跳👵出现有的岗位，想想怎样利用AI解决你所🏍在行业的问题。当AI都不甘只做执🌘行者，而📧是开始决定任务怎么被拆解，流程怎么🐈被安排时，人类个体若只是抱🍏怨即将被碾压的命运，便会失🕉去主动选择的空间，最终不是🍩沦为工具的工具，就是化作喂养和🦖润滑工具的茫👎茫数据。　　(作者知虚为中👧国科学技术大学计算机专业博士，在自然语言处📧理和人工智能🕰方向发表多篇高水平🥉论文，先💙后在微软及多家国内知名互联👉网企业从事相关研究🈂工作)

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渡瀨晶/香澄果穗/新道亞里沙/神波多一花

（青岛日报／观海新闻记者 土屋麻美）